شرح روش

مقدمه

Ads Data Hub برای اعتباربخشی MRC تأیید شده است و بیان می‌کند که Ads Data Hub از استانداردهای صنعتی برای دسترسی و جستجوی داده‌های سطح کمپین که از پلت‌فرم‌های معتبر MRC بالادستی تهیه شده‌اند، پیروی می‌کند. این مورد در مورد موجودی ویدیوی جریانی YouTube و Google Video Partners که از طریق سرویس‌های Google Ads، Display & Video 360، و YouTube Reserve خریداری شده است، اعمال می‌شود. همانطور که از طریق Ads Data Hub گزارش شده است.

این سند خلاصه‌ای از اندازه‌گیری و گزارش‌دهی Ads Data Hub و فرآیندهای مرتبط با آن است.

چه چیزی در فرآیند حسابرسی گنجانده شده است؟

این ممیزی بر جست‌وجو مجموعه داده‌های سطح رویداد از طریق رابط کاربری Ads Data Hub و ادغام داده‌های غیر Google به منظور بازیابی انبوه نمایش‌های کمپین ویدیویی درون جریانی YouTube و نتایج قابل مشاهده متمرکز است. این شامل:

  • گزارش نمایش‌ها، معیارهای مربوط به قابلیت مشاهده، و نمای YouTube (که قبلاً TrueView نامیده می‌شد) معیارهای مشاهده در محیط‌های دسک‌تاپ، وب تلفن همراه و برنامه‌های تلفن همراه بدون ترافیک نامعتبر عمومی 1 و تکنیک‌های پیچیده ترافیک نامعتبر که با استفاده از Google Ads، Display & Video 360 ارائه می‌شوند. و پلتفرم‌های YouTube Reserve.
  • فرآیندهایی برای تسهیل تطبیق کوکی‌های منحصربه‌فرد و شناسه‌های تلفن همراه در میان داده‌های شخص اول Google و مشتری Google.

انواع تبلیغات زیر در محدوده ممیزی هستند:

  • YouTube تبلیغات درون جریانی را مشاهده کنید
  • استاندارد در جریان
  • تبلیغات باپر
  • در جریان انتخاب کنید
  • تبلیغات ویدیویی در جریان غیرقابل رد شدن

معیارهای قابلیت مشاهده زیر در ممیزی گنجانده شده است:

  • برداشت های ناخالص
  • بازدیدهای ناخالص از YouTube
  • بازدیدهای مشاهده YouTube (ترافیک نامعتبر عمومی + ترافیک نامعتبر پیچیده)
  • توزیع نمایش قابل مشاهده
  • برداشت های قابل مشاهده
  • نرخ قابل مشاهده

معیارهای ترافیک نامعتبر (هرزنامه) زیر در ممیزی گنجانده شده است:

متریک تبلیغات گوگل YouTube Reserve نمایش و ویدیو 360
نمایش‌ها (خالی از ترافیک نامعتبر عمومی)
کل برداشت های معتبر
کل برداشت های نامعتبر
برداشت های قابل اندازه گیری
برداشت های غیر قابل اندازه گیری (خالی از ترافیک نامعتبر عمومی)
نمایش‌های قابل مشاهده (خالی از ترافیک نامعتبر عمومی)
نمایش‌های غیرقابل مشاهده (خالی از ترافیک نامعتبر عمومی)
درصد قابل مشاهده (خالی از ترافیک نامعتبر عمومی)
بازدیدهای مشاهده YouTube (ترافیک نامعتبر عمومی + ترافیک نامعتبر پیچیده)
بازدیدهای مشاهده YouTube نامعتبر است

چه چیزی از حسابرسی مستثنی شده است؟

تمام موجودی غیر YouTube و Google Video Partners که از طریق Display & Video 360، Google Ads و YouTube Reserve خریداری نشده اند، خارج از محدوده این ممیزی است. علاوه بر این، تلویزیون‌های متصل (دستگاه‌های فوق‌العاده)، YouTube TV و کمپین‌های حامی مالی در ممیزی لحاظ نمی‌شوند.

