คุณจะสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับลูกค้าได้โดยดําเนินการกับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งด้วยการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ (UPDM) ของ Google หน้านี้จะตอบคําถามที่พบบ่อย (FAQ) เกี่ยวกับอัตราการจับคู่ UPDM
ฉันจะเพิ่มขนาดรายการและการเข้าถึงให้มากที่สุดได้อย่างไร
ขนาดรายการคือจํานวนผู้ใช้จริงที่คุณเข้าถึงได้ วิธีเพิ่มขนาดรายการและการเข้าถึงให้มากที่สุด
- อัปโหลดข้อมูลทุกประเภทที่มีอยู่ (อีเมล อุปกรณ์เคลื่อนที่ หมายเลขโทรศัพท์ และที่อยู่จริง) ยิ่งคุณเพิ่มตัวระบุสัญญาณมากเท่าไร โอกาสในการจับคู่ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น คุณไม่จำเป็นต้องจับคู่สัญญาณทั้งหมด เนื่องจากระบบจะใช้ตรรกะ OR และประมวลผลสัญญาณแต่ละรายการแยกกัน
- ใช้ตารางการจับคู่ข้อมูลลูกค้าที่เคยแฮชไว้สําหรับ UPDM ในการเชื่อมต่อซ้ำ
- ใช้อัตราการจับคู่เป็นเกณฑ์การเปรียบเทียบเพื่อช่วยวิเคราะห์ หากคุณมีปัญหาด้านการจัดรูปแบบข้อมูล
- ใส่ตัวระบุสัญญาณหลายรายการสำหรับลูกค้าในแถวเดียวกันของไฟล์ข้อมูล
ฉันจะเพิ่มตัวระบุสัญญาณหลายรายการสําหรับลูกค้าได้อย่างไร
ใส่ตัวระบุสัญญาณหลายรายการสำหรับลูกค้าในแถวเดียวกันของไฟล์ข้อมูล เนื่องจากวิธีนี้จะช่วยให้คุณได้รับอัตราการจับคู่ที่แม่นยำที่สุดใน Ads Data Hub ตัวอย่างเช่น เมื่อมีหมายเลขโทรศัพท์และอีเมลจากลูกค้ารายเดียวกัน ให้ใส่ข้อมูลดังกล่าวไว้ข้างกันในแถวเดียวกัน (ดังที่แสดงในแถวที่ 2 และแถวที่ 5)
ฉันควรรีเฟรชรายการบ่อยแค่ไหน
เราขอแนะนําให้รีเฟรชรายการทุกวันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงสุด วิธีที่ดีที่สุดคือตั้งค่ากำหนดเวลาการนำเข้าเมื่อกำหนดค่าการเชื่อมต่อ
ฉันจะดูอัตราการจับคู่ได้จากที่ใด
อัตราการจับคู่ข้อมูลจะแสดงเฉพาะสำหรับงานที่เรียกใช้ใหม่ในอินเทอร์เฟซผู้ใช้ในส่วนการเรียกใช้ล่าสุด อัตราการทำงานของคีย์เวิร์ดนี้แสดงค่าโดยประมาณเนื่องจากฮับข้อมูลโฆษณาไม่สามารถระบุค่าที่แน่นอนได้เนื่องจากข้อจํากัดด้านความเป็นส่วนตัว
อัตราการจับคู่ข้อมูล (ผู้ใช้ที่ตรงกับพื้นที่โฆษณา Google ทั้งหมด) จะเท่ากับหรือมากกว่าจํานวนแถวในตารางการจับคู่ของ Ads Data Hub เสมอ (ผู้ใช้ในข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งซึ่ง Google รู้จักและแคมเปญของลูกค้าเข้าถึงได้) ตัวเลขนี้เป็นผลลัพธ์จากการค้นหาต่อไปนี้หารด้วยจํานวนรายการที่ไม่ซ้ำกันในข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของลูกค้า
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
ทําไมฉันจึงมีอัตราการจับคู่ต่ำ
