وصف المنهجية

هذا المستند هو ملخّص لقياس وإعداد تقارير Ads Data Hub والعمليات المرتبطة به.

مقدمة

تتّبع Ads Data Hub المعايير المتّبعة في المجال للوصول إلى البيانات على مستوى الحملة وإجراء طلبات بحث بشأنها. يتم الحصول على هذه البيانات من منصات العرض، مثل YouTube و مستودع "الإعلانات أثناء عرض الفيديو" لشركاء فيديو Google الذين تم شراؤه من خلال خدمات "إعلانات Google" و "مساحة العرض والفيديو 360" وYouTube Reserve. تم اعتماد هذه المنصات من قِبل "مجلس تقييم الوسائط" (MRC). يشهد هذا الاعتماد بأنّ تكنولوجيا القياس من Google تتقيّد بالمعايير المتّبعة في المجال لحساب مقاييس الإعلانات التفاعلية، كما يشهد بدقّة عملياتها المسانِدة لهذه التكنولوجيا.

ما هي الجوانب التي تغطيها عملية التدقيق؟

تركّز عملية التدقيق على طلب مجموعات البيانات على مستوى الحدث من خلال واجهة مستخدم Ads Data Hub ودمج البيانات غير التابعة لشركة Google بغرض retrieving aggregated YouTube in-stream video campaign impressions and results of viewability. يشمل ذلك ما يلي:

  • إعداد تقارير عن مرّات الظهور والمقاييس ذات الصلة بإمكانية العرض في بيئات أجهزة الكمبيوتر المكتبي والويب على الأجهزة الجوّالة والتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة، بعد إزالة الزيارات غير الصالحة العامة 1 وأساليب الزيارات غير الصالحة المتطوّرة التي يتم عرضها باستخدام منصّات "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360" وYouTube Reserve
  • عمليات لتسهيل مطابقة معرّفات الأجهزة الفريدة على مستوى بيانات الطرف الأول من Google وبيانات عملاء Google

يوضِّح الجدول التالي عدد الزيارات ضمن النطاق وخارجه.

ضمن النطاق خارج النطاق
البيئات
  • ويب سطح المكتب
  • ويب على الأجهزة الجوّالة
  • تطبيق للأجهزة الجوّالة
  • CTV / TVHTML5
  • الموقع الإلكتروني لمنصة YouTube TV
  • تطبيق YouTube TV
مسارات الشراء
  • YouTube تم بيعها من خلال "إعلانات Google"
  • YouTube التي تمّ بيعها من خلال "مساحة العرض والفيديو 360"
  • YouTube المُباعة من خلال YouTube Reserve
  • مستودع "شركاء Google لإعلانات الفيديو" (GVP) الذي تم شراؤه من خلال "مساحة العرض والفيديو 360" و"إعلانات Google" وYouTube Reserve
  • أي مستودع إعلاني آخر لم يتم شراؤه من خلال "مساحة العرض والفيديو 360" و"إعلانات Google" وYouTube Reserve على سبيل المثال، مستودع إعلانات بيع المنتجات الإضافية الذي يبيعه شركاء YouTube.
شكل الإعلان
  • TrueView: عرض الإعلانات أثناء عرض الفيديو
  • إعلانات عادية أثناء عرض الفيديو
  • إعلانات الملصقات الصغيرة
  • الإعلانات القابلة للاختيار أثناء عرض الفيديو
  • الإعلانات غير القابلة للتخطي أثناء عرض الفيديو
  • إعلانات الفيديو ضمن الخلاصة
  • إعلانات الفيديو على الصفحة الرئيسية
  • YouTube Shorts
  • حملات الرعاية
  • أي تنسيق آخر غير مُدرَج على أنّه ضمن النطاق

يتم تضمين مقاييس إمكانية العرض التالية في عملية التدقيق:

  • إجمالي عدد مرّات الظهور
  • توزيع مرّات الظهور القابلة للعرض
  • الظهور القابل للعرض
  • نسبة إمكانية العرض

يتم تضمين مقاييس الزيارات غير الصالحة (المحتوى غير المرغوب فيه) التالية في عملية التدقيق:

المقياس إعلانات Google YouTube Reserve مساحة العرض والفيديو 360
مرّات الظهور (صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة)
إجمالي عدد مرّات الظهور الصالحة
إجمالي عدد مرّات الظهور غير الصالحة
الظهور القابل للقياس
مرّات الظهور غير القابلة للقياس (صافي الزيارات غير الصالحة العامة)
مرّات الظهور القابلة للعرض (صافي الزيارات غير الصالحة العامة)
مرّات الظهور غير القابلة للعرض (صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة)
النسبة المئوية للإعلانات القابلة للعرض (صافي الزيارات غير الصالحة العامة)

