Pengantar
Ads Data Hub disetujui untuk akreditasi MRC yang menyatakan bahwa Ads Data Hub mematuhi standar industri untuk mengakses dan membuat kueri data tingkat kampanye yang berasal dari platform terakreditasi MRC upstream. Hal ini berlaku untuk inventaris video in-stream YouTube dan Partner Video Google yang dibeli melalui layanan Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve; seperti yang dilaporkan melalui Ads Data Hub.
Dokumen ini adalah ringkasan pengukuran dan pelaporan Ads Data Hub serta proses terkaitnya.
Apa saja yang disertakan dalam proses audit?
Audit ini berfokus pada pembuatan kueri set data tingkat peristiwa melalui antarmuka pengguna Ads Data Hub dan integrasi data non-Google untuk tujuan mengambil tayangan dan hasil visibilitas kampanye video in-stream YouTube gabungan. Hal ini mencakup:
- Pelaporan tayangan, metrik terkait visibilitas, dan metrik penayangan YouTube (sebelumnya dikenal sebagai TrueView) di seluruh lingkungan desktop, web seluler, dan aplikasi seluler tanpa traffic tidak valid umum1 dan teknik traffic tidak valid yang canggih yang ditayangkan menggunakan platform Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve.
- Proses untuk memfasilitasi pencocokan cookie unik dan ID seluler di seluruh data klien Google dan pihak pertama Google.
Tabel berikut menjelaskan lalu lintas dalam ruang lingkup dan di luar ruang lingkup.
| Dalam ruang lingkup | Di luar ruang lingkup | |
|---|---|---|
| Lingkungan |
|
|
| Alur pembelian |
|
|
| Format iklan |
|
|
Metrik visibilitas berikut disertakan dalam audit:
- Tayangan kotor
- Penayangan kotor penayangan YouTube
- Penayangan penayangan YouTube (traffic tidak valid umum + traffic tidak valid kompleks)
- Distribusi tayangan iklan terlihat
- Tayangan iklan terlihat
- Rasio terlihat
Metrik traffic tidak valid (spam) berikut disertakan dalam audit:
| Metrik | Google Ads | YouTube Reserve | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| tayangan iklan (bersih dari traffic tidak valid umum) | |||
| total tayangan iklan yang valid | |||
| total tayangan iklan tidak valid | |||
| tayangan iklan terukur | |||
| tayangan iklan yang tidak terukur (bersih dari traffic tidak valid umum) | |||
| tayangan iklan terlihat (bersih dari traffic tidak valid umum) | |||
| tayangan iklan tidak terlihat (bersih dari traffic tidak valid umum) | |||
| persentase terlihat (bersih dari traffic tidak valid umum) | |||
| Penayangan penayangan YouTube (traffic tidak valid umum + traffic tidak valid kompleks) | |||
| penayangan penayangan YouTube tidak valid |
Kualifikasi Partner Bisnis
Partner bisnis Ads Data Hub mencakup Pengiklan, Agensi, Partner, dan Pelacakan Iklan Pihak Ketiga atau Vendor Penayangan Iklan2. Google memeriksa kasus penggunaan dari semua Partner dan memeriksa kualifikasi awal untuk mengakses produk. Semua partner yang menggunakan Ads Data Hub memiliki akses hanya baca dan dapat membuat kueri data Google Ads atau menggabungkan data pihak pertama mereka dengan data kampanye iklan tingkat peristiwa. Selain itu, semua partner harus menyetujui persyaratan dan ketentuan Google sebelum mengakses platform. Google memfilter traffic tidak valid secara berkelanjutan.
Cookie dan ID seluler
Dalam konteks Ads Data Hub, pencocokan melalui cookie browser atau ID perangkat digunakan sebagai mekanisme untuk memetakan aktivitas iklan YouTube yang ditayangkan melalui Google Ads, Display & Video 360, dan reservasi YouTube (misalnya, tayangan, klik, interaksi iklan) dan dikaitkan dengan ID pengguna yang dikelola oleh Google, ke daftar pengguna yang dikelola oleh klien Agensi dan Pengiklan. Karena cookie browser bersifat khusus domain, ID pengguna yang dibuat oleh Google tidak dapat dibaca secara organik oleh pihak ketiga lainnya. Untuk memfasilitasi evaluasi performa kampanye iklan di tingkat browser/perangkat yang unik, Ads Data Hub memungkinkan pemetaan ID pengguna di seluruh sistem klien Google dan pihak ketiga. Setelah daftar ID pengguna dimasukkan ke Ads Data Hub, sistem ini dirancang untuk mengkueri aktivitas tingkat peristiwa dan menghasilkan data gabungan yang dicocokkan dengan daftar ID pengguna Google yang berisi ID pengguna Pengiklan terkait yang sebelumnya dikumpulkan melalui protokol layanan iklan standar di seluruh Jaringan Iklan Google. Kecocokan ID Pengiklan atau ID Google tertentu tidak ditampilkan kepada pengguna dalam output sistem. Informasi pengguna yang terkait dengan ID pengguna masing-masing (termasuk informasi identitas pribadi) masing-masing akan tetap berada dalam pengawasan Pengiklan dan Google, dan secara desain tidak digabungkan atau diekspos ke pihak lain.
