Introduzione
Ads Data Hub è approvato per l'accreditamento MRC. Ciò significa che è conforme agli standard di settore per l'accesso e l'esecuzione di query sui dati a livello di campagna provenienti da piattaforme accreditate da MRC upstream. Questo si applica all'inventario video in-stream di YouTube e dei partner video Google acquistato tramite i servizi Google Ads, Display & Video 360 e YouTube Reserve, come registrato attraverso Ads Data Hub.
Questo documento riassume le misurazioni e i report generati da Ads Data Hub, nonché i relativi processi associati.
Che cosa comprende il processo di controllo?
Il controllo è incentrato sull'esecuzione di query sui set di dati a livello di evento tramite l'interfaccia utente di Ads Data Hub e sull'integrazione di dati non Google al fine di recuperare le impressioni aggregate delle campagne video in-stream di YouTube e i risultati di visibilità. Sono inclusi:
- I report sulle impressioni, le metriche relative alla visibilità e le metriche relative alle visualizzazioni di YouTube (precedentemente TrueView) in ambienti desktop, web mobile e delle applicazioni mobile, escludendo le tecniche di traffico non valido generico1 e di traffico non valido sofisticato pubblicate tramite le piattaforme Google Ads, Display & Video 360 e YouTube Reserve.
- Processi per facilitare la corrispondenza degli identificatori di cookie unici e mobile tra i dati client e proprietari di Google.
La tabella seguente descrive il traffico all'interno e all'esterno dell'ambito.
| In ambito | Fuori ambito | |
|---|---|---|
| Ambienti |
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| Flussi di acquisto |
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| Formato dell'annuncio |
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Sono incluse nel controllo le seguenti metriche di visibilità:
- Impressioni lorde
- Visualizzazioni lorde di YouTube
- Visualizzazioni di YouTube (traffico non valido generico + traffico non valido sofisticato)
- Distribuzione delle impressioni visibili
- Impressioni visibili
- Tasso di visibilità
Sono incluse nel controllo le seguenti metriche relative al traffico non valido (spam):
| Metrica | Google Ads | YouTube Reserve | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| Impressioni (escluso il traffico non valido generico) | |||
| Impressioni valide totali | |||
| Impressioni non valide totali | |||
| Impressioni misurabili | |||
| Impressioni non misurabili (escluso il traffico non valido generico) | |||
| Impressioni visibili (escluso il traffico non valido generico) | |||
| Impressioni non visibili (escluso il traffico non valido generico) | |||
| Percentuale di visibilità (escluso il traffico non valido generico) | |||
| Visualizzazioni di YouTube (traffico non valido generico + traffico non valido sofisticato) | |||
| Visualizzazioni di YouTube non valide |
Qualificazione dei partner commerciali
I partner commerciali Ads Data Hub includono inserzionisti, agenzie, partner e fornitori terzi di servizi di monitoraggio o pubblicazione degli annunci.2 Google esamina i casi d'uso di tutti i partner e le qualifiche iniziali per accedere al prodotto. Tutti i partner che utilizzano Ads Data Hub hanno accesso di sola lettura e possono eseguire query sui dati pubblicitari di Google o unire i propri dati proprietari a quelli delle campagne pubblicitarie a livello di evento. Inoltre, tutti i partner devono accettare i Termini e condizioni di Google prima di accedere alla piattaforma. Google filtra regolarmente il traffico non valido.
Identificatori di cookie e mobile
Nel contesto di Ads Data Hub, la creazione di corrispondenze tramite i cookie del browser o gli ID dispositivo viene utilizzata come meccanismo per mappare l'attività pubblicitaria di YouTube, pubblicata tramite Google Ads, Display & Video 360 e YouTube Reserve (ad es. impressioni, clic, interazioni con gli annunci) e associata agli ID utente gestiti da Google, a un elenco di utenti gestiti dai clienti agenzie e inserzionisti. Poiché i cookie del browser sono specifici del dominio, gli ID utente creati da Google non possono essere letti in modo organico da altre terze parti. Per facilitare la valutazione del rendimento delle campagne pubblicitarie a livello di browser/dispositivo unico, Ads Data Hub consente la mappatura degli ID utente nei sistemi client di Google e di terze parti. Dopo l'inserimento in Ads Data Hub di un elenco di ID utente, il sistema esegue query sull'attività a livello di evento e genera dati aggregati. Questi dati vengono quindi abbinati all'elenco di ID utente di Google, in cui sono presenti ID utente di inserzionisti corrispondenti precedentemente raccolti attraverso i tipici protocolli di servizi pubblicitari sulla rete pubblicitaria di Google. Le corrispondenze di ID inserzionista o ID Google specifiche non sono visibili agli utenti nell'output del sistema. Le informazioni utente associate ai rispettivi ID utente (incluse le informazioni che consentono l'identificazione personale) devono essere conservate rispettivamente dall'inserzionista e da Google e, per impostazione predefinita, non vengono né condivise né mostrate all'altra parte.
