فیلدهای قابل پیوست در Ads Data Hub

به‌طورکلی، فیلدهایی با نام یکسان در یک درگاه خرید می‌توانند در جداول مختلف به هم متصل شوند. به‌عنوان‌مثال، adh.google_ads_impressions.impression_id می‌تواند با adh.google_ads_creative_conversions.impression_id ادغام شود. در این مثال، Google Display Ads درگاه خرید مشترک، impression_id فیلد مشترک و google_ads_impressions و google_ads_creative_conversions دو جدول متفاوت هستند.

پیچیدگی‌هایی وجود دارد که می‌تواند اتصال داده‌ها را بین درگاه‌های خرید دشوار کند. محصولات مختلف گوگل از شناسه‌های کاربری متفاوتی استفاده می‌کنند و شناسه‌های کاربری نیز می‌توانند در یک محصول واحد بر اساس وضعیت ورود به سیستم متفاوت باشند.

از جدول زیر به عنوان راهنما برای اتصال بین محصولات استفاده کنید. اتصال بین هر درب خرید معمولاً کار می‌کند، در حالی که اتصال بین درب‌های خرید معمولاً کار نمی‌کند.

خرید درب محصولات جداول شناسه‌های قابل اتصال
تبلیغات نمایشی گوگل شرکای ویدیوی گوگل (به جز یوتیوب) adh.google_ads_*
پلتفرم بازاریابی گوگل از طریق انتقال داده:
نمایش و ویدئو ۳۶۰
مدیر کمپین ۳۶۰		 adh.dv360_dt_*
adh.cm_dt_*
یوتیوب به گوگل فروخته شد رزرو یوتیوب
یوتیوب (در تبلیغات گوگل)
یوتیوب (در بخش نمایش و ویدئو ۳۶۰)		 adh.yt_reserve_*
adh.google_ads_*
adh.dv360_youtube_*
یوتیوب پارتنر فروخته شد مدیر تبلیغات گوگل
چرخ آزاد		 adh.partner_sold_cross_sell_*
adh.freewheel_*
کلید user_id external_cookie device_id_md5

مثال‌ها

علاوه بر شناسه‌های کاربر و دستگاه، می‌توانید جداول را با استفاده از تعدادی فیلد دیگر به هم متصل کنید. برای یادگیری نحوه اتصال جداول در Ads Data Hub، یک فیلد قابل اتصال را از منوی کشویی انتخاب کنید. این بخش شامل مجموعه‌ای ناقص از مثال‌ها است.

این مثال نحوه استفاده از user_id را برای اتصال جداول impressions، creatives و conversions نشان می‌دهد.

مورد استفاده: درک کنید که آیا کمپین‌های برندسازی باعث افزایش تبدیل‌ها می‌شوند یا خیر. 

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

این مثال نحوه استفاده از impression_id را برای پیوند دادن داده‌های تبدیل به داده‌های نمایش نشان می‌دهد.

مورد استفاده: آمار نمایش و تبدیل را بر اساس کشور و CTC/EVC برش دهید. 

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

این مثال نحوه‌ی اتصال چندین جدول با چندین شناسه (ID) را نشان می‌دهد.

مورد استفاده: فهرست کردن دارایی‌های مرتبط با یک کمپین خاص. 

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

این مثال نحوه‌ی اتصال جداول فراداده را نشان می‌دهد.

مورد استفاده: جدول نمایش‌ها را به جدول ابرداده ایالت متصل کنید تا تعداد کوکی‌های منحصر به فرد و میانگین فراوانی آنها را بر اساس ایالت نشان دهید. 

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1