เอกสารนี้สรุปการวัดและการรายงานของ Ads Data Hub และกระบวนการที่เกี่ยวข้อง
บทนำ
Ads Data Hub เป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรมในการเข้าถึงและการค้นหาข้อมูลระดับแคมเปญ ข้อมูลนี้มาจากแพลตฟอร์มต้นทาง เช่น YouTube และพื้นที่โฆษณาวิดีโอในสตรีมของพาร์ทเนอร์วิดีโอของ Google ที่ซื้อผ่านบริการ Google Ads, Display & Video 360 และ YouTube Reserve แพลตฟอร์มเหล่านี้ผ่านการรับรองจากคณะกรรมการจัดระดับความเหมาะสมเนื้อหาสื่อ (MRC) การรับรองนี้เป็นการรับรองว่าเทคโนโลยีการวัดของ Google เป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการนับเมตริกโฆษณาเชิงโต้ตอบ และรับรองว่ากระบวนการที่รองรับเทคโนโลยีนี้ถูกต้อง
กระบวนการตรวจสอบนี้ประกอบด้วยอะไรบ้าง
การตรวจสอบมุ่งเน้นที่การค้นหาชุดข้อมูลระดับเหตุการณ์ผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ Ads Data Hub และการผสานรวมข้อมูลภายนอก Google เพื่อดึงข้อมูลการแสดงผลแคมเปญวิดีโอในสตรีมของ YouTube และผลลัพธ์การมองเห็นโฆษณาแบบรวม ซึ่งรวมถึงเนื้อหาต่อไปนี้
- การรายงานการแสดงผลและเมตริกที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นโฆษณาในเดสก์ท็อป เว็บบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ และแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ โดยหักลบการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป1 และเทคนิคการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องที่ซับซ้อนซึ่งแสดงโดยใช้แพลตฟอร์ม Google Ads, Display & Video 360 และ YouTube Reserve
- กระบวนการที่อำนวยความสะดวกในการจับคู่ตัวระบุอุปกรณ์ที่ไม่ซ้ำกันระหว่างข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งและข้อมูลไคลเอ็นต์ของ Google
ตารางต่อไปนี้อธิบายการเข้าชมที่อยู่ในขอบเขตและไม่ได้อยู่ในขอบเขต
อยู่ในขอบเขต | ไม่อยู่ในขอบเขต | |
---|---|---|
สภาพแวดล้อม |
|
|
ขั้นตอนการซื้อ |
|
|
รูปแบบโฆษณา |
|
|
เมตริกการมองเห็นโฆษณาต่อไปนี้จะรวมอยู่ในการตรวจสอบ
- การแสดงผลทั้งหมด
- การกระจายการแสดงผลที่ได้แสดง
- การแสดงผลที่มองเห็นได้
- อัตราที่มองเห็นได้
เมตริกการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง (สแปม) ต่อไปนี้จะรวมอยู่ในการตรวจสอบ
เมตริก | Google Ads | YouTube Reserve | Display & Video 360 |
---|---|---|---|
การแสดงผล (สุทธิจากการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องแบบทั่วไป) | |||
การแสดงผลที่ถูกต้องทั้งหมด | |||
การแสดงผลที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด | |||
การแสดงผลที่วัดได้ | |||
การแสดงผลที่วัดไม่ได้ (การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องแบบทั่วไปสุทธิ) | |||
การแสดงผลที่มองเห็นได้ (สุทธิจากการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องแบบทั่วไป) | |||
การแสดงผลที่ไม่ได้แสดง (สุทธิของการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องแบบทั่วไป) | |||
เปอร์เซ็นต์ที่มองเห็นได้ (หลังหักการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องแบบทั่วไป) |
คุณสมบัติของพาร์ทเนอร์ธุรกิจ
