La coincidencia de RampID de LiveRamp te permite aprovechar los RampID como una clave de unión entre tus datos de publicidad y los de Google. Unir tus datos a través de RampID puede proporcionar una mayor precisión y un porcentaje de coincidencias más alto que la concordancia convencional basada en cookies.
Limitaciones
La coincidencia de LiveRamp es solo para la medición y no se puede usar en las búsquedas de público.
Además, para que se establezca la coincidencia con un usuario, este debe tener lo siguiente:
- Interactuar con tus anuncios y tener el ID de LiveRamp correspondiente
- Interactuar con los anuncios de Google y tener un ID de Google correspondiente
- Usuarios que interactuaron anteriormente con una campaña publicitaria que deseas medir mediante el Centro de Datos de Anuncios
Cómo funciona la coincidencia de LiveRamp
Hacer coincidir los datos de LiveRamp con el Centro de Datos de Anuncios depende del uso de cookies. Para comenzar, Google y LiveRamp crean una tabla de coincidencias que asocia los ID de rampa de LiveRamp con los ID de Google. Esta tabla de coincidencias se utiliza para traducir entre los espacios de ID de Google y LiveRamp.
Una vez que se complete la tabla de coincidencias, podrás unir los datos del Centro de Datos de Anuncios y de LiveRamp mediante la coincidencia de los ID de Ramp de LiveRamp con codificación hash con los datos de campañas de Google.
Configuración
LiveRamp administra la mayor parte del proceso de implementación. Para comenzar con el proceso, comunícate con tu representante de cuenta de Google para comunicar tu interés en las coincidencias de LiveRamp. Analizarán tus objetivos y te darán más información sobre cómo cumplir con los requisitos para crear una tabla de coincidencias.
Requisitos previos
Antes de comenzar a utilizar la coincidencia de LiveRamp, tienes cuentas activas de LiveRamp, Google Cloud y del Centro de Datos de Anuncios. Además, debes habilitar el reconocimiento basado en archivos de LiveRamp.
Configuración de la tabla de coincidencias
- Otorga a tu cuenta de servicio del Centro de Datos de Anuncios de BigQuery (
roles/bigquery.dataEditor) acceso al proyecto de BigQuery en el que deseas que se escriban tus consultas. - Otorga a la cuenta de servicio de LiveRamp Editor de datos de BigQuery (
roles/bigquery.dataEditor) acceso a tu proyecto de BigQuery. - Trabaja con LiveRamp para configurar la entrega de archivos y comunicar qué feed de datos se asigna a cada proyecto, conjunto de datos y tabla.
Consulta las tablas de coincidencias
Una vez que tus datos terminen de importarse a LiveRamp, puedes consultarlos. Cada tabla del esquema del Centro de Datos de Anuncios que contiene un campo user_id va acompañada de una tabla *_match. Por ejemplo, para la tabla adh.google_ads_impressions, el Centro de Datos de Anuncios también genera una tabla de coincidencias llamada adh.google_ads_impressions_match que contiene tus IDs de usuario. Estas tablas contienen un subconjunto de las filas disponibles en las tablas originales, donde hay una coincidencia con los RampID de LiveRamp.
Las tablas de coincidencias contienen una columna adicional:
external_cookie: El IDL de LiveRamp con hash, almacenado como bytes.
Tus consultas deben unir tus datos con una tabla *_match en external_cookie. Los resultados se escriben en el proyecto de BigQuery que especificaste.
Muestra
La siguiente muestra de código cuenta la cantidad de usuarios coincidentes.
SELECT count(1) as matched
FROM adh.cm_dt_impressions_match as adh
INNER JOIN `project_name.dataset_name.table_name_LR_table` as LR
ON LOWER(TO_HEX(adh.external_cookie)) = LR.ADH_Bridge_ID
Preguntas frecuentes
¿Por qué no recibo ninguna coincidencia?
Si tu consulta no muestra ninguna coincidencia, podría deberse a alguno de los siguientes problemas:
- No existen coincidencias entre la tabla
*_matchy el conjunto de datos en BigQuery. Para confirmar que este es el problema, cuenta la cantidad de entradas en cada tabla por separado. Ninguna de las tablas está vacía. Comunícate con LiveRamp para solucionar el problema. - Existen coincidencias, pero no cumplen con los requisitos de agregación del Centro de Datos de Anuncios. Los datos que se exportan a BigQuery están sujetos a las verificaciones de privacidad del Centro de Datos de Anuncios. Si una fila no contiene una cohorte lo suficientemente grande, no aparecerá en el resultado del proyecto de BigQuery. Si es así, comunícate con el equipo de asistencia del Centro de Datos de Anuncios.
- La preferencia de espacio de ID predeterminada (acceder/salir), según el volumen de impresiones, no genera coincidencias. De ser así, tu representante de Google puede cambiar la preferencia de espacio de tu ID.
¿Cómo puedo unir datos de BigQuery con el Centro de Datos de Anuncios?
La siguiente consulta de ejemplo une los datos de BigQuery y del Centro de Datos de Anuncios
SELECT event.campaign_ID,count(*)
FROM adh.cm_dt_impressions_match as a
JOIN `my_project.my_dataset.my_table` as b
ON LOWER(TO_HEX(a.external_cookie)) = b.my_match
WHERE b.filter_field = @filter
¿Cuántos proyectos de BigQuery se pueden vincular a una cuenta del Centro de Datos de Anuncios para obtener datos de entrada?
Para los datos de entrada, se pueden conectar varios proyectos de BigQuery a una sola instancia del Centro de Datos de Anuncios.
¿Cuántos proyectos de BigQuery se pueden vincular a los datos de salida de una cuenta de Ads Data Hub?
Para los datos de salida, hay 1 proyecto de BigQuery conectado a 1 cuenta del Centro de Datos de Anuncios.
¿Qué sucede si mi conjunto de datos o tabla no aparecen en la IU del Centro de Datos de Anuncios cuando se ejecuta una consulta?
Asegúrate de que el conjunto de datos y la tabla en los que deseas escribir estén en el proyecto de BigQuery vinculado a tu cuenta del Centro de Datos de Anuncios para la salida.