תיאור המתודולוגיה

המסמך הזה הוא סיכום של המדידה והדיווח של Ads Data Hub והתהליכים המשויכים אליו.

מבוא

Ads Data Hub פועל בהתאם לתקני התחום לגישה לנתונים ברמת הקמפיין ולשליחת שאילתות לגבי נתונים כאלה. הנתונים האלה מגיעים מפלטפורמות של צד ראשון, כמו YouTube ומלאי שטחי הפרסום של מודעות וידאו In-stream של שותפי הווידאו של Google שנרכשו דרך השירותים Google Ads, ‏ Display & Video 360 ו-YouTube Reserve. הפלטפורמות האלה מוכרות על ידי המועצה לדירוג מדיה (MRC). האישור הזה הוא אסמכתה לכך שטכנולוגיית המדידה של Google פועלת בהתאם לתקנים המקובלים בתחום לספירת מדדים של פרסום אינטראקטיבי, ושהתהליכים שהחברה משתמשת בהם לתמיכה בטכנולוגיה מדויקים.

מה נכלל בתהליך הביקורת?

חשוב: האישור של MRC ל-Ads Data Hub לא חל על שאילתות שפועלות במצב רעש. בהמשך הדף אנו מניחים שהשאילתות פועלות במצב של בדיקת ההבדלים.

הבדיקה מתמקדת בשאילתות של קבוצות נתונים ברמת האירוע דרך ממשק המשתמש של Ads Data Hub, ובשילוב של נתונים שאינם של Google, במטרה לאחזר את התוצאות של חשיפות ושל ניראות מצטברות בקמפיינים של מודעות וידאו In-stream ב-YouTube. בין היתר, אסור:

• דיווח על חשיפות ומדדים שקשורים לניראות בסביבות של מחשבים, אינטרנט לנייד ואפליקציות לנייד, בניכוי תנועה לא חוקית כללית¹ ושיטות מתוחכמות של תנועה לא חוקית שמוצגות באמצעות הפלטפורמות של Google Ads,‏ Display & Video 360 ו-YouTube Reserve.
• תהליכים שמאפשרים להתאים מזהים ייחודיים של מכשירים בין נתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) של Google לבין נתוני לקוחות של Google.

בטבלה הבאה מתוארת תנועה שנכללת בהיקף הבדיקה ותנועה שלא נכללת בהיקף הבדיקה.

	בהיקף	לא בטווח האחריות
סביבה	בדפדפני אינטרנט במחשבים אינטרנט לנייד אפליקציה לנייד	CTV / TVHTML5 YouTube TV באינטרנט אפליקציית YouTube TV
תהליכי קנייה	YouTube שנמכרו דרך Google Ads שטחי פרסום ב-YouTube שנמכרו דרך Display & Video 360 YouTube שנמכרו דרך YouTube Reserve מלאי שטחי הפרסום של שותפי הווידאו של Google‏ (GVP) שנרכש דרך Display & Video 360,‏ Google Ads ו-YouTube Reserve.	מלאי שטחי פרסום אחר שלא נרכש דרך Display & Video 360,‏ Google Ads ו-YouTube Reserve. לדוגמה, מלאי שטחי פרסום למכירת מוצר או שירות לא קשור (cross-sell) שנמכר על ידי שותף YouTube.
פורמט מודעה	True View: צפייה במודעות וידאו In-stream מודעת סרטון זורם סנדרטית מודעות באמפר בחירת מודעה של סרטון זורם מודעות וידאו In-stream שלא ניתן לדלג עליהן	מודעות וידאו בגוף הפיד מודעות וידאו מסוג Masthead YouTube Shorts קמפיינים של חסות כל פורמט אחר שלא צוין במפורש ככזה שנכלל בהיקף

הערה: ספקים יכולים לשלב דיווח מ-Ads Data Hub. עם זאת, יש שיקולים נוספים לגבי דיווח של ספקים על נתונים מ-Ads Data Hub.