พาร์ทเนอร์ทางธุรกิจของ Ads Data Hub ได้แก่ ผู้ลงโฆษณา เอเจนซี พาร์ทเนอร์ และผู้ให้บริการติดตามโฆษณาหรือการแสดงโฆษณาของบุคคลที่สาม2 Google จะตรวจสอบ Use Case จากพาร์ทเนอร์ทุกรายและตรวจสอบคุณสมบัติเบื้องต้นในการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ พาร์ทเนอร์ทั้งหมดที่ใช้ Ads Data Hub จะมีสิทธิ์เข้าถึงระดับอ่านอย่างเดียว และสามารถค้นหาข้อมูล Google Ads หรือรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของตนเองเข้ากับข้อมูลแคมเปญโฆษณาระดับเหตุการณ์ได้ นอกจากนี้ พาร์ทเนอร์ทุกรายต้องยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไขของ Google ก่อนเข้าถึงแพลตฟอร์ม Google กรองการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องอย่างต่อเนื่อง
ตัวระบุอุปกรณ์เคลื่อนที่
ในบริบทของ Ads Data Hub การจับคู่ผ่านรหัสอุปกรณ์จะใช้เป็นกลไกในการแมปกิจกรรมโฆษณา YouTube ที่แสดงผ่าน Google Ads, Display & Video 360 และ YouTube Reserve (เช่น การแสดงผล การคลิก การโต้ตอบกับโฆษณา) กับรายการรหัสอุปกรณ์ที่ดูแลโดยลูกค้าเอเจนซีและผู้ลงโฆษณา
วิธีการวัดผล
Ads Data Hub อนุญาตให้ผู้ลงโฆษณา เอเจนซี และผู้ให้บริการโฆษณาหรือผู้ให้บริการโฆษณาบุคคลที่สามป้อนข้อมูลของตนลงใน BigQuery และรวมเข้ากับข้อมูลแคมเปญโฆษณาระดับเหตุการณ์ การค้นหาใน Ads Data Hub รวบรวมมาจากกลุ่มผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้ Google แสดงข้อมูลที่สมบูรณ์ขึ้นได้โดยที่ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทางอยู่ Ads Data Hub คือโปรเจ็กต์ BigQuery 2 รายการที่เชื่อมต่อกันด้วย API Google จะอัปโหลดและจัดการข้อมูล Google Ads ในโปรเจ็กต์ใดโปรเจ็กต์หนึ่ง ขณะที่ลูกค้าจะอัปโหลดและจัดการข้อมูลของตนเองในโปรเจ็กต์ของตน
แม้ว่า Ads Data Hub จะช่วยให้ลูกค้าทําการวิเคราะห์ระดับผู้ใช้ในลักษณะที่มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัว แต่การเข้าถึงนี้มีความจําเป็นมาก ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของระบบนิเวศ และจึงเป็นเรื่องผิดปกติในผลิตภัณฑ์ของ Google Ads Data Hub ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการนับเหตุการณ์ เช่น จำนวนการแสดงผลและการคลิกจะตรงกับการรายงานอื่นๆ ของ Google แต่การนับตัวระบุผู้ใช้ที่แตกต่างกันใน Ads Data Hub อาจไม่ตรงกับเมตริกการนับที่ไม่ซ้ำกันในแพลตฟอร์มการรายงานของ Google ต้นทาง เนื่องจากมีการใช้มาตรการป้องกันที่เฉพาะเจาะจงใน Ads Data Hub เพื่อเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัว โดยพิจารณาจากการอนุญาตให้มีการดัดแปลงข้อมูลระดับเหตุการณ์
เกี่ยวกับการจับคู่ผู้ใช้ใน Ads Data Hub ระบบจะจับคู่ผู้ใช้ที่เลือกไม่ใช้การโฆษณาไม่ได้ คําขอที่ส่งจากแอปมีแนวโน้มที่จะไม่ตรงกัน เนื่องจากอุปกรณ์เคลื่อนที่แยกการเข้าชมและตัวระบุของแอป สําหรับเหตุการณ์ iOS ข้อมูลการจับคู่ต้องมาจากแอปใน iOS 14.5 ขึ้นไปจากผู้ใช้ที่ให้ความยินยอมภายใต้เฟรมเวิร์กความโปร่งใสในการติดตามแอปของ Apple การเปิดตัว iOS 14.5 ในช่วงปลายเดือนเมษายน 2021 ไม่ได้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อคุกกี้ใน Ads Data Hub หรือการทำงานของ RDID โดยรวม แต่ Google คาดว่าอัตราการจับคู่จะแตกต่างกันไปในแต่ละกลุ่มผู้ใช้ตามเบราว์เซอร์ที่ต้องการ ซึ่งเบราว์เซอร์อย่าง Safari หรือ Firefox จะจัดการคุกกี้อย่างสม่ำเสมอ Ads Data Hub จะพัฒนาต่อไปเนื่องจาก Safari, Firefox และ Edge ได้เลิกใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สามแล้ว และคาดว่า Chrome จะเลิกใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สามในอนาคต
