तरीके के बारे में जानकारी

शुरुआती जानकारी

Ads Data Hub को MRC की मान्यता के लिए मंज़ूरी मिली है. इसमें बताया गया है कि Ads Data Hub, कैंपेन लेवल के डेटा को ऐक्सेस और क्वेरी करने के लिए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करता है. यह डेटा, अपस्ट्रीम MRC से मान्यता पा चुके प्लैटफ़ॉर्म से लिया गया है. यह Google Ads, Display & Video 360, और YouTube Reserve सेवाओं के ज़रिए खरीदी गई YouTube और Google वीडियो पार्टनर की इन-स्ट्रीम वीडियो इन्वेंट्री पर लागू होता है. इसकी जानकारी Ads Data Hub के ज़रिए दी जाती है.

इस दस्तावेज़ में Ads Data Hub और उससे जुड़ी प्रोसेस के मेज़रमेंट और रिपोर्टिंग की खास जानकारी दी गई है.

ऑडिट की प्रक्रिया में क्या-क्या शामिल है?

अहम जानकारी: Ads Data Hub की MRC मान्यता, ग़ैर-ज़रूरी आवाज़ें कम करने वाले मोड में की जाने वाली क्वेरी पर लागू नहीं होती. इस पेज के बाकी हिस्सों में यह माना जाता है कि क्वेरी को डिफ़रेंस चेक मोड में चलाया जाता है.

इस ऑडिट में Ads Data Hub यूज़र इंटरफ़ेस के ज़रिए इवेंट स्तर के डेटा सेट की क्वेरी करने और Google से बाहर के डेटा को इंटिग्रेट करने पर फ़ोकस किया गया है. इससे YouTube के इन-स्ट्रीम वीडियो कैंपेन के एग्रीगेट किए गए इंप्रेशन और विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों के नतीजे पाए जा सकते हैं. ऐसे कॉन्टेंट के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:

• इंप्रेशन, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों से जुड़ी मेट्रिक, और YouTube व्यू की रिपोर्टिंग (पहले इसे TrueView कहा जाता था) डेस्कटॉप, मोबाइल वेब, और मोबाइल ऐप्लिकेशन एनवायरमेंट में दिखाए जाने वाले व्यू की मेट्रिक में, सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक¹ और Google Ads, Display & Video 360, और YouTube Reserve प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करके दिखाए जाने वाले अमान्य ट्रैफ़िक की तकनीक के बारे में बताया जाता है.
• Google के पहले पक्ष और Google क्लाइंट के डेटा की यूनीक कुकी और मोबाइल आइडेंटिफ़ायर को मैच करने की प्रोसेस.

नीचे दी गई टेबल में, दायरे के हिसाब से और बाहर के ट्रैफ़िक की जानकारी दी गई है.

	इन-स्कोप	दायरे से बाहर
एनवॉयरमेंट	डेस्कटॉप वेब मोबाइल वेब मोबाइल ऐप्स	ओटीटी / टीवीHTML5 YouTube TV का वेब वर्शन YouTube TV ऐप्लिकेशन
बायिंग फ़्लो	Google Ads के ज़रिए बेचा गया YouTube Display & Video 360 के ज़रिए बेचे गए YouTube प्रॉडक्ट YouTube Reserve के ज़रिए बेचा गया Display & Video 360, Google Ads, और YouTube Reserve के ज़रिए खरीदी गई Google वीडियो पार्टनर (GVP) इन्वेंट्री.	Display & Video 360, Google Ads, और YouTube Reserve से नहीं खरीदी गई कोई अन्य इन्वेंट्री. उदाहरण के लिए, YouTube पार्टनर की बेची जाने वाली क्रॉस-सेल इन्वेंट्री.
विज्ञापन फ़ॉर्मैट	YouTube व्यू इन-स्ट्रीम विज्ञापन स्टैंडर्ड इन-स्ट्रीम बंपर विज्ञापन इन-स्ट्रीम चुनें स्किप न किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम वीडियो विज्ञापन	इन-फ़ीड वीडियो विज्ञापन मास्टहेड वीडियो विज्ञापन YouTube Shorts स्पॉन्सरशिप कैंपेन कोई अन्य फ़ॉर्मैट, जिसे खास तौर पर 'दायरे' में शामिल नहीं किया गया है