מדדי הניראות הבאים כלולים בביקורת:

• חשיפות ברוטו
• התפלגות החשיפות שניתנות לצפייה
• חשיפות שניתנות לצפייה
• שיעור הניראות והזמינות למדידה

המדדים הבאים של תנועה לא חוקית (ספאם) כלולים בבדיקה:

מדד	Google Ads	YouTube Reserve	Display & Video 360
חשיפות (נטו של תנועה לא חוקית כללית)
סה"כ חשיפות תקינות
סה"כ חשיפות לא חוקיות
חשיפות שניתנות למדידה
חשיפות שלא ניתן למדוד (נטו של תנועה לא חוקית כללית)
חשיפות שניתנות לצפייה (נטו של תנועה לא חוקית כללית)
חשיפות שאינן ניתנות לצפייה (נטו של תנועה לא חוקית כללית)
אחוז החשיפות שניתנות לצפייה (נטו של תנועה לא חוקית כללית)

הסמכת שותף עסקי

שותפי העסק ב-Ads Data Hub כוללים מפרסמים, סוכנויות, שותפים וספקים של צד שלישי למעקב אחר מודעות או להצגת מודעות². Google בודקת את תרחישי השימוש של כל השותפים ובודקת את הזכאות הראשונית לגישה למוצר. לכל השותפים שמשתמשים ב-Ads Data Hub יש הרשאת קריאה בלבד, והם יכולים להריץ שאילתות על נתוני המודעות ב-Google או לאחד את הנתונים שלהם מאינטראקציה ישירה (First-Party) עם נתוני הקמפיינים של המודעות ברמת האירוע. בנוסף, כל השותפים צריכים לאשר את התנאים וההגבלות של Google לפני שהם מקבלים גישה לפלטפורמה. Google מסננת תנועה פסולה באופן קבוע.

מזהים של מכשירים ניידים

בהקשר של Ads Data Hub, ההתאמה באמצעות מזהי המכשירים משמשת כמנגנון למיפוי הפעילות של מודעות YouTube שמוצגות דרך Google Ads,‏ Display & Video 360 ו-YouTube Reserve (למשל, חשיפות, קליקים, אינטראקציות עם מודעות) לרשימה של מזהי מכשירים שמנוהלים על ידי לקוחות סוכנות ומפרסמים.

מתודולוגיית המדידה

מערכת Ads Data Hub מאפשרת למפרסמים, לסוכנויות ולספקים של שירותי מודעות או מעקב אחר מודעות של צד שלישי להזין את הנתונים שלהם ב-BigQuery ולשלב אותם עם נתוני קמפיינים של מודעות ברמת האירוע. שאילתות ב-Ads Data Hub נצברות מקבוצה של משתמשים, וכך Google יכולה לספק נתונים מלאים יותר ועדיין לשמור על פרטיות משתמשי הקצה. Ads Data Hub הוא שני פרויקטים ב-BigQuery שמקושרים באמצעות ממשק API. Google מעלה ומנהלת את נתוני Google Ads באחד מהפרויקטים, והלקוח מעלה ומנהל את הנתונים שלו בפרויקט שלו.

Ads Data Hub מאפשר ללקוחות לבצע ניתוח ברמת המשתמש באופן שממוקד בפרטיות, אבל הגישה הזו רגישת מאוד, כפופה לשינויים בסביבה העסקית ולכן היא חריגה בקרב מוצרי Google. מערכת Ads Data Hub יכולה להבטיח שהספירה של אירועים כמו חשיפות וקליקים תואמת לדוחות אחרים של Google, אבל ייתכן שהספירה של מזהי משתמשים ייחודיים ב-Ads Data Hub לא תתאים בדיוק למדדי הספירה הייחודיים בפלטפורמות הדיווח של Google שמקורן בנתונים האלה, בגלל אמצעי הזהירות הספציפיים שהוחלו ב-Ads Data Hub מסיבות שקשורות לפרטיות, בהתאם לאפשרות לבצע מניפולציה בנתונים ברמת האירוע.

