Este documento es un resumen de la medición y los informes de Ads Data Hub y sus procesos asociados.
Introducción
El Centro de Datos de Anuncios sigue los estándares de la industria para acceder a los datos a nivel de la campaña y consultarlos. Estos datos provienen de plataformas upstream, como YouTube y el inventario de video in-stream de los socios de video de Google que se compran a través de los servicios de Google Ads, Display & Video 360 y YouTube Reserve. Estas plataformas están acreditadas por el Media Rating Council (MRC). Esta acreditación certifica que la tecnología de medición de Google cumple con los estándares de la industria para registrar las métricas de la publicidad interactiva y que los procesos que respaldan esta tecnología son precisos.
¿Qué incluye el proceso de auditoría?
La auditoría se enfoca en consultar conjuntos de datos a nivel del evento a través de la interfaz de usuario del Centro de Datos de Anuncios y la integración de datos que no son de Google para recuperar impresiones agregadas de campañas de video in-stream de YouTube y resultados de visibilidad. Esto incluye lo siguiente:
- Informes de impresiones y métricas relacionadas con la visibilidad en entornos de computadoras de escritorio, Web móvil y aplicaciones para dispositivos móviles, netos del tráfico no válido general1 y las técnicas sofisticadas de tráfico no válido que se publican en las plataformas de Google Ads, Display & Video 360 y YouTube Reserve.
- Procesos para facilitar la coincidencia de identificadores de dispositivos únicos en los datos de origen y de cliente de Google
En la siguiente tabla, se describe el tráfico dentro y fuera del alcance.
| Dentro del alcance | Fuera del alcance | |
|---|---|---|
| Entornos |
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| Flujos de compra |
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| Formato del anuncio |
|
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En la auditoría, se incluyen las siguientes métricas de visibilidad:
- Impresiones brutas
- Distribución de impresiones visibles
- Impresiones visibles
- Tasa visible
En la auditoría, se incluyen las siguientes métricas de tráfico no válido (spam):
| Métrica | Google Ads | YouTube Reserve | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| Impresiones (netas de tráfico no válido general) | |||
| Total de impresiones válidas | |||
| Total de impresiones no válidas | |||
| Impresiones medibles | |||
| Impresiones no medibles (netas de tráfico no válido general) | |||
| Impresiones visibles (netas de tráfico no válido general) | |||
| Impresiones no visibles (netas de tráfico no válido general) | |||
| Porcentaje visible (sin el tráfico no válido general) |
Calificación de socio comercial
Entre los socios comerciales del Centro de Datos de Anuncios, se incluyen anunciantes, agencias, socios y proveedores de servicios de seguimiento de anuncios o publicación de anuncios de terceros2. Google revisa los casos de uso de todos los socios y las calificaciones iniciales para acceder al producto. Todos los socios que usan el Centro de Datos de Anuncios tienen acceso de solo lectura y pueden consultar los datos de Google Ads o unir sus propios datos de origen con los datos de la campaña publicitaria a nivel del evento. Además, todos los socios deben aceptar los Términos y Condiciones de Google antes de acceder a la plataforma. Google filtra el tráfico no válido de forma continua.
Identificadores de dispositivos móviles
En el contexto del Centro de Datos de Anuncios, la coincidencia a través de los IDs de dispositivo se utiliza como un mecanismo para asignar la actividad publicitaria de YouTube que se publica a través de Google Ads, Display & Video 360 y YouTube Reserve (p.ej., impresiones, clics, interacciones con el anuncio) a una lista de IDs de dispositivo que mantienen los clientes de la agencia y el anunciante.
Metodología de medición
El Centro de Datos de Anuncios permite que los anunciantes, las agencias y los proveedores externos de servicios de publicación o seguimiento de anuncios ingresen sus datos en BigQuery y los combinen con datos de la campaña de anuncios a nivel del evento. Una consulta del Centro de Datos de Anuncios se agrega a un grupo de usuarios, lo que permite que Google proporcione datos más completos y siga manteniendo la privacidad del usuario final. El Centro de Datos de Anuncios consta de dos proyectos de BigQuery conectados por una API. Google carga y administra los datos de Google Ads en uno de los proyectos, mientras que el cliente carga y administra sus propios datos en su proyecto.
