Shapley वैल्यू का विश्लेषण

Shapley वैल्यू का तरीका एक एल्गोरिदम है. यह कन्वर्ज़न में योगदान देने के आधार पर, कई विज्ञापन चैनलों और टचपॉइंट को क्रेडिट असाइन करता है. Shapley वैल्यू के तरीके का इस्तेमाल करके, किसी चैनल के कन्वर्ज़न में योगदान का अनुमान लगाया जा सकता है.

Ads Data Hub, "Shapley वैल्यू के आसान तरीके" का इस्तेमाल करता है. इस बारे में पूरी जानकारी, ऑनलाइन विज्ञापन में एट्रिब्यूशन मॉडलिंग के लिए Shapley वैल्यू के तरीके पेपर में दी गई है.

ध्यान दें: Shapley वैल्यू मॉडल का इस्तेमाल सिर्फ़ डेटा ट्रांसफ़र पर आधारित टेबल के साथ किया जा सकता है: cm_dt_*, dv360_dt_*.

निजता से जुड़ी पाबंदियां

निजता फ़िल्टर, 50 से कम उपयोगकर्ताओं वाले टचपॉइंट और ऐसे आउटलायर उपयोगकर्ताओं को हटा देंगे जो किसी टचपॉइंट को ज़्यादा क्रेडिट देते हैं. इसलिए, शैपली वैल्यू मॉडल के आउटपुट में, इनपुट टचपॉइंट टेबल में मौजूद कुछ टचपॉइंट मौजूद नहीं हो सकते.

Shapley वैल्यू मॉडल के हर दोहराव के बाद, निजता से जुड़े मैसेज दिखाए जाते हैं. इन मैसेज में, फ़िल्टर किए गए उपयोगकर्ताओं और टचपॉइंट की जानकारी शामिल होती है.

Shapley वैल्यू की गिनती करने के बारे में खास जानकारी

1. टचपॉइंट और क्रेडिट टेबल बनाएं:
   1. touchpoint_temp_table.
   2. user_credit_temp_table.
2. ऊपर दी गई टेम्पररी टेबल को आर्ग्युमेंट के तौर पर इस्तेमाल करके, ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS टेबल-वैल्यू वाले फ़ंक्शन को कॉल करें.

टचपॉइंट और क्रेडिट टेबल बनाना

टचपॉइंट टेबल बनाना

टचपॉइंट टेबल में, टचपॉइंट से जुड़े उपयोगकर्ता इवेंट तय किए जाते हैं. उदाहरण के तौर पर, डेटा में इनके अलावा और भी चीज़ें शामिल हो सकती हैं: campaign_id , creative_id, placement_id या site_id.

ध्यान दें: फ़िलहाल, Shapley वैल्यू का विश्लेषण ज़्यादा से ज़्यादा 150 टचपॉइंट तक ही किया जा सकता है.

टेबल में ये कॉलम होने चाहिए:

कॉलम का नाम	टाइप
touchpoint	string टचपॉइंट का कोई भी नाम. (यह वैल्यू NULL नहीं होनी चाहिए या इसमें कॉमा नहीं होने चाहिए.)
user_id	string टचपॉइंट पर आने वाले उपयोगकर्ता का आईडी. (यह वैल्यू NULL या 0 नहीं होनी चाहिए.)
event_time	int वह समय जब उपयोगकर्ता ने टचपॉइंट पर विज़िट किया. (यह NULL नहीं होना चाहिए.)

चेतावनी: अगर अलग-अलग टचपॉइंट की कुल संख्या 150 से ज़्यादा है या user_credit_temp_table में user_id मौजूद नहीं है, तो क्वेरी काम नहीं करेगी.