בנוגע להתאמת משתמשים ב-Ads Data Hub, אי אפשר להתאים משתמשים שביטלו את ההסכמה לשימוש בפרסום. סביר להניח שבקשות התאמה שנשלחות מאפליקציות לא יתקבלו, כי במכשירים ניידים מתבצעת בידוד של תנועה ומזהים של אפליקציות. באירועים ב-iOS, נתוני ההתאמה חייבים להגיע מאפליקציות ב-iOS מגרסה 14.5 ואילך, ממשתמשים שהעניקו הרשאה במסגרת App Tracking Transparency של Apple. ההשקה של iOS 14.5 בסוף אפריל 2021 לא השפיעה באופן משמעותי על ההתאמה של קובצי cookie או של מזהי RDID ב-Ads Data Hub באופן כללי, אבל Google צופה ששיעורי ההתאמה ישתנו בין משתמשים שמחולקים לפי הדפדפן המועדף עליהם, כאשר בדפדפנים כמו Safari או Firefox מנהלים באופן פעיל את קובצי ה-cookie. Ads Data Hub ימשיך להתפתח, מאחר שכבר הוצאו משימוש קובצי Cookie של צד שלישי ב-Safari, ב-Firefox וב-Edge, וצפוי שגם ב-Chrome קובצי Cookie של צד שלישי יוצאו משימוש בעתיד.

מידע נוסף על אופן הפעולה של Ads Data Hub

Ads Data Hub מספק גישה לנתונים ממספר מוצרים של Google (Display & Video 360,‏ Google Ads ו-YouTube Reserve), שכוללים את כל הנתונים הנדרשים בהתאם לתקני התחום למדידת קליקים, חשיפות ונתוני צפייה. לכן, ב-Ads Data Hub משותפת השיטה למעקב אחר קליקים, ניראות וחשיפות עם המוצרים שאנחנו מספקים את הנתונים שלהם. הפרטים מופיעים כאן:

• תיאור המתודולוגיה של Google Ads
• תיאור המתודולוגיה של Display & Video 360 (כולל המתודולוגיה של Active View)
• תיאור המתודולוגיה של YouTube Reserve

Google מבצעת אופטימיזציה דינמית של מיקום מיקומי המודעות כדי לעמוד ביעדים הפרסומיים ובדפוסי האינטראקציה או הצריכה של המשתמשים.

מתודולוגיית הסינון

מערכת Ads Data Hub מספקת למפרסמים ולסוכנויות דרך שממוקדת בפרטיות לשליחת שאילתות לגבי נתונים ברמת האירוע ולקבלת תוצאות מצטברות. ב-Ads Data Hub נעשה שימוש באותם יומני AdSpam כמו במוצרים של צד העורפי, כמו Google Ads,‏ Display & Video 360 ו-YouTube Reserve. אפשר לעיין בקטעים 'סינון' בתיאור המתודולוגיה שלמעלה, לכל אחד מהמוצרים של צד העורפי.

הדיווח על שיטת הסינון מתבצע בשני תהליכים נפרדים, אחד שמתרחש בזמן עיבוד היומן והשני שמתרחש לאחר העיבוד.

• בשלב הראשוני של עיבוד אירועי מודעות מיומני מודעות, מתבצעת צירוף בזמן אמת עם יומני ספאם משולבים כדי לסמן אירועים כספאם.
  • שיטות שנבדקו באופן אמפירי מאשרות שהפעולה הזו של הצטרפות בזמן אמת מתעדת כ-98% מאירועי הספאם.
• צינור עיבוד הנתונים שלאחר העיבוד מבצע תיקונים נוספים בנתוני אירועי המודעות שעברו עיבוד. צינור עיבוד הנתונים של מעבד הנתונים לאחר העיבוד מביט אחורה במספר מספיק של ימים כדי לוודא שאירועי ספאם מספיקים מתועדים. צינור עיבוד הנתונים לתיקון של מעבד הנתונים לאחר העיבוד פועל מדי יום. הסיבה לכך היא שיכולים להיות מצבים שבהם יהיו פערים ברמות של ספאם במודעות שמוצגות ב-Ads Data Hub בהשוואה לפלטפורמות של צד ראשון, בגלל הבדלים בלוחות הזמנים. עם זאת, לפי ניתוחים פנימיים שנערכו, ברמת האירוע יש אי-התאמה ממוצעת לא משמעותית (פחות מ-1%).
  • שיטות שנבדקו באופן אמפירי מאשרות שצינור עיבוד הנתונים הזה של מעבד הנתונים לאחר העיבוד מתעד כמעט 100% מכל התיקונים הזמינים של אירועי ספאם תוך 7 ימים.
• כשאירוע מסומן כספאם, הוא לא נכלל בתוצאות של שאילתות הסטטיסטיקות הרשמיות של הדיווח.

