Coincidencia de identificadores de dispositivos que se pueden restablecer

Los identificadores de dispositivos (RDID) que se pueden restablecer son identificadores únicos que se usan de forma exclusiva para apps integradas en dispositivos móviles. La coincidencia de RDID requiere inversión en configuración y puede usarse para la medición y los datos de origen de coincidencias en el Centro de Datos de Anuncios. Cuando realizas consultas en los RDID, puedes desempaquetar elementos integrados en la app impresiones y conversiones. También puedes unirlas a conjuntos de datos de origen, como las transacciones de la app del cliente, para comprender mejor el impacto de los medios en conversiones de aplicaciones propias.

El análisis RDID es ideal para los anunciantes cuyos datos de origen provienen principalmente desde aplicaciones para dispositivos móviles (como transporte compartido o empresas de juegos para dispositivos móviles) ni publicar gran cantidad de impresiones usando aplicaciones para dispositivos móviles (como YouTube para dispositivos móviles) exposiciones) y necesitan enriquecer sus datos de impresiones uniéndose a una reunión en el que se capturan los RDID. Los datos RDID también incluyen las redes Los identificadores de publicidad (IFA) de TV (CTV) permiten que los anunciantes analicen las y el rendimiento de la campaña en dispositivos de TV conectada. Además, RDID de coincidencias requiere una configuración mínima de tu parte para comenzar.

Estos son algunos de los numerosos casos de uso que permite la coincidencia de RDID:

• Enriquece los datos de anuncios con telemetría: Si unes el comportamiento en la aplicación con los datos del Centro de Datos de Anuncios, podrás evaluar el impacto de las exposiciones de anuncios en las acciones de los usuarios en tus aplicaciones.
• Mide el rendimiento de YouTube: Dado que una gran parte del tráfico de YouTube ocurre en la app, las uniones RDID son útiles para evaluar el impacto de las campañas de YouTube en el rendimiento de la app.
• Analiza el comportamiento de los usuarios en los canales de dispositivos móviles y CTV: Si incorporas los IFA de CTV en el análisis de RDID, los anunciantes pueden comprender mejor el comportamiento de los usuarios en las apps de origen y las plataformas de TV conectada.
• Cuantifica el impacto de las campañas de desarrollo de la marca en las conversiones en la aplicación y el LTV: Une los datos del LTV en tu CRM para medir el grado en el que las campañas de desarrollo de la marca aumentan las conversiones en la aplicación y el LTV.

Nota: Los datos de RDID no están disponibles para proveedores.

Limitaciones

• En el caso de los eventos de iOS, solo puedes hacer coincidir los datos que se originan en apps en iOS 14.5 y versiones posteriores. de usuarios que otorgaron permiso según la Framework de Transparencia en el Seguimiento de Aplicaciones.
• Los datos de Gmail no están disponibles en las tablas de RDID.

Confirmación de consentimiento propia

Advertencia: No se confirma el consentimiento o se rechaza su confirmación Esto impide usar tus datos de origen (1PD) en el Centro de Datos de Anuncios. Por ejemplo, no puede ingresar datos de origen nuevos ni unirse a datos de origen existentes con su datos de anuncios. Todos los casos de uso, como la correlación de datos proporcionados por el usuario y el público con datos de origen, no están disponibles. Esto incluye cualquier importación de datos de origen programada.

Para asegurarte de que puedas utilizar tus datos de origen en el Centro de Datos de Anuncios, debes hacer lo siguiente: confirmar que obtuviste el consentimiento adecuado para compartir datos de los usuarios finales del EEE con Google según la Política de Consentimiento de Usuarios de la UE y los Anuncios Política del Centro de Datos. Este requisito se aplica a todos los datos de anuncios de Google Cloud y debe actualizarse cada vez que subas datos de origen nuevos. Cualquiera un usuario puede realizar esta confirmación en nombre de toda la cuenta.

Ten en cuenta que las mismas reglas de consulta de servicios de Google que se aplican a las consultas de análisis también se aplican a consultas RDID. Por ejemplo, no puedes ejecutar consultas entre servicios en usuarios del EEE cuando crees una tabla de coincidencias.

Para obtener información sobre cómo confirmar el consentimiento en el Centro de Datos de Anuncios, consulta Requisitos de consentimiento del Espacio Económico Europeo.

Cómo funciona la coincidencia de RDID

El Centro de Datos de Anuncios crea tablas RDID, que contienen una columna device_id_md5 adicional. Cada tabla adh.* que contenga una columna user_id tendrá una tabla *_rdid correspondiente. La columna device_id_md5 contiene una versión del RDID con hash MD5. Dado que device_id_md5 tiene un hash, deberás generar un hash para los RDID de tu conjunto de datos de origen a través de la siguiente transformación:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

Después de generar un hash para el RDID, puedes unir los IDs de tus dispositivos a esta columna.

Flujo de trabajo de consultas de coincidencias de RDID

1. Sube un conjunto de datos propio que contenga los RDID a un conjunto de datos de BigQuery al que tu cuenta del Centro de Datos de Anuncios tenga acceso de lectura.
2. Escribe y ejecuta una consulta que una device_id_md5 con una versión con hash MD5 de los RDID de tu conjunto de datos.

Ejemplos

Cuantifica el impacto de las campañas de desarrollo de la marca en las conversiones en la aplicación y el LTV.

Esta consulta une los datos de CRM (administración de relaciones con clientes) con una lista de las campañas de YouTube para medir el LTV promedio y la cantidad de Conversiones en la aplicación por campaña:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Mide los ingresos por campaña

Esta consulta muestra cómo unir los datos de transacciones a las campañas, lo que te permite cuantificar los ingresos de las conversiones, desglosados por el ID de la campaña de Google Ads:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

Filtra el tráfico de CTV

Los IFA de CTV ahora están disponibles en las vistas cm_dt_impression_rdid y dv360_dt_impression_rdid. Cuando se consultan estas vistas, se puede agregar la siguiente cláusula WHERE para incluir solo el tráfico de CTV:

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)