ध्यान दें: वेंडर, Ads Data Hub से रिपोर्टिंग को इंटिग्रेट कर सकते हैं. हालांकि, Ads Data Hub के डेटा के लिए वेंडर रिपोर्टिंग में कुछ और बातों का ध्यान रखा जाता है.

ऑडिट में, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की ये मेट्रिक शामिल हैं:

• कुल इंप्रेशन
• YouTube पर मिले कुल व्यू
• YouTube व्यू व्यू (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक + मुश्किल से पहचान में आने वाला अमान्य ट्रैफ़िक)
• दिखने वाले इंप्रेशन का वितरण
• दिखने वाले इंप्रेशन
• विज्ञापन दिखने की दर

ऑडिट में यहां दिए गए अमान्य ट्रैफ़िक (स्पैम) मेट्रिक शामिल हैं:

मेट्रिक	Google Ads	YouTube Reserve	Display & Video 360
इंप्रेशन (कुल अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)
कुल मान्य इंप्रेशन
कुल अमान्य इंप्रेशन
मापन-योग्य इंप्रेशन
न मापे जा सकने वाले इंप्रेशन (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक को मिलाकर)
दिखने वाले इंप्रेशन (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)
न दिखने वाले इंप्रेशन (कुल अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)
देखने-योग्य प्रतिशत (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक का कुल)
YouTube व्यू व्यू (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक + मुश्किल से पहचान में आने वाला अमान्य ट्रैफ़िक)
अमान्य YouTube व्यू व्यू

कारोबार के लिए पार्टनर के तौर पर योग्यता

Ads Data Hub के बिज़नेस पार्टनर में, विज्ञापन देने वाले, एजेंसी, पार्टनर, और तीसरे पक्ष की विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन दिखाने वाले वेंडर² शामिल हैं. Google इस प्रॉडक्ट को ऐक्सेस करने के लिए, सभी पार्टनर और पशु चिकित्सकों के इस्तेमाल के उदाहरणों की जांच करता है. Ads Data Hub का इस्तेमाल करने वाले सभी पार्टनर के पास रीड ओनली ऐक्सेस होता है. साथ ही, वे Google Ads के डेटा से क्वेरी कर सकते हैं या इवेंट लेवल के विज्ञापन कैंपेन के डेटा में पहले पक्ष (ग्राहक) के अपने डेटा को जोड़ सकते हैं. इसके अलावा, इस प्लैटफ़ॉर्म को ऐक्सेस करने से पहले सभी पार्टनर को Google के नियमों और शर्तों को स्वीकार करना होगा. Google अमान्य ट्रैफ़िक को लगातार फ़िल्टर कर देता है.

