Этот документ представляет собой краткое описание измерений и отчетов Ads Data Hub и связанных с ним процессов.
Введение
Ads Data Hub соответствует отраслевым стандартам доступа и запроса данных на уровне кампании. Эти данные поступают из вышестоящих платформ, таких как YouTube, и из видеоресурсов In-Stream партнеров Google Video, приобретенных через сервисы Google Ads, Display & Video 360 и YouTube Reserve. Эти платформы аккредитованы Media Rating Council (MRC). Эта аккредитация удостоверяет, что технология измерения Google соответствует отраслевым стандартам подсчета показателей интерактивной рекламы и что процессы, поддерживающие эту технологию, являются точными.
Что входит в процесс аудита?
Аудит сосредоточен на запросе наборов данных на уровне событий через пользовательский интерфейс Ads Data Hub и интеграции сторонних данных с целью получения агрегированных показателей показов видеокампании In-Stream на YouTube и результатов видимости. Это включает в себя:
- Отчеты о показах и показателях видимости на компьютерах, мобильных сайтах и в мобильных приложениях за вычетом общего недействительного трафика 1 и сложных методов недействительного трафика, предоставляемых с помощью платформ Google Реклама, Дисплей и Видео 360 и YouTube Резерв.
- Процессы, облегчающие сопоставление уникальных идентификаторов устройств в собственных данных Google и клиентских данных Google.
В следующей таблице описан трафик в области и за ее пределами.
| В области видимости | Вне области видимости | |
|---|---|---|
| Окружающая среда |
|
|
| Покупка потоков |
|
|
| Формат объявления |
|
|
В аудит включены следующие показатели видимости:
- Общее количество показов
- Распределение показов в видимой области экрана
- Видимые показы
- Видимая ставка
В аудит включены следующие показатели недействительного трафика (спама):
| Метрика | Google Реклама | YouTube Резерв | Дисплей и Видео 360 |
|---|---|---|---|
| Показы (за вычетом общего недействительного трафика) | |||
| Всего действительных показов | |||
| Всего недействительных показов | |||
| Измеримые показы | |||
| Неотслеживаемые показы (за вычетом общего недействительного трафика) | |||
| Показы в видимой области экрана (за вычетом общего недействительного трафика) | |||
| Невидимые показы (за вычетом общего недействительного трафика) | |||
| Процент видимой области (за вычетом общего недействительного трафика) |
Квалификация делового партнера
К деловым партнерам Ads Data Hub относятся рекламодатели, агентства, партнеры и сторонние поставщики услуг отслеживания или обслуживания рекламы 2 . Google проверяет варианты использования всех партнеров и проверяет первоначальную квалификацию для доступа к продукту. Все партнеры, использующие Ads Data Hub, имеют доступ только для чтения и могут запрашивать данные рекламы Google или объединять свои собственные данные с данными рекламной кампании на уровне событий. Кроме того, все партнеры должны согласиться с условиями Google перед доступом к платформе. Google постоянно фильтрует недействительный трафик.
Мобильные идентификаторы
В контексте Ads Data Hub сопоставление по идентификаторам устройств используется как механизм сопоставления рекламной активности YouTube, обслуживаемой через Google Ads, Display & Video 360 и резерва YouTube (например, показы, клики, взаимодействия с рекламой), со списком устройств. Идентификаторы, поддерживаемые клиентами агентств и рекламодателей.
Методика измерения
Ads Data Hub позволяет рекламодателям, агентствам и сторонним поставщикам отслеживания или обслуживания рекламы вводить свои данные в BigQuery и объединять их с данными рекламных кампаний на уровне событий. Запрос Ads Data Hub агрегируется по группе пользователей, что позволяет Google предоставлять более полные данные и при этом сохранять конфиденциальность конечных пользователей. Ads Data Hub — это два проекта BigQuery, связанных API. Google загружает и управляет данными рекламы Google в одном из проектов, в то время как клиент загружает и управляет своими собственными данными в своем проекте.
Хотя Ads Data Hub позволяет клиентам проводить анализ на уровне пользователей с учетом конфиденциальности, этот доступ очень чувствителен, подвержен изменениям в экосистеме и поэтому является необычным среди продуктов Google. Ads Data Hub может гарантировать, что подсчет событий, таких как показы и клики, соответствует другим отчетам Google, но подсчет отдельных идентификаторов пользователей в Ads Data Hub может не точно соответствовать уникальным показателям подсчета на вышестоящих платформах отчетности Google из-за особых мер предосторожности, реализованных в Ads Data Hub для обеспечения конфиденциальности. причинам, учитывая возможность манипулирования данными на уровне событий.
Что касается сопоставления пользователей в Ads Data Hub, пользователи, отказавшиеся от рекламы, не могут быть сопоставлены. Запросы на совпадение, отправленные из приложений, вряд ли будут совпадать, поскольку мобильные устройства изолируют трафик и идентификаторы приложений. Для событий iOS данные о совпадениях должны поступать из приложений на iOS 14.5+ от пользователей, которые предоставили разрешение в рамках прозрачности отслеживания приложений Apple. Запуск iOS 14.5 в конце апреля 2021 года сам по себе не оказал существенного влияния на совпадение файлов cookie Ads Data Hub или RDID в целом, но Google ожидает, что показатели совпадения будут различаться среди пользователей, сегментированных по предпочитаемому браузеру, где такие браузеры, как Safari или Firefox активно управляют файлами cookie. Ads Data Hub будет продолжать развиваться, поскольку Safari, Firefox и Edge уже прекратили поддержку сторонних файлов cookie, а в Chrome ожидается прекращение поддержки сторонних файлов cookie в будущем.
