Úvod
Řešení Ads Data Hub je schváleno pro akreditaci organizací Media Rating Council. Splňuje oborové standardy pro přístup k datům a dotazování na ně na úrovni kampaně, jejichž zdrojem jsou nadřazené platformy akreditované organizací MRC. To platí pro inventář reklam in-stream na YouTube a inventář reklam in-stream partnerů Googlu pro video nakupovaný prostřednictvím služeb Google Ads, Display & Video 360 a YouTube Reserve, jak je vykazováno prostřednictvím Ads Data Hub.
Tento dokument je souhrnem měření a přehledů Ads Data Hub a souvisejících procesů.
Co je součástí kontrolního procesu?
Audit je zaměřen na dotazování na soubory dat na úrovni události prostřednictvím uživatelského rozhraní Ads Data Hub a integraci dat mimo Google za účelem získávání agregovaných výsledků ohledně zobrazení a viditelnosti videoreklam in-stream v kampaních na YouTube. To zahrnuje:
- Přehledy zobrazení, metriky související s viditelností a metriky zobrazení YouTube view (dříve TrueView) v síti počítačových, mobilních webových a mobilních aplikačních prostředí obecného neplatného provozu1 a technik sofistikovaného neplatného provozu zobrazovaného pomocí platforem Google Ads, Display & Video 360 a YouTube Reserve.
- Procesy k přiřazování jedinečných cookie a mobilních identifikátorů napříč daty Googlu a daty klientů Googlu.
Níže uvedená tabulka uvádí, kterou návštěvnost zahrnout lze, a kterou ne.
| Zahrnuto | Nezahrnuto | |
|---|---|---|
| Prostředí |
|
|
| Nákupní kanály |
|
|
| Formát reklamy |
|
|
Do auditu jsou zahrnuty následující metriky viditelnosti:
- celkový počet zobrazení,
- celkový počet zhlédnutí YouTube view,
- zhlédnutí YouTube view (obecný neplatný provoz + sofistikovaný neplatný provoz),
- distribuce viditelných zobrazení,
- viditelná zobrazení,
- míra viditelnosti.
Do auditu jsou zahrnuty následující metriky neplatného provozu (spamu):
| Metrika | Google Ads | YouTube Reserve | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| zobrazení (čistá hodnota obecného neplatného provozu) | |||
| celkový počet platných zobrazení | |||
| celkový počet neplatných zobrazení | |||
| měřitelná zobrazení | |||
| neměřitelná zobrazení (čistá hodnota obecného neplatného provozu) | |||
| viditelná zobrazení (čistá hodnota obecného neplatného provozu) | |||
| neviditelná zobrazení (čistá hodnota obecného neplatného provozu) | |||
| viditelné procento (čistá hodnota obecného neplatného provozu) | |||
| zhlédnutí YouTube view (obecný neplatný provoz + sofistikovaný neplatný provoz) | |||
| neplatná zhlédnutí YouTube view |
Kvalifikace obchodních partnerů
Obchodní partneři Ads Data Hub zahrnují inzerenty, agentury, partnery a externí dodavatele měření nebo zobrazování reklam2. Google kontroluje případy použití ode všech partnerů a úvodní kvalifikace k přístupu ke službě. Všichni partneři, kteří používají Ads Data Hub, mají přístup pouze pro čtení a mohou dotazovat data o reklamách Google nebo připojit svá data s daty o reklamních kampaních na úrovni události. Než začnou platformu používat, musí všichni partneři souhlasit se smluvními podmínkami společnosti Google. Google filtruje neplatný provoz průběžně.
Cookie a další identifikátory
V souvislosti s Ads Data Hub je přiřazování prostřednictvím cookie prohlížeče nebo ID zařízení využíváno jako mechanismus k namapování aktivity reklam na YouTube zobrazovaných prostřednictvím Google Ads, Display & Video 360 a YouTube Reserve (např. zobrazení, kliknutí, interakce) a společně s User-ID spravovanými Googlem k vytvoření seznamu uživatelů spravovaných agenturou a inzerentovými klienty. Cookie prohlížeče jsou specifické pro doménu, takže User-ID vytvořená Googlem nemohou být organicky čtena jinými třetími stranami. Aby mohlo probíhat vyhodnocování efektivity reklamní kampaně na jedinečné úrovni prohlížeč/zařízení, umožňuje Ads Data Hub mapování User-ID napříč Googlem a externími klientskými systémy. Jakmile je seznam User-ID vložen do Ads Data Hub, systém se bude dotazovat na aktivitu na úrovni událostí. Výsledkem budou agregovaná data přiřazená seznamu User-ID Googlu, kde jsou odpovídající User-ID inzerenta dříve shromážděna prostřednictvím typických protokolů reklamní služby napříč reklamní sítí Google. Konkrétní přiřazení ID inzerenta nebo ID Google uživatelé ve výstupu systému nezjistí. Uživatelské informace asociované s příslušnými uživatelskými ID (včetně údajů umožňujících zjištění totožnosti) má k dispozici inzerent nebo Google a nejsou sdíleny s třetími stranami a ani jim předávány.
