במסמך הזה מופיע סיכום של תהליכי המדידה והדיווח ב-Ads Data Hub.
מבוא
Ads Data Hub פועל בהתאם לתקנים שמקובלים בתחום בנוגע לