En este documento, se resume la medición y la generación de informes de Ads Data Hub y sus procesos asociados.
Introducción
El Centro de Datos de Anuncios sigue los estándares de la industria para acceder a los datos a nivel de la campaña y realizar consultas sobre ellos. Estos datos provienen de plataformas ascendentes, como YouTube, y del inventario de video in-stream de los socios de video de Google que se adquiere a través de Google Ads y Display & Video 360. Estas plataformas están acreditadas por el Media Rating Council (MRC). Esta acreditación certifica que la tecnología de medición de Google cumple con los estándares de la industria para registrar las métricas de la publicidad interactiva y que los procesos que respaldan esa tecnología son precisos.
¿Qué incluye el proceso de auditoría?
La auditoría se centra en consultar conjuntos de datos a nivel del evento a través de la interfaz de usuario del Centro de Datos de Anuncios y la integración de datos que no son de Google con el objetivo de recuperar los resultados agregados de las impresiones y la visibilidad de las campañas de video in-stream de YouTube. Esto incluye lo siguiente:
- Generación de informes sobre las métricas relacionadas con las impresiones y la visibilidad en entornos de computadoras de escritorio, la Web móvil y aplicaciones para dispositivos móviles, sin incluir el tráfico no válido general1 ni las técnicas sofisticadas de tráfico no válido que se publican a través de Google Ads y Display & Video 360.
- Procesos para facilitar la correlación de identificadores de dispositivos únicos en los datos de origen de Google y los datos de los clientes de Google
En la siguiente tabla, se describe el tráfico dentro y fuera del alcance.
| Dentro del alcance | Fuera del alcance | |
|---|---|---|
| Entornos |
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| Flujos de compra |
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| Formato del anuncio |
|
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En la auditoría, se incluyen las siguientes métricas:
- Impresiones brutas
- Distribución de las impresiones visibles
- Impresiones visibles
- Tasa visible
| Métrica | Google Ads | Display & Video 360 |
|---|---|---|
| Impresiones (sin incluir el tráfico no válido general) | ||
| Impresiones válidas totales | ||
| Impresiones no válidas totales | ||
| Impresiones medibles | ||
| Impresiones visibles (sin incluir el tráfico no válido general) | ||
| Impresiones no visibles (sin incluir el tráfico no válido general) | ||
| Vistas brutas de TrueView | ||
| Vistas netas de TrueView (sin incluir el GIVT) | ||
| Vistas de TrueView (total neto de GIVT + SIVT) | ||
| Vistas de TrueView no válidas totales (GIVT + SIVT) | ||
| Impresiones no medibles | ||
| Impresiones netas no medibles (netas de GIVT) | ||
| Impresiones no visibles | ||
| Tasa medible | ||
| Distribución de las impresiones no medibles | ||
| Distribución de impresiones no visibles |
Calificación de socios comerciales
Los socios comerciales del Centro de Datos de Anuncios incluyen a los anunciantes, las agencias, los socios y los proveedores externos de seguimiento de anuncios o de publicación de anuncios2. Google analiza los casos de uso de todos los socios y las calificaciones iniciales para acceder al producto. Todos los socios que usan el Centro de Datos de Anuncios tienen acceso de solo lectura y pueden consultar los datos de los anuncios de Google o combinar sus propios datos de origen con los datos de las campañas publicitarias a nivel del evento. Además, todos los socios deben aceptar los Términos y Condiciones de Google antes de acceder a la plataforma. Google filtra el tráfico no válido de forma continua.
Identificadores para dispositivos móviles
En el contexto del Centro de Datos de Anuncios, la correlación a través de los IDs de dispositivo se utiliza como mecanismo para asignar la actividad de los anuncios de YouTube publicados a través de Google Ads y Display & Video 360 (p.ej., las impresiones, los clics y las interacciones con los anuncios) a una lista de IDs de dispositivo que mantienen los clientes de agencias y anunciantes.
Metodología de medición
El Centro de Datos de Anuncios permite que los anunciantes, las agencias y los proveedores externos de seguimiento o publicación de anuncios ingresen sus datos en BigQuery y los combinen con los datos de las campañas publicitarias a nivel del evento. Las consultas del Centro de Datos de Anuncios se agregan para un grupo de usuarios, lo que permite a Google proporcionar datos más completos y mantener la privacidad del usuario final. El Centro de Datos de Anuncios consta de dos proyectos de BigQuery conectados por una API. Google sube y administra los datos de los anuncios de Google en uno de los proyectos, mientras que el cliente sube y administra sus propios datos en su proyecto.
Si bien el Centro de Datos de Anuncios permite a los clientes realizar análisis a nivel del usuario de una manera centrada en la privacidad, este acceso es muy sensible, está sujeto a cambios en el ecosistema y, por lo tanto, es inusual entre los productos de Google. El Centro de Datos de Anuncios puede garantizar que el recuento de eventos, como las impresiones y los clics, coincida con otros informes de Google, pero el recuento de identificadores de usuarios distintos en el Centro de Datos de Anuncios puede no coincidir exactamente con las métricas de recuento único en las plataformas de informes de Google upstream debido a las precauciones específicas implementadas en el Centro de Datos de Anuncios por motivos relacionados con la privacidad, dado que se permite la manipulación de datos a nivel del evento.
En cuanto a la correlación de usuarios en Ads Data Hub, no se pueden correlacionar los usuarios que inhabilitan la publicidad. Es poco probable que las solicitudes de coincidencias enviadas desde apps coincidan, ya que los dispositivos móviles aíslan el tráfico y los identificadores de las apps. En el caso de los eventos de iOS, los datos de coincidencias deben provenir de aplicaciones en iOS 14.5 o versiones posteriores de usuarios que hayan otorgado permiso en virtud del framework de App Tracking Transparency de Apple. El lanzamiento de iOS 14.5 a fines de abril de 2021 no tuvo, por sí solo, un impacto significativo en la correlación de cookies o de RDID de Ads Data Hub en general, pero Google espera que las tasas de correlación varíen entre los usuarios segmentados por navegador preferido, en los que los navegadores como Safari o Firefox administran las cookies de forma activa. Ads Data Hub seguirá evolucionando, ya que Safari, Firefox y Edge ya dejaron de usar las cookies de terceros, y se prevé que Chrome haga lo mismo en el futuro.
Más información sobre cómo funciona el Centro de Datos de Anuncios
El Centro de Datos de Anuncios proporciona acceso a los datos de varios productos de Google (Display & Video 360 y Google Ads), todos los cuales cumplen con los estándares de la industria correspondientes para la medición de clics, visibilidad e impresiones. Por lo tanto, Ads Data Hub comparte la metodología de recuento de clics, visibilidad e impresiones con los productos cuyos datos proporcionamos. Puedes encontrar los detalles aquí:
- Descripción de la metodología de Google Ads
- Display & Video 360: Descripción de la metodología (incluida la metodología de Vista activa)
Google optimiza de forma dinámica la posición de la colocación de anuncios para cumplir con los objetivos publicitarios y los patrones de interacción o consumo de los usuarios.
Metodología de filtrado
El Centro de Datos de Anuncios ofrece a los anunciantes y las agencias una forma centrada en la privacidad de consultar datos a nivel del evento y obtener resultados agregados. El Centro de Datos de Anuncios utiliza los mismos registros de AdSpam que los productos upstream, como Google Ads y Display & Video 360. Consulta las secciones sobre "Filtración" en la Descripción de la metodología de cada uno de los productos upstream.
El informe de la metodología de filtrado se realiza con dos procesos separados: uno que se produce en el momento del procesamiento de registros y otro que se produce en el momento del procesamiento posterior.
- Cuando se procesan inicialmente los eventos de anuncios a partir de los registros de anuncios, se realiza una unión en tiempo real con los registros de spam unidos para anotar los eventos como spam.
- Los métodos probados de forma empírica confirman que esta operación de unión en tiempo real captura alrededor del 98% de los eventos de spam.