Transakce zobrazování reklam
Mechanika přiřazování cookie mezi daty Googlu a inzerenta se řídí standardními postupy a není jedinečná pro Ads Data Hub. Kromě standardního „spojování“ se z principu nepoužívá žádný další matematický algoritmus nebo pokročilé zpracování. Proces, jímž Ads Data Hub přiřazuje cookie, nezvyšuje ani nesnižuje efektivitu přiřazování v porovnání s ostatními oborovými standardními procesy.
Podmínkou zapojení se do procesu přiřazování cookie je, aby inzerenti měli účet Google Ads a Ads Data Hub a poskytovali cílovou doménu pro uživatele, v níž může být iniciováno přiřazování cookie. Inzerenti také mohou k zahájení přiřazování cookie využít doménu majitele stránek.
Metodika měření
Ads Data Hub umožňuje inzerentům, agenturám a externím dodavatelům měření a zobrazování reklam zadávat data do BigQuery a spojovat je s daty kampaně na úrovni události. Dotaz Ads Data Hub se agreguje napříč skupinou uživatelů, což Googlu umožňuje poskytovat komplexnější data a zároveň chránit soukromí koncových uživatelů. Ads Data Hub jsou dva projekty BigQuery propojené rozhraním API. Google do jednoho nahraje data o reklamách Google, která také spravuje, zatímco zákazník nahraje vlastní data do druhého, kde je i sám spravuje.
Ads Data Hub sice zákazníkům umožňuje provádění analýz na úrovni uživatele způsobem chránícím soukromí, tento přístup je nicméně velice citlivý, podléhá změnám ekosystému, a je proto v rámci služeb Google neobvyklý. Ads Data Hub může zajistit, aby počty událostí (např. zobrazení nebo kliknutí) odpovídaly ostatním přehledům Google. Vzhledem ke specifickým opatřením kvůli ochraně soukromí (možnosti manipulace s daty na úrovni události) ale počítání odlišných uživatelských identifikátorů nemusí přesně odpovídat jedinečným metrikám počítání v nadřazených přehledových platformách Google.
Co se přiřazování uživatelů v Ads Data Hub týče, platí, že uživatele, kteří se odhlásí od inzerce, přiřazovat nelze. Požadavky na přiřazení odeslané z aplikace nejspíš nebudou přiřazeny, protože mobilní zařízení izolují návštěvnost a identifikátory z aplikace. Pro události iOS platí, že data musí pocházet z aplikací pro iOS 14.5+ od uživatelů, kteří udělili souhlas v rámci aplikačního rámce pro měření aplikací společnosti Apple. Uvedení iOS 14.5 v dubnu 2021 nemělo samo o sobě významný dopad na přiřazování cookie nebo RDID v Ads Data Hub, ale Google očekává, že se míry shody budou lišit mezi uživateli segmentovanými podle preferovaného prohlížeče, protože prohlížeče, jako je Safari nebo Firefox, aktivně spravují soubory cookie. Ads Data Hub se bude nadále vyvíjet, protože Safari, Firefox a Edge už přestaly podporovat externí soubory cookie a Chrome je pravděpodobně přestane podporovat v roce 2023.
Další informace o tom, jak Ads Data Hub funguje
Ads Data Hub poskytuje přístup k datům z různých služeb Google (Display & Video 360, Google Ads a YouTube Reserve), které se všechny řídí příslušnými oborovými standardy ohledně měření kliknutí, viditelnosti a zobrazení. Proto Ads Data Hub sdílí metodologii počítání kliknutí, viditelnosti a zobrazení se službami, jejichž data poskytujeme. Podrobnosti najdete zde:
- Google Ads – popis metodologie
- Display & Video 360 – popis metodologie (včetně metodologie Active View)
- YouTube Reserve – popis metodologie
Google dynamicky optimalizuje pozici umístění reklamy, aby odpovídala plnění reklamních cílů a vzorům uživatelských interakcí / spotřeby.
Metodika filtrování
Ads Data Hub nabízí inzerentům a agenturám způsob dotazování na data zaměřený na ochranu soukromí. Umožňuje dotazy na úrovni události a získávání agregovaných výsledků. Ads Data Hub využívá stejné protokoly AdSpam jako nadřazené služby, např. Google Ads, Display & Video 360 a YouTube Reserve. Podívejte se do sekcí Filtrace ve výše uvedených popisech metodologií pro jednotlivé nadřazené služby.
