เอกสารนี้สรุปการวัดและการรายงานของ Ads Data Hub และ กระบวนการที่เกี่ยวข้อง
บทนำ
Ads Data Hub เป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการเข้าถึงและการค้นหาข้อมูลระดับแคมเปญ ข้อมูลนี้มาจากแพลตฟอร์มต้นทาง เช่น YouTube และพื้นที่โฆษณาวิดีโอในสตรีมของพาร์ทเนอร์วิดีโอของ Google ที่ซื้อผ่าน Google Ads และ Display & Video 360 แพลตฟอร์มเหล่านี้ได้รับการรับรองจาก Media Rating Council (MRC) การรับรองดังกล่าวเป็นการรับรองว่าเทคโนโลยีการวัดของ Google เป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการนับเมตริกโฆษณาเชิงโต้ตอบ และรับรองว่ากระบวนการที่รองรับเทคโนโลยีนี้ถูกต้อง
กระบวนการตรวจสอบนี้ประกอบด้วยอะไรบ้าง
การตรวจสอบมุ่งเน้นที่การค้นหาชุดข้อมูลระดับเหตุการณ์ผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ Ads Data Hub และการผสานรวมข้อมูลที่ไม่ใช่ของ Google เพื่อวัตถุประสงค์ในการดึงข้อมูลการแสดงผลแคมเปญวิดีโอในสตรีมของ YouTube ที่รวบรวมแล้วและผลลัพธ์ด้านการมองเห็น ซึ่งรวมถึงเนื้อหาต่อไปนี้
- การรายงานเมตริกที่เกี่ยวข้องกับการแสดงผลและความสามารถในการมองเห็นในสภาพแวดล้อมของเดสก์ท็อป เว็บบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ และแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หลังหักลบการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป1 และเทคนิคการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องที่ซับซ้อนซึ่งแสดงโดยใช้ Google Ads และ Display & Video 360
- กระบวนการเพื่ออํานวยความสะดวกในการจับคู่ตัวระบุอุปกรณ์ที่ไม่ซ้ำกันในข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งของ Google และข้อมูลของไคลเอ็นต์ Google
ตารางต่อไปนี้อธิบายการเข้าชมที่อยู่ในขอบเขตและนอกขอบเขต
อยู่ในขอบเขต | ไม่อยู่ในขอบเขต | |
---|---|---|
สภาพแวดล้อม |
|
|
ขั้นตอนการซื้อ |
|
|
รูปแบบโฆษณา |
|
|
เมตริกต่อไปนี้จะรวมอยู่ในการตรวจสอบ
- การแสดงผลรวม
- การกระจายการแสดงผลที่ได้แสดง
- การแสดงผลที่มองเห็นได้
- อัตราที่มองเห็นได้
เมตริก | Google Ads | Display & Video 360 |
---|---|---|
จำนวนการแสดงผล (สุทธิจากการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องแบบทั่วไป) | ||
การแสดงผลที่ถูกต้องทั้งหมด | ||
การแสดงผลที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด | ||
การแสดงผลที่วัดได้ | ||
การแสดงผลที่มองเห็นได้ (หักการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องแบบทั่วไปแล้ว) | ||
การแสดงผลที่ไม่ได้แสดง (สุทธิจากการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป) | ||
ยอดดู TrueView ทั้งหมด | ||
ยอดดู TrueView สุทธิ (หัก GIVT แล้ว) | ||
ยอดดู TrueView (สุทธิทั้งหมดของ GIVT+SIVT) | ||
ยอดดู TrueView ที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด (GIVT+SIVT) | ||
การแสดงผลที่วัดไม่ได้ | ||
การแสดงผลที่วัดไม่ได้สุทธิ (GIVT สุทธิ) | ||
การแสดงผลที่มองไม่เห็น | ||
อัตราที่วัดได้ | ||
การกระจายการแสดงผลที่วัดไม่ได้ | ||
การกระจายการแสดงผลที่ไม่ได้แสดง |
คุณสมบัติของพาร์ทเนอร์ธุรกิจ
