तरीके के बारे में जानकारी

इस दस्तावेज़ में, Ads Data Hub और उससे जुड़ी प्रोसेस के मेज़रमेंट और रिपोर्टिंग की खास जानकारी दी गई है.

परिचय

कैंपेन के लेवल का डेटा ऐक्सेस करने और उससे जुड़ी क्वेरी करने के लिए, Ads Data Hub इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करता है. यह डेटा, YouTube जैसे अपस्ट्रीम प्लैटफ़ॉर्म और Google वीडियो पार्टनर की इन-स्ट्रीम वीडियो इन्वेंट्री से लिया जाता है. यह इन्वेंट्री, Google Ads, Display & Video 360, और YouTube Reserve की सेवाओं से खरीदी जाती है. इन प्लैटफ़ॉर्म को Media Rating Council (MRC) से मान्यता मिली है. इस मान्यता से यह प्रमाणित होता है कि Google की मेज़रमेंट टेक्नोलॉजी, इंटरैक्टिव विज्ञापन से मिलने वाली मेट्रिक की गिनती करने के लिए, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करती है. साथ ही, इस टेक्नोलॉजी से जुड़ी प्रोसेस सटीक हैं.

ऑडिट की प्रोसेस में क्या शामिल है?

अहम जानकारी: Ads Data Hub को एमआरसी से मिला मान्यता, शोर वाले मोड में चलने वाली क्वेरी पर लागू नहीं होता. इस पेज के बाकी हिस्से में यह माना गया है कि क्वेरी, 'अंतर की जांच करने वाले मोड' में चलाई गई हैं.

इस ऑडिट में, Ads Data Hub के यूज़र इंटरफ़ेस की मदद से इवेंट लेवल के डेटा सेट को क्वेरी करने और Google से बाहर के डेटा को इंटिग्रेट करने पर फ़ोकस किया गया है. ऐसा, YouTube के इन-स्ट्रीम वीडियो कैंपेन के इंप्रेशन और विज्ञापन दिखने की संभावना के नतीजों को इकट्ठा करने के लिए किया जाता है. इसमें इस तरह का कॉन्टेंट शामिल है:

• डेस्कटॉप, मोबाइल वेब, और मोबाइल ऐप्लिकेशन प्लैटफ़ॉर्म पर इंप्रेशन और विज्ञापन दिखने से जुड़ी मेट्रिक की रिपोर्टिंग. इसमें सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक¹ और Google Ads, Display & Video 360, और YouTube Reserve प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करके दिखाए गए अमान्य ट्रैफ़िक की बेहतर तकनीकों को शामिल नहीं किया जाता.
• Google के पहले पक्ष और Google क्लाइंट के डेटा में, यूनीक डिवाइस आइडेंटिफ़ायर को मैच करने की प्रोसेस.

यहां दी गई टेबल में, दायरे में आने वाले और दायरे से बाहर के ट्रैफ़िक के बारे में बताया गया है.

	स्कोप में है	स्कोप से बाहर
एनवायरमेंट	डेस्कटॉप वेब मोबाइल वेब मोबाइल ऐप्लिकेशन	CTV / TVHTML5 YouTube TV का वेब वर्शन YouTube TV ऐप्लिकेशन
खरीदारी के फ़्लो	Google Ads के ज़रिए बेचे गए YouTube टिकट Display & Video 360 से बेचे गए YouTube विज्ञापन YouTube Reserve के ज़रिए बेचे गए टिकट Display & Video 360, Google Ads, और YouTube Reserve से खरीदी गई Google वीडियो पार्टनर (GVP) इन्वेंट्री.	Display & Video 360, Google Ads, और YouTube Reserve से खरीदी गई कोई भी अन्य इन्वेंट्री. उदाहरण के लिए, YouTube पार्टनर की बेची गई क्रॉस-सेल इन्वेंट्री.
विज्ञापन फ़ॉर्मैट	TrueView: इन-स्ट्रीम विज्ञापन देखना स्टैंडर्ड इन-स्ट्रीम बंपर विज्ञापन इन-स्ट्रीम चुनें स्किप न किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम वीडियो विज्ञापन	इन-फ़ीड वीडियो विज्ञापन मास्टहेड वीडियो विज्ञापन YouTube Shorts स्पॉन्सरशिप कैंपेन ऐसा कोई भी फ़ॉर्मैट जिसे खास तौर पर दायरे में शामिल नहीं बताया गया है

ध्यान दें: वेंडर, Ads Data Hub से रिपोर्टिंग को इंटिग्रेट कर सकते हैं. हालांकि, Ads Data Hub के डेटा की वेंडर रिपोर्टिंग में कुछ और बातों का ध्यान रखना पड़ता है.