انواع تبلیغات زیر از حسابرسی مستثنی هستند:

  • YouTube مشاهده تبلیغات کشف ویدیو
  • تبلیغات ویدیویی سرصفحه

در نهایت، فروشندگان می توانند گزارش ها را از Ads Data Hub یکپارچه کنند. با این حال، گزارش‌دهی فروشندگان داده‌های Ads Data Hub در محدوده فرآیند ممیزی MRC انجام شده در Google گنجانده نشده است.

صلاحیت شریک تجاری

شرکای تجاری Ads Data Hub عبارتند از تبلیغ‌کنندگان، آژانس‌ها، شرکا، و ردیابی آگهی‌های شخص ثالث یا فروشندگان خدمات تبلیغاتی 2 . Google موارد استفاده از همه شرکا را بررسی می کند و شرایط اولیه را برای دسترسی به محصول بررسی می کند. همه شرکایی که از Ads Data Hub استفاده می‌کنند دسترسی فقط خواندنی دارند و می‌توانند داده‌های تبلیغات Google را پرس و جو کنند یا به داده‌های شخص اول خود با داده‌های کمپین تبلیغاتی سطح رویداد بپیوندند. علاوه بر این، همه شرکا قبل از دسترسی به پلتفرم باید با شرایط و ضوابط Google موافقت کنند. Google ترافیک نامعتبر را به طور مداوم فیلتر می کند.

در زمینه Ads Data Hub، تطبیق از طریق کوکی‌های مرورگر یا شناسه‌های دستگاه به‌عنوان مکانیزمی برای نقشه‌برداری از فعالیت تبلیغات YouTube که از طریق Google Ads، Display & Video 360، و ذخیره YouTube (به عنوان مثال، نمایش‌ها، کلیک‌ها، تعاملات تبلیغاتی) ارائه می‌شود، استفاده می‌شود. با شناسه‌های کاربری که توسط Google نگهداری می‌شوند، به فهرستی از کاربرانی که توسط مشتریان آژانس و تبلیغ‌کننده نگهداری می‌شوند. از آنجایی که کوکی‌های مرورگر مختص دامنه هستند، شناسه‌های کاربری ایجاد شده توسط Google نمی‌توانند به‌طور ارگانیک توسط سایر اشخاص ثالث خوانده شوند. به منظور تسهیل ارزیابی عملکرد کمپین تبلیغاتی در سطح مرورگر/دستگاه منحصربه‌فرد، Ads Data Hub امکان نگاشت شناسه‌های کاربر در سراسر Google و سیستم‌های مشتری شخص ثالث را فراهم می‌کند. هنگامی که فهرستی از شناسه‌های کاربر در Ads Data Hub وارد می‌شود، سیستم برای پرس‌وجو از فعالیت سطح رویداد و خروجی داده‌های انبوهی مطابق با فهرست شناسه‌های کاربر Google که در آن شناسه‌های کاربر آگهی‌دهنده مربوطه وجود دارد که قبلاً از طریق پروتکل‌های سرویس تبلیغات معمولی در سراسر Google جمع‌آوری شده است، طراحی شده است. شبکه تبلیغاتی شناسه آگهی‌دهنده خاص یا موارد مشابه Google ID در خروجی سیستم در معرض دید کاربران قرار نمی‌گیرد. اطلاعات کاربر مرتبط با شناسه‌های کاربر مربوطه (از جمله اطلاعات قابل شناسایی شخصی) به ترتیب تحت نظارت آگهی‌دهنده و Google باقی می‌ماند و بر اساس طراحی در هم آمیخته یا در معرض دید طرف مقابل قرار نمی‌گیرد.

تراکنش ارائه آگهی

مکانیزم تطبیق کوکی بین داده‌های Google و Advertiser از فرآیندهای استاندارد صنعت پیروی می‌کند و منحصر به Ads Data Hub نیست. با طراحی، هیچ الگوریتم ریاضی اضافی یا پردازش پیشرفته ای برای اجرای یک تطابق فراتر از یک فرآیند استاندارد "پیوستن" استفاده نمی شود. به این ترتیب، فرآیند تطبیق کوکی Ads Data Hub کارایی تطبیق را در مقایسه با سایر فرآیندهای استاندارد صنعت افزایش یا کاهش نمی دهد.