พาร์ทเนอร์ทางธุรกิจของ Ads Data Hub ได้แก่ ผู้ลงโฆษณา เอเจนซี พาร์ทเนอร์ และ ผู้ให้บริการติดตามโฆษณาหรือแสดงโฆษณาของบุคคลที่สาม2 Google จะตรวจสอบกรณีการใช้งาน จากพาร์ทเนอร์ทั้งหมดและตรวจสอบคุณสมบัติเบื้องต้นในการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ พาร์ทเนอร์ทั้งหมดที่ใช้ Ads Data Hub มีสิทธิ์เข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวและสามารถค้นหาข้อมูลโฆษณา Google หรือรวมข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของตนเองกับข้อมูลแคมเปญโฆษณาระดับเหตุการณ์ได้ นอกจากนี้ พาร์ทเนอร์ทุกรายต้องยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไขของ Google ก่อนเข้าถึงแพลตฟอร์ม Google กรองการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องอย่างต่อเนื่อง
ตัวระบุบนอุปกรณ์เคลื่อนที่
ในบริบทของ Ads Data Hub การจับคู่ผ่านรหัสอุปกรณ์จะใช้เป็นกลไกในการแมปกิจกรรมโฆษณา YouTube ที่แสดงผ่าน Google Ads และ Display & Video 360 (เช่น การแสดงผล การคลิก การโต้ตอบกับโฆษณา) กับรายการรหัสอุปกรณ์ที่ดูแลโดยเอเจนซีและลูกค้าผู้ลงโฆษณา
วิธีการวัดผล
Ads Data Hub ช่วยให้ผู้ลงโฆษณา เอเจนซี และผู้ให้บริการติดตามโฆษณาหรือผู้ให้บริการแสดงโฆษณาบุคคลที่สามสามารถป้อนข้อมูลลงใน BigQuery และรวมเข้ากับข้อมูลแคมเปญโฆษณาระดับเหตุการณ์ คําค้นหา Ads Data Hub รวบรวมมาจากกลุ่มผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้ Google แสดงข้อมูลที่สมบูรณ์ขึ้นได้โดยที่ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทางอยู่ Ads Data Hub คือโปรเจ็กต์ BigQuery 2 รายการที่เชื่อมต่อกันด้วย API Google อัปโหลดและจัดการข้อมูลโฆษณา Google ในโปรเจ็กต์หนึ่ง ส่วนลูกค้า อัปโหลดและจัดการข้อมูลของตนเองในโปรเจ็กต์ของตน
แม้ว่า Ads Data Hub จะช่วยให้ลูกค้าทําการวิเคราะห์ระดับผู้ใช้ได้ด้วยวิธีที่มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัว แต่สิทธิ์เข้าถึงนี้มีความละเอียดอ่อนมาก ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของระบบนิเวศ และจึงเป็นเรื่องผิดปกติในผลิตภัณฑ์ของ Google Ads Data Hub ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเหตุการณ์การนับ เช่น การแสดงผลและการคลิก จะตรงกับการรายงานอื่นๆ ของ Google แต่ การนับตัวระบุผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันใน Ads Data Hub อาจไม่ตรงกับเมตริกการนับที่ไม่ซ้ำกันในแพลตฟอร์มการรายงานของ Google ที่อัปสตรีมอย่างแน่นอน เนื่องจาก ข้อควรระวังที่เฉพาะเจาะจงซึ่งใช้ใน Ads Data Hub ด้วยเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัว เมื่อพิจารณาถึงการอนุญาตให้จัดการข้อมูลระดับเหตุการณ์
ในส่วนของการจับคู่ผู้ใช้ใน Ads Data Hub ระบบจะไม่สามารถจับคู่ผู้ใช้ที่เลือกไม่ใช้โฆษณาได้ คำขอการจับคู่ที่ส่งจากแอปไม่น่าจะตรงกัน เนื่องจากอุปกรณ์เคลื่อนที่ จะแยกการเข้าชมและตัวระบุของแอป สําหรับเหตุการณ์ iOS ข้อมูลการจับคู่ต้องมาจากแอปใน iOS 14.5 ขึ้นไปจากผู้ใช้ที่ให้สิทธิ์ภายใต้เฟรมเวิร์ก App Tracking Transparency ของ Apple การเปิดตัว iOS 14.5 ในช่วงปลายเดือนเมษายน 2021 ไม่ได้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อคุกกี้ของ Ads Data Hub หรือการจับคู่ RDID โดยรวม แต่ Google คาดว่าอัตราการจับคู่จะแตกต่างกันไปในกลุ่มผู้ใช้ที่แบ่งตามเบราว์เซอร์ที่ต้องการ ซึ่งเบราว์เซอร์อย่างเช่น Safari หรือ Firefox จะจัดการคุกกี้อย่างแข็งขัน Ads Data Hub จะยังคงพัฒนาต่อไปเนื่องจาก Safari, Firefox และ Edge ได้เลิกใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สามแล้ว และคาดว่า Chrome จะเลิกใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สามในอนาคต
