Deskripsi metodologi

Dokumen ini adalah ringkasan pengukuran dan pelaporan Ads Data Hub serta proses terkaitnya.

Pengantar

Ads Data Hub mengikuti standar industri untuk mengakses dan membuat kueri data tingkat kampanye. Data ini bersumber dari platform upstream seperti YouTube dan inventaris video in-stream dari Partner Video Google yang dibeli melalui layanan Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve. Platform ini diakreditasi oleh Media Rating Council (MRC). Akreditasi ini menyatakan bahwa teknologi pengukuran Google mematuhi standar industri untuk penghitungan metrik iklan interaktif, dan bahwa proses yang digunakan untuk mendukung teknologi ini akurat.

Apa saja yang disertakan dalam proses audit?

Audit ini berfokus pada kueri set data tingkat peristiwa melalui antarmuka pengguna Ads Data Hub dan integrasi data non-Google untuk tujuan mengambil tayangan kampanye video in-stream YouTube gabungan dan hasil visibilitas. Hal ini mencakup:

  • Pelaporan metrik terkait tayangan dan visibilitas di seluruh lingkungan desktop, web seluler, dan aplikasi seluler, setelah dikurangi traffic tidak valid umum1 dan teknik traffic tidak valid yang canggih yang ditayangkan menggunakan platform Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve.
  • Proses untuk memfasilitasi pencocokan ID perangkat unik di seluruh data klien dan pihak pertama Google.

Tabel berikut menjelaskan traffic dalam cakupan dan di luar cakupan.

Dalam cakupan Di luar cakupan
Lingkungan
  • Situs web desktop
  • Web seluler
  • Aplikasi seluler
  • CTV / TVHTML5
  • YouTube TV web
  • Aplikasi YouTube TV
Alur pembelian
  • YouTube yang dijual melalui Google Ads
  • YouTube yang dijual melalui Display & Video 360
  • Dijual melalui YouTube Reserve
  • Inventaris Google Video Partner (GVP) yang dibeli melalui Display & Video 360, Google Ads, dan YouTube Reserve.
  • Inventaris lain yang tidak dibeli melalui Display & Video 360, Google Ads, dan YouTube Reserve. Misalnya, inventaris Cross-sell yang dijual oleh Partner YouTube.
Format Iklan
  • True View: Melihat iklan in-stream
  • Streaming standar
  • Iklan bumper
  • Pilih in-stream
  • Iklan video in-stream yang tidak dapat dilewati
  • Iklan video dalam feed
  • Iklan video Masthead
  • YouTube Shorts
  • Kampanye sponsor
  • Format lain yang tidak tercantum secara khusus sebagai dalam cakupan

Metrik visibilitas berikut disertakan dalam audit:

  • Tayangan iklan kotor
  • Distribusi tayangan iklan terlihat
  • Tayangan terlihat
  • Rasio terlihat

Metrik traffic tidak valid (spam) berikut disertakan dalam audit:

Metrik Google Ads YouTube Reserve Display & Video 360
Tayangan iklan (bersih dari traffic tidak valid umum)
Total tayangan iklan valid
Total tayangan iklan tidak valid
Tayangan terukur
Tayangan iklan yang tidak dapat diukur (bersih dari traffic tidak valid umum)
Tayangan iklan yang terlihat (bersih dari traffic tidak valid umum)
Tayangan iklan tidak terlihat (bersih dari traffic tidak valid umum)
Persentase yang dapat dilihat (bersih dari traffic tidak valid umum)

Kualifikasi Partner Bisnis

Partner bisnis Ads Data Hub mencakup Pengiklan, Agensi Iklan, Partner, dan Vendor Pelacakan Iklan atau Penayangan Iklan Pihak Ketiga2. Google memeriksa kasus penggunaan dari semua Partner dan memeriksa kualifikasi awal untuk mengakses produk. Semua partner yang menggunakan Ads Data Hub memiliki akses hanya baca dan dapat membuat kueri data iklan Google atau menggabungkan data pihak pertama mereka sendiri dengan data kampanye iklan tingkat peristiwa. Selain itu, semua partner harus menyetujui persyaratan dan ketentuan Google sebelum mengakses platform. Google memfilter traffic tidak valid secara berkelanjutan.

ID seluler

Dalam konteks Ads Data Hub, pencocokan melalui ID perangkat digunakan sebagai mekanisme untuk memetakan aktivitas iklan YouTube yang ditayangkan melalui Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve (misalnya, tayangan, klik, interaksi iklan) ke daftar ID perangkat yang dikelola oleh klien Agensi dan Pengiklan.

