می‌توانید از Ads Data Hub برای اجرای جستارهایی استفاده کنید که داده‌های Google را با داده‌های شخص اولی که در BigQuery آپلود کرده‌اید می‌پیوندند. این به شما امکان می‌دهد نمایش کامل‌تری از نحوه تعامل کاربران با پلتفرم خود داشته باشید و می‌تواند به ارجاع بهتر کمک کند.
داده های شما باید روی شناسه ای که Ads Data Hub ردیابی می کند، کلید زده شود. این کلید پیوستن به عنوان ویژگی مشترک بین داده های شما و Google استفاده می شود و به شما امکان می دهد هر دو مجموعه داده را پیوند دهید. Ads Data Hub از پیوستن به کلیدهای زیر پشتیبانی می کند:
- شناسه‌های دستگاه قابل تنظیم مجدد (RDID) [برای فروشندگان در دسترس نیست]
- متغیرهای Floodlight سفارشی
- بیسکویت ها
- LiveRamp RampIDs (در حال حاضر در نسخه بتا)
در حالی که برخی از کلیدهای پیوستن ممکن است برای موارد استفاده خاص بهتر عمل کنند، انتخاب یکی بیشتر به نحوه تنظیم داده‌های شما (یعنی مبتنی بر برنامه در مقابل آفلاین) بستگی دارد تا مورد استفاده شما. برای مثال، هم RDID و هم کوکی‌ها را می‌توان برای تقسیم‌بندی مشتری به یکدیگر ملحق کرد، اما تبلیغ‌کنندگانی که ترافیک آنها عمدتاً از برنامه‌ها (مانند شرکت‌های اشتراک‌گذاری سواری) می‌آید، ارزش بیشتری از پیوستن با استفاده از RDID نسبت به تبلیغ‌کنندگانی که فروش آنها به جاهای دیگر هدایت می‌شود، می‌برند.
در سطح بالایی، موارد استفاده در گزینه‌های مختلف تطبیق یکسان باقی می‌ماند: پیوستن داده‌های خود به Google به شما امکان می‌دهد به سؤالات تبلیغاتی معنادارتری پاسخ دهید و مخاطبان بهتری ایجاد کنید. با این حال، هر گزینه تطبیق دسترسی به داده‌های مختلف را می‌دهد، با محدودیت‌های متفاوتی همراه است و به سطح متفاوتی از سرمایه‌گذاری در راه‌اندازی و نگهداری نیاز دارد.
نمای کلی از کلیدهای پیوستن موجود
از نمای کلی زیر برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تفاوت بین کلیدهای پیوستن موجود استفاده کنید.
بعید است که بتوانید همه داده های تبلیغات Google خود را مطابقت دهید. نرخ‌های مسابقه تابع عوامل متعددی است و بسته به موارد استفاده و تنظیم سمت مشتری متفاوت است. نرخ بازی اغلب کمتر از انتظار کاربران است.
RDID ها
RDID ها یک شناسه منحصر به فرد هستند که منحصراً برای برنامه های بومی در دستگاه های تلفن همراه استفاده می شود. به این ترتیب، تطبیق RDID برای تبلیغ‌کنندگانی که داده‌هایشان عمدتاً از برنامه‌های تلفن همراه می‌آید، یا تعداد زیادی نمایش در تلفن همراه ارائه می‌دهند، ایده‌آل است. تطبیق RDID به کوچکترین سرمایه گذاری در راه اندازی نیاز دارد.
درباره تطبیق RDID بیشتر بیاموزید
متغیرهای Floodlight سفارشی
متغیرهای Floodlight سفارشی پارامترهای URL متصل به برچسب‌های Floodlight هستند که اطلاعات را در طول یک رویداد تبدیل دریافت می‌کنند. از آنجایی که برچسب‌های Floodlight منحصر به ویژگی‌های پلتفرم بازاریابی Google (GMP) هستند، تطبیق به شناسه‌های GMP محدود می‌شود. تطبیق متغیر Floodlight سفارشی نیاز به سرمایه گذاری کمی در راه اندازی دارد.
درباره تطبیق متغیرهای سفارشی Floodlight بیشتر بیاموزید
بیسکویت ها
تطبیق کوکی کوکی‌های یک تبلیغ‌کننده را با کوکی‌های Google مرتبط می‌کند. تطبیق کوکی‌ها برای راه‌اندازی نیاز به سرمایه‌گذاری دارد و به زمان متغیری برای پر شدن جدول‌های مطابقت نیاز دارد.
نکته کلیدی: کاربران تنها در صورتی واجد شرایط تطبیق کوکی هستند که با دامنه شما و تبلیغات شما تعامل داشته باشند.