برای ثبت‌نام در فرآیند تطبیق کوکی‌های Google، Google از تبلیغ‌کنندگان می‌خواهد که یک حساب Google Ads و Ads Data Hub داشته باشند، و همچنین یک دامنه هدف برای کاربران فراهم کند تا فرآیند تطبیق کوکی‌ها را آغاز کنند. از طرف دیگر، تبلیغ‌کنندگان ممکن است با دامنه‌های ناشر برای شروع تطبیق کوکی‌ها شریک شوند.

روش شناسی اندازه گیری

Ads Data Hub به تبلیغ‌کنندگان، آژانس‌ها و ردیابی آگهی‌های شخص ثالث یا فروشندگان خدمات تبلیغاتی اجازه می‌دهد داده‌های خود را در BigQuery وارد کرده و با داده‌های کمپین تبلیغاتی سطح رویداد به آن بپیوندند. جستجوی Ads Data Hub روی گروهی از کاربران جمع‌آوری می‌شود، که به Google اجازه می‌دهد داده‌های کامل‌تری ارائه کند و همچنان حریم خصوصی کاربر نهایی را حفظ کند. Ads Data Hub دو پروژه BigQuery است که توسط یک API به هم متصل شده اند. گوگل داده های تبلیغات گوگل را در یکی از پروژه ها آپلود و مدیریت می کند، در حالی که مشتری داده های خود را در پروژه خود آپلود و مدیریت می کند.

در حالی که Ads Data Hub به مشتریان امکان می دهد تجزیه و تحلیل در سطح کاربر را به روشی با محوریت حفظ حریم خصوصی انجام دهند، این دسترسی بسیار حساس است و در معرض تغییرات اکوسیستم است و بنابراین در بین محصولات Google غیرمعمول است. Ads Data Hub می‌تواند اطمینان حاصل کند که شمارش رویدادها مانند نمایش‌ها و کلیک‌ها با سایر گزارش‌های Google مطابقت دارد، اما شمارش شناسه‌های کاربر متمایز در Ads Data Hub ممکن است دقیقاً با معیارهای شمارش منحصربه‌فرد در پلت‌فرم‌های گزارش بالادستی Google مطابقت نداشته باشد زیرا اقدامات احتیاطی خاصی در Ads Data Hub برای مرتبط با حریم خصوصی اعمال می‌شود. دلایل، با توجه به اجازه دستکاری داده در سطح رویداد.

با توجه به تطابق کاربر در Ads Data Hub، کاربرانی که از تبلیغات منصرف می‌شوند قابل تطبیق نیستند. بعید است درخواست‌های مطابقت ارسال شده از برنامه‌ها مطابقت داشته باشند، زیرا دستگاه‌های تلفن همراه ترافیک برنامه و شناسه‌ها را ایزوله می‌کنند. برای رویدادهای iOS، داده‌های مطابقت باید از برنامه‌های iOS نسخه 14.5 و بالاتر از کاربرانی که تحت چارچوب شفافیت ردیابی برنامه اپل مجوز داده‌اند، نشات گرفته باشد. راه اندازی iOS 14.5 در اواخر آوریل 2021 به خودی خود تأثیر قابل توجهی بر روی کوکی Ads Data Hub یا تطبیق RDID به طور کلی نداشته است، اما گوگل انتظار دارد که نرخ تطبیق در میان کاربران تقسیم بندی شده بر اساس مرورگر ترجیحی متفاوت باشد، جایی که مرورگرهایی مانند سافاری یا فایرفاکس به طور فعال کوکی ها را مدیریت می کنند. با توجه به اینکه Safari، Firefox و Edge قبلاً کوکی‌های شخص ثالث را منسوخ کرده‌اند، Ads Data Hub به تکامل خود ادامه خواهد داد و در حال حاضر پیش‌بینی می‌شود کروم کوکی‌های شخص ثالث را در سال 2023 منسوخ کند.