Metodologi pengukuran

Ads Data Hub memungkinkan Pengiklan, Agensi, dan Vendor Pelacakan Iklan atau Penayangan Iklan Pihak Ketiga memasukkan data mereka ke BigQuery dan menggabungkannya dengan data kampanye iklan tingkat peristiwa. Kueri Ads Data Hub digabungkan ke dalam sekelompok pengguna, yang memungkinkan Google memberikan data yang lebih lengkap dan tetap menjaga privasi pengguna akhir. Ads Data Hub adalah dua project BigQuery, yang terhubung oleh API. Google mengupload dan mengelola data Google Ads di salah satu project, sedangkan pelanggan mengupload dan mengelola data mereka sendiri di project mereka.

Meskipun Ads Data Hub memungkinkan pelanggan melakukan analisis tingkat pengguna dengan cara yang mengutamakan privasi, akses ini sangat sensitif, tunduk pada perubahan ekosistem, dan oleh karena itu tidak biasa di antara produk Google. Ads Data Hub dapat memastikan peristiwa penghitungan seperti tayangan dan klik cocok dengan pelaporan Google lainnya, tetapi penghitungan ID pengguna yang berbeda di Ads Data Hub mungkin tidak sama persis dengan metrik penghitungan unik di platform pelaporan Google upstream karena tindakan pengamanan tertentu yang diterapkan di Ads Data Hub karena alasan terkait privasi, mengingat manipulasi data tingkat peristiwa diizinkan.

Terkait pencocokan pengguna di Ads Data Hub, pengguna yang memilih tidak ikut iklan tidak dapat dicocokkan. Permintaan pencocokan yang dikirim dari aplikasi kemungkinan tidak akan cocok, karena perangkat seluler mengisolasi traffic dan ID aplikasi. Untuk peristiwa iOS, data kecocokan harus berasal dari aplikasi di iOS 14.5+ dari pengguna yang telah memberikan izin berdasarkan framework App Tracking Transparency Apple. Peluncuran iOS 14.5 pada akhir April 2021 tidak secara signifikan memengaruhi pencocokan cookie Ads Data Hub atau RDID secara keseluruhan, tetapi Google memperkirakan rasio pencocokan akan bervariasi di antara pengguna yang disegmentasikan menurut browser pilihan, dengan browser seperti Safari atau Firefox secara aktif mengelola cookie. Ads Data Hub akan terus berkembang mengingat Safari, Firefox, dan Edge telah menghentikan penggunaan cookie pihak ketiga dan Chrome diperkirakan akan menghentikan penggunaan cookie pihak ketiga pada masa mendatang.

Pelajari lebih lanjut cara kerja Ads Data Hub

Ads Data Hub memberikan akses ke data dari beberapa produk Google (Display & Video 360, Google Ads, dan YouTube Reserve), yang semuanya mematuhi standar industri yang sesuai untuk pengukuran klik, visibilitas, dan tayangan. Dengan demikian, Ads Data Hub menggunakan metodologi penghitungan klik, visibilitas, dan tayangan iklan yang sama dengan produk yang datanya kami sediakan. Detailnya dapat ditemukan di sini:

Google secara dinamis mengoptimalkan posisi penempatan iklan untuk memenuhi sasaran iklan dan pola interaksi / konsumsi pengguna.

Metodologi pemfilteran

Ads Data Hub menyediakan cara yang mengutamakan privasi bagi Pengiklan dan Agensi untuk mengkueri data tingkat peristiwa dan mendapatkan hasil gabungan. Ads Data Hub menggunakan log AdSpam yang sama dengan produk upstream seperti Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve. Lihat bagian “Filtrasi” dalam Deskripsi Metodologi di atas untuk setiap produk upstream.

Pelaporan metodologi pemfilteran dilakukan dengan dua proses terpisah, satu yang terjadi pada waktu pemrosesan log dan satu yang terjadi pada waktu pasca-pemrosesan.