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ Ads Data Hub
Ads Data Hub ให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลจากผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Google (Display & Video 360, Google Ads และ YouTube Reserve) ซึ่งทั้งหมดเป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรมที่เหมาะสมสำหรับการวัดการคลิก การมองเห็นได้ และการแสดงผล ด้วยเหตุนี้ Ads Data Hub จึงแชร์วิธีการนับจำนวนคลิก การแสดงผล และการแสดงผลกับผลิตภัณฑ์ที่เราให้ข้อมูล ดูรายละเอียดได้ที่นี่
- คำอธิบายวิธีการของ Google Ads
- คำอธิบายวิธีการของ Display & Video 360 (รวมถึงวิธีการของมุมมองแอ็กทีฟ)
- คำอธิบายวิธีการของ YouTube Reserve
Google จะเพิ่มประสิทธิภาพตําแหน่งโฆษณาแบบไดนามิกเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการโฆษณาและรูปแบบการโต้ตอบ / การบริโภคของผู้ใช้
วิธีการกรอง
Ads Data Hub ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาและเอเจนซีค้นหาข้อมูลระดับเหตุการณ์และรับผลลัพธ์แบบรวมได้โดยมีความเป็นส่วนตัวเป็นหัวใจสําคัญ Ads Data Hub ใช้บันทึก AdSpam เดียวกันกับผลิตภัณฑ์ต้นทาง เช่น Google Ads, Display & Video 360 และ YouTube Reserve โปรดดูส่วน "การกรอง" ภายในคำอธิบายวิธีการข้างต้นสำหรับผลิตภัณฑ์ต้นทางแต่ละรายการ
การรายงานวิธีการกรองจะดำเนินการด้วย 2 กระบวนการแยกกัน กระบวนการหนึ่งเกิดขึ้นเมื่อประมวลผลบันทึก และอีกกระบวนการหนึ่งเกิดขึ้นหลังการประมวลผล
- เมื่อประมวลผลเหตุการณ์โฆษณาจากบันทึกโฆษณาในขั้นต้น ระบบจะดำเนินการรวมแบบเรียลไทม์กับบันทึกสแปมแบบรวมเพื่อกำกับเนื้อหาเหตุการณ์ว่าเป็นสแปม
- วิธีการทดสอบเชิงประจักษ์ยืนยันว่าการดำเนินการรวมแบบเรียลไทม์นี้สามารถจับเหตุการณ์สแปมได้ประมาณ 98%
- ไปป์ไลน์หลังการประมวลผลจะทำการแก้ไขข้อมูลเหตุการณ์โฆษณาที่ประมวลผลแล้วเพิ่มเติม ไปป์ไลน์โปรแกรมประมวลผลข้อมูลหลังการประมวลผลจะมองย้อนกลับไปเป็นจํานวนวันเพียงพอเพื่อให้มั่นใจว่ามีการบันทึกเหตุการณ์สแปมเพียงพอ ไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูลหลังการประมวลผลภาพนี้ทำงานทุกวัน เนื่องจากอาจมีสถานการณ์ที่ระดับ AdSpam ที่แสดงใน Ads Data Hub อาจมีความคลาดเคลื่อนเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มต้นทางเนื่องจากความแตกต่างของเวลา อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ภายในที่ดําเนินการโดยประมาณพบว่ามีความคลาดเคลื่อนในระดับที่ไม่สําคัญ (<1%) ที่ระดับเหตุการณ์
- วิธีการทดสอบเชิงประจักษ์ยืนยันว่าไปป์ไลน์โปรแกรมประมวลผลข้อมูลหลังการประมวลผลนี้บันทึกการแก้ไขเหตุการณ์สแปมที่มีอยู่ทั้งหมดเกือบ 100% ภายในเวลา 7 วัน
- เมื่อมีการทําเครื่องหมายเหตุการณ์ว่าเป็นสแปม ระบบจะยกเว้นเหตุการณ์นั้นจากผลการค้นหาสถิติอย่างเป็นทางการ