Transaksi penayangan iklan
Mekanisme pencocokan cookie antara data Google dan Pengiklan mengikuti proses standar industri dan tidak unik untuk Ads Data Hub. Berdasarkan desainnya, tidak ada algoritma matematika tambahan atau pemrosesan lanjutan yang digunakan untuk menjalankan pencocokan di luar proses "gabungan" standar. Dengan demikian, proses pencocokan cookie Ads Data Hub tidak meningkatkan atau menurunkan efektivitas pencocokan dibandingkan dengan proses standar industri lainnya.
Untuk mendaftar ke proses pencocokan cookie Google, Google mewajibkan Pengiklan untuk mempertahankan akun Google Ads dan Ads Data Hub, serta memberikan domain target bagi pengguna untuk memulai proses pencocokan cookie. Atau, Pengiklan dapat berpartner dengan domain penayang untuk memulai pencocokan cookie.
Metodologi pengukuran
Ads Data Hub memungkinkan Pengiklan, Agensi, dan Pelacakan Iklan Pihak Ketiga atau Vendor Penayangan Iklan memasukkan data mereka ke BigQuery dan menggabungkannya dengan data kampanye iklan tingkat peristiwa. Kueri Ads Data Hub digabungkan ke atas sekelompok pengguna, yang memungkinkan Google memberikan data yang lebih lengkap dan tetap menjaga privasi pengguna akhir. Ads Data Hub adalah dua project BigQuery, yang dihubungkan oleh API. Google mengupload dan mengelola data iklan Google di salah satu project, sementara pelanggan mengupload dan mengelola datanya sendiri dalam project-nya.
Meskipun Ads Data Hub memungkinkan pelanggan melakukan analisis tingkat pengguna dengan cara yang berfokus pada privasi, akses ini sangat sensitif, bergantung pada perubahan ekosistem, sehingga tidak biasa di antara produk Google. Ads Data Hub dapat memastikan penghitungan peristiwa seperti tayangan dan klik cocok dengan pelaporan Google lainnya, tetapi penghitungan ID pengguna yang berbeda di Ads Data Hub mungkin tidak sama persis dengan metrik penghitungan unik di platform pelaporan Google upstream karena tindakan pencegahan spesifik yang diterapkan di Ads Data Hub untuk alasan terkait privasi, mengingat izin manipulasi data tingkat peristiwa.
Terkait pencocokan pengguna di Ads Data Hub, pengguna yang memilih tidak ikut iklan tidak dapat dicocokkan. Permintaan pencocokan yang dikirim dari aplikasi cenderung tidak cocok, karena perangkat seluler mengisolasi traffic dan ID aplikasi. Untuk peristiwa iOS, data kecocokan harus berasal dari aplikasi di iOS 14.5 atau yang lebih baru dari pengguna yang telah memberikan izin berdasarkan framework App Tracking Transparency Apple. Peluncuran iOS 14.5 pada akhir April 2021 tidak memberikan dampak yang signifikan terhadap cookie Ads Data Hub atau pencocokan RDID secara keseluruhan, tetapi Google memperkirakan tarif yang cocok akan bervariasi di antara pengguna yang dikelompokkan berdasarkan browser pilihan, tempat browser seperti Safari atau Firefox secara aktif mengelola cookie. Ads Data Hub akan terus berkembang mengingat Safari dan Firefox sudah tidak lagi menggunakan cookie pihak ketiga, dan Chrome saat ini diperkirakan akan menghentikan penggunaan cookie pihak ketiga pada tahun 2023.
Pelajari lebih lanjut cara kerja Ads Data Hub
Ads Data Hub memberikan akses ke data dari beberapa produk Google (Display & Video 360, Google Ads, dan YouTube Reserve), yang semuanya mematuhi standar industri yang sesuai untuk pengukuran klik, visibilitas, dan tayangan. Dengan demikian, Ads Data Hub membagikan metodologi penghitungan klik, visibilitas, dan tayangan iklan ke produk yang datanya kami berikan. Detailnya dapat ditemukan di sini:
- Deskripsi Metodologi Google Ads
- Deskripsi Metodologi Display & Video 360 (Termasuk Metodologi Tampilan Aktif)
- Deskripsi Metodologi YouTube Reserve
Google mengoptimalkan posisi penempatan iklan secara dinamis untuk memenuhi sasaran iklan dan pola interaksi / konsumsi pengguna.
Metodologi pemfilteran
Ads Data Hub menyediakan cara yang berfokus pada privasi bagi Pengiklan dan Agensi untuk mengueri data tingkat peristiwa dan mendapatkan hasil gabungan. Ads Data Hub menggunakan log AdSpam yang sama seperti produk upstream, seperti Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve. Lihat bagian "Pemfilteran" dalam Deskripsi Metodologi di atas untuk setiap produk upstream.