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีทำงานของ Ads Data Hub
Ads Data Hub ให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลจากผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Google (Display & Video 360 และ Google Ads) ซึ่งทั้งหมดเป็นไปตาม มาตรฐานอุตสาหกรรมที่เหมาะสมสำหรับการวัดการคลิก การมองเห็น และการแสดงผล ด้วยเหตุนี้ Ads Data Hub จึงแชร์วิธีการนับคลิก ความสามารถในการแสดงตัวโฆษณา และการแสดงผล กับผลิตภัณฑ์ที่เราให้ข้อมูล ดูรายละเอียดได้ที่นี่
- คำอธิบายวิธีการของ Google Ads
- คำอธิบายวิธีการของ Display & Video 360 (รวมถึงวิธีการของมุมมองแอ็กทีฟ)
Google จะเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งโฆษณาแบบไดนามิกเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการโฆษณาและ รูปแบบการโต้ตอบ / การบริโภคของผู้ใช้
วิธีการกรอง
Ads Data Hub ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาและเอเจนซีสามารถ ค้นหาข้อมูลระดับเหตุการณ์และรับผลลัพธ์รวมได้ด้วยวิธีที่มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัว Ads Data Hub ใช้บันทึก AdSpam เดียวกันกับผลิตภัณฑ์ต้นทาง เช่น Google Ads และ Display & Video 360 โปรดดูส่วน "การกรอง" ใน คำอธิบายระเบียบวิธีสำหรับผลิตภัณฑ์ต้นทางแต่ละรายการ
การรายงานระเบียบวิธีการกรองจะดำเนินการด้วย 2 กระบวนการแยกกัน กระบวนการหนึ่งเกิดขึ้นในเวลาประมวลผลบันทึก และอีกกระบวนการหนึ่งเกิดขึ้นในเวลาหลังการประมวลผล
- เมื่อประมวลผลเหตุการณ์โฆษณาจากบันทึกโฆษณาในตอนแรก ระบบจะ
ทำการรวมแบบเรียลไทม์กับบันทึกสแปมที่รวมกันเพื่อใส่คำอธิบายประกอบเหตุการณ์เป็นสแปม
- วิธีการที่ผ่านการทดสอบเชิงประจักษ์ยืนยันว่าการดำเนินการเข้าร่วมแบบเรียลไทม์นี้ จะตรวจจับเหตุการณ์ที่เป็นสแปมได้ประมาณ 98%
- ไปป์ไลน์หลังการประมวลผลจะทำการแก้ไขข้อมูลเหตุการณ์โฆษณาที่ประมวลผลแล้วเพิ่มเติม ไปป์ไลน์ของเครื่องมือประมวลผลภายหลังจะย้อนกลับไปเป็นจำนวนวันเพียงพอ
เพื่อให้มั่นใจว่าระบบจะบันทึกเหตุการณ์สแปมได้เพียงพอ ไปป์ไลน์การแก้ไขหลังการประมวลผลนี้ทำงานทุกวัน เนื่องจากอาจมี
สถานการณ์ที่ระดับของโฆษณาที่สแปมอาจมีความคลาดเคลื่อน
ซึ่งแสดงใน Ads Data Hub เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มต้นทางเนื่องจาก
ความแตกต่างของเวลา อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ภายในที่ดำเนินการประเมินโดยเฉลี่ย
ความคลาดเคลื่อนในระดับที่ไม่สำคัญ (<1%) ที่ระดับเหตุการณ์
- วิธีการที่ผ่านการทดสอบเชิงประจักษ์ยืนยันว่าไปป์ไลน์หลังการประมวลผลนี้ จะบันทึกการแก้ไขเหตุการณ์สแปมที่มีอยู่ทั้งหมดได้เกือบ 100% ภายใน 7 วัน
- เมื่อมีการทําเครื่องหมายกิจกรรมว่าเป็นสแปม ระบบจะยกเว้นกิจกรรมดังกล่าวจากผลการค้นหาของสถิติการรายงานอย่างเป็นทางการ