कुकी और मोबाइल आइडेंटिफ़ायर

Ads Data Hub के संदर्भ में, ब्राउज़र कुकी या डिवाइस आईडी से मैचिंग का इस्तेमाल Google Ads, Display & Video 360, और YouTube रिज़र्व (जैसे कि इंप्रेशन, क्लिक, विज्ञापन इंटरैक्शन) और Google के मैनेज किए जाने वाले यूज़र आईडी से जुड़े यूज़र आईडी से जुड़ी गतिविधि को मैप करने के लिए किया जाता है. ब्राउज़र कुकी, खास तौर पर डोमेन के लिए होती हैं. इसलिए, Google के बनाए गए यूज़र आईडी को तीसरे पक्ष के अन्य पक्ष ऑर्गैनिक तरीके से नहीं पढ़ सकते. ब्राउज़र/डिवाइस के यूनीक लेवल पर विज्ञापन कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस के आकलन की सुविधा देने के लिए, Ads Data Hub आपको Google और तीसरे पक्ष के क्लाइंट सिस्टम पर User-ID की मैपिंग की अनुमति देता है. Ads Data Hub में यूज़र आईडी की सूची इनपुट होने के बाद, सिस्टम को इवेंट लेवल की गतिविधि और आउटपुट के आधार पर इकट्ठा किए गए डेटा के लिए क्वेरी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह डेटा, Google की यूज़र आईडी की सूची से मैच होता है, जहां विज्ञापन देने वाले के यूज़र आईडी पहले से ही Google Ad Network पर सामान्य विज्ञापन सेवा प्रोटोकॉल के ज़रिए इकट्ठा किए जाते हैं. खास ऐडवर्टाइज़र आईडी या Google आईडी मैच करने वाले लोगों को सिस्टम के आउटपुट में नहीं दिखाया जाता. किसी एक यूज़र आईडी से जुड़ी उपयोगकर्ता जानकारी (इसमें व्यक्तिगत पहचान से जुड़ी जानकारी भी शामिल है) को विज्ञापन देने वाले की कस्टडी में और Google की कस्टडी में रखा जाएगा. इस तरह की जानकारी किसी दूसरे पक्ष के साथ न तो आपस में जुड़ी होती है और न ही उसे सार्वजनिक किया जाता है.

विज्ञापन दिखाने से जुड़ा लेन-देन

Google और विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों के डेटा के बीच, कुकी मैचिंग की प्रोसेस इंडस्ट्री स्टैंडर्ड के मुताबिक होती है. साथ ही, यह सिर्फ़ Ads Data Hub के लिए काम नहीं करती है. डिज़ाइन के हिसाब से, स्टैंडर्ड “जॉइन” प्रोसेस के अलावा किसी मैच को लागू करने के लिए, किसी भी अतिरिक्त मैथमैटिकल एल्गोरिदम या ऐडवांस प्रोसेसिंग का इस्तेमाल नहीं किया जाता. इसलिए, Ads Data Hub कुकी मैचिंग प्रोसेस, अन्य इंडस्ट्री स्टैंडर्ड की प्रोसेस की तुलना में, डेटा मैच करने की क्षमता को न तो बेहतर बनाती है और न ही उसे कम करती है.

Google की कुकी मैचिंग प्रोसेस में रजिस्टर करने के लिए, Google चाहता है कि विज्ञापन देने वाले, Google Ads और Ads Data Hub खाता बनाए रखें. साथ ही, उपयोगकर्ताओं को कुकी मैचिंग की प्रोसेस शुरू करने के लिए एक टारगेट डोमेन उपलब्ध कराएं. इसके अलावा, विज्ञापन देने वाले, कुकी मैचिंग के लिए, पब्लिशर डोमेन के साथ पार्टनरशिप कर सकते हैं.

मेज़रमेंट के काम करने का तरीका

Ads Data Hub की मदद से विज्ञापन देने वाले, एजेंसी, और तीसरे पक्ष की विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन दिखाने वाले वेंडर, अपना डेटा BigQuery में डाल सकते हैं और उसे इवेंट लेवल पर विज्ञापन कैंपेन के डेटा के साथ जोड़ सकते हैं. Ads Data Hub क्वेरी को उपयोगकर्ताओं के एक ग्रुप में एग्रीगेट किया जाता है. इससे Google, ज़्यादा सटीक डेटा उपलब्ध करा पाता है और असली उपयोगकर्ता की निजता बनाए रखता है. Ads Data Hub, BigQuery के दो प्रोजेक्ट हैं. ये एपीआई की मदद से कनेक्ट होते हैं. Google किसी एक प्रोजेक्ट में Google Ads का डेटा अपलोड और मैनेज करता है, जबकि ग्राहक अपने प्रोजेक्ट में अपना डेटा खुद ही अपलोड और मैनेज करता है.