בנוסף, כשמביאים בחשבון את כל תהליכי העיבוד של הודעות הספאם שמפורטים למעלה, ההשפעה של בדיקת הספאם המתמשכת על מדדי ה-MRC היא מינימלית. שיטות שנבדקו באופן אמפירי מראות שמדגם של חשיפות שהוסרו מהספאם יום אחד אחרי שאירועי המודעות השתנו משתנה בפחות מ-1% כשמבצעים דגימה מחדש של אותו יום אירוע בימים הבאים של הדיווח. שוב, בדרך כלל העדכונים מפסיקים בתוך כמה ימים, ובאופן כמעט מוחלט הם מפסיקים תוך 7 ימים.

Google עוקבת אחרי הדיוק וההשפעה של עיבוד הספאם בקצב קבוע.

שיעור ההחלטה של מוצרים של Google ב-upstream, כמו Google Ads,‏ Display & Video 360 ו-YouTube Reserve, הוא 100% (על סמך נתוני הדגימה שנבדקו). מאחר ש-Ads Data Hub משתמש באותם יומני AdSpam כמו מוצרים ב-upstream, שיעור ההחלטה לגבי תנועה מאינטראקציה ישירה (First-Party) ב-Google ב-Ads Data Hub הוא 100%.

סינון של בדיקת הפרטיות

בדיקות הפרטיות של Ads Data Hub חלות על אוסף המדדים שאושרו על ידי MRC. שורות שלא נצברו מספיק כדי להגן על פרטיות משתמשי הקצה (צריכות להכיל נתונים על 50 משתמשים או יותר) או שורות שלא עומדות בבדיקות הפרטיות האחרות של Ads Data Hub יוסרו. ההגדרה הזו חלה על סיכומי שורות שסוננו בתוצאות של השאילתה ושל ה-API.

עם זאת, סביר להניח שהשאילתות הקבועות שמניבות מדדים שקיבלו אישור MRC לא יסוננו, בניגוד לשאילתות בהתאמה אישית. הסיבה לכך היא שבשאילתות נעשה שימוש רק במספר קטן של מאפיינים לחיתוך מפתחות, כמו ימים מלאים או סוג המכשיר, כך שסביר להניח שהפעלה מחדש של השאילתות עם וריאציות בפרמטרים לא תוביל בטעות לניתוק של קבוצות קטנות של משתמשים.

הסבירות שהמדדים שקיבלו אישור MRC יסוננו מהתוצאות שלכם עשויה לעלות אם:

• בקמפיינים שאתם מודדים יש מספר נמוך של אירועים, למשל בקמפיינים עם תקציבים נמוכים או עם טירגוט מצומצם.
• שאילתות בהתאמה אישית מופעלות ומופעלות מחדש לפני שמריצים שאילתת MRC על אותם אירועים.

שינויים במתודולוגיה

אם יהיו שינויים במתודולוגיית המדידה, נודיע ללקוחות של Ads Data Hub באמצעות הערות המוצר, בנוסף להודעות ממנהלי החשבונות ומצוות התמיכה.

דיווח מ-Ads Data Hub

מידע כללי על האופן שבו מערכת Ads Data Hub מדווחת על נתונים זמין בסקירה הכללית.

כאן מפורטות הוראות לאחזור נתוני זמינות לצפייה ונתוני IVT דרך ממשק ה-API או ממשק המשתמש של Ads Data Hub לממשקי קונה שונים.

---

1. אירועי המקור יעודכנו למשך עד 7 ימים כחלק מסינון תנועה לא חוקית (איכות התנועה ממודעות Google). ב-Ads Data Hub ובפלטפורמות של Google ב-upstream נעשה שימוש באותם מקורות ראשיים כדי לתקן את נפח התנועה הלא חוקית לאורך כמה ימים, אבל עד שהתיקון יושלם, ייתכן שיהיה הבדל בין נפח התנועה הלא חוקית שנצפה באותו רגע. ↩

2. ספקי מודעות או ספקי שירותים למעקב אחר מודעות של צד שלישי נכללים בהיקף הביקורת הזו, אבל ספקי שירותים למדידת ביצועי מותגים של צד שלישי לא נכללים. ↩