Узнайте больше о том, как работает Ads Data Hub
Ads Data Hub обеспечивает доступ к данным из нескольких продуктов Google (Display & Video 360, Google Ads и YouTube Reserve), каждый из которых соответствует соответствующим отраслевым стандартам для измерения кликов, видимости и показов. Таким образом, Ads Data Hub разделяет методологию подсчета кликов, видимости и показов с продуктами, данные которых мы предоставляем. Подробности можно найти здесь:
- Описание методологии Google Рекламы
- Описание методологии Display & Video 360 (включая методологию Active View)
- YouTube Резерв Описание методологии
Google динамически оптимизирует позицию размещения рекламы в соответствии с рекламными целями и моделями взаимодействия/потребления пользователей.
Методика фильтрации
Ads Data Hub предоставляет рекламодателям и агентствам ориентированный на конфиденциальность способ запроса данных на уровне событий и получения агрегированных результатов. Ads Data Hub использует те же журналы спама, что и исходные продукты, такие как Google Ads, Display & Video 360 и YouTube Reserve. Пожалуйста, обратитесь к разделам «Фильтрация» в приведенном выше описании методологии для каждого из исходных продуктов.
Отчеты о методологии фильтрации выполняются с помощью двух отдельных процессов: один происходит во время обработки журнала, а другой — во время постобработки.
- При первоначальной обработке рекламных событий из журналов рекламы в режиме реального времени выполняется объединение журналов спама для пометки событий как спама.
- Эмпирически проверенные методы подтверждают, что эта операция присоединения в реальном времени фиксирует около 98% спам-событий.
- Конвейер постобработки дополнительно корректирует обработанные данные рекламных событий. Конвейер постпроцессора просматривает достаточное количество дней, чтобы гарантировать перехват достаточного количества спам-событий. Этот конвейер коррекции постпроцессора работает ежедневно. Это связано с тем, что могут возникнуть ситуации, в которых могут возникнуть расхождения в уровнях рекламного спама, отраженных в Ads Data Hub, по сравнению с вышестоящими платформами из-за разницы во времени. Однако проведенный внутренний анализ оценивает в среднем несущественный уровень расхождений (<1%) на уровне событий.
- Эмпирически проверенные методы подтверждают, что этот конвейер постпроцессора фиксирует практически 100% всех доступных корректировок спам-событий в течение 7 дней.
- Когда событие помечается как спам, оно исключается из результатов запроса официальной статистики отчетов.
Кроме того, если рассматривать всю описанную выше обработку спама в целом, влияние постоянного пересмотра спама на показатели MRC будет минимальным. Эмпирически проверенные методы показывают, что выборка спам-показов через день после изменения рекламных событий меняется менее чем на 1 % при повторной выборке того же дня события в последующие отчетные дни. И опять же, пересмотр обычно прекращается через несколько дней и практически 100% прекращается в течение 7 дней.
Google отслеживает точность обработки спама и его влияние на регулярную частоту.
Для продуктов Google, таких как Google Ads, Display & Video 360 и YouTube Reserve, коэффициент принятия решения составляет 100 % (на основе проверенных выборочных данных). Поскольку Ads Data Hub использует те же журналы AdSpam, что и исходные продукты, вероятность принятия решения для собственного трафика Google Ads Data Hub составляет 100 %.
Фильтрация проверки конфиденциальности
Проверки конфиденциальности Ads Data Hub применяются к сбору показателей, аккредитованных MRC. Строки, которые недостаточно агрегированы для защиты конфиденциальности конечных пользователей (должны содержать данные о 50 или более пользователях) или не соответствуют другим проверкам конфиденциальности Ads Data Hub, будут удалены. Это относится к отфильтрованным сводкам строк в запросе и результатах API.
Однако неизменяемые запросы, которые создают метрики, аккредитованные MRC, с меньшей вероятностью будут фильтроваться, чем пользовательские запросы. Это связано с тем, что в запросах используется только несколько ключевых параметров срезов, таких как полные дни или тип устройства, поэтому повторный запуск запросов с изменениями параметров вряд ли случайно изолирует небольшие группы пользователей.
Вероятность того, что показатели, аккредитованные MRC, будут отфильтрованы из ваших результатов, может увеличиться, если:
- В кампаниях, которые вы отслеживаете, наблюдается небольшое количество событий, например, в кампаниях с небольшим бюджетом или узким таргетингом.
- Пользовательские запросы выполняются и повторно выполняются перед запуском запроса MRC по тем же событиям.
Изменения в методологии
В случае изменения методологии измерения Ads Data Hub уведомит клиентов через примечания к выпуску , а также через менеджера по работе с клиентами и службы поддержки.
Отчеты Ads Data Hub
Общую информацию о том, как Ads Data Hub сообщает данные, можно найти в обзоре .
Инструкции по получению данных о видимости и IVT через API или пользовательский интерфейс Ads Data Hub для различных интерфейсов покупки можно найти здесь .
Исходные события будут проверяться на срок до 7 дней в рамках фильтрации недействительного трафика (качество рекламного трафика Google). Хотя как Ads Data Hub, так и вышестоящие платформы Google используют одни и те же первичные источники для проверки недействительного трафика в течение нескольких дней, до тех пор, пока проверка не будет определена, точное количество недействительного трафика, наблюдаемое в данный момент, может отличаться. ↩
Сторонние поставщики отслеживания или обслуживания рекламы включены в объем данного аудита, тогда как сторонние поставщики средств измерения бренда не включены. ↩