השיטה של ערך שפלי היא אלגוריתם שמקצה קרדיט למספר ערוצי פרסום ונקודות מגע עם הלקוח על סמך התרומה שלהם להמרה לפי מודל. בעזרת השיטה של ערך Shapley, תוכלו לבנות את מודל התרומה של ערוץ מסוים להמרה.
Ads Data Hub משתמש ב'שיטה פשוטה של ערך שפלי', שמוסברת בפירוט במאמר שיטות ערך שפלי ליצירת מודלים של שיוך (Attribution) ב- במאמר בנושא פרסום אונליין.
הגבלות על פרטיות
מסנני פרטיות מסירים נקודות מגע עם פחות מ-50 משתמשים ומשתמשים חריגים שתורמים כמות לא פרופורציונלית לקרדיט לנקודת מגע מסוימת עם הלקוח. לכן, יכול להיות שבפלט מהמודל של ערך שפלי חסרות נקודות מגע מסוימות עם הלקוח שנמצאות בטבלת נקודות המגע עם הלקוח.הודעות בנושא פרטיות מוצגות אחרי כל איטרציה של המודל של ערך שפלי. ההודעות האלה כוללות מידע על משתמשים ונקודות מגע עם הלקוח שסוננו.
סקירה כללית של ערכי מחשוב שפלי
- יוצרים את נקודת המגע עם הלקוח וטבלאות הקרדיט:
touchpoint_temp_table
.user_credit_temp_table
.
- קוראים לפונקציה
ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS
בעלת ערך הטבלה באמצעות הטבלאות הזמנית שלמעלה כארגומנטים.
יצירת נקודת המגע עם הלקוח וטבלאות הקרדיט
יצירת הטבלה של נקודות המגע עם הלקוח
טבלת נקודות המגע עם הלקוח היא המקום שבו מוגדרים אירועי משתמש שקשורים לנקודות מגע עם הלקוח. נתונים לדוגמה עשויים לכלול, בין היתר: campaign_id
, creative_id
, placement_id
או site_id
.
הטבלה חייבת להכיל את העמודות הבאות:
שם העמודה | סוג |
---|---|
touchpoint |
string שם שרירותי של נקודת מגע עם הלקוח. (לא יכול להיות NULL או להכיל פסיקים). |
user_id |
string המזהה של משתמש שמבקר בנקודת המגע עם הלקוח. (לא יכול להיות NULL או 0.) |
event_time |
int הזמן שבו המשתמש ביקר בנקודת המגע עם הלקוח. (לא יכול להיות NULL.) |
קוד לדוגמה ליצירת הטבלה:
CREATE TABLE touchpoint_temp_table
AS (
SELECT user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
FROM adh.cm_dt_impressions
WHERE
event.event_type IN ('VIEW')
AND user_id <> '0'
AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
UNION ALL
SELECT
user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
FROM adh.cm_dt_clicks
WHERE
event.event_type IN ('CLICK')
AND user_id <> '0'
AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
);
יצירה של טבלת הקרדיטים למשתמשים
טבלת הקרדיטים למשתמשים היא המקום שבו מוגדרים אירועי ההמרה. עבור כל משתמש, נלקחים בחשבון רק אירועים עם חותמת זמן שקדמה להמרה.
הטבלה חייבת להכיל את העמודות הבאות:
שם העמודה | סוג |
---|---|
user_id |
string המזהה של משתמש שמבקר בנקודת המגע עם הלקוח. (לא יכול להיות NULL או 0.) |
event_time |
int השעה שבה התרחש האירוע של הוספת התוכן. (לא יכול להיות NULL.) |
credit |
integer הקרדיט תרם על ידי המשתמש. זה יכול להיות כל קרדיט שרוצים לנתח. לדוגמה, ערך ההמרה, מספר ההמרות וכו'. הוא צריך להיות בין 1 ל-100. |
קוד לדוגמה ליצירת הטבלה:
CREATE TABLE user_credit_temp_table AS (
SELECT
user_id,
MAX(event.event_time) AS event_time,
1 AS credit
FROM adh.cm_dt_activities_attributed
WHERE user_id <> '0'
AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
AND DATE(TIMESTAMP_MICROS(event.event_time)) BETWEEN @start_date AND @end_date
AND event.activity_id IN UNNEST (@activity_ids)
GROUP BY user_id
);
הפונקציה בעלת הערך בטבלה
הפונקציה בעלת ערך הטבלה היא פונקציה שמחזירה טבלה כתוצאה מכך. לכן אפשר לשלוח שאילתות על הפונקציה בעלת הערך לטבלה כמו על טבלה רגילה.
תחביר
ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(TABLE touchpoints_tmp_table_name, TABLE credits_tmp_table_name, STRING model_name)
ארגומנטים
שם | |
---|---|
touchpoints_tmp_table_name |
שם הטבלה של נקודות המגע הזמנית עם הלקוח, שנוצרה על ידי הלקוח. לטבלה צריכה להיות סכימה שמכילה את העמודות touchpoint , user_id ו-event_time . |
credits_tmp_table_name |
השם של טבלת הקרדיטים הזמניים למשתמשים שנוצרו על ידי הלקוח. לטבלה צריכה להיות סכימה שמכילה את העמודות user_id , credit ו-conversion_time . |
model |
string הערך חייב להיות SHAPLEY_VALUES. |
טבלת פלט
טבלת הפלט תכיל את הסכימה הבאה:
שם העמודה | סוג |
---|---|
touchpoint |
string השם של נקודת המגע עם הלקוח. |
score |
integer הציון המחושב של ערך שפלי לנקודת המגע הזו עם הלקוח. |
קוד לדוגמה לשימוש בפונקציה בעלת ערך הטבלה
SELECT *
FROM ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(
TABLE tmp.touchpoint_temp_table,
TABLE tmp.user_credit_temp_table,
'SHAPLEY_VALUES')