Transazione di pubblicazione di annunci
Il meccanismo della corrispondenza dei cookie tra i dati di Google e quelli dell'inserzionista segue i processi standard di settore e non è specifico di Ads Data Hub. Oltre a un processo di "unione" standard, per creare corrispondenze non vengono utilizzati ulteriori algoritmi matematici o elaborazioni avanzate. Pertanto, la procedura di corrispondenza dei cookie di Ads Data Hub non migliora né riduce l'efficacia della corrispondenza rispetto ad altri processi standard di settore.
Per registrarsi al processo di corrispondenza dei cookie di Google, viene richiesto agli inserzionisti di possedere un account Google Ads e Ads Data Hub, nonché di fornire un dominio di destinazione per consentire agli utenti di avviare la procedura di corrispondenza dei cookie. In alternativa, gli inserzionisti possono collaborare con i domini dei publisher per avviare la corrispondenza dei cookie.
Metodologia di misurazione
Ads Data Hub consente a inserzionisti, agenzie e fornitori terzi di servizi di monitoraggio o pubblicazione di annunci di inserire i propri dati in BigQuery e unirli a quelli delle campagne pubblicitarie a livello di evento. Una query Ads Data Hub viene aggregata per un gruppo di utenti per consentire a Google di fornire dati più completi pur continuando a garantire la privacy degli utenti finali. Ads Data Hub riunisce due progetti BigQuery connessi da un'API. Google carica e gestisce i dati pubblicitari di Google in uno dei progetti, mentre il cliente carica e gestisce i propri dati nel suo progetto.
Anche se Ads Data Hub consente ai clienti di eseguire analisi a livello di utente rispettando la privacy, questo accesso è molto sensibile e soggetto ai cambiamenti dell'ecosistema, il che lo distingue dagli altri prodotti Google. Ads Data Hub può garantire che il conteggio di eventi come impressioni e clic corrisponda a quello degli altri report Google. Tuttavia, il conteggio di identificatori utente distinti in Ads Data Hub potrebbe non corrispondere esattamente alle metriche di conteggio uniche nelle piattaforme di generazione di report di Google upstream, a causa di precauzioni specifiche implementate in Ads Data Hub per motivi legati alla privacy, data la possibilità di manipolare i dati a livello di evento.
Gli utenti che disattivano la pubblicità non possono essere oggetto di corrispondenza in Ads Data Hub. È improbabile che le richieste di corrispondenza inviate dalle app abbiano esito positivo, perché i dispositivi mobili isolano il traffico e gli identificatori delle app. Per gli eventi iOS, i dati delle corrispondenze devono provenire da app per iOS 14.5 e versioni successive di utenti che hanno concesso l'autorizzazione nell'ambito del framework ATT (Trasparenza sul tracciamento delle app) di Apple. Di per sé, il lancio di iOS 14.5 a fine aprile 2021 non ha avuto automaticamente un impatto significativo sulla corrispondenza dei cookie o dei RDID di Ads Data Hub. Tuttavia, Google prevede che i tassi di corrispondenza varino tra gli utenti segmentati in base al browser preferito, laddove determinati browser come Safari o Firefox gestiscono attivamente i cookie. Ads Data Hub continuerà a evolversi in quanto Safari, Firefox ed Edge hanno già ritirato i cookie di terze parti e per Chrome, secondo le informazioni attualmente disponibili, il ritiro è previsto nel 2023.
Scopri di più su come funziona Ads Data Hub
Ads Data Hub fornisce l'accesso ai dati di più prodotti Google (Display & Video 360, Google Ads e YouTube Reserve), tutti conformi agli standard di settore appropriati per la misurazione di clic, visibilità e impressioni. Pertanto, Ads Data Hub condivide la metodologia di conteggio di clic, visibilità e impressioni con i prodotti di cui forniamo i dati. I dettagli sono disponibili qui:
- Descrizione della metodologia di Google Ads
- Descrizione della metodologia di Display & Video 360 (inclusa la metodologia di Visualizzazione attiva)
- Descrizione della metodologia di YouTube Reserve
Google ottimizza in modo dinamico il posizionamento degli annunci per raggiungere gli obiettivi pubblicitari e adeguarsi ai modelli di interazione/consumo degli utenti.
Metodologia di filtraggio
Ads Data Hub fornisce a inserzionisti e agenzie un modo incentrato sulla privacy per eseguire query sui dati a livello di evento e ottenere risultati aggregati. Ads Data Hub utilizza gli stessi log di AdSpam dei prodotti upstream quali Google Ads, Display & Video 360 e YouTube Reserve. Consulta le sezioni "Filtraggio" delle descrizioni della metodologia riportate sopra per ciascuno dei prodotti upstream.