นอกจากนี้ เมื่อพิจารณาการประมวลผลสแปมทั้งหมดที่อธิบายไว้ข้างต้นโดยรวมแล้ว ผลกระทบของการแก้ไขสแปมอย่างต่อเนื่องต่อเมตริก MRC นั้นน้อยมาก วิธีการที่ผ่านการทดสอบเชิงประจักษ์แสดงให้เห็นว่าการสุ่มตัวอย่างการแสดงผลที่กรองจดหมายขยะออกแล้ว 1 วันหลังจากเหตุการณ์โฆษณามีการเปลี่ยนแปลงลดลงน้อยกว่า 1% เมื่อสุ่มตัวอย่างวันที่มีเหตุการณ์เดียวกันอีกครั้งในวันรายงานต่อๆ ไป และอีกครั้ง โดยทั่วไปการแก้ไขจะหยุดลงภายใน 2-3 วันและหยุดลงเกือบ 100% ภายใน 7 วัน
Google จะตรวจสอบความถูกต้องและผลกระทบของการประมวลผลสแปมเป็นระยะๆ
ผลิตภัณฑ์ต้นทางของ Google เช่น Google Ads, Display & Video 360 และ YouTube Reserve มีอัตราการตัดสินใจ 100% (อิงตามข้อมูลตัวอย่างที่ได้รับการตรวจสอบ) เนื่องจาก Ads Data Hub ใช้บันทึก AdSpam เดียวกันกับผลิตภัณฑ์ต้นทาง อัตราการตัดสินใจสําหรับการเข้าชมจากบุคคลที่หนึ่งของ Google ใน Ads Data Hub จึงเท่ากับ 100%
การกรองการตรวจสอบความเป็นส่วนตัว
การตรวจสอบด้านความเป็นส่วนตัวของ Ads Data Hub จะมีผลกับการรวบรวมเมตริกที่ได้รับการรับรองจาก MRC ระบบจะทิ้งแถวที่รวบรวมไม่เพียงพอที่จะปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทาง (ต้องมีข้อมูลผู้ใช้ตั้งแต่ 50 คนขึ้นไป) หรือไม่เป็นไปตามการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวอื่นๆ ของ Ads Data Hub ซึ่งมีผลกับข้อมูลสรุปแถวที่กรองภายในการค้นหาและผลลัพธ์ของ API
อย่างไรก็ตาม คําค้นหาแบบคงที่ที่สร้างเมตริกที่ได้รับการรับรองจาก MRC มีแนวโน้มที่จะได้รับการกรองน้อยกว่าคําค้นหาที่กําหนดเอง สาเหตุคือคําค้นหาใช้มิติข้อมูลการแบ่งกลุ่มหลักเพียงไม่กี่รายการ เช่น วันเต็มหรือประเภทอุปกรณ์ การดำเนินการค้นหาอีกครั้งด้วยพารามิเตอร์ที่หลากหลายจึงมีแนวโน้มที่จะไม่แยกกลุ่มผู้ใช้กลุ่มเล็กๆ โดยไม่ได้ตั้งใจ
โอกาสที่ระบบจะกรองเมตริกที่ผ่านการรับรองจาก MRC ออกจากผลลัพธ์ของคุณอาจเพิ่มขึ้นในกรณีต่อไปนี้
- แคมเปญที่คุณกําลังวัดมีเหตุการณ์จํานวนน้อย เช่น ในกรณีของแคมเปญที่มีงบประมาณต่ำหรือการกําหนดเป้าหมายแคบ
- ระบบจะเรียกใช้การค้นหาที่กําหนดเองและเรียกใช้อีกครั้งก่อนที่จะเรียกใช้การค้นหา MRC ในเหตุการณ์เดียวกัน
การเปลี่ยนแปลงวิธีการ
ในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงวิธีการวัดผล Ads Data Hub จะแจ้งให้ลูกค้าทราบผ่านหมายเหตุเกี่ยวกับรุ่น นอกเหนือจากการสื่อสารกับผู้จัดการฝ่ายดูแลลูกค้าและฝ่ายสนับสนุน
การรายงาน Ads Data Hub
ดูข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับวิธีที่ Ads Data Hub รายงานข้อมูลได้ที่ภาพรวม
ดูวิธีการดึงข้อมูลการมองเห็นได้และ IVT ผ่าน Ads Data Hub API หรือ UI สําหรับหน้าเว็บที่ซื้อต่างๆ ได้ที่นี่
-
เหตุการณ์แหล่งที่มาจะได้รับการแก้ไขเป็นเวลานานถึง 7 วันโดยเป็นส่วนหนึ่งของการกรองการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง (คุณภาพการเข้าชมโฆษณาของ Google) แม้ว่าทั้ง Ads Data Hub และแพลตฟอร์ม Google ต้นทางจะใช้แหล่งที่มาหลักเดียวกันเพื่อแก้ไขการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องในช่วงหลายวัน แต่จำนวนการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องที่สังเกตได้ในบางช่วงเวลาอาจแตกต่างกันไปจนกว่าการแก้ไขจะเสร็จสมบูรณ์ ↩
-
ผู้ให้บริการการติดตามโฆษณาหรือการแสดงโฆษณาของบุคคลที่สามจะอยู่ในขอบเขตของการตรวจสอบนี้ แต่ผู้ให้บริการการวัดผลแบรนด์ของบุคคลที่สามจะไม่อยู่ ↩