Partager des insights sur les campagnes

Partagez des insights sur vos campagnes publicitaires pour faciliter la communication avec votre équipe. Vous pourrez ainsi collaborer pour évaluer les performances passées et utiliser ces données pour prendre des décisions concernant vos futures campagnes.

Objectifs

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à :

  • écrire une requête avec Ads Data Hub ;
  • partager les résultats de cette requête avec les personnes concernées.

Avant de commencer

Pour réaliser toutes les étapes de ce tutoriel, vous devez disposer des éléments suivants :

  • Un accès à un compte Ads Data Hub
  • La possibilité d'exécuter des requêtes dans ce compte Ads Data Hub
  • Un accès en lecture et en écriture aux ensembles de données dans BigQuery

Générer des résultats à partager

Si vous avez déjà des résultats à partager, vous pouvez ignorer cette section.

Pour partager des résultats, vous devez d'abord en générer. Pour ce faire, vous pouvez exécuter une requête que vous ou une personne de votre équipe avez déjà écrite, ou utiliser une requête modélisée dans l'interface utilisateur d'Ads Data Hub.

  1. Écrire une requête
  2. Exécuter la requête
  3. Une fois la requête exécutée, développez la ligne contenant votre job.
  4. Cliquez sur Afficher la table. Les résultats s'affichent dans BigQuery.

Partager les résultats

Étant donné qu'Ads Data Hub écrit vos résultats dans une table BigQuery, nous vous conseillons de les traiter dans un format différent avant de les partager avec votre équipe.

  1. Accédez à votre table dans BigQuery.
  2. Écrivez une requête SQL pour obtenir les résultats de votre table. Si vous êtes déjà satisfait de la précision des résultats obtenus dans Ads Data Hub, il peut s'agir d'une simple requête SELECT *.
    1. Vous pouvez également interroger vos données pour obtenir des informations plus détaillées et répondre à des questions plus spécifiques.
  3. Cliquez sur Enregistrer les résultats.
  4. Dans le menu déroulant, sélectionnez le format dans lequel vous souhaitez recevoir vos résultats.
    1. Notez que si vous choisissez de partager vos résultats via une autre table BigQuery, les personnes avec lesquelles vous les partagerez devront disposer d'autorisations en lecture pour y accéder.

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