Anda dapat membangun hubungan yang bermakna dengan pelanggan dengan memanfaatkan data pihak pertama menggunakan Pencocokan data yang disediakan pengguna (UPDM) Google. Halaman ini membahas Pertanyaan Umum (FAQ) terkait rasio kecocokan UPDM.
Bagaimana cara memaksimalkan ukuran dan jangkauan daftar saya?
Ukuran daftar adalah jumlah pengguna sebenarnya yang dapat Anda jangkau. Untuk memaksimalkan ukuran dan jangkauan daftar:
- Upload semua jenis informasi yang tersedia (alamat email, perangkat seluler, nomor telepon, dan alamat fisik). Makin banyak ID sinyal yang Anda tambahkan, makin besar peluang kecocokannya. Anda tidak perlu mencocokkan semua sinyal karena logika OR digunakan dan setiap sinyal diproses secara terpisah.
- Gunakan kembali tabel Customer Match yang sudah di-hash untuk UPDM di koneksi Anda.
- Gunakan tingkat kecocokan sebagai tolok ukur untuk membantu mendiagnosis apakah Anda memiliki masalah pemformatan data.
- Masukkan beberapa ID sinyal untuk pelanggan di baris yang sama dalam file data Anda.
Bagaimana cara menambahkan beberapa ID sinyal untuk pelanggan?
Masukkan beberapa ID sinyal untuk pelanggan di baris yang sama dalam file data Anda karena tindakan ini akan memberi Anda tingkat kecocokan yang paling akurat di Ads Data Hub. Misalnya, jika Anda memiliki nomor telepon dan alamat email dari pelanggan yang sama, tempatkan keduanya di baris yang sama secara berdampingan (seperti yang ditampilkan di baris 2 dan baris 5).
Seberapa sering saya harus memuat ulang daftar?
Sebaiknya perbarui daftar setiap hari untuk mendapatkan hasil yang lebih baik dan performa yang optimal. Cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan menyiapkan jadwal impor saat mengonfigurasi Koneksi.
Di mana saya dapat menemukan rasio kecocokan saya?
Rasio kecocokan data hanya ditampilkan untuk tugas yang baru dijalankan di antarmuka pengguna di bagian Proses Terbaru. Rasio kecocokan ini memberikan estimasi yang mendekati karena Ads Data Hub tidak dapat memberikan nilai yang tepat karena batasan privasi.
Rasio kecocokan data (pengguna yang cocok dengan seluruh ruang Google Identity) selalu sama dengan atau lebih besar dari jumlah baris dalam tabel kecocokan Ads Data Hub (pengguna dalam data pihak pertama yang diketahui Google dan dijangkau oleh kampanye pelanggan). Jumlah ini dihasilkan dari kueri berikut yang dibagi dengan jumlah entri unik dalam data pihak pertama pelanggan:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
Mengapa saya memiliki rasio kecocokan yang rendah?
Tingkat kecocokan adalah persentase kecocokan daftar yang Anda upload dengan pengguna Google, sehingga Anda dapat melihat berapa banyak data dalam daftar ini yang dapat digunakan. Jangan khawatir jika Anda tidak mendapatkan tingkat kecocokan 100% karena wajar saja jika ada informasi pelanggan yang tidak cocok.
Anda dapat menggunakan rasio kecocokan untuk:
- Tetapkan tolok ukur untuk membantu mendiagnosis apakah Anda memiliki masalah pemformatan data.
- Lihat persentase kecocokan antara data pihak pertama dan Google.
Mengapa tingkat kecocokan saya lebih tinggi untuk UPDM dibandingkan dengan Customer Match?
UPDM mencocokkan pengguna berdasarkan salah satu ID sinyal, sedangkan Customer Match juga memperhitungkan data tayangan iklan saat memfilter untuk mencocokkan pengguna.
Bagaimana cara menghindari error dan konflik ID?
Untuk mengurangi kemungkinan error dan tabrakan ID:
- Hanya menjalankan satu koneksi yang cocok dalam satu waktu per akun
- Gunakan sumber data yang berada di wilayah yang sama dengan akun Ads Data Hub Anda.
Berapa TTL untuk data tersebut?