أهلية شريك النشاط التجاري

تشمل شركاء النشاط التجاري في Ads Data Hub المعلِنين والوكالات والشركاء، بالإضافة إلى مورّدي تتبُّع الإعلانات أو عرض الإعلانات التابعين لجهات خارجية2. تتحقّق Google من حالات الاستخدام التي يقدّمها جميع الشركاء وتتحقّق من المؤهّلات الأولية للوصول إلى المنتج. يحصل جميع الشركاء الذين يستخدمون Ads Data Hub على إذن بالوصول للقراءة فقط، ويمكنهم طلب اطّلاع على بيانات "إعلانات Google" أو دمج بيانات الطرف الأول الخاصة بهم مع data الحملة الإعلانية على مستوى الحدث. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يوافق جميع الشركاء على أحكام وشروط Google قبل الوصول إلى المنصة. تفلتر Google الزيارات غير الصالحة بشكلٍ مستمر.

المعرّفات للأجهزة الجوّالة

في سياق Ads Data Hub، يتم استخدام المطابقة من خلال أرقام تعريف الأجهزة كأحد الآليات لربط نشاط الإعلانات على YouTube الذي يتم عرضه من خلال "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360" وYouTube Reserve (مثل مرّات الظهور والنقرات والتفاعلات مع الإعلانات) بقائمة بأرقام تعريف الأجهزة التي يحتفظ بها عملاء الوكالات والمعلنين.

منهجية القياس

تسمح Ads Data Hub للمعلِنين والوكالات ومورّدي خدمات قياس الإعلانات أو عرض الإعلانات التابعين لجهات خارجية بإدخال بياناتهم في BigQuery ودمجها مع بيانات الحملات الإعلانية على مستوى الحدث. يتم تجميع طلب بحث Ads Data Hub على مستوى مجموعة من المستخدِمين، ما يسمح لشركة Google بتقديم بيانات أكثر اكتمالاً مع الحفاظ على خصوصية المستخدِم النهائي. ‫Ads Data Hub هو مشروعان في BigQuery مرتبطان من خلال واجهة برمجة تطبيقات. تُحمِّل Google بيانات "إعلانات Google" وتُديرها في أحد المشاريع، في حين يحمِّل العميل بياناته الخاصة ويُديرها في مشروعه.

على الرغم من أنّ Ads Data Hub تتيح للعملاء إجراء تحليل على مستوى المستخدِم بطريقة تركِّز على الخصوصية، إلا أنّ هذا الوصول حسّاس جدًا، ويخضع لتغييرات المنظومة المتكاملة، وبالتالي فهو غير معتاد بين منتجات Google. يمكن أن تضمن "مركز بيانات إعلانات Google" أنّ احتساب الأحداث، مثل مرّات الظهور والنقرات، يتطابق مع تقارير Google الأخرى، ولكن قد لا يتطابق احتساب معرّفات المستخدِمين المميزة في "مركز بيانات إعلانات Google" تمامًا مع مقاييس الاحتساب الفريدة في منصات إعداد تقارير Google في مرحلة ما قبل النشر بسبب تدابير وقائية محدّدة تم تنفيذها في "مركز بيانات إعلانات Google" لأسباب تتعلّق بالخصوصية، نظرًا للسماح بتعديل البيانات على مستوى الحدث.

في ما يتعلّق بمطابقة المستخدِمين في Ads Data Hub، لا يمكن مطابقة المستخدِمين الذين أوقفوا الإعلانات. من غير المرجّح أن تتطابق طلبات المطابقة المُرسَلة من التطبيقات، لأنّ الأجهزة الجوّالة تعزل زيارات التطبيقات ومعرّفاتها. بالنسبة إلى أحداث iOS، يجب أن تأتي بيانات المطابقة من تطبيقات على نظام التشغيل iOS 14.5 والإصدارات الأحدث من مستخدمين منحوا الإذن بموجب إطار عمل شفافية تتبُّع التطبيقات من Apple. لم يؤدّ إطلاق الإصدار 14.5 من نظام التشغيل iOS في أواخر أبريل 2021 إلى تأثير كبير بحد ذاته في ملفّات تعريف الارتباط أو مطابقة معرّفات RDID بشكل عام في "مركز بيانات الإعلانات"، ولكن تتوقع Google أن تختلف معدّلات المطابقة بين المستخدِمين المقسّمين حسب المتصفّح المفضّل، حيث تدير متصفّحات مثل Safari أو Firefox ملفّات تعريف الارتباط بشكل نشط. سيستمرّ تطوير Ads Data Hub نظرًا لأنّ Safari وFirefox وEdge أوقفت استخدام ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية، ومن المتوقّع أن يوقف Chrome استخدامها في المستقبل.

