借助 Google 的用户提供的数据匹配 (UPDM) 功能，您可以根据第一方数据采取行动，与客户建立有价值的关系。本页面提供与 UPDM 匹配率相关的常见问题解答 (FAQ)。
如何最大限度地扩大名单规模和覆盖面？
名单规模是指您能够覆盖的实际用户数。为了最大限度地扩大名单规模和覆盖面，可以采取以下措施：
- 上传所能获得的所有类型的信息，例如电子邮件地址、移动设备、电话号码和实际地址。您添加的信号标识符越多，成功匹配的可能性就越大。您无需匹配所有信号，因为使用的是 OR 逻辑，而且每个信号都是单独处理的。
- 在连接中重复使用已针对 UPDM 进行哈希处理的目标客户匹配表。
- 以您的匹配率作为参考基准来诊断是否有任何数据格式问题。
- 将客户的多个信号标识符放在数据文件的同一行中。
如何添加客户的多个信号标识符？
可以将客户的多个信号标识符放在数据文件的同一行中，因为这样可在广告数据中心获得最准确的匹配率。例如，如果您同时获得了同一客户的电话号码和电子邮件地址，可以将这两者并排放在同一行中（如第 2 行和第 5 行中所示）。
我应该多久刷新一次名单？
建议您每天刷新名单，以便获得更好的结果，实现理想成效。若要做到这一点，最好的办法是在配置连接时设置导入时间表。
在哪里可以找到匹配率？
在界面中的近期运行的连接实例下，只会显示新运行作业的数据匹配率。由于隐私权限制，广告数据中心无法提供确切值，因此该匹配率是近似估算值。
数据匹配率（与整个 Google 身份空间匹配的用户数占比）始终等于或大于广告数据中心内匹配表中的行数（第一方数据中能够被 Google 识别且被客户广告系列覆盖的用户数）占比。这个数字由以下查询的结果除以客户第一方数据中唯一条目的数量得出：
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
为什么我的匹配率较低？
匹配率是指您上传的名单中能够与 Google 用户建立关联的客户所占的百分比，此指标有助于您了解名单中有多少客户的信息可供使用。即使匹配率不是 100%，也不用担心，客户信息不匹配是很常见的。
您可以根据匹配率来：
- 设置基准，以帮助诊断是否有任何数据格式问题。
- 了解第一方数据与 Google 用户之间的匹配百分比。
为什么我的 UPDM 匹配率高于目标客户匹配功能的匹配率？
UPDM 根据任意信号标识符来匹配用户，而目标客户匹配功能在通过过滤来匹配用户时，还会考虑账号的广告展示数据。
如何避免错误和 ID 冲突？
为了降低出错和 ID 冲突的可能性，请采取以下措施：
- 每个账号一次只运行一个匹配的连接
- 使用与您的广告数据中心账号位于同一区域的数据源。
什么是数据的 TTL？
存留时间 (TTL) 为 60 天意味着，当客户上传匹配记录后，记录会在匹配表中存储 60 天。60 天后，相应条目会从匹配表中移除，直到重新上传。这类似于为保护隐私和遵从法规而对上传的 Cookie 匹配记录所规定的有效期。
对于各个不同的地区，数据是如何处理的？
UPDM 会将目标客户匹配数据导出到四个不同地区（欧盟、美国、亚洲和澳大利亚）。它会将完整数据集（即所有 Google Gaia ID 的数据，不限地区）分别导出到这四个地区。这样一来，无论客户位于哪个地区，它都会与所有地区的数据进行匹配。
因此，只有在广告数据中心按地区进行过滤时，才会过滤数据，因为 UPDM 本身不执行此类过滤。
在查询匹配表时，表为什么是空的？
请确保您在使用 UPDM 时分析的是 Google 自有自营 (O&O) 数据，并且您没有联结搜索广告系列。若要使用 UPDM 这一功能，广告事件必须与 Google 广告数据涉及的已登录用户相关联。请参阅广告数据中心内可联接的字段。
google_ads_impressions、dv360_youtube_impressions 和 yt_reserve_impressions 表包含已登录用户和未登录用户的相关数据。在广告数据中心通过 UPDM 匹配的用户包括：能够被 Google 识别且过去 180 天活跃过的用户、被广告系列覆盖的用户以及已在第一方数据集中上传的用户。
应如何设置账号结构？
代理机构必须在其广告数据中心帐号内为每个广告客户添加专属子帐号，才能使用 UPDM 和第一方数据。这可确保每个广告客户都能将自己的数据存储在主代理机构账号名下的专属子账号中。如果旧有账号未将广告客户数据拆分到专属子账号中，则必须为每个广告客户创建新的子账号，并等待数据回填。
是否提供 API 支持？
没有公共 UPDM API - 连接设置是通过界面完成的。不过，与其他查询一样，Ads Data Hub API 支持运行依赖于 UPDM 匹配表的查询。另请注意，匹配率属于敏感信息。由于隐私权要求，客户在界面中看到的匹配率应用了噪声。