Puedes usar el Centro de Datos de Anuncios para ejecutar consultas que unan los datos de Google con los datos de origen que subiste a BigQuery. Esto te permite obtener una representación más completa de cómo los usuarios interactúan con tu plataforma y puede contribuir a una mejor atribución.
Tus datos deben estar vinculados a un identificador del que realiza un seguimiento el Centro de Datos de Anuncios. Esta clave de unión se usa como el atributo compartido entre tus datos y los de Google, lo que te permite vincular ambos conjuntos de datos. El Centro de Datos de Anuncios admite la unión en las siguientes claves:
- IDs de dispositivos que se pueden restablecer (RDID) [no disponible para proveedores]
- Variables personalizadas de Floodlight
- Cookies
- RampIDs de LiveRamp (actualmente en versión beta)
Si bien algunas claves de unión pueden funcionar mejor para casos de uso específicos, elegir una depende más de cómo se configuran tus datos (es decir, si se basan en la app o son sin conexión) que del caso de uso. Por ejemplo, tanto los RDID como las cookies se pueden unir para la segmentación de clientes, pero los anunciantes cuyo tráfico proviene principalmente de aplicaciones (como las empresas de transporte privado con conductor) obtienen más valor de la unión con los RDID que los anunciantes cuyas ventas se generan en otros lugares.
En términos generales, los casos de uso de las diferentes opciones de coincidencia siguen siendo los mismos: unir tus datos con los de Google te permite responder preguntas publicitarias más significativas y crear mejores públicos. Sin embargo, cada opción de coincidencia brinda acceso a diferentes datos, tiene diferentes limitaciones y requiere un nivel diferente de inversión en la configuración y el mantenimiento.
Descripción general de las claves de combinación disponibles
Usa la siguiente descripción general para obtener más información sobre las diferencias entre las claves de unión disponibles.
Es poco probable que puedas hacer coincidir todos tus datos de anuncios de Google. Los porcentajes de coincidencias están sujetos a varios factores y varían según el caso de uso y la configuración del cliente. Los porcentajes de coincidencias suelen ser más bajos de lo que esperan los usuarios.
RDID
Los RDID son un identificador único que se usa exclusivamente para apps nativas en dispositivos móviles. Por lo tanto, la concordancia de RDID es ideal para los anunciantes cuyos datos provienen principalmente de aplicaciones para dispositivos móviles o que publican una gran cantidad de impresiones en dispositivos móviles. La coincidencia de RDID requiere la inversión más pequeña en la configuración.
Más información sobre la correlación de RDID
Variables personalizadas de Floodlight
Las variables personalizadas de Floodlight son parámetros de URL adjuntos a las etiquetas de Floodlight, que capturan información durante un evento de conversión. Debido a que las etiquetas de Floodlight son exclusivas de las propiedades de Google Marketing Platform (GMP), la coincidencia se limita a los IDs de GMP. La coincidencia de variables personalizadas de Floodlight requiere una pequeña inversión en la configuración.
Más información sobre la coincidencia de variables personalizadas de Floodlight
Cookies
La concordancia de cookies asocia las cookies de un anunciante con las de Google. La coincidencia de cookies requiere una inversión para su configuración y una cantidad variable de tiempo para que se propaguen las tablas de coincidencias.
Punto clave: Los usuarios solo son aptos para la coincidencia de cookies si interactuaron con tu dominio y tus anuncios.
Más información sobre la concordancia de cookies
RampIDs de LiveRamp
Más información sobre las coincidencias de LiveRamp
¿Qué clave de unión es adecuada para ti?
Como se mencionó anteriormente, elegir la clave de unión correcta depende principalmente de la forma en que los usuarios interactúan con tu plataforma. Dicho esto, algunos casos de uso no funcionarán con ciertas claves de unión. Usa la tabla de casos de uso admitidos para saber qué claves admiten tu caso de uso y, luego, determina qué tipo de datos necesitarás.
Casos prácticos compatibles
En la siguiente lista, se proporcionan ejemplos de casos de uso junto con los datos de origen que se podrían usar para llevarlos a cabo. Esta lista no es exhaustiva. Además, como se mencionó anteriormente, muchos de los casos de uso se pueden lograr con cualquier clave de unión. (aunque algunos casos de uso específicos de la plataforma o el tipo de dispositivo pueden ser más adecuados para una clave de unión específica).
| Caso de uso | Puntos de contacto (p.ej., dispositivos móviles, Web y redes sociales) | Datos del segmento de clientes (es decir, categoría de afinidad) | Datos de conversiones (p.ej., transacciones, conversiones sin conexión) |
|---|---|---|---|
| Efecto de la campaña: Mide el impacto de un anuncio o una campaña en las conversiones con las pruebas A/B. | |||
| Rendimiento de YouTube para dispositivos móviles. Hacer un seguimiento de las impresiones de YouTube que se producen en la aplicación para dispositivos móviles | |||
| Conversiones en la aplicación. Mide las conversiones que se producen en la aplicación. | |||
| Une el historial de compras a los datos posteriores a la campaña. Revisa la eficacia de tu campaña y contextualiza el historial de compras. | |||
| Segmentación de clientes: Mejora los públicos y realiza mediciones uniendo los diferenciadores de los que realizas un seguimiento con los datos de anuncios de Google. | |||
| Segmenta tus anuncios para los usuarios que abandonaron el carrito de compras. Usa eventos de conversión de tipo "agregar al carrito" para crear públicos de usuarios que abandonaron el carrito de compras. | |||
| Telemetría. Enriquece los públicos y recopila estadísticas en función de las acciones de las que realizas el seguimiento con tu aplicación, como navegar y no generar conversiones. | |||
| Segmenta tus anuncios con métricas de valor de conversión. Compila públicos en función del valor histórico de una conversión. |
Configuración
Los detalles específicos de la implementación difieren entre cada opción de coincidencia. Por lo general, deberás hacer lo siguiente:
- Sube tus datos a BigQuery.
- Otorga a la cuenta de servicio del Centro de Datos de Anuncios acceso de lectura a esos conjuntos de datos y acceso de escritura a las tablas que contienen tus resultados.
Sin embargo, tanto LiveRamp como la coincidencia de cookies requieren una configuración adicional más allá de estos 2 pasos.
Cómo subir sus datos
Sube tus datos a, al menos, un conjunto de datos en BigQuery (p.ej., YourData).
Crea otro conjunto de datos para el resultado de las uniones que realices entre los datos de Google y los tuyos (p.ej., OutputData).
Otorga permiso a la cuenta de servicio del Centro de Datos de Anuncios
Debes otorgarle a la cuenta de servicio del Centro de datos de anuncios el rol de "Visualizador de datos de BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer) para todos los conjuntos de datos que contengan los datos subidos que planeas usar.
La cuenta de servicio también requiere el rol de "Editor de datos de BigQuery" (roles/bigquery.dataEditor) para el conjunto de datos que contiene los resultados de tus combinaciones.