مزيد من المعلومات عن آلية عمل Ads Data Hub

يتيح Ads Data Hub الوصول إلى بيانات من منتجات متعددة من Google ("مساحة العرض والفيديو 360" و"إعلانات Google" وYouTube Reserve)، والتي تلتزم جميعها بالقياسات المناسبة في المجال لقياس النقرات وإمكانية العرض ومرّات الظهور. ولذلك، تشارك Ads Data Hub منهجية احتساب النقرات وإمكانية العرض ومرّات الظهور مع المنتجات التي نوفّر بياناتها. يمكنك الاطّلاع على التفاصيل هنا:

تعمل Google على تحسين موضع موضع الإعلان بشكل ديناميكي لتحقيق الأهداف الإعلانية و أنماط تفاعل المستخدِم أو استهلاكه.

منهجية الفلترة

توفّر Ads Data Hub طريقة تركِّز على الخصوصية للمعلِنين والوكالات من أجل البحث في البيانات على مستوى الحدث والحصول على نتائج مجمّعة. يستخدم Ads Data Hub سجلّات AdSpam نفسها المستخدَمة في المنتجات المصدر، مثل "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360" وYouTube Reserve. يُرجى الرجوع إلى أقسام "الفلترة" ضمن описанه المنهجية أعلاه لكل منتج من المنتجات في مرحلة التطوير.

يتم إعداد تقارير منهجية الفلترة من خلال عمليتين منفصلتَين، تتم إحداهما في وقت معالجة السجلّ والأخرى في وقت ما بعد المعالجة.

  • عند معالجة أحداث الإعلانات من سجلّات الإعلانات في البداية، يتم الانضمام في الوقت الفعلي باستخدام سجلّات المحتوى غير المرغوب فيه المدمجة لإضافة تعليقات توضيحية إلى الأحداث على أنّها محتوى غير مرغوب فيه.
    • تؤكد الطرق التي تم اختبارها تجريبياً أنّ عملية الانضمام هذه في الوقت الفعلي ترصد حوالي% 98 من أحداث المحتوى غير المرغوب فيه.
  • تُجري مسارات المعالجة اللاحقة أيضًا تصحيحات على بيانات الأحداث الإعلانية التي تمت معالجتها. تبحث مسار المعالجة اللاحقة في عددٍ كافٍ من الأيام السابقة لضمان تسجيل عدد كافٍ من أحداث المحتوى غير المرغوب فيه. يتم تشغيل مسار تصحيح الأخطاء هذا بعد المعالجة يوميًا. ويعود السبب في ذلك إلى أنّه قد يكون هناك حالات قد تحدث فيها اختلافات في مستويات AdSpam المعروضة ضمن Ads Data Hub مقارنةً بالمنصّات المصدر بسبب اختلافات التوقيت. ومع ذلك، تُقدّر التحليلات الداخلية التي تم إجراؤها في المتوسّط مستوىً غير مهمّ من الاختلاف (<1%) على مستوى الحدث.
    • تؤكد الطرق التي تم اختبارها تجريبياً أنّ مسار المعالجة اللاحقة هذا يرصد بشكل كامل تقريبًا جميع تصحيحات أحداث المحتوى غير المرغوب فيه المتاحة في غضون 7 أيام.
  • عند وضع علامة على حدث باعتباره غير مرغوب فيه، يتم استبعاده من نتائج طلب البحث الرسمي عن الإحصاءات لإعداد التقارير.

بالإضافة إلى ذلك، عند النظر إلى جميع عمليات معالجة المحتوى غير المرغوب فيه الموضّحة أعلاه ككل، يكون أثر مراجعة المحتوى غير المرغوب فيه الجارية على مقاييس MRC ضئيلًا. تُظهر الأساليب التي تم اختبارها تجريبياً أنّ تحليل عيّنات مرّات الظهور التي تمّت إزالة المحتوى غير المرغوب فيه منها يُظهر تغييرًا بنسبة أقل من% 1 في يوم واحد بعد تغيُّر أحداث الإعلانات عند إعادة تحليل عيّنات يوم الحدث نفسه في أيام إعداد التقارير اللاحقة. ومرة أخرى، تتوقف عادةً عمليات المراجعة بعد بضعة أيام وتتوقف تمامًا في غضون 7 أيام.