Time to Live (TTL) 60 hari berarti bahwa saat pelanggan mengupload data pencocokan, data tersebut akan disimpan dalam tabel pencocokan selama 60 hari. Setelah 60 hari, entri akan dihapus dari tabel pencocokan hingga diupload ulang. Hal ini mirip dengan masa berlaku yang ditetapkan pada upload kecocokan cookie untuk tujuan privasi dan kepatuhan hukum.
Bagaimana data diproses untuk region?
UPDM mengekspor data Customer Match ke empat region yang berbeda (Uni Eropa, Amerika Serikat, Asia, dan Australia). Alat ini mengekspor set data lengkap (yaitu data untuk semua ID Gaia Google, terlepas dari region) ke setiap dari empat region. Oleh karena itu, data ini cocok dengan data untuk semua wilayah, apa pun wilayah pelanggan.
Akibatnya, data hanya difilter jika Ads Data Hub melakukan pemfilteran menurut wilayah karena UPDM itu sendiri tidak melakukan jenis pemfilteran ini.
Mengapa tabel kecocokan kosong saat saya membuat kueri?
Pastikan Anda menganalisis data Milik & Dioperasikan Google (O&O) untuk UPDM dan bahwa Anda tidak menggabungkan kampanye yang menggunakan penelusuran. Agar memenuhi syarat untuk UPDM, peristiwa iklan harus ditautkan ke pengguna yang login di data iklan Google. Lihat Kolom yang dapat digabungkan di Ads Data Hub.
Tabel google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions, dan
yt_reserve_impressions berisi data login dan logout. Pengguna yang cocok di Ads Data Hub untuk UPDM mencakup pengguna yang diketahui Google yang aktif dalam 180 hari terakhir, dijangkau oleh kampanye, dan diupload dalam set data pihak pertama.
Bagaimana struktur akun saya?
Agensi harus menambahkan akun turunan unik untuk setiap pengiklan ke akun Ads Data Hub mereka untuk menggunakan UPDM dan data pihak pertama. Hal ini memastikan setiap pengiklan memiliki data yang disimpan di akun turunan unik di akun agensi utama. Akun lama yang tidak memisahkan data pengiklan ke dalam akun turunan unik harus membuat akun turunan baru untuk setiap pengiklan dan menunggu data diisi ulang.
Apakah ada dukungan API?
Tidak ada UPDM API publik—menyiapkan koneksi dilakukan melalui UI. Namun, menjalankan kueri yang mengandalkan tabel pencocokan UPDM didukung oleh Ads Data Hub API seperti kueri lainnya. Perlu juga diperhatikan bahwa rasio kecocokan adalah informasi sensitif. Tarif yang ditampilkan kepada pelanggan di antarmuka pengguna memiliki derau yang diterapkan karena persyaratan privasi.
Bagaimana cara menemukan dan mengelola akun layanan UPDM?
Selama penyiapan UPDM, akun layanan Data Fusion, Data Proc, dan Pencocokan dibuat secara otomatis dan akses diberikan secara otomatis. Setelah penyiapan selesai, Anda dapat menemukan dan mengelola akun layanan di setelan IAM project Google Cloud.
Bagaimana kredensial sumber data ditangani saat dikirimkan melalui UI?
Kredensial untuk menghubungkan sumber data, seperti Snowflake atau MySQL, tidak disimpan langsung di Ads Data Hub. Sebagai gantinya, Ads Data Hub menggunakan akun layanan dan OAuth untuk mengakses dan mentransfer data antar-platform dengan aman. Pendekatan ini meningkatkan keamanan dengan menghindari penyimpanan informasi sensitif dan menggunakan token akses sementara untuk tindakan yang diotorisasi.
Mengapa penyiapan gagal?
Penyiapan dapat gagal karena berbagai alasan. Salah satu alasan Anda mungkin mengalami error ini adalah jika Domain Restricted Sharing (DRS) diaktifkan di project Google Cloud Anda. Untuk mengatasi masalah ini, Anda dapat menonaktifkan DRS di project Google Cloud Anda untuk sementara untuk menyelesaikan penyiapan UPDM. Setelah penyiapan selesai, Anda dapat mengaktifkan kembali DRS. Jika Anda tidak dapat menonaktifkan DRS karena kebijakan organisasi, hubungi tim dukungan kami untuk mendapatkan bantuan.