- La canalización de procesamiento posterior también realiza correcciones en los datos de eventos de anuncios procesados. La canalización de posprocesamiento analiza un número suficiente de días anteriores para garantizar que se capturen suficientes eventos de spam. Esta canalización de corrección posterior al procesamiento se ejecuta a diario. Esto se debe a que puede haber situaciones en las que surjan discrepancias en los niveles de AdSpam que se reflejan en Ads Data Hub en comparación con las plataformas upstream debido a diferencias en los tiempos. Sin embargo, los análisis internos realizados estiman, en promedio, un nivel de discrepancia insignificante (menos del 1%) a nivel del evento.
- Los métodos probados de forma empírica confirman que esta canalización de posprocesador captura prácticamente el 100% de todas las correcciones de eventos de spam disponibles en un plazo de 7 días.
- Cuando un evento se marca como spam, se excluye de los resultados de la consulta de estadísticas de informes oficiales.
Además, cuando se considera todo el procesamiento de spam en su conjunto, el impacto de la revisión continua de spam en las métricas del MRC es mínimo. Los métodos probados de forma empírica muestran que el muestreo de las impresiones sin spam un día después de que los eventos de anuncios cambian en menos del 1% cuando se vuelve a muestrear el mismo día del evento en los días de informes posteriores. Y, de nuevo, la revisión suele cesar en unos días y prácticamente en un 100% en un plazo de 7 días.
Google supervisa la precisión del procesamiento de spam y su impacto con regularidad.
Los productos ascendentes de Google, como Google Ads y Display & Video 360, tienen una tasa de decisión del 100% (en función de los datos de muestra revisados). Dado que el Centro de Datos de Anuncios utiliza los mismos registros de AdSpam que los productos upstream, la tasa de decisión del tráfico de origen de Google del Centro de Datos de Anuncios es del 100%.
Filtrado de la verificación de privacidad
Las verificaciones de privacidad del Centro de Datos de Anuncios se aplican a la recopilación de métricas acreditadas por el MRC. Se descartarán las filas que no se hayan agregado lo suficiente para proteger la privacidad del usuario final (deben contener datos de 50 usuarios o más) o que no cumplan con las otras verificaciones de privacidad del Centro de Datos de Anuncios. Esto se aplica a los resúmenes de filas filtradas dentro de los resultados de la consulta y la API.
Sin embargo, es menos probable que se filtren las consultas inmutables que producen métricas acreditadas por el MRC que las consultas personalizadas. Esto se debe a que las consultas solo usan algunas dimensiones clave de segmentación, como días completos o tipo de dispositivo, de modo que es poco probable que volver a ejecutar las consultas con variaciones en los parámetros aísle accidentalmente a grupos pequeños de usuarios.
Es posible que aumente la probabilidad de que las métricas acreditadas por el MRC se filtren de tus resultados en los siguientes casos:
- Las campañas que mides tienen una cantidad baja de eventos, como en el caso de las campañas con presupuestos bajos o segmentación limitada.
- Las consultas personalizadas se ejecutan y se vuelven a ejecutar antes de ejecutar una consulta de MRC sobre los mismos eventos.
Cambios en la metodología
En caso de que se realicen cambios en la metodología de medición, el Centro de Datos de Anuncios notificará a los clientes a través de las notas de la versión, además de las comunicaciones del administrador de cuentas y el equipo de asistencia.
Informes de Ads Data Hub
Para obtener información general sobre cómo el Centro de Datos de Anuncios genera informes de datos, consulta la descripción general.
Encuentra instrucciones para recuperar datos de visibilidad y de IVT con la API o la IU del Centro de Datos de Anuncios en las guías de varios frontends de compra.
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Los eventos de origen se revisarán durante un máximo de 7 días como parte del proceso de filtración de tráfico no válido (calidad del tráfico de anuncios de Google). Si bien Ads Data Hub y las plataformas de Google upstream utilizan las mismas fuentes principales para revisar el tráfico no válido durante un período de días, hasta que se establezca la revisión, la cantidad exacta de tráfico no válido observado en un momento determinado puede diferir. ↩
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Los proveedores externos de seguimiento o publicación de anuncios se incluyen en el alcance de esta auditoría, mientras que los proveedores externos de medición de marca no se incluyen. ↩