Campos mescláveis no Ads Data Hub

Normalmente, é possível fazer a junção de dados de campos com o mesmo nome e na mesma plataforma de compra. Por exemplo, adh.google_ads_impressions.impression_id pode ser combinado com adh.google_ads_clicks.impression_id. Neste exemplo, os anúncios de display do Google são a porta de compra comum, impression_id é o campo comum e google_ads_impressions e google_ads_clicks são as duas tabelas diferentes.

Existem complexidades que podem dificultar a combinação de dados entre as plataformas de compra. Produtos diferentes do Google usam IDs de usuário distintos, que também podem variar para um único produto com base no estado de login.

Use a tabela a seguir como diretriz para fazer a junção de dados entre os produtos. As junções de dados dentro de uma plataforma de compra costumam funcionar, enquanto aquelas entre plataformas diferentes geralmente não funcionam.

Importante: só é possível juntar as tabelas de RDID (adh.*_rdid) no RDID (device_id_md5). Para saber mais sobre como combinar dados próprios no RDID e IDs externos, confira Visão geral de como combinar dados próprios.

Ponto de compra	Produtos	Tabelas	IDs que podem ser combinados
Anúncios de display do Google	Parceiros de vídeo do Google (exceto YouTube)	adh.google_ads_*
Google Marketing Platform	via Transferência de dados: Display & Video 360 Campaign Manager 360	adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
YouTube Comercializado pelo Google	YouTube Reserve YouTube (no Google Ads) YouTube (no Display & Video 360)	adh.yt_reserve_* adh.google_ads_* adh.dv360_youtube_*
Comercializados por Parceiros do YouTube	Google Ad Manager Freewheel	adh.partner_sold_cross_sell_* adh.freewheel_*
Chave	user_id	external_cookie	device_id_md5

Exemplos

Além dos IDs do usuário e do dispositivo, é possível fazer a junção de tabelas usando vários outros campos. Para saber como combinar tabelas no Ads Data Hub, selecione um campo permitido para junção de dados no menu suspenso. Esta seção contém um conjunto com alguns exemplos.

Todos user_id impression_id campaign_id customer_id region_id

Este exemplo demonstra como usar user_id para fazer a junção dos dados de tabelas de impressões, criativos e conversões.

Caso de uso: entenda se as campanhas da marca geram conversões incrementais.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

Este exemplo demonstra como usar impression_id para vincular dados de conversões a dados de impressões.

Caso de uso: parcela de impressões e estatísticas de conversão com base no país e CTC/EVC.

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

Este exemplo demonstra como fazer a junção de dados de várias tabelas em vários IDs.

Caso de uso: liste os recursos vinculados a uma campanha específica.

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

Este exemplo demonstra como combinar tabelas de metadados.

Caso de uso: combine uma tabela de impressões com a tabela de metadados de estado para mostrar a contagem de cookies únicos e a frequência média por estado.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1