Generalmente, se pueden unir campos con el mismo nombre dentro de la misma puerta de compra
entre las tablas. Por ejemplo, adh.google_ads_impressions.impression_id.
se puede unir con adh.google_ads_clicks.impression_id. En este ejemplo,
Los anuncios gráficos de Google son la puerta de compra más común, impression_id es el campo común
y google_ads_impressions y google_ads_clicks son las dos
en diferentes tipos de tablas particionadas.
Existen complejidades que pueden dificultar la unión de datos a través de los canales de compra. Los diferentes productos de Google utilizan diferentes IDs de usuario (los IDs de usuario también pueden variar) dentro de un solo producto según el estado de acceso.
Usa la siguiente tabla como guía para unirte a varios productos. Uniones dentro de funcionaría cada puerta de compra, mientras que las uniones no lo hará.
| Compra Puerta | Productos | Tablas | IDs que se pueden unir |
|---|---|---|---|
| Google Anuncio gráfico Anuncios | Google Videos Socios (excluye YouTube) | adh.google_ads_*
|
|
| Google Beneficios de marketing Plataforma | mediante Data
Transferencia:
Anuncios gráficos y Video 360 Campaña Manager 360 |
adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
|
|
| YouTube Google vendido | YouTube
Reservar YouTube (en Google Ads) YouTube (en Anuncios gráficos y Video 360) |
adh.yt_reserve_*
adh.google_ads_*
adh.dv360_youtube_*
|
|
| YouTube Socio vendido | Anuncio de Google
Administrador FreeWheel |
adh.partner_sold_cross_sell_*
adh.freewheel_* |
|
| Clave | user_id |
external_cookie |
device_id_md5 |
Ejemplos
Además de los IDs de usuarios y dispositivos, puedes unir tablas usando otras . Para aprender a unir tablas en el Centro de Datos de Anuncios, selecciona un campo que se pueda unir en el menú desplegable. En esta sección, se incluye un conjunto no exhaustivo de ejemplos.
- Todos
- user_id
- impression_id
- campaign_id
- customer_id
- region_id
En este ejemplo, se muestra cómo usar user_id para unir elementos
impresiones, creatividades y conversiones.
Caso de uso: Comprenda si las campañas de desarrollo de la marca generan conversiones.
WITH imp AS (
SELECT
user_id,
COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
FROM adh.google_ads_impressions
WHERE
campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
AND user_id != '0'
GROUP BY 1
),
conv AS (
SELECT
c.user_id,
COUNT(1) AS conv_count
FROM adh.google_ads_conversions
WHERE
impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
AND user_id != '0'
GROUP BY 1
)
SELECT
SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
(
SELECT
imp.user_id,
imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
conv.conv_count
FROM imp
JOIN conv
USING (user_id)
)
En este ejemplo, se muestra cómo usar impression_id para
Vincula los datos de conversiones con los datos de impresiones.
Caso de uso: Divide las estadísticas de impresiones y conversiones según el país y CTC/EVC.
SELECT
imp.location.country,
COUNT(1) AS num_imps,
SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
ON (
imp.impression_id = conv.impression_id
AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1
En este ejemplo, se muestra cómo unir varias tablas en múltiples IDs.
Caso de uso: Enumera los activos vinculados a una campaña específica.
SELECT
cmp.campaign_id,
adg.adgroup_id,
cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
ON (agc.customer_id = cr.customer_id
AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3
En este ejemplo, se muestra cómo unir tablas de metadatos.
Caso de uso: Une una tabla de impresiones con la tabla de metadatos de estado a mostrar el recuento de cookies únicas y la frecuencia promedio por estado.
SELECT
IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
COUNT(1) AS impressions,
FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1