ऑडिट में, विज्ञापन दिखने की ये मेट्रिक शामिल होती हैं:

• कुल इंप्रेशन
• दिखने वाले इंप्रेशन का डिस्ट्रिब्यूशन
• दिखने वाले इंप्रेशन
• विज्ञापन दिखने की दर

ऑडिट में, अमान्य ट्रैफ़िक (स्पैम) की ये मेट्रिक शामिल होती हैं:

मेट्रिक	Google Ads	YouTube Reserve	Display & Video 360
इंप्रेशन (आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)
मान्य इंप्रेशन की कुल संख्या
कुल अमान्य इंप्रेशन
मापन-योग्य इंप्रेशन
मेज़र न किए जा सकने वाले इंप्रेशन (आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)
दिखने वाले इंप्रेशन (आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)
न दिखने वाले इंप्रेशन (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)
विज्ञापन दिखने का प्रतिशत (आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)

कारोबार के पार्टनर के लिए ज़रूरी शर्तें

Ads Data Hub के कारोबारी पार्टनर में विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, एजेंसियां, पार्टनर, और तीसरे पक्ष के विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन दिखाने वाले वेंडर² शामिल हैं. Google, सभी पार्टनर के इस्तेमाल के उदाहरणों की जांच करता है. साथ ही, प्रॉडक्ट को ऐक्सेस करने के लिए ज़रूरी शर्तों की जांच करता है. Ads Data Hub का इस्तेमाल करने वाले सभी पार्टनर के पास रीड-ओनली ऐक्सेस होता है. साथ ही, वे Google Ads डेटा के बारे में क्वेरी कर सकते हैं या अपने पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा को इवेंट-लेवल के विज्ञापन कैंपेन के डेटा के साथ जोड़ सकते हैं. इसके अलावा, सभी पार्टनर को प्लैटफ़ॉर्म को ऐक्सेस करने से पहले, Google के नियमों और शर्तों पर सहमति देनी होगी. Google, अमान्य ट्रैफ़िक को लगातार फ़िल्टर करता रहता है.

मोबाइल आइडेंटिफ़ायर

Ads Data Hub के संदर्भ में, डिवाइस आईडी के ज़रिए मैच करने की सुविधा का इस्तेमाल, Google Ads, Display & Video 360, और YouTube Reserve के ज़रिए दिखाई गई YouTube विज्ञापन गतिविधि (जैसे, इंप्रेशन, क्लिक, विज्ञापन इंटरैक्शन) को एजेंसी और विज्ञापन देने वाले क्लाइंट के बनाए गए डिवाइस आईडी की सूची से मैप करने के लिए किया जाता है.

मेज़रमेंट का तरीका

Ads Data Hub की मदद से, विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, एजेंसियां, और तीसरे पक्ष के विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन दिखाने वाले वेंडर, BigQuery में अपना डेटा डाल सकते हैं और उसे इवेंट लेवल पर विज्ञापन कैंपेन के डेटा के साथ जोड़ सकते हैं. Ads Data Hub की क्वेरी, उपयोगकर्ताओं के ग्रुप के हिसाब से इकट्ठा की जाती है. इससे Google को ज़्यादा बेहतर डेटा उपलब्ध कराने में मदद मिलती है. साथ ही, असली उपयोगकर्ता की निजता भी बनी रहती है. Ads Data Hub, दो BigQuery प्रोजेक्ट हैं, जो एपीआई से कनेक्ट होते हैं. Google, किसी एक प्रोजेक्ट में Google Ads डेटा अपलोड और मैनेज करता है. वहीं, ग्राहक अपने प्रोजेक्ट में अपना डेटा अपलोड और मैनेज करता है.

