Premiers pas avec l'UI Web Ads Data Hub

Vous pouvez utiliser l'UI Web dans Ads Data Hub pour réaliser une grande partie des tâches que vous effectueriez avec l'API. Ce guide explique comment créer un rapport, puis l'exécuter. Pour tirer le meilleur parti de ce tutoriel, assurez-vous d'avoir associé au moins un compte publicitaire avant de commencer. Pour savoir comment associer vos comptes publicitaires, consultez Associer des comptes à Ads Data Hub.

Écrire votre propre code SQL

  1. Dans Ads Data Hub, ouvrez la page Rapports.
  2. Cliquez sur + Créer un rapport.
  3. Cliquez sur SQL pour ouvrir un rapport vide.

  4. Copiez le code SQL suivant, puis collez-le dans l'éditeur de rapports. Vous pouvez remplacer cm_dt_impressions par un tableau issu de vos données relatives aux annonces associées. Par exemple, si vous avez associé un compte Google Ads, remplacez cm_dt_impressions par google_ads_impressions.

    SELECT COUNT(*) AS impressions FROM adh.cm_dt_impressions;

Notez que votre rapport n'a pas été enregistré à ce stade. Vous l'enregistrerez après les tests à l'étape suivante.

Tester votre code SQL à l'aide du bac à sable

Vous devez tester votre code SQL à l'aide du compte "sandbox" avant de l'exécuter sur des données de production. Cela peut vous aider à détecter les problèmes plus rapidement.

  1. Cliquez sur Exécuter dans la vue de l'éditeur SQL. Le volet Nouvelle tâche s'ouvre. Remarque:Le volet Nouvelle tâche est disponible lorsque l'éditeur SQL est ouvert. Il est utile pour tester et itérer votre rapport avant d'appliquer les modifications. Les tâches exécutées à partir de ce volet ne sont pas incluses dans l'historique d'exécution de votre rapport enregistré.
  2. sélectionner Compte client "sandbox" ADH dans le menu déroulant Origine des données d'annonces ;
  3. Choisissez le projet, l'ensemble de données et la table BigQuery dans lesquels enregistrer les résultats de votre rapport.
  4. La période sera automatiquement mise à jour pour indiquer "17 août - 18 septembre 2018" afin de correspondre au contenu de nos données de bac à sable.
  5. Cliquez sur Exécuter. L'état et les détails de la tâche s'affichent sous l'éditeur SQL.

  6. Une fois l'exécution de la tâche terminée, ouvrez les résultats dans BigQuery. Un tableau semblable à celui-ci doit s'afficher:

    Ligne de ligne
    1 388204742

  7. Cliquez sur OK pour quitter l'éditeur SQL une fois que vous êtes satisfait des résultats de votre rapport de test. Vous pouvez l'exécuter sur des données réelles.

Exécuter votre requête SQL à l'aide de vos données associées

Après avoir testé votre code SQL à l'aide du compte "sandbox", vous êtes prêt à l'exécuter sur des données réelles.

  1. Attribuez un nom au rapport.
  2. Configurez l'entrée et la sortie des tâches exécutées sur ce rapport :
    1. Sélectionnez une source de données dans le champ Origine des données d'annonces. Il doit s'agir de l'ID de compte Ads Data Hub associé aux données d'annonces que vous souhaitez interroger.
    2. Sélectionnez une plage de dates et un fuseau horaire pour le rapport. Le fuseau horaire du rapport doit correspondre à celui du compte publicitaire associé, par exemple un compte Google Ads.
    3. Sous "Paramètres du bruit de la confidentialité", nous vous recommandons de définir le bouton sur "Utiliser le bruit". En savoir plus sur les modes de confidentialité
    4. Laissez le récapitulatif des lignes filtrées en mode automatique.
    5. Choisissez le projet, l'ensemble de données et la table BigQuery dans lesquels enregistrer les résultats de votre rapport.
  3. Cliquez sur Enregistrer.
  4. Cliquez sur Exécuter.

Pour en savoir plus sur les fonctionnalités avancées de création de rapports, telles que les paramètres et les planifications, consultez la documentation détaillée dans Créer et exécuter des rapports.

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