درباره تطبیق کوکی بیشتر بیاموزید
LiveRamp RampIDs
درباره تطبیق LiveRamp بیشتر بدانید
کدام کلید اتصال برای شما مناسب است؟
همانطور که قبلا ذکر شد، انتخاب کلید اتصال مناسب در درجه اول به نحوه تعامل کاربران با پلتفرم شما بستگی دارد. همانطور که گفته شد، برخی موارد استفاده با کلیدهای اتصال خاص کار نمی کنند. از جدول موارد استفاده پشتیبانی شده استفاده کنید تا بدانید کدام کلید(های) مورد استفاده شما را پشتیبانی می کند، سپس تعیین کنید به چه نوع داده ای نیاز دارید.
موارد استفاده پشتیبانی شده
فهرست زیر نمونه‌هایی از موارد استفاده را در کنار داده‌های شخص اول ارائه می‌کند که می‌توانند برای تکمیل مورد استفاده استفاده شوند. این فهرست به هیچ وجه کامل نیست. علاوه بر این، همانطور که قبلا ذکر شد، بسیاری از موارد استفاده را می توان با هر کلید پیوستی انجام داد. (اگرچه برخی از موارد استفاده که مختص پلتفرم یا نوع دستگاه هستند، ممکن است برای یک کلید اتصال خاص مناسب تر باشند.)
| مورد استفاده | نقاط تماس (مانند موبایل، وب، اجتماعی) | داده های بخش مشتری (به عنوان مثال دسته وابستگی) | داده های تبدیل (به عنوان مثال تراکنش ها، تبدیل های آفلاین) |
|---|---|---|---|
| افزایش کمپین . با استفاده از تست A/B تاثیر یک تبلیغ یا کمپین را بر تبدیل‌ها اندازه‌گیری کنید. | |||
| عملکرد یوتیوب موبایل نمایش‌های YouTube را که در داخل برنامه در تلفن همراه رخ می‌دهند، ردیابی کنید. | |||
| تبدیل های درون برنامه ای تبدیل هایی را که درون برنامه اتفاق می افتد اندازه گیری کنید. | |||
| تاریخچه خرید را به داده‌های پس از کمپین بپیوندید . کارایی کمپین خود را در حالی که تاریخچه خرید را زمینه‌ای می‌کنید، مرور کنید. | |||
| تقسیم بندی مشتری با پیوستن به متمایزکننده هایی که با داده های تبلیغات Google ردیابی می کنید، مخاطبان را بهبود بخشید و اندازه گیری را انجام دهید. | |||
| رهاکنندگان سبد خرید را هدف قرار دهید . از رویدادهای تبدیلی از نوع «افزودن به سبد خرید» برای ایجاد مخاطبانی از افرادی که سبد خرید را رها کرده‌اند، استفاده کنید. | |||
| تله متری . بر اساس اقداماتی که با استفاده از برنامه خود ردیابی می کنید، مخاطبان را غنی کنید و بینش جمع آوری کنید، مانند مرور و عدم تبدیل. | |||
| با استفاده از معیارهای ارزش تبدیل، هدف گذاری کنید . مخاطبان را بر اساس ارزش تاریخی یک تبدیل ایجاد کنید. |
برپایی
جزئیات پیاده سازی خاص بین هر گزینه تطبیق متفاوت است. به طور کلی، شما باید:
- داده های خود را در BigQuery آپلود کنید.
- به حساب سرویس Ads Data Hub دسترسی خواندنی به آن مجموعه داده‌ها بدهید و به جداول حاوی نتایج شما دسترسی بنویسید.
با این حال، هم LiveRamp و هم تطبیق کوکی نیاز به تنظیمات اضافی فراتر از این 2 مرحله دارند.
داده های خود را آپلود کنید
داده های خود را حداقل در یک مجموعه داده در BigQuery (مثلا YourData ) آپلود کنید. مجموعه داده دیگری برای خروجی اتصال هایی که بین داده های Google و داده های خود ایجاد می کنید ایجاد کنید (مثلاً OutputData ).
اجازه حساب سرویس Ads Data Hub
باید به حساب سرویس Ads Data Hub نقش "BigQuery Data Viewer" ( roles/bigquery.dataViewer ) را برای همه مجموعه داده های حاوی داده های آپلود شده ای که قصد استفاده از آنها را دارید، بدهید.
حساب سرویس همچنین به نقش «ویرایشگر داده‌های BigQuery» ( roles/bigquery.dataEditor ) برای مجموعه داده‌های حاوی خروجی‌های اتصالات شما نیاز دارد.