Ads Data Hub की मदद से, ग्राहक निजता को ध्यान में रखते हुए उपयोगकर्ता-लेवल का विश्लेषण कर सकते हैं. हालांकि, यह ऐक्सेस बहुत संवेदनशील होता है और इकोसिस्टम में होने वाले बदलावों के हिसाब से तय होता है. इसलिए, यह Google के प्रॉडक्ट में असामान्य है. Ads Data Hub यह पक्का कर सकता है कि इंप्रेशन और क्लिक जैसे इवेंट की गिनती, Google की अन्य रिपोर्टिंग से मेल खाती हो. हालांकि, Ads Data Hub में अलग-अलग उपयोगकर्ता आइडेंटिफ़ायर की गिनती, अपस्ट्रीम Google रिपोर्टिंग प्लैटफ़ॉर्म में यूनीक गिनती वाली मेट्रिक से पूरी तरह मेल नहीं खा सकती. ऐसा इसलिए, क्योंकि निजता से जुड़ी वजहों से Ads Data Hub में कुछ खास सावधानियां बरती गई हैं. साथ ही, इवेंट-लेवल के डेटा में बदलाव करने की अनुमति दी गई है.

Ads Data Hub में उपयोगकर्ता मिलान के बारे में बताते हुए, हम यह बताना चाहते हैं कि विज्ञापन देखने से ऑप्ट-आउट करने वाले उपयोगकर्ताओं को मैच नहीं किया जा सकता. ऐप्लिकेशन से भेजे गए मैच अनुरोधों के मैच होने की संभावना कम होती है, क्योंकि मोबाइल डिवाइस, ऐप्लिकेशन ट्रैफ़िक और आइडेंटिफ़ायर को अलग-अलग रखते हैं. iOS इवेंट के लिए, मैच डेटा, iOS 14.5 और इसके बाद के वर्शन वाले ऐप्लिकेशन से होना चाहिए. साथ ही, यह डेटा उन उपयोगकर्ताओं से मिलना चाहिए जिन्होंने Apple के ऐप्लिकेशन ट्रैकिंग ट्रांसपेरंसी फ़्रेमवर्क के तहत अनुमति दी हो. अप्रैल 2021 के आखिर में iOS 14.5 के लॉन्च का, Ads Data Hub की कुकी या आरडीआईडी मैचिंग पर काफ़ी असर नहीं पड़ा है. हालांकि, Google को उम्मीद है कि पसंदीदा ब्राउज़र के हिसाब से सेगमेंट किए गए उपयोगकर्ताओं के बीच, मैचिंग रेट अलग-अलग होंगे. ऐसा उन ब्राउज़र में होता है जहां Safari या Firefox जैसी कुकी सक्रिय रूप से मैनेज की जाती हैं. Safari, Firefox, और Edge ने पहले ही तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल बंद कर दिया है. साथ ही, Chrome भी आने वाले समय में तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल बंद कर देगा. इसलिए, Ads Data Hub में लगातार बदलाव होते रहेंगे.

Ads Data Hub के काम करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें

Ads Data Hub, Google के कई प्रॉडक्ट (Display & Video 360, Google Ads, और YouTube Reserve) के डेटा का ऐक्सेस देता है. ये सभी प्रॉडक्ट, क्लिक, व्यूबिलिटी, और इंप्रेशन मेज़रमेंट के लिए उद्योग के सही मानकों का पालन करते हैं. इसलिए, Ads Data Hub उन प्रॉडक्ट के साथ क्लिक, विज्ञापन दिखने की दर, और इंप्रेशन की गिनती करने का तरीका शेयर करता है जिनका डेटा हम उपलब्ध कराते हैं. इस बारे में जानकारी यहां देखी जा सकती है:

• Google Ads के मेज़रमेंट के तरीके के बारे में जानकारी
• Display & Video 360 में मेज़रमेंट के तरीके के बारे में जानकारी (इसमें ऐक्टिव व्यू का तरीका भी शामिल है)
• YouTube Reserve के मेज़रमेंट के तरीके के बारे में जानकारी

Google, विज्ञापन के लक्ष्यों और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन / कॉन्टेंट के इस्तेमाल के पैटर्न को पूरा करने के लिए, विज्ञापन प्लेसमेंट की पोज़िशन को डाइनैमिक तौर पर ऑप्टिमाइज़ करता है.