  • Saat memproses peristiwa iklan dari log iklan pada awalnya, penggabungan real-time dilakukan dengan log spam yang digabungkan untuk menganotasi peristiwa sebagai spam.
    • Metode yang diuji secara empiris mengonfirmasi bahwa operasi bergabung real-time ini menangkap sekitar 98% peristiwa spam.
  • Pipeline pascapemrosesan lebih lanjut melakukan koreksi pada data peristiwa iklan yang diproses. Pipeline pascapemroses melihat kembali sejumlah hari yang memadai untuk memastikan bahwa peristiwa spam yang cukup telah direkam. Pipeline koreksi post-pemroses ini berjalan setiap hari. Hal ini karena mungkin ada situasi saat perbedaan dapat muncul pada tingkat AdSpam yang tercermin dalam Ads Data Hub dibandingkan dengan platform upstream karena perbedaan waktu. Namun, analisis internal yang dilakukan memperkirakan rata-rata tingkat perbedaan yang tidak penting (<1%) di tingkat peristiwa.
    • Metode yang diuji secara empiris mengonfirmasi bahwa pipeline pascapemroses ini mendapatkan hampir 100% dari semua koreksi peristiwa spam yang tersedia dalam waktu 7 hari.
  • Jika ditandai sebagai spam, peristiwa akan dikecualikan dari hasil kueri statistik pelaporan resmi.

Selain itu, jika semua pemrosesan spam yang dijelaskan di atas dipertimbangkan secara keseluruhan, dampak revisi spam yang sedang berlangsung terhadap metrik MRC akan minimal. Metode yang diuji secara empiris menunjukkan sampel tayangan iklan yang telah dihapus spamnya satu hari setelah peristiwa iklan berubah kurang dari 1% saat mengambil sampel hari peristiwa yang sama pada hari pelaporan berikutnya. Sekali lagi, revisi biasanya berhenti dalam beberapa hari dan hampir 100% berhenti dalam 7 hari.

Google memantau akurasi dan dampak pemrosesan spam secara rutin.

Produk upstream Google seperti Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve memiliki rasio keputusan 100% (berdasarkan sampel data yang ditinjau). Karena Ads Data Hub menggunakan log AdSpam yang sama dengan produk upstream, rasio keputusan untuk traffic pihak pertama Google Ads Data Hub adalah 100%.

Pemfilteran pemeriksaan privasi

Pemeriksaan privasi Ads Data Hub berlaku untuk pengumpulan metrik yang diakreditasi MRC. Baris yang tidak digabungkan cukup untuk melindungi privasi pengguna akhir (harus berisi data tentang 50 pengguna atau lebih), atau tidak memenuhi pemeriksaan privasi lainnya di Ads Data Hub, akan dihapus. Hal ini berlaku untuk ringkasan baris yang difilter dalam kueri dan hasil API.

Namun, kueri yang tidak dapat diubah yang menghasilkan metrik terakreditasi MRC kemungkinan lebih kecil untuk difilter daripada kueri kustom. Hal ini karena kueri hanya menggunakan beberapa dimensi pemotongan utama, seperti hari penuh atau jenis perangkat, sehingga menjalankan ulang kueri dengan variasi parameter tidak akan secara tidak sengaja mengisolasi grup kecil pengguna.

Kemungkinan metrik yang diakreditasi MRC difilter dari hasil Anda dapat meningkat jika:

  • Kampanye yang Anda ukur memiliki jumlah peristiwa yang rendah, seperti dalam kasus kampanye dengan anggaran rendah atau penargetan sempit.
  • Kueri kustom dijalankan dan dijalankan kembali sebelum menjalankan kueri MRC pada peristiwa yang sama.

Perubahan pada metodologi

Jika terjadi perubahan pada metodologi pengukuran, Ads Data Hub akan memberi tahu pelanggan melalui catatan rilis, selain komunikasi Account Manager dan Dukungan.

Pelaporan Ads Data Hub

Untuk informasi umum tentang cara Ads Data Hub melaporkan data, lihat ringkasan.

Temukan petunjuk tentang cara mengambil data visibilitas dan IVT melalui API atau UI Ads Data Hub untuk berbagai frontend pembelian di sini.

  1. Peristiwa sumber akan direvisi selama maksimal 7 hari sebagai bagian dari pemfilteran traffic tidak valid (Kualitas Traffic Iklan Google). Meskipun Ads Data Hub dan platform Google upstream menggunakan sumber utama yang sama untuk merevisi traffic tidak valid selama beberapa hari, hingga revisi selesai, jumlah traffic tidak valid yang diamati pada waktu tertentu mungkin berbeda. ↩

  2. Vendor Pelacakan Iklan atau Penayangan Iklan pihak ketiga disertakan dalam cakupan audit ini, sedangkan vendor Pengukuran Merek Pihak Ketiga tidak disertakan. ↩