Ads Data Hub, ग्राहकों की निजता का ध्यान रखते हुए उपयोगकर्ता-लेवल पर विश्लेषण करने की सुविधा देता है. हालांकि, यह ऐक्सेस बहुत संवेदनशील होता है और इकोसिस्टम में होने वाले बदलावों पर निर्भर करता है. इसलिए, Google के प्रॉडक्ट में यह ऐक्सेस सामान्य नहीं है. Ads Data Hub यह पक्का कर सकता है कि इंप्रेशन और क्लिक जैसे इवेंट की गिनती, Google की अन्य रिपोर्टिंग से मैच करे. हालांकि, ऐसा हो सकता है कि Ads Data Hub में अलग-अलग उपयोगकर्ता आइडेंटिफ़ायर की गिनती, अपस्ट्रीम Google रिपोर्टिंग प्लैटफ़ॉर्म में यूनीक की गिनती वाली मेट्रिक से सटीक रूप से मेल न खाए. ऐसा इवेंट-लेवल पर डेटा में बदलाव करने की अनुमति को ध्यान में रखते हुए किया जाता है.

Ads Data Hub में उपयोगकर्ता मैचिंग के मामले में, विज्ञापन से ऑप्ट-आउट करने वाले उपयोगकर्ताओं को मैच नहीं किया जा सकता. ऐप्लिकेशन से भेजे गए, मिलते-जुलते वीडियो के अनुरोध के मेल खाने की संभावना नहीं होती, क्योंकि मोबाइल डिवाइस ऐप्लिकेशन ट्रैफ़िक और आइडेंटिफ़ायर को अलग रखते हैं. iOS इवेंट के लिए, मैच डेटा iOS 14.5 और इसके बाद के वर्शन पर मौजूद ऐप्लिकेशन से जनरेट होना चाहिए. यह डेटा उन उपयोगकर्ताओं से लिया जाना चाहिए जिन्होंने Apple के App Tracking Transparency फ़्रेमवर्क के तहत अनुमति दी है. अप्रैल 2021 के आखिर में iOS 14.5 लॉन्च किए जाने से, Ads Data Hub कुकी या RDID मैचिंग पर कोई खास असर नहीं पड़ा. हालांकि, Google उम्मीद करता है कि पसंदीदा ब्राउज़र के हिसाब से सेगमेंट किए गए उपयोगकर्ताओं के लिए, मैच रेट अलग-अलग रहे. इनमें Safari या Firefox जैसे ब्राउज़र सक्रिय रूप से कुकी मैनेज करते हैं. Ads Data Hub को Safari के आधार पर बेहतर बनाया जाएगा. Firefox और Edge ने तीसरे पक्ष की कुकी को पहले ही बंद कर दिया है. हमें उम्मीद है कि 2023 से Chrome के लिए तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल बंद कर दिया जाएगा.

Ads Data Hub के काम करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें

Ads Data Hub की मदद से, Google के कई प्रॉडक्ट (Display & Video 360, Google Ads, और YouTube Reserve) के डेटा को ऐक्सेस किया जा सकता है. ये सभी प्रॉडक्ट, क्लिक, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े, और इंप्रेशन को मेज़र करने के लिए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करते हैं. इसलिए, Ads Data Hub उन प्रॉडक्ट के साथ क्लिक, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े, और इंप्रेशन की गिनती करने का तरीका शेयर करता है जिनका डेटा हम उपलब्ध कराते हैं. विवरण यहां देखे जा सकते हैं:

• Google Ads के काम करने के तरीके का ब्यौरा
• Display & Video 360 के काम करने के तरीके का ब्यौरा (ऐक्टिव व्यू की मैथडोलॉजी के साथ)
• YouTube Reserve के काम करने के तरीके की जानकारी

Google, विज्ञापन प्लेसमेंट की पोज़िशन को डाइनैमिक तौर पर ऑप्टिमाइज़ करता है, ताकि विज्ञापन के लक्ष्यों और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन / इस्तेमाल के पैटर्न को पूरा किया जा सके.