फ़िल्टर करने का तरीका

Ads Data Hub, विज्ञापन देने वालों और एजेंसियों को निजता को ध्यान में रखते हुए, इवेंट लेवल के डेटा के बारे में क्वेरी करने और एग्रीगेट किए गए नतीजे पाने का तरीका उपलब्ध कराता है. Ads Data Hub, Google Ads, Display & Video 360, और YouTube Reserve जैसे अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट के जैसे ही AdSpam लॉग का इस्तेमाल करता है. कृपया ऊपर दिए गए, हर अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट के लिए, इस्तेमाल किए गए तरीके की जानकारी में मौजूद “फ़िल्टर करने की सुविधा” सेक्शन देखें.

फ़िल्टर करने के तरीके की रिपोर्टिंग, दो अलग-अलग प्रोसेस के साथ की जाती है. पहला, लॉग प्रोसेस करने के समय और दूसरा, प्रोसेस करने के बाद.

• विज्ञापन लॉग से विज्ञापन इवेंट को प्रोसेस करते समय, इवेंट को स्पैम के तौर पर एनोटेट करने के लिए, रीयल टाइम में जोड़े गए स्पैम लॉग के साथ जोड़ने की प्रोसेस की जाती है.
  • एक्सपेरिमेंट के ज़रिए जांचे गए तरीकों से यह पुष्टि होती है कि रीयल टाइम में शामिल होने की इस प्रोसेस से, करीब 98% स्पैम इवेंट कैप्चर होते हैं.
• प्रोसेसिंग के बाद की पाइपलाइन, प्रोसेस किए गए विज्ञापन इवेंट डेटा में सुधार करती है. पोस्ट प्रोसेसर पाइपलाइन, पिछले कुछ दिनों के डेटा को देखती है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि ज़रूरत के मुताबिक स्पैम इवेंट कैप्चर किए गए हैं या नहीं. पोस्ट प्रोसेसर के ज़रिए, गड़बड़ी को ठीक करने वाली यह पाइपलाइन हर दिन चल रही है. इसकी वजह यह है कि समय में अंतर की वजह से, अपस्ट्रीम प्लैटफ़ॉर्म की तुलना में Ads Data Hub में दिखने वाले विज्ञापन स्पैम के लेवल में अंतर हो सकता है. हालांकि, हमारे अंदरूनी विश्लेषण से पता चलता है कि इवेंट लेवल पर, औसतन 1% से कम का अंतर हो सकता है.
  • एक्सपेरिमेंट के तौर पर आज़माए गए तरीकों से यह पुष्टि होती है कि पोस्ट प्रोसेसर पाइपलाइन, स्पैम इवेंट से जुड़े सुधारों को सात दिनों के अंदर 100% कैप्चर कर लेती है.
• जब किसी इवेंट को स्पैम के तौर पर मार्क किया जाता है, तो उसे आधिकारिक रिपोर्टिंग के आंकड़ों की क्वेरी के नतीजों से बाहर रखा जाता है.

इसके अलावा, ऊपर बताई गई स्पैम प्रोसेसिंग को एक साथ देखते हुए, एमआरसी मेट्रिक में स्पैम की समीक्षा के मौजूदा असर का असर कम होता है. अनुभव के आधार पर जांचे गए तरीकों से पता चलता है कि रिपोर्टिंग के बाद के दिनों में, उसी इवेंट के दिन को फिर से सैंपलिंग करने पर, विज्ञापन इवेंट में 1% से कम बदलाव होने के एक दिन बाद, स्पैम वाले इंप्रेशन की सैंपलिंग की जाती है. आम तौर पर, कुछ दिनों में बदलाव बंद हो जाता है और सात दिनों के अंदर 100% बदलाव बंद हो जाता है.

Google, स्पैम को प्रोसेस करने की सटीकता और उसके असर को नियमित तौर पर मॉनिटर करता है.