درباره نحوه عملکرد Ads Data Hub بیشتر بدانید

Ads Data Hub دسترسی به داده‌ها را از چندین محصول Google (Display & Video 360، Google Ads و YouTube Reserve) فراهم می‌کند که همگی از استانداردهای صنعتی مناسب برای کلیک، قابلیت مشاهده و اندازه‌گیری نمایش تبعیت می‌کنند. به این ترتیب، Ads Data Hub روش‌شناسی کلیک، قابلیت مشاهده و شمارش نمایش را با محصولاتی که داده‌های آنها ارائه می‌کنیم به اشتراک می‌گذارد. جزئیات را می توان در اینجا یافت:

گوگل به صورت پویا موقعیت قرار دادن تبلیغات را برای دستیابی به اهداف تبلیغاتی و الگوهای تعامل / مصرف کاربر بهینه می کند.

روش فیلتراسیون

Ads Data Hub روشی با محوریت حفظ حریم خصوصی برای تبلیغ‌کنندگان و آژانس‌ها فراهم می‌کند تا داده‌های سطح رویداد را پرس و جو کنند و نتایج انبوه را دریافت کنند. Ads Data Hub از همان گزارش‌های AdSpam مانند محصولات بالادستی مانند Google Ads، Display & Video 360 و YouTube Reserve استفاده می‌کند. لطفاً برای هر یک از محصولات بالادستی به بخش «فیلتراسیون» در شرح روش‌شناسی بالا مراجعه کنید.

گزارش روش فیلتراسیون با دو فرآیند جداگانه انجام می شود، یکی که در زمان پردازش گزارش و دیگری در زمان پس از پردازش رخ می دهد.

  • هنگام پردازش رویدادهای تبلیغاتی از گزارش‌های تبلیغاتی در ابتدا، پیوستن بلادرنگ با گزارش‌های هرزنامه پیوسته انجام می‌شود تا رویدادها به عنوان هرزنامه حاشیه‌نویسی شوند.
    • روش‌های آزمایش‌شده تجربی تأیید می‌کنند که این عملیات پیوستن بلادرنگ حدود 98 درصد از رویدادهای هرزنامه را ضبط می‌کند.
  • خط لوله پس از پردازش، اصلاحات بیشتری را روی داده‌های رویداد تبلیغاتی پردازش شده انجام می‌دهد. خط لوله پست پردازشگر به تعداد کافی از روزها نگاه می کند تا اطمینان حاصل شود که رویدادهای هرزنامه کافی ضبط شده است. این خط لوله تصحیح پست پردازنده روزانه در حال اجرا است. این به این دلیل است که ممکن است شرایطی وجود داشته باشد که در آن به دلیل تفاوت‌های زمان‌بندی، ممکن است در سطوح AdSpam منعکس‌شده در Ads Data Hub در مقایسه با پلت‌فرم‌های بالادستی اختلاف ایجاد شود. با این حال، تجزیه و تحلیل های داخلی به طور متوسط ​​​​سطح غیرمادی اختلاف (<0.01٪) را در سطح کمپین تخمین زدند.
    • روش‌های آزمایش‌شده تجربی تأیید می‌کنند که این خط لوله پست پردازشگر تقریباً 100٪ از تصحیحات رویداد هرزنامه موجود را ظرف 7 روز ثبت می‌کند.
  • هنگامی که یک رویداد به عنوان هرزنامه علامت گذاری می شود، از نتایج درخواست آمار گزارش رسمی حذف می شود.