फ़िल्टर करने का तरीका

Ads Data Hub की मदद से, विज्ञापन देने वाले और एजेंसियां, निजता को ध्यान में रखकर इवेंट लेवल के डेटा की क्वेरी कर सकती हैं और एग्रीगेट किए गए नतीजे पा सकती हैं. Ads Data Hub, Adस्पैम के लॉग का इस्तेमाल Google Ads, Display & Video 360, और YouTube Reserve जैसे अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट के लिए करता है. कृपया ऊपर दिए गए "फ़िल्टरेशन" सेक्शन देखें हर अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट के लिए मेथडोलॉजी का ब्यौरा.

फ़िल्टर करने के तरीके की रिपोर्टिंग, दो अलग-अलग प्रोसेस से की जाती है. पहली प्रोसेस, लॉग प्रोसेसिंग के समय होती है और दूसरी प्रोसेस, पोस्ट-प्रोसेसिंग के समय होती है.

• शुरुआत में, विज्ञापन लॉग से विज्ञापन इवेंट को प्रोसेस करते समय, इवेंट को स्पैम के तौर पर एनोटेट करने के लिए, रीयल टाइम में स्पैम लॉग में शामिल होने की सुविधा का इस्तेमाल किया जाता है.
  • प्रयोग के तौर पर टेस्ट किए गए तरीकों से यह पुष्टि होती है कि रीयल-टाइम में जोड़ने वाली कार्रवाई, करीब 98% स्पैम इवेंट कैप्चर करती है.
• पोस्ट-प्रोसेसिंग पाइपलाइन, प्रोसेस किए गए विज्ञापन इवेंट डेटा में सुधार करती है. यह पक्का करने के लिए कि सही स्पैम इवेंट कैप्चर किए गए हों, पोस्ट प्रोसेसर पाइपलाइन कुछ दिनों बाद प्रोसेस कर लेती है. यह पोस्ट प्रोसेसर करेक्शन पाइपलाइन रोज़ चल रही है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि समय में अंतर की वजह से अपस्ट्रीम प्लैटफ़ॉर्म की तुलना में, Ads Data Hub में दिखने वाले Adspam के लेवल में अंतर दिख सकते हैं. हालांकि, आंतरिक विश्लेषणों ने कैंपेन स्तर पर औसत रूप से अंतर के अभाव के स्तर (<0.01%) का अनुमान लगाया.
  • बेहतरीन तरीके से टेस्ट किए गए तरीकों से इस बात की पुष्टि होती है कि यह पोस्ट प्रोसेसर पाइपलाइन सात दिनों के अंदर, सभी उपलब्ध स्पैम इवेंट में से करीब 100% सुधार कर लेती है.
• जब किसी इवेंट को स्पैम के तौर पर मार्क किया जाता है, तो उसे आधिकारिक रिपोर्टिंग आंकड़ों के क्वेरी नतीजों से बाहर कर दिया जाता है.

इसके अलावा, ऊपर बताए गए सभी स्पैम प्रोसेसिंग का इस्तेमाल करने पर, MRC की मेट्रिक में स्पैम में किए जा रहे बदलाव का असर कम से कम होता है. आम तौर पर टेस्ट किए गए इन तरीकों में, विज्ञापन इवेंट के एक दिन बाद बिना स्पैम वाले इंप्रेशन का सैंपल दिखाया जाता है. ऐसा तब होता है, जब अगले रिपोर्टिंग दिनों में उसी इवेंट को फिर से सैंपल किया जाता है. फिर से, आम तौर पर बदलाव कुछ ही दिनों में बंद हो जाते हैं और करीब 100%, सात दिनों में बंद हो जाते हैं.

Google, स्पैम प्रोसेसिंग की सटीक जानकारी पर नज़र रखता है और नियमित तौर पर इसके असर पर नज़र रखता है.