تتحقّق Google بشكل منتظم من دقة معالجة المحتوى غير المرغوب فيه وتأثيره.

تبلغ نسبة القرارات في منتجات Google التي توفّر المحتوى، مثل "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360" وYouTube Reserve‏ %100 (استنادًا إلى عينات البيانات التي تمت مراجعتها). بما أنّه تستخدِم Ads Data Hub سجلّات المحتوى غير المرغوب فيه نفسها المستخدَمة في المنتجات المصدر، فإنّ معدل القرار لزيارات الطرف الأول من Google في Ads Data Hub هو %100.

فلترة فحص الخصوصية

تنطبق عمليات التحقّق من الخصوصية في Ads Data Hub على جمع المقاييس المعتمَدة من معهد MRC. سيتمّ حذف الصفوف التي لم يتمّ تجميعها بشكل كافٍ لحماية خصوصية المستخدِم النهائي (يجب أن تحتوي على بيانات عن 50 مستخدِمًا أو أكثر)، أو التي لا تستوفي عمليات التحقّق الأخرى من الخصوصية في Ads Data Hub. وينطبق ذلك على ملخّصات الصفوف التي تمّت فلترتها ضمن طلب البحث ونتائج واجهة برمجة التطبيقات.

ومع ذلك، من المرجّح أن يتم فلترة طلبات البحث المتغيّرة التي تُنتج مقاييس معتمَدة من مجلس تقييم الوسائط (MRC) بشكلٍ أقل مقارنةً بطلبات البحث المخصّصة. ويعود ذلك إلى أنّ طلبات البحث تستخدِم فقط بضع سمات رئيسية لتقسيم البيانات، مثل الأيام الكاملة أو نوع الجهاز، ما يجعله من غير المرجّح أن يؤدي مجددًا إلى عزل مجموعات صغيرة من المستخدِمين عن طريق الخطأ عند استخدام طلبات البحث التي تتضمّن اختلافات في المَعلمات.

قد تزداد احتمالية فلترة المقاييس المعتمَدة من MRC من نتائجك في الحالات التالية:

  • تحتوي الحملات التي تقيسها على عدد منخفض من الأحداث، مثل الحملات ذات الميزانيات المنخفضة أو الاستهداف المحدود.
  • يتمّ تشغيل طلبات البحث المخصّصة وإعادة تشغيلها قبل تنفيذ طلب بحث MRC على الأحداث نفسها.

التغييرات في المنهجية

في حال إجراء تغييرات على منهجية القياس، ستُرسِل Ads Data Hub إشعارًا للعملاء من خلال ملاحظات الإصدار، بالإضافة إلى مراسلات مدير الحساب وفريق الدعم.

إعداد تقارير Ads Data Hub

للحصول على معلومات عامة عن كيفية تسجيل Ads Data Hub للبيانات، يُرجى الاطّلاع على نظرة عامة.

يمكنك العثور على تعليمات حول استرداد بيانات مدى الرؤية ووقت الرؤية من خلال Ads Data Hub واجهة برمجة التطبيقات أو واجهة المستخدم لواجهات مستخدِم مختلفة لشراء الإعلانات هنا.

  1. ستتم مراجعة أحداث المصدر لمدّة تصل إلى 7 أيام كجزء من عملية فلترة الزيارات غير الصالحة (جودة زيارات "إعلانات Google"). على الرغم من أنّ كلّ من Ads Data Hub ومنصّات Google في مرحلة ما قبل النشر تستخدِم المصادر الأساسية نفسها لمراجعة الزيارات غير الصالحة على مدار أيام، إلى أن يتمّ الانتهاء من المراجعة، قد يختلف العدد الدقيق للزيارات غير الصالحة التي يتم رصدها في لحظة معيّنة. ↩

  2. تشمل عملية المراجعة هذه مورّدي خدمات تتبُّع الإعلانات أو عرض الإعلانات التابعين لجهات خارجية، ولكن لا تشمل مورّدي خدمات قياس العلامات التجارية التابعين لجهات خارجية. ↩