Google के अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट, जैसे कि Google Ads, Display & Video 360, और YouTube Reserve का डिसिज़न रेट 100% है. यह रिव्यू किए गए सैंपल डेटा के आधार पर तय होता है. Ads Data Hub, अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट के जैसे ही AdSpam लॉग का इस्तेमाल करता है. इसलिए, Ads Data Hub के Google पहले पक्ष (ग्राहक) के ट्रैफ़िक के लिए, फ़ैसला लेने की दर 100% है.

निजता जांच से जुड़ा फ़िल्टर

Ads Data Hub की निजता जांच, एमआरसी से मान्यता वाली मेट्रिक के कलेक्शन पर लागू होती है. असली उपयोगकर्ता की निजता बनाए रखने के लिए, ज़रूरत के मुताबिक एग्रीगेट नहीं की गई पंक्तियों को हटा दिया जाएगा. इन पंक्तियों में 50 या उससे ज़्यादा उपयोगकर्ताओं का डेटा होना चाहिए. इसके अलावा, Ads Data Hub की निजता से जुड़ी अन्य जांचों को पूरा न करने वाली पंक्तियों को भी हटा दिया जाएगा. यह क्वेरी और एपीआई के नतीजों में, फ़िल्टर की गई लाइन की खास जानकारी पर लागू होता है.

हालांकि, एमआरसी से मान्यता वाली मेट्रिक जनरेट करने वाली, बदलाव न की जा सकने वाली क्वेरी को कस्टम क्वेरी के मुकाबले फ़िल्टर किए जाने की संभावना कम होती है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि क्वेरी में सिर्फ़ कुछ मुख्य डाइमेंशन का इस्तेमाल किया जाता है, जैसे कि पूरे दिन या डिवाइस टाइप. इससे, पैरामीटर में बदलाव करके क्वेरी को फिर से चलाने पर, उपयोगकर्ताओं के छोटे ग्रुप को गलती से अलग किए जाने की संभावना कम हो जाती है.

एमआरसी से मान्यता प्राप्त मेट्रिक को आपके नतीजों से फ़िल्टर किए जाने की संभावना बढ़ सकती है, अगर:

• जिन कैंपेन को मेज़र किया जा रहा है उनमें इवेंट की संख्या कम है. जैसे, कम बजट या छोटी टारगेटिंग वाले कैंपेन.
• एक ही इवेंट पर एमआरसी क्वेरी चलाने से पहले, कस्टम क्वेरी को चलाया जाता है और फिर से चलाया जाता है.

मेज़रमेंट के तरीके में बदलाव

मेज़रमेंट के तरीके में बदलाव होने पर, Ads Data Hub, खाता मैनेजर और सहायता टीम के साथ-साथ, रिलीज़ नोट के ज़रिए ग्राहकों को सूचना देगा.

Ads Data Hub की रिपोर्टिंग

Ads Data Hub में डेटा रिपोर्ट करने के तरीके के बारे में सामान्य जानकारी के लिए, खास जानकारी देखें.

अलग-अलग बिडिंग फ़्रंटएंड के लिए, Ads Data Hub के एपीआई या यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) की मदद से, विज्ञापन दिखने की संभावना और आईवीटी का डेटा पाने के बारे में निर्देश यहां देखें.

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1. सोर्स इवेंट में सात दिनों तक बदलाव किए जाएंगे. ऐसा, अमान्य ट्रैफ़िक फ़िल्टर करने (Google पर विज्ञापन ट्रैफ़िक की क्वालिटी) के लिए किया जाएगा. Ads Data Hub और अपस्ट्रीम Google प्लैटफ़ॉर्म, दोनों ही अमान्य ट्रैफ़िक में बदलाव करने के लिए, कुछ दिनों के दौरान एक ही प्राइमरी सोर्स का इस्तेमाल करते हैं. हालांकि, जब तक बदलाव पूरा नहीं हो जाता, तब तक किसी भी समय अमान्य ट्रैफ़िक की सटीक संख्या अलग-अलग हो सकती है. ↩

2. इस ऑडिट के दायरे में, विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन दिखाने वाले तीसरे पक्ष के वेंडर शामिल हैं. हालांकि, ब्रैंड की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी जुटाने वाले तीसरे पक्ष के वेंडर शामिल नहीं हैं. ↩