นอกจากนี้ เมื่อพิจารณาการประมวลผลสแปมทั้งหมดโดยรวมแล้ว การแก้ไขสแปมอย่างต่อเนื่องต่อเมตริก MRC จะมีผลกระทบน้อยมาก วิธีการที่ผ่านการทดสอบเชิงประจักษ์แสดงให้เห็นว่าการสุ่มตัวอย่างการแสดงผลที่ถูกยกเลิกการทำเครื่องหมายว่าเป็นจดหมายขยะ 1 วันหลังจากที่เหตุการณ์โฆษณามีการเปลี่ยนแปลง จะลดลงน้อยกว่า 1% เมื่อสุ่มตัวอย่างวันเหตุการณ์เดียวกันอีกครั้งในวันรายงานผลที่ตามมา และอีกครั้ง การแก้ไขมักจะหยุดลงในอีก 2-3 วัน และหยุดลงเกือบ 100% ภายใน 7 วัน
Google จะตรวจสอบความถูกต้องของการประมวลผลสแปมและผลกระทบเป็นประจำ
ผลิตภัณฑ์ต้นทางของ Google เช่น Google Ads และ Display & Video 360 มี อัตราการตัดสินใจ 100% (อิงตามข้อมูลตัวอย่างที่ได้รับการตรวจสอบ) เนื่องจาก Ads Data Hub ใช้บันทึก AdSpam เดียวกันกับผลิตภัณฑ์ต้นทาง อัตราการตัดสินใจสำหรับการเข้าชมจากบุคคลที่หนึ่งของ Google ใน Ads Data Hub จึงอยู่ที่ 100%
การกรองการตรวจสอบความเป็นส่วนตัว
การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวของ Ads Data Hub มีผลกับการรวบรวมเมตริกที่ได้รับการรับรองจาก MRC ระบบจะทิ้งแถวที่รวบรวมไม่เพียงพอที่จะปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทาง (ต้องมีข้อมูลของผู้ใช้ตั้งแต่ 50 รายขึ้นไป) หรือไม่ผ่านการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวอื่นๆ ของ Ads Data Hub ซึ่งใช้กับข้อมูลสรุปแถวที่กรองภายในผลลัพธ์การค้นหาและ API
อย่างไรก็ตาม คำค้นหาที่ไม่เปลี่ยนแปลงซึ่งสร้างเมตริกที่ได้รับการรับรองจาก MRC มีแนวโน้มน้อยกว่าที่จะถูกกรองเมื่อเทียบกับคำค้นหาที่กำหนดเอง เนื่องจากคําค้นหาใช้เฉพาะ มิติข้อมูลการแบ่งกลุ่มที่สําคัญเพียงไม่กี่รายการ เช่น วันเต็มหรือประเภทอุปกรณ์ การเรียกใช้คําค้นหาอีกครั้งโดยมีพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันจึงไม่น่าจะ แยกกลุ่มผู้ใช้ขนาดเล็กโดยไม่ตั้งใจ
ความเป็นไปได้ที่ระบบจะกรองเมตริกที่ได้รับการรับรองจาก MRC ออกจากผลลัพธ์ อาจเพิ่มขึ้นในกรณีต่อไปนี้
- แคมเปญที่คุณกําลังวัดมีเหตุการณ์จํานวนน้อย เช่น ในกรณีของแคมเปญที่มีงบประมาณต่ำหรือการกําหนดเป้าหมายแคบ
- ระบบจะเรียกใช้และเรียกใช้การค้นหาที่กําหนดเองอีกครั้งก่อนที่จะเรียกใช้การค้นหา MRC ในเหตุการณ์เดียวกัน
การเปลี่ยนแปลงวิธีการ
ในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงวิธีการวัดผล Ads Data Hub จะแจ้งให้ลูกค้าทราบโดยใช้หมายเหตุประจำรุ่น นอกเหนือจากการสื่อสารกับผู้จัดการฝ่ายดูแลลูกค้าและทีมสนับสนุน
การรายงานของ Ads Data Hub
ดูข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับวิธีที่ Ads Data Hub รายงานข้อมูลได้ที่ภาพรวม
ดูวิธีการดึงข้อมูลการมองเห็นและ IVT โดยใช้ API หรือ UI ของ Ads Data Hub สำหรับส่วนหน้าการซื้อต่างๆ ได้ในคำแนะนำ
-
เหตุการณ์แหล่งที่มาจะได้รับการแก้ไขเป็นเวลานานถึง 7 วันโดยเป็นส่วนหนึ่งของการกรองการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง (คุณภาพการเข้าชมโฆษณาของ Google) แม้ว่าทั้ง Ads Data Hub และแพลตฟอร์ม Google ต้นทางจะใช้แหล่งที่มาหลักเดียวกันในการแก้ไข การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องในช่วงระยะเวลาหลายวัน แต่จนกว่าการแก้ไขจะเสร็จสมบูรณ์ จํานวนการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องที่แน่นอนซึ่งสังเกตได้ในขณะใดขณะหนึ่งอาจแตกต่างกัน ↩
-
ผู้ให้บริการติดตามโฆษณาหรือแสดงโฆษณาของบุคคลที่สามจะรวมอยู่ในขอบเขตของการตรวจสอบนี้ แต่ผู้ให้บริการวัดผลแบรนด์ของบุคคลที่สามจะไม่รวมอยู่ ↩