Si bien el Centro de Datos de Anuncios permite a los clientes realizar análisis a nivel del usuario de una manera centrada en la privacidad, este acceso es muy sensible, está sujeto a cambios en el ecosistema y, por lo tanto, es inusual entre los productos de Google. El Centro de Datos de Anuncios puede garantizar que el registro de eventos, como las impresiones y los clics, coincida con otros informes de Google, pero el registro de identificadores de usuario distintos en el Centro de Datos de Anuncios puede no coincidir exactamente con las métricas de registro únicas en las plataformas de informes de Google upstream debido a las precauciones específicas implementadas en el Centro de Datos de Anuncios por motivos relacionados con la privacidad, dado que se permite la manipulación de datos a nivel del evento.
En lo que respecta a la coincidencia de usuarios en el Centro de Datos de Anuncios, no se pueden hacer coincidencias con los usuarios que inhabilitan la publicidad. Es poco probable que las solicitudes de coincidencia que se envían desde las apps coincidan, ya que los dispositivos móviles aíslan el tráfico y los identificadores de la app. En el caso de los eventos de iOS, los datos de coincidencia deben provenir de apps en iOS 14.5 y versiones posteriores de usuarios que hayan otorgado permiso en virtud del framework de App Tracking Transparency de Apple. El lanzamiento de iOS 14.5 a fines de abril de 2021 no tuvo, por sí solo, un impacto significativo en la coincidencia de cookies o RDID de Ads Data Hub en general, pero Google espera que las tasas de coincidencia varíen entre los usuarios segmentados por navegador preferido, en el que navegadores como Safari o Firefox administran activamente las cookies. El CDA seguirá evolucionando, ya que Safari, Firefox y Edge ya dieron de baja las cookies de terceros, y se espera que Chrome haga lo mismo en el futuro.
Más información sobre cómo funciona el Centro de Datos de Anuncios
El Centro de Datos de Anuncios proporciona acceso a los datos de varios productos de Google (Display & Video 360, Google Ads y YouTube Reserve), que cumplen con los estándares de la industria adecuados para la medición de clics, visibilidad y impresiones. Por lo tanto, el Centro de Datos de Anuncios comparte la metodología de recuento de clics, visibilidad e impresiones con los productos cuyos datos proporcionamos. Puedes encontrar los detalles aquí:
- Descripción de la metodología de Google Ads
- Descripción de la metodología de Display & Video 360 (incluida la metodología de Vista activa)
- Descripción de la metodología de YouTube Reserve
Google optimiza de forma dinámica la posición de la posición de los anuncios para cumplir con los objetivos publicitarios y los patrones de interacción o consumo de los usuarios.
Metodología de filtrado
El Centro de Datos de Anuncios ofrece una forma centrada en la privacidad para que los anunciantes y las agencias consulten datos a nivel del evento y obtengan resultados agregados. El Centro de Datos de Anuncios utiliza los mismos registros de AdSpam que los productos upstream, como Google Ads, Display & Video 360 y YouTube Reserve. Consulta las secciones "Filtración" de la descripción de la metodología anterior para cada uno de los productos upstream.
Los informes de la metodología de filtrado se realizan con dos procesos separados: uno que se produce en el momento del procesamiento de registros y otro que se produce en el momento del procesamiento posterior.
- Cuando se procesan los eventos de anuncios de los registros de anuncios inicialmente, la unión en tiempo real se realiza con registros de spam unidos para anotar los eventos como spam.
- Los métodos probados empíricamente confirman que esta operación de unión en tiempo real captura alrededor del 98% de los eventos de spam.
