分享廣告活動洞察資料
分享廣告活動的洞察資料可促進與團隊的溝通交流。這樣一來,所有人就能共同評估過往成效,並根據這些資料決定未來如何建立廣告活動。
目標
在本教學課程中,您會瞭解如何:
- 使用廣告資料中心編寫查詢。
- 與利害關係人分享相關查詢的結果。
事前準備
為了順利完成本教學課程中的所有步驟,您必須:
- 能存取廣告資料中心帳戶。
- 能在該廣告資料中心帳戶內執行查詢。
- 具備在 BigQuery 中讀取和寫入資料集的權限。
產生要分享的結果
如果已有要分享的結果,您可以略過本節。
您必須先產生結果才能分享。要做到這一點,您可以執行自己或其他團隊成員編寫好的查詢,或是使用廣告資料中心 UI 內的查詢範本。
- 編寫查詢
- 執行查詢
- 查詢執行完畢後,展開該工作所在的資料列。
- 按一下「查看表格」,這樣就會在 BigQuery 中開啟結果。
分享結果
廣告資料中心會將結果寫入 BigQuery 資料表,因此建議您先以其他格式處理結果,再與團隊分享。
- 在 BigQuery 中前往所需資料表。
- 編寫 SQL 查詢來取得資料表內的結果。如果您對從廣告資料中心取得的結果精細程度感到滿意,這應該就是一項簡單的
SELECT *
查詢。
- 此外,您也可以查詢資料來深入探究並解答更具體的問題。
- 按一下「儲存結果」。
- 使用下拉式選單,選擇您希望以哪種格式收到結果。
- 請注意,如果您選擇透過其他 BigQuery 資料表分享結果,分享對象就必須具備檢視者權限,才能查看資料表內的結果。
後續步驟
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2024-02-08 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間:2024-02-08 (世界標準時間)。"],[[["Sharing advertising campaign insights enables improved team communication and data-driven decision-making for future strategies."],["This guide teaches you to query data using Ads Data Hub and share the findings with stakeholders for collaborative analysis."],["To follow this tutorial, you need access to an Ads Data Hub account with query execution permissions and BigQuery read/write access."],["Sharing involves generating results by running queries, then processing and exporting them from BigQuery into a suitable format for your team."]]],["To share advertising campaign insights, first, write and run a query in Ads Data Hub. View the results table in BigQuery. Then, refine these results by writing an SQL query to obtain the needed data. Save the refined data in your desired format from BigQuery. If saving to a BigQuery table, ensure recipients have viewer permissions. These shared insights facilitate team collaboration for evaluating past performance and planning future campaigns.\n"]]