Pelaporan metodologi pemfilteran dilakukan dengan dua proses terpisah, yang terjadi pada waktu pemrosesan log dan yang terjadi pada waktu pascapemrosesan.
- Saat memproses peristiwa iklan dari log iklan awalnya, penggabungan secara real time
dilakukan dengan log spam gabungan untuk menganotasi peristiwa sebagai spam.
- Metode yang telah diuji secara empiris mengonfirmasi bahwa operasi penggabungan real time ini menangkap sekitar 98% peristiwa spam.
- Pipeline pascapemrosesan melakukan koreksi lebih lanjut pada data peristiwa iklan yang diproses. Pipeline pascaprosesor memeriksa kembali jumlah hari yang memadai untuk memastikan peristiwa spam yang memadai dicatat. Pipeline koreksi pascaprosesor ini berjalan setiap hari. Hal ini karena mungkin ada
situasi saat perbedaan dapat timbul pada tingkat AdSpam
yang ditampilkan dalam Ads Data Hub dibandingkan dengan platform upstream karena
perbedaan waktu. Namun, analisis internal melakukan estimasi rata-rata tingkat perbedaan yang tidak penting (<0,01%) di tingkat kampanye.
- Metode yang telah diuji secara empiris mengonfirmasi bahwa pipeline pascaprosesor ini menangkap hampir 100% dari semua koreksi peristiwa spam yang tersedia dalam waktu 7 hari.
- Jika peristiwa ditandai sebagai spam, peristiwa tersebut akan dikecualikan dari hasil kueri statistik pelaporan resmi.
Selain itu, ketika melakukan semua pemrosesan spam yang dijelaskan di atas secara keseluruhan, dampak dari revisi spam yang sedang berlangsung terhadap metrik MRC sangat kecil. Metode yang diuji secara empiris menunjukkan pengambilan sampel tayangan yang bebas spam satu hari setelah peristiwa iklan berubah kurang dari 1% saat melakukan resampling pada hari yang sama pada hari pelaporan berikutnya. Sekali lagi, revisi biasanya akan berhenti dalam beberapa hari dan hampir 100% akan berhenti dalam 7 hari.
Google memantau akurasi dan dampak pemrosesan spam secara rutin.
Produk upstream Google seperti Google Ads, Display & Video 360, dan Reservasi YouTube memiliki rasio keputusan 100% (berdasarkan sampel data yang ditinjau). Karena Ads Data Hub menggunakan log AdSpam yang sama seperti produk upstream, rasio keputusan untuk traffic pihak pertama Google Ads Data Hub adalah 100%.
Pemfilteran pemeriksaan privasi
Pemeriksaan privasi Ads Data Hub berlaku untuk pengumpulan metrik yang diakreditasi MRC. Baris yang tidak cukup digabungkan untuk melindungi privasi pengguna akhir (harus berisi data tentang 50 pengguna atau lebih), atau tidak memenuhi pemeriksaan privasi Ads Data Hub lainnya, akan dihapus. Hal ini berlaku untuk ringkasan baris yang difilter dalam hasil kueri dan API.
Namun, kueri yang tidak dapat diubah yang menghasilkan metrik terakreditasi MRC cenderung tidak difilter dibandingkan kueri kustom. Hal ini karena kueri yang hanya menggunakan beberapa dimensi pemotong kunci, seperti hari penuh atau jenis perangkat, sehingga menjalankan kembali kueri dengan variasi parameter tidak akan mengisolasi kelompok kecil pengguna secara tidak sengaja.
Kemungkinan metrik terakreditasi MRC difilter dari hasil Anda dapat meningkat jika:
- Kampanye yang Anda ukur memiliki jumlah peristiwa yang rendah, seperti pada kasus kampanye dengan anggaran rendah atau penargetan sempit.
- Kueri kustom dijalankan dan dijalankan ulang sebelum menjalankan kueri MRC pada peristiwa yang sama.
Perubahan metodologi
Jika ada perubahan pada metodologi pengukuran, Ads Data Hub akan memberi tahu pelanggan melalui catatan rilis, selain komunikasi Account Manager dan Dukungan.
Pelaporan Ads Data Hub
Untuk informasi umum terkait cara Ads Data Hub melaporkan data, lihat ringkasan.
Temukan petunjuk tentang cara mengambil data visibilitas dan IVT melalui Ads Data Hub API atau UI untuk berbagai frontend pembelian di sini.
-
Peristiwa sumber akan direvisi selama maksimal 7 hari sebagai bagian dari pemfilteran traffic tidak valid (Kualitas Traffic Iklan Google). Meskipun Ads Data Hub dan platform Google upstream menggunakan sumber utama yang sama untuk merevisi traffic tidak valid selama beberapa hari, jumlah traffic tidak valid yang diamati pada waktu tertentu mungkin akan berbeda. ↩
-
Vendor Pelacakan Iklan atau Penayangan Iklan Pihak Ketiga disertakan dalam cakupan audit ini, sedangkan vendor Pengukuran Merek Pihak Ketiga tidak disertakan. ↩