Google के अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट, जैसे कि Google Ads, Display & Video 360, और YouTube Reserve की फ़ैसला लेने की दर 100% होती है (समीक्षा किए गए सैंपल डेटा के आधार पर). Ads Data Hub, अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट वाले Adस्पैम लॉग का इस्तेमाल करता है. इसलिए, Ads Data Hub पर Google के पहले-पक्ष के ट्रैफ़िक की फ़ैसले की दर 100% होती है.

निजता जांच की फ़िल्टर करने की सुविधा

Ads Data Hub की निजता जांच, MRC से मान्यता पा चुकी मेट्रिक के कलेक्शन पर लागू होती है. जो लाइन असली उपयोगकर्ता की निजता को सुरक्षित रखने के लिए एग्रीगेट नहीं की गई हैं (इसमें 50 या इससे ज़्यादा उपयोगकर्ताओं का डेटा शामिल होना चाहिए) या Ads Data Hub की निजता से जुड़ी अन्य जांचों के मुताबिक न होने वाली लाइनें हटा दी जाएंगी. यह क्वेरी और एपीआई के नतीजों में फ़िल्टर की गई पंक्तियों की खास जानकारी पर लागू होता है.

हालांकि, MRC से मान्यता पा चुकी मेट्रिक बनाने वाली ऐसी क्वेरी के फ़िल्टर होने की संभावना कम होती है जिन्हें बदला नहीं जा सकता. हालांकि, ऐसा कस्टम क्वेरी की तुलना में कम होता है. इसकी वजह यह है कि पूरे दिन या डिवाइस के टाइप जैसे कुछ अहम स्लाइसिंग डाइमेंशन का इस्तेमाल करने वाली क्वेरी में, जैसे कि पैरामीटर में वैरिएशन वाली क्वेरी को फिर से चलाने पर, उपयोगकर्ताओं के छोटे ग्रुप को गलती से अलग कर देने की संभावना नहीं होती.

MRC से मान्यता वाली मेट्रिक को, आपके नतीजों से फ़िल्टर किए जाने की संभावना बढ़ सकती है, अगर:

• जिन कैंपेन को मेज़र किया जा रहा है उनमें इवेंट की संख्या कम है, जैसे कि कम बजट या सीमित टारगेटिंग वाले कैंपेन के मामले में.
• एक ही इवेंट पर MRC क्वेरी चलाने से पहले कस्टम क्वेरी चलाई जाती हैं और फिर से चलाई जाती हैं.

तरीके में बदलाव

मेज़रमेंट के तरीके में बदलाव होने पर, Ads Data Hub ग्राहकों को खाता मैनेजर और सहायता टीम से बातचीत करने के साथ-साथ प्रॉडक्ट की जानकारी भेजकर ग्राहकों को जानकारी देगा.

Ads Data Hub रिपोर्टिंग

Ads Data Hub, डेटा की रिपोर्ट कैसे करता है, इस बारे में सामान्य जानकारी के लिए, खास जानकारी देखें.

खरीदारी के अलग-अलग फ़्रंटएंड के लिए, Ads Data Hub एपीआई या यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) की मदद से, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े और आईवीटी डेटा को वापस पाने के निर्देश देखने के लिए यहां जाएं.

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1. अमान्य ट्रैफ़िक फ़िल्टर करने (Google विज्ञापन ट्रैफ़िक क्वालिटी) के तहत, सोर्स इवेंट में सात दिनों तक बदलाव किए जाएंगे. Ads Data Hub और अपस्ट्रीम Google प्लैटफ़ॉर्म, दोनों कुछ दिनों के दौरान अमान्य ट्रैफ़िक को बदलने के लिए एक ही मुख्य स्रोत का इस्तेमाल करते हैं. हालांकि, ऐसा तब तक होता है, जब तक बदलाव में किसी खास समय दिखने वाले अमान्य ट्रैफ़िक की सही संख्या में अंतर हो सकता है.↩

2. इस ऑडिट में तीसरे पक्ष के विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन देने वाले वेंडर शामिल हैं, जबकि तीसरे पक्ष के ब्रैंड मेज़रमेंट वेंडर को नहीं.↩