อัตราการจับคู่คือเปอร์เซ็นต์การอัปโหลดที่สามารถเชื่อมโยงกับผู้ใช้ Google เพื่อให้ทราบว่ารายการใช้งานได้มากน้อยเพียงใด โปรดอย่ากังวลหากคุณมีอัตราการจับคู่ไม่ถึง 100% เพราะการมีข้อมูลลูกค้าที่ไม่ตรงกันเป็นเรื่องปกติ
คุณใช้อัตราการทำงานของคีย์เวิร์ดเพื่อดำเนินการต่อไปนี้ได้
- ตั้งค่าการเปรียบเทียบเพื่อช่วยวิเคราะห์ หากคุณมีปัญหาการจัดรูปแบบข้อมูล
- ดูเปอร์เซ็นต์การจับคู่ระหว่างข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งกับ Google
เหตุใดอัตราการจับคู่ของ UPDM จึงสูงกว่าการจับคู่ข้อมูลลูกค้า
UPDM จะจับคู่ผู้ใช้ตามตัวระบุสัญญาณใดก็ได้ ขณะที่การจับคู่ข้อมูลลูกค้าจะพิจารณาข้อมูลการแสดงโฆษณาด้วยเมื่อกรองเพื่อจับคู่ผู้ใช้
ฉันจะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและการทับซ้อนกันของรหัสได้อย่างไร
วิธีลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดและการชนกันของรหัส
- เรียกใช้การเชื่อมต่อที่ตรงกันเพียงครั้งละ 1 รายการต่อบัญชี
- ใช้แหล่งข้อมูลที่อยู่ในภูมิภาคเดียวกับบัญชี Ads Data Hub
TTL ของข้อมูลคืออะไร
Time to Live (TTL) 60 วันหมายความว่าเมื่อลูกค้าอัปโหลดระเบียนการจับคู่ ระบบจะจัดเก็บระเบียนดังกล่าวในตารางการจับคู่เป็นเวลา 60 วัน หลังจากผ่านไป 60 วัน ระบบจะนำรายการออกจากตารางการจับคู่จนกว่าจะมีการอัปโหลดอีกครั้ง ซึ่งคล้ายกับการหมดอายุของการอัปโหลดการจับคู่คุกกี้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกําหนดทางกฎหมาย
มีการประมวลผลข้อมูลสำหรับภูมิภาคอย่างไร
UPDM จะส่งออกข้อมูลการจับคู่ข้อมูลลูกค้าไปยัง 4 ภูมิภาคที่แตกต่างกัน (สหภาพยุโรป สหรัฐอเมริกา เอเชีย และออสเตรเลีย) โดยจะส่งออกชุดข้อมูลทั้งหมด (ซึ่งเป็นข้อมูลสำหรับรหัส Google Gaia ทั้งหมด โดยไม่คำนึงถึงภูมิภาค) ไปยังแต่ละภูมิภาคทั้ง 4 แห่ง ดังนั้น ระบบจะจับคู่กับข้อมูลของทุกภูมิภาค ไม่ว่าลูกค้าจะอยู่ในภูมิภาคใดก็ตาม
ด้วยเหตุนี้ ระบบจะกรองข้อมูลก็ต่อเมื่อ Ads Data Hub ทำการกรองตามภูมิภาคเท่านั้น เนื่องจาก UPDM ไม่ได้ทำการกรองประเภทนี้
เหตุใดตารางการจับคู่จึงว่างเปล่าเมื่อฉันค้นหา
ตรวจสอบว่าคุณกําลังวิเคราะห์ข้อมูลของ UPDM ที่เป็นของ Google และดําเนินการเอง และไม่ได้รวมแคมเปญที่ใช้ Search เหตุการณ์โฆษณาต้องลิงก์กับผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ในข้อมูลโฆษณา Google จึงจะมีสิทธิ์ใช้ UPDM ดูช่องที่เข้าร่วมได้ใน Ads Data Hub
ตาราง google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions และ yt_reserve_impressions มีข้อมูลการลงชื่อเข้าใช้และไม่ได้ลงชื่อเข้าใช้ ผู้ใช้ที่ตรงกันใน Ads Data Hub สําหรับ UPDM ประกอบด้วยผู้ใช้ที่ Google รู้จักซึ่งใช้งานในช่วง 180 วันที่ผ่านมา แคมเปญเข้าถึง และผู้ใช้ที่อัปโหลดไว้ในชุดข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง
ฉันควรจัดโครงสร้างบัญชีอย่างไร
เอเจนซีต้องเพิ่มบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกันสําหรับผู้ลงโฆษณาแต่ละรายลงในบัญชี Ads Data Hub เพื่อใช้ UPDM และข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจว่าผู้ลงโฆษณาแต่ละรายจะมีข้อมูลของตนจัดเก็บไว้ในบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกันภายใต้บัญชีเอเจนซีหลัก บัญชีเดิมที่ไม่ได้แยกข้อมูลผู้ลงโฆษณาออกเป็นบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกันจะต้องสร้างบัญชีย่อยใหม่สำหรับผู้ลงโฆษณาแต่ละรายและรอให้ระบบทดแทนข้อมูล
มีการสนับสนุน API ไหม
ไม่มี UPDM API สาธารณะ การตั้งค่าการเชื่อมต่อทำได้ผ่าน UI อย่างไรก็ตาม Ads Data Hub API รองรับการเรียกใช้การค้นหาที่อาศัยตารางการจับคู่ UPDM เช่นเดียวกับการค้นหาอื่นๆ นอกจากนี้ โปรดทราบว่าอัตราการจับคู่เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ราคาที่แสดงต่อลูกค้าในอินเทอร์เฟซผู้ใช้จะมีการเพิ่มสัญญาณรบกวนตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว
ฉันจะค้นหาและจัดการบัญชีบริการ UPDM ได้อย่างไร
ในระหว่างการตั้งค่า UPDM ระบบจะสร้างบัญชีบริการ Data Fusion, Data Proc และการจับคู่โดยอัตโนมัติและมอบสิทธิ์เข้าถึงโดยอัตโนมัติ หลังจากตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณจะค้นหาและจัดการบัญชีบริการได้ในการตั้งค่า IAM ของโปรเจ็กต์ Google Cloud
ระบบจัดการข้อมูลเข้าสู่ระบบของแหล่งข้อมูลอย่างไรเมื่อส่งผ่าน UI
ระบบจะไม่จัดเก็บข้อมูลเข้าสู่ระบบสําหรับการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล เช่น Snowflake หรือ MySQL ใน Ads Data Hub โดยตรง แต่จะใช้บัญชีบริการและ OAuth เพื่อเข้าถึงและโอนข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มอย่างปลอดภัย แนวทางนี้ช่วยเพิ่มความปลอดภัยด้วยการหลีกเลี่ยงการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและใช้โทเค็นการเข้าถึงชั่วคราวสําหรับการดําเนินการที่อนุญาต
เหตุใดการตั้งค่าจึงล้มเหลว
การตั้งค่าอาจไม่สำเร็จเนื่องด้วยเหตุผลหลายประการ สาเหตุหนึ่งที่คุณอาจพบข้อผิดพลาดนี้คือการเปิดใช้การแชร์โดเมนแบบจำกัด (DRS) ในโปรเจ็กต์ Google Cloud หากต้องการแก้ไขปัญหานี้ คุณสามารถปิดใช้ DRS ในโปรเจ็กต์ Google Cloud ชั่วคราวเพื่อตั้งค่า UPDM ให้เสร็จสมบูรณ์ เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณจะเปิดใช้ DRS อีกครั้งได้ หากปิดใช้ DRS ไม่ได้เนื่องจากนโยบายขององค์กร โปรดติดต่อทีมสนับสนุนเพื่อขอความช่วยเหลือ