Puedes utilizar el Centro de Datos de Anuncios para ejecutar consultas que unan los datos de Google con los datos de origen que subiste a BigQuery. Esto te permite obtener una representación más completa de cómo los usuarios interactúan con tu plataforma y puede contribuir a una mejor atribución.
Tus datos deben estar vinculados a un identificador del que el Centro de Datos de Anuncios haga un seguimiento. Esta clave de unión se usa como atributo compartido entre tus datos y los de Google, lo que te permite vincular ambos conjuntos de datos. El Centro de Datos de Anuncios admite la unión de las siguientes claves:
- IDs de dispositivos que se pueden restablecer (RDID) [no disponibles para proveedores]
- Variables personalizadas de Floodlight
- Unas galletas
- RampID de LiveRamp (actualmente en versión beta)
Si bien algunas claves de unión pueden funcionar mejor en casos de uso específicos, elegir una depende más de cómo estén configurados tus datos (es decir, basados en la app frente a sin conexión), que a tu caso de uso. Por ejemplo, se pueden unir los RDID y las cookies para la segmentación de clientes, pero los anunciantes cuyo tráfico proviene principalmente de aplicaciones (como las empresas de transporte privado con conductor) obtienen más valor si se unen mediante RDID que los anunciantes que realizan ventas en otros lugares.
En términos generales, los casos de uso de las distintas opciones de concordancia siguen siendo los mismos: si combinas tus datos con los de Google, puedes responder preguntas más significativas sobre la publicidad y crear mejores públicos. Sin embargo, cada opción de coincidencia otorga acceso a diferentes datos, viene con diferentes limitaciones y requiere un nivel diferente de inversión en configuración y mantenimiento.
Descripción general de las claves de unión disponibles
Usa la siguiente descripción general para obtener más información sobre las diferencias entre las claves de combinación disponibles.
Es poco probable que pueda hacer coincidir todos los datos de sus anuncios de Google. Los porcentajes de coincidencias están sujetos a varios factores y varían según el caso de uso y la configuración del cliente. Los porcentajes de coincidencias suelen ser más bajos de lo que esperan los usuarios.
RDID
Los RDID son un identificador único que se utiliza exclusivamente para las aplicaciones nativas en dispositivos móviles. Por lo tanto, la coincidencia de RDID es ideal para los anunciantes cuyos datos provienen principalmente de aplicaciones para dispositivos móviles o que publican una gran cantidad de impresiones en estos dispositivos. La coincidencia de RDID requiere la menor inversión en configuración.
Más información sobre la correlación de RDID
Variables personalizadas de Floodlight
Las variables personalizadas de Floodlight son parámetros de URL adjuntos a las etiquetas de Floodlight que captan información durante un evento de conversión. Debido a que las etiquetas de Floodlight son exclusivas de las propiedades de Google Marketing Platform (GMP), las coincidencias se limitan a los IDs de GMP. La coincidencia de variables personalizadas de Floodlight requiere una pequeña inversión en la configuración.
Más información sobre la coincidencia de variables personalizadas de Floodlight
Unas galletas
La concordancia de cookies asocia las cookies de un anunciante con las de Google. La concordancia de cookies requiere inversión para su configuración y requiere una cantidad de tiempo variable para que se propaguen las tablas de concordancia.
Punto clave: Los usuarios solo son aptos para la concordancia de cookies si interactuaron con su dominio y sus anuncios.
Más información sobre la concordancia de cookies
ID de campañas de LiveRamp
Más información sobre las coincidencias de LiveRamp
¿Qué clave de unión es adecuada para ti?
Como se mencionó anteriormente, elegir la clave de unión correcta depende principalmente de cómo interactúan los usuarios con tu plataforma. Dicho esto, algunos casos de uso no funcionarán con ciertas claves de unión. Usa la tabla de casos de uso admitidos para conocer las claves compatibles con tu caso de uso y, luego, determina qué tipo de datos necesitarás.
Casos de uso compatibles
En la siguiente lista, se proporcionan ejemplos de casos de uso junto con los datos de origen que se podrían usar para lograr el caso de uso. Esta lista no es exhaustiva, Además, como se mencionó anteriormente, muchos de los casos de uso se pueden lograr con cualquier clave de unión. (aunque algunos casos de uso que son específicos para un tipo de plataforma o dispositivo, pueden ser más adecuados para una clave de unión específica).
| Caso de uso | Puntos de contacto (es decir, dispositivos móviles, la Web y redes sociales) | Datos del segmento de clientes (es decir, categoría de afinidad) | Datos de conversiones (es decir, transacciones y conversiones sin conexión) |
|---|---|---|---|
| Efectividad de la campaña. Mide el impacto de un anuncio o una campaña en las conversiones mediante pruebas A/B. | |||
| Rendimiento de YouTube para dispositivos móviles Realiza un seguimiento de las impresiones de YouTube que se producen en la app para dispositivos móviles. | |||
| Conversiones en la aplicación: Mide las conversiones que se producen en la aplicación. | |||
| Une el historial de compras con los datos posteriores a la campaña. Revisa la eficacia de tu campaña y contextualiza el historial de compras. | |||
| Segmentación de clientes. Mejora tus públicos y realiza mediciones uniendo los diferenciadores de los que haces un seguimiento con los datos de anuncios de Google. | |||
| Segmente sus anuncios para los usuarios que abandonaron el carrito de compras. Usar eventos de conversión del tipo "agregar al carrito" para crear públicos de usuarios que abandonaron el carrito de compras | |||
| Telemetría. Enriquece los públicos y recopila estadísticas en función de las acciones de las que haces un seguimiento con tu app, como navegar y no generar conversiones. | |||
| Segmenta tus anuncios con métricas de valor de conversión. Crea públicos en función del valor histórico de una conversión. |
Configuración
Los detalles específicos de la implementación difieren entre cada opción de coincidencia. Por lo general, tendrás que hacer lo siguiente:
- Sube tus datos a BigQuery.
- Otorga a la cuenta de servicio del Centro de Datos de Anuncios acceso de lectura a esos conjuntos de datos y acceso de escritura a las tablas que contienen tus resultados.
Sin embargo, tanto LiveRamp como la concordancia de cookies requieren una configuración adicional más allá de estos 2 pasos.
Cómo subir sus datos
Sube tus datos al menos a un conjunto de datos en BigQuery (p.ej., YourData). Crea otro conjunto de datos para el resultado de las uniones que realizas entre los datos de Google y tus datos (p.ej., OutputData).
Cómo otorgar permiso a la cuenta de servicio del Centro de Datos de Anuncios
Debes otorgar a la cuenta de servicio del Centro de Datos de Anuncios el rol “Visualizador de datos de BigQuery” (roles/bigquery.dataViewer) para todos los conjuntos de datos que contengan datos subidos que planeas usar.
La cuenta de servicio también requiere el rol “Editor de datos de BigQuery” (roles/bigquery.dataEditor) para el conjunto de datos que contiene los resultados de tus uniones.