Přehledy metodologie filtrace jsou prováděny dvěma samostatnými procesy. K jednomu dochází v době zpracování protokolu, ke druhému v době postprocessingu.
- Při úvodním zpracování reklamních událostí z reklamních protokolů je spojování v reálném čase prováděno pomocí spojených spamových protokolů, aby byly události označovány jako spam.
- Empiricky otestované metody potvrzují, že tato spojovací operace v reálném čase zachytí asi 98 % spamových událostí.
- V rámci postprocessingu dále dochází ke korekcím zpracovaných dat o reklamních událostech. V rámci postprocessingu je zpětně brán v potaz dostatečný počet dnů, aby bylo zachyceno dost spamových událostí. Ke korekcím v rámci postprocessingu dochází denně. Je to proto, že mohou nastat situace, kdy se úrovně AdSpam zaznamenané v Ads Data Hub mohou lišit od úrovní zaznamenaných nadřazenými platformami kvůli rozdílům v načasování. Nicméně prováděné interní analýzy průměrně odhadují nepodstatnou úroveň neshody (< 0,01 %) na úrovni kampaně.
- Empiricky otestované metody potvrzují, že v rámci postprocessingu je zachyceno prakticky 100 % veškerých dostupných korekcí spamových událostí v 7 dnech.
- Když je událost označena jako spam, je vyloučena z oficiálních výsledků dotazů na přehledové statistiky.
Navíc, když vezmeme v úvahu veškeré popsané zpracování spamu jako celek, dopad průběžných revizí spamu na metriky MRC je minimální. Empiricky otestované metody ukazují, že se vzorkování zobrazení zbavených spamu jeden den po reklamních událostech změní o méně než 1 %, když je opětovné vzorkování stejného dne události prováděno v následujících dnech. A opět platí, že revize obvykle ustanou v několika dnech a prakticky 100% ustanou v 7 dnech.
Přesnost a dopad zpracování spamu monitoruje Google pravidelně.
Nadřazené služby Google, jako jsou Google Ads, Display & Video 360 a YouTube Reserve, mají míru rozhodování 100 % (na základě zkontrolovaných vzorkovaných dat). Protože Ads Data Hub využívá stejné protokoly AdSpam jako nadřazené služby, míra rozhodování pro vlastní návštěvnost Googlu v Ads Data Hub Google je 100 %.
Filtrování kontrol ochrany soukromí
Kontroly ochrany soukromí Ads Data Hub se vztahují na soubor metrik akreditovaných organizací MRC. Řádky, které nejsou agregovány dostatečně na to, aby šlo zajistit ochranu soukromí koncových uživatelů (musí obsahovat data alespoň o 50 uživatelích), nebo nevyhovují jiným kontrolám ochrany soukromí Ads Data Hub, nebudou použity. To platí pro filtrované souhrny řádků ve výsledcích dotazů a rozhraní API.
U vlastních dotazů je pravděpodobnost odfiltrování vyšší než u nezměnitelných dotazů, jejichž výsledkem jsou metriky akreditované organizací MRC. Důvodem je, že dotazy využívají jen několik málo klíčových segmentovaných dimenzí, takže opakované spouštění dotazů s různými parametry velice pravděpodobně neizoluje náhodně malou skupinu uživatelů.
Pravděpodobnost toho, že metriky akreditované organizací MRC budou odfiltrovány z vašich výsledků, může vzrůst za těchto okolností:
- Kampaně, které měříte, mají malý počet událostí, což je například případ kampaní s malým rozpočtem nebo úzkým cílením.
- Vlastní dotazy jsou u týchž událostí spouštěny a znovu spouštěny dříve než dotazy MRC.
Změny v metodologii
Pokud dojde ke změnám v metodologii měření, Ads Data Hub upozorní zákazníky prostřednictvím poznámek k vydání (navíc ke komunikaci se správcem účtu a podporou).
Přehledy Ads Data Hub
Obecné informace o tom, jak Ads Data Hub vytváří přehledy dat, najdete v přehledu.
Pokyny k tomu, jak získat data o viditelnosti a neplatném provozu prostřednictvím rozhraní API nebo uživatelských rozhraní Ads Data Hub pro různé nákupní frontendy, najdete zde.
-
Zdrojové události budou až 7 dní revidovány pro odfiltrování neplatného provozu (kvalita reklamního provozu Google). I když Ads Data Hub a nadřazené platformy Google používají k revizi neplatného provozu za určitý počet dnů stejné primární zdroje, dokud revize nestanoví přesný objem neplatného provozu, může se objem neplatného provozu pozorovaný v určitý okamžik lišit. ↩
-
Externí dodavatelé měření a zobrazování reklam spadají do rámce tohoto auditu, externí dodavatelé měření značky ne. ↩