टेबल बनाने के लिए सैंपल कोड:

CREATE TABLE touchpoint_temp_table
AS (
  SELECT user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE
    event.event_type IN ('VIEW')
    AND user_id <> '0'
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)

  UNION ALL

    SELECT
      user_id, event.event_time, CAST(event.site_id AS STRING) AS touchpoint
    FROM adh.cm_dt_clicks
    WHERE
      event.event_type IN ('CLICK')
      AND user_id <> '0'
      AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
);

उपयोगकर्ता क्रेडिट टेबल बनाना

उपयोगकर्ता क्रेडिट टेबल में कन्वर्ज़न इवेंट तय किए जाते हैं. हर उपयोगकर्ता के लिए, सिर्फ़ उन इवेंट को ध्यान में रखा जाता है जिनका टाइमस्टैंप कन्वर्ज़न से पहले का हो.

टेबल में ये कॉलम होने चाहिए:

कॉलम का नाम	टाइप
user_id	string टचपॉइंट पर आने वाले उपयोगकर्ता का आईडी. (यह वैल्यू NULL या 0 नहीं होनी चाहिए.)
event_time	int योगदान देने का समय. (यह NULL नहीं होना चाहिए.)
credit	integer उपयोगकर्ता का क्रेडिट. यह कोई भी क्रेडिट हो सकता है जिसका विश्लेषण करना है. उदाहरण के लिए, कन्वर्ज़न वैल्यू, कन्वर्ज़न की संख्या वगैरह. यह वैल्यू 1 से 100 के बीच होनी चाहिए.

ध्यान दें: अगर किसी उपयोगकर्ता के एक से ज़्यादा कन्वर्ज़न इवेंट हैं, तो उन्हें किसी दूसरे इवेंट की तरह ही अपलोड करें. पक्का करें कि कोई भी इवेंट, user_id और event_time के डुप्लीकेट पेयर का इस्तेमाल न करता हो.

टेबल बनाने के लिए सैंपल कोड:

CREATE TABLE user_credit_temp_table AS (
  SELECT
    user_id,
    MAX(event.event_time) AS event_time,
    1 AS credit
  FROM adh.cm_dt_activities_attributed
  WHERE user_id <> '0'
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND DATE(TIMESTAMP_MICROS(event.event_time)) BETWEEN @start_date AND @end_date
    AND event.activity_id IN UNNEST (@activity_ids)
  GROUP BY user_id
);

टेबल वैल्यू वाला फ़ंक्शन

टेबल वैल्यू वाला फ़ंक्शन, ऐसा फ़ंक्शन होता है जो नतीजे के तौर पर टेबल दिखाता है. इसलिए, टेबल वैल्यू वाले फ़ंक्शन पर क्वेरी उसी तरह की जा सकती है जिस तरह किसी सामान्य टेबल पर की जाती है.

सिंटैक्स

ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(TABLE touchpoints_tmp_table_name, TABLE credits_tmp_table_name, STRING model_name)

तर्क

नाम
touchpoints_tmp_table_name	क्लाइंट की बनाई गई टेंप्लेट टचपॉइंट टेबल का नाम. टेबल में ऐसा स्कीमा होना चाहिए जिसमें touchpoint, user_id, और event_time कॉलम शामिल हों.
credits_tmp_table_name	क्लाइंट की बनाई गई, उपयोगकर्ता की अस्थायी क्रेडिट टेबल का नाम. टेबल में स्कीमा होना ज़रूरी है, जिसमें user_id, credit, और conversion_time कॉलम शामिल हों.
model	string यह SHAPLEY_VALUES होना चाहिए.

आउटपुट टेबल

आउटपुट टेबल में यह स्कीमा शामिल होगा:

कॉलम का नाम	टाइप
touchpoint	string टचपॉइंट का नाम.
score	integer इस टचपॉइंट के लिए, Shapley वैल्यू का हिसाब लगाया गया स्कोर.

टेबल वैल्यू वाले फ़ंक्शन का इस्तेमाल करने के लिए सैंपल कोड

SELECT *
FROM ADH.TOUCHPOINT_ANALYSIS(
  TABLE tmp.touchpoint_temp_table,
  TABLE tmp.user_credit_temp_table,
  'SHAPLEY_VALUES')