Ads Data Hub के वेब यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल शुरू करना

मुख्य शब्द: क्वेरी, एसक्यूएल टेक्स्ट होता है. यह रिपोर्ट का आधार होता है. रिपोर्ट कई कॉम्पोनेंट से बनी होती है. इनमें क्वेरी, इनपुट और आउटपुट सेटिंग, शेड्यूल, और लागू करने की जानकारी शामिल होती है.

Ads Data Hub के वेब यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके, एपीआई का इस्तेमाल करके किए जाने वाले कई काम किए जा सकते हैं. इस गाइड में, रिपोर्ट बनाने और उसे चलाने का तरीका बताया गया है. इस ट्यूटोरियल का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाने के लिए, शुरू करने से पहले पक्का करें कि आपने कम से कम एक विज्ञापन खाता लिंक किया हो. अपने विज्ञापन खातों को लिंक करने का तरीका जानने के लिए, खातों को Ads Data Hub से लिंक करना लेख पढ़ें.

टेंप्लेट की मदद से रिपोर्ट बनाना खुद का एसक्यूएल लिखना

अपना SQL लिखना

1. Ads Data Hub में, रिपोर्ट पेज खोलें.
2. + रिपोर्ट बनाएं पर क्लिक करें.
3. खाली रिपोर्ट खोलने के लिए, SQL पर क्लिक करें.

4. नीचे दिया गया SQL कॉपी करें और फिर उसे रिपोर्ट एडिटर में चिपकाएं. cm_dt_impressions की जगह, लिंक किए गए विज्ञापन डेटा की टेबल का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, अगर आपने कोई Google Ads खाता लिंक किया है, तो cm_dt_impressions को google_ads_impressions से बदलें.

   SELECT COUNT(*) AS impressions FROM adh.cm_dt_impressions;
   

ध्यान दें कि फ़िलहाल, आपकी रिपोर्ट सेव नहीं हुई है. अगले चरण में जांच करने के बाद, इसे सेव किया जाएगा.

सैंडबॉक्स का इस्तेमाल करके, अपने एसक्यूएल की जांच करना

प्रोडक्शन डेटा पर चलाने से पहले, आपको सैंडबॉक्स की भूमिका का इस्तेमाल करके अपने SQL की जांच करनी चाहिए. इससे आपको समस्याओं का पता जल्दी लगाने में मदद मिल सकती है.

1. SQL एडिटर व्यू में, चालू करें पर क्लिक करें. नई नौकरी पैनल खुलता है. ध्यान दें: SQL एडिटर खुला होने पर, नई जॉब पैनल उपलब्ध होता है. यह बदलावों को लागू करने से पहले, अपनी रिपोर्ट की जांच करने और उसमें बदलाव करने के लिए मददगार होता है. इस पैनल से चलाए गए जॉब, आपकी सेव की गई रिपोर्ट के रन होने के इतिहास में शामिल नहीं होते.
2. विज्ञापन का डेटा ड्रॉप-डाउन से, ADH Sandbox Customer चुनें.
3. वह BigQuery प्रोजेक्ट, डेटासेट, और टेबल चुनें जहां आपकी रिपोर्ट के नतीजे सेव किए जाने चाहिए.
4. तारीख की सीमा, "17 अगस्त - 18 सितंबर, 2018" पर अपने-आप अपडेट हो जाएगी, ताकि हमारे सैंडबॉक्स डेटा के कॉन्टेंट से मैच किया जा सके.
5. चलाएं पर क्लिक करें. जॉब का स्टेटस और जानकारी, एसक्यूएल एडिटर के नीचे दिखेगी.

6. जॉब पूरी होने के बाद, नतीजे BigQuery में खोलें. आपको एक टेबल दिखेगी, जो कुछ इस तरह दिखेगी:

   पंक्ति	इंप्रेशन
   1	388204742

7. टेस्ट रिपोर्ट के नतीजों से संतुष्ट होने के बाद, SQL एडिटर से बाहर निकलने के लिए हो गया पर क्लिक करें. अब इसे रीयल डेटा पर चलाया जा सकता है.

लिंक किए गए डेटा का इस्तेमाल करके, SQL क्वेरी चलाना

सैंडबॉक्स की भूमिका का इस्तेमाल करके अपने एसक्यूएल की जांच करने के बाद, उसे रीयल डेटा पर चलाया जा सकता है.

1. रिपोर्ट का नाम डालें.
2. इस रिपोर्ट पर चलने वाले जॉब के लिए इनपुट और आउटपुट कॉन्फ़िगर करें:
   1. Ads का डेटा फ़ील्ड में कोई डेटा सोर्स चुनें. यह उस विज्ञापन डेटा से जुड़ा Ads Data Hub खाता आईडी होना चाहिए जिसकी आपको क्वेरी करनी है.
   2. रिपोर्ट के लिए तारीख की सीमा और टाइम ज़ोन चुनें. रिपोर्ट का टाइम ज़ोन, लिंक किए गए विज्ञापन खाते के टाइम ज़ोन से मेल खाना चाहिए. जैसे, Google Ads खाता.
   3. हमारा सुझाव है कि निजता से जुड़े ग़ैर-ज़रूरी डेटा की सेटिंग में जाकर, टॉगल को 'ग़ैर-ज़रूरी डेटा का इस्तेमाल करें' पर सेट करें. निजता मोड के बारे में ज़्यादा जानें.
   4. फ़िल्टर की गई लाइन की खास जानकारी को ऑटोमैटिक मोड में छोड़ दें.
   5. वह BigQuery प्रोजेक्ट, डेटासेट, और टेबल चुनें जहां आपकी रिपोर्ट के नतीजे सेव किए जाने चाहिए.
3. सेव करें पर क्लिक करें.
4. चलाएं पर क्लिक करें.

पैरामीटर और शेड्यूल जैसी रिपोर्ट बनाने की बेहतर सुविधाओं के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, रिपोर्ट बनाना और चलाना में ज़्यादा जानकारी वाला दस्तावेज़ देखें.