I report sulla metodologia di filtraggio vengono eseguiti con due processi distinti, che si verificano rispettivamente al momento dell'elaborazione dei log e al momento della post-elaborazione.
- Durante l'elaborazione iniziale degli eventi annuncio dai log degli annunci, l'unione in tempo reale viene eseguita con i log dello spam uniti per annotare gli eventi come spam.
- Metodi testati empiricamente confermano che questa operazione di unione in tempo reale acquisisce circa il 98% degli eventi di spam.
- La pipeline di post-elaborazione esegue ulteriori correzioni sui dati degli eventi annuncio elaborati. L'analisi della pipeline di post-elaborazione considera un numero di giorni nel passato sufficiente a garantire che vengano acquisiti abbastanza eventi di spam. Questa pipeline di correzione post-elaborazione viene eseguita quotidianamente. Infatti, potrebbero verificarsi discrepanze nei livelli di AdSpam in Ads Data Hub rispetto alle piattaforme upstream a causa delle differenze nei tempi di elaborazione. Tuttavia, le analisi condotte internamente stimano che in media il livello di discrepanza a livello di campagna è insignificante (< 0,01%).
- Metodi testati empiricamente confermano che questa pipeline post-elaborazione acquisisce praticamente tutte le correzioni di eventi di spam disponibili nell'arco di sette giorni.
- Quando un evento viene contrassegnato come spam, viene escluso dai risultati ufficiali della query delle statistiche dei report.
Inoltre, se si considera l'intero processo di elaborazione dello spam descritto sopra, l'impatto della revisione continua dello spam sulle metriche MRC è minimo. I metodi testati empiricamente indicano che il campionamento delle impressioni senza spam un giorno dopo gli eventi annuncio varia di meno dell'1% quando viene ricampionato lo stesso giorno di evento nei giorni di report successivi. Anche in questo caso, la revisione cessa in genere dopo pochi giorni e quasi completamente entro sette giorni.
Google monitora regolarmente l'accuratezza e l'impatto dell'elaborazione dello spam.
I prodotti upstream di Google, come Google Ads, Display & Video 360 e YouTube Reserve, hanno una percentuale di decisione del 100% (sulla base dei dati campionati esaminati). Poiché Ads Data Hub utilizza gli stessi log di AdSpam dei prodotti upstream, la percentuale di decisione relativa al traffico proprietario di Google di Ads Data Hub è pari al 100%.
Filtraggio dei controlli per la privacy
I controlli per la privacy di Ads Data Hub si applicano alla raccolta di metriche accreditate da MRC. Le righe che non sono sufficientemente aggregate per proteggere la privacy dell'utente finale (devono contenere dati su 50 o più utenti) o che non superano gli altri controlli per la privacy di Ads Data Hub vengono eliminate. Questo vale per i riepiloghi delle righe filtrate nei risultati della query e dell'API.
Tuttavia, le query immutabili che generano metriche accreditate da MRC hanno meno probabilità di essere filtrate rispetto alle query personalizzate. Infatti, le query utilizzano solo alcune dimensioni di suddivisione chiave, ad esempio giorni interi o tipo di dispositivo, in modo che rieseguendo le query contenenti varianti nei parametri difficilmente vengano isolati per errore piccoli gruppi di utenti.
La probabilità che le metriche accreditate da MRC vengano filtrate (escluse) dai tuoi risultati può aumentare se:
- Le campagne che stai misurando hanno un numero ridotto di eventi, come nel caso di campagne con budget basso o targeting ristretto.
- Le query personalizzate vengono eseguite e rieseguite prima dell'esecuzione di una query MRC per gli stessi eventi.
Modifiche alla metodologia
In caso di modifiche alla metodologia di misurazione, Ads Data Hub informerà i clienti tramite le note di rilascio, nonché con comunicazioni da parte dell'account manager e dell'assistenza.
Report Ads Data Hub
Per informazioni generali su come Ads Data Hub genera report per i dati, consulta la panoramica.
Qui puoi trovare istruzioni su come recuperare i dati su visibilità e IVT tramite l'API o la UI di Ads Data Hub per vari frontend di acquisto.
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Gli eventi di origine verranno revisionati per un massimo di sette giorni nell'ambito del filtraggio del traffico non valido (qualità del traffico dagli annunci pubblicitari di Google). Sebbene Ads Data Hub utilizzi le stesse origini principali delle piattaforme Google upstream per rivedere il traffico non valido per un periodo di più giorni, il volume esatto di traffico non valido osservato in un determinato momento può variare finché la revisione non è terminata. ↩
-
Nell'ambito di questo controllo sono inclusi i fornitori terzi di servizi di monitoraggio o pubblicazione degli annunci, ma non i fornitori terzi di servizi di misurazione dell'impatto del brand. ↩