به‌علاوه، هنگام در نظر گرفتن تمام پردازش‌های هرزنامه که در بالا توضیح داده شد، تأثیر بازبینی مداوم هرزنامه در معیارهای MRC حداقل است. روش‌های آزمایش‌شده تجربی نشان می‌دهند که یک روز پس از اینکه رویدادهای تبلیغاتی کمتر از ۱٪ تغییر می‌کنند، هنگام نمونه‌گیری مجدد در همان روز رویداد در روزهای گزارش بعدی، نمونه‌برداری از نمایش‌های ارسال‌شده هرز شده را نشان می‌دهد. و دوباره، بازنگری معمولاً در چند روز متوقف می شود و تقریباً 100٪ در عرض 7 روز متوقف می شود.

Google دقت پردازش هرزنامه و تأثیر آن را بر روی آهنگ منظم نظارت می کند.

محصولات بالادستی Google مانند Google Ads، Display & Video 360 و Youtube Reserve دارای نرخ تصمیم گیری 100٪ هستند (بر اساس داده های نمونه بررسی شده). از آنجایی که Ads Data Hub از همان گزارش‌های AdSpam مانند محصولات بالادستی استفاده می‌کند، نرخ تصمیم‌گیری برای ترافیک Ads Data Hub Google 100% است.

فیلترینگ بررسی حریم خصوصی

بررسی‌های حریم خصوصی Ads Data Hub برای مجموعه معیارهای معتبر MRC اعمال می‌شود. ردیف‌هایی که به اندازه کافی برای محافظت از حریم خصوصی کاربر نهایی جمع‌آوری نشده‌اند (باید حاوی داده‌های مربوط به ۵۰ کاربر یا بیشتر باشد)، یا با سایر بررسی‌های حریم خصوصی Ads Data Hub مطابقت نداشته باشند، حذف خواهند شد. این مورد برای خلاصه‌های ردیف فیلتر شده در نتایج جستجو و API اعمال می‌شود.

با این حال، پرس و جوهای تغییرناپذیر که معیارهای معتبر MRC را تولید می کنند، نسبت به پرس و جوهای سفارشی کمتر فیلتر می شوند. دلیل این امر این است که پرس و جوها فقط از چند بعد برش کلید استفاده می کنند، مانند روزهای کامل یا نوع دستگاه، به طوری که اجرای مجدد پرس و جوها با تغییرات در پارامترها بعید است به طور تصادفی گروه های کوچکی از کاربران را جدا کند.

احتمال فیلتر شدن معیارهای معتبر MRC از نتایج شما ممکن است افزایش یابد اگر:

  • کمپین هایی که اندازه گیری می کنید دارای تعداد کم رویداد هستند، مانند کمپین هایی با بودجه کم یا هدف گذاری محدود.
  • پرس و جوهای سفارشی قبل از اجرای پرس و جوی MRC روی همان رویدادها اجرا و دوباره اجرا می شوند.

تغییرات در روش

در صورت تغییر در روش اندازه‌گیری، Ads Data Hub علاوه بر مدیریت حساب و ارتباطات پشتیبانی، مشتریان را از طریق یادداشت‌های انتشار مطلع می‌کند.

گزارش پایگاه داده تبلیغات

برای اطلاعات کلی در مورد نحوه گزارش داده‌ها از Ads Data Hub، به نمای کلی مراجعه کنید.

دستورالعمل‌های بازیابی قابلیت مشاهده و داده‌های IVT را از طریق Ads Data Hub API یا UI برای بخش‌های مختلف خرید در اینجا بیابید.

  1. رویدادهای منبع تا 7 روز به عنوان بخشی از فیلتر ترافیک نامعتبر (کیفیت ترافیک تبلیغات Google) بازبینی می‌شوند. در حالی که پلتفرم‌های Ads Data Hub و Google Upstream از منابع اولیه یکسانی برای بازبینی ترافیک نامعتبر در طی چند روز استفاده می‌کنند، تا زمانی که بازبینی میزان دقیق ترافیک نامعتبر مشاهده‌شده در یک لحظه معین را تعیین کند ممکن است متفاوت باشد. ↩

  2. ردیابی آگهی شخص ثالث یا فروشندگان خدمات آگهی در محدوده این ممیزی گنجانده شده است، در حالی که فروشندگان اندازه‌گیری برند شخص ثالث شامل این ممیزی نمی‌شوند. ↩