- La canalización de procesamiento posterior también realiza correcciones en los datos de eventos de anuncios procesados. La canalización del postprocesador analiza una cantidad suficiente de días para garantizar que se capturen suficientes eventos de spam. Esta canalización de corrección del postprocesador se ejecuta a diario. Esto se debe a que puede haber situaciones en las que surjan discrepancias en los niveles de AdSpam que se reflejan en el Ads Data Hub en comparación con las plataformas upstream debido a diferencias en los tiempos. Sin embargo, los análisis internos realizados estiman, en promedio,
un nivel de discrepancia poco significativo (<1%) a nivel del evento.
- Los métodos probados empíricamente confirman que esta canalización del procesador posterior captura prácticamente el 100% de todas las correcciones de eventos de spam disponibles en un plazo de 7 días.
- Cuando un evento se marca como spam, se excluye de los resultados de las consultas de estadísticas de informes oficiales.
Además, cuando se considera todo el procesamiento de spam descrito anteriormente en su totalidad, el impacto de la revisión continua de spam en las métricas de MRC es mínimo. Los métodos probados empíricamente muestran muestras de impresiones sin spam un día después de que los eventos de anuncios cambian en menos del 1% cuando se vuelve a muestrear el mismo día del evento en días de informes posteriores. Una vez más, la revisión suele cesar en unos días y, prácticamente, cesa al 100% en un plazo de 7 días.
Google supervisa la precisión y el impacto del procesamiento de spam con regularidad.
Los productos upstream de Google, como Google Ads, Display & Video 360 y YouTube Reserve, tienen una tasa de decisión del 100% (según los datos de muestra revisados). Dado que Ads Data Hub utiliza los mismos registros de AdSpam que los productos upstream, el porcentaje de decisión para el tráfico de origen de Google de Ads Data Hub es del 100%.
Filtrado de la Verificación de privacidad
Las verificaciones de privacidad del Centro de Datos de Anuncios se aplican a la recopilación de métricas acreditadas por la MRC. Se descartarán las filas que no se hayan agregado lo suficiente para proteger la privacidad del usuario final (deben contener datos de 50 o más usuarios) o que no cumplan con las otras verificaciones de privacidad del Centro de Datos de Anuncios. Esto se aplica a los resúmenes de filas filtradas dentro de la consulta y los resultados de la API.
Sin embargo, es menos probable que se filtren las consultas inmutables que producen métricas acreditadas por el MRC que las consultas personalizadas. Esto se debe a que las consultas solo usan algunas dimensiones de corte clave, como días completos o tipo de dispositivo, de modo que es poco probable que volver a ejecutar las consultas con variaciones en los parámetros isole accidentalmente pequeños grupos de usuarios.
Es posible que aumente la probabilidad de que se filtren las métricas acreditadas por el MRC de tus resultados en los siguientes casos:
- Las campañas que mides tienen una cantidad baja de eventos, como en el caso de las campañas con presupuestos bajos o segmentaciones estrechas.
- Las consultas personalizadas se ejecutan y vuelven a ejecutarse antes de ejecutar una consulta de MRC en los mismos eventos.
Cambios en la metodología
En caso de que se realicen cambios en la metodología de medición, el Centro de Datos de Anuncios notificará a los clientes a través de las notas de la versión, además de las comunicaciones del administrador de cuentas y de la asistencia al cliente.
Informes del Centro de Datos de Anuncios
Para obtener información general sobre cómo el Centro de Datos de Anuncios informa los datos, consulta la descripción general.
Aquí encontrarás instrucciones para recuperar datos de visibilidad y de IVT a través de la API o la IU del Centro de Datos de Anuncios para varios frontends de compra.
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Los eventos de origen se revisarán durante un máximo de 7 días como parte del proceso de filtración de tráfico no válido (calidad del tráfico de anuncios de Google). Si bien tanto el Ads Data Hub como las plataformas de Google upstream usan las mismas fuentes principales para revisar el tráfico no válido durante un período de días, hasta que la revisión se haya resuelto, la cantidad exacta de tráfico no válido que se observa en un momento determinado puede diferir. ↩
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Los proveedores de seguimiento de anuncios o publicación de anuncios de terceros se incluyen en el alcance de esta auditoría, mientras que los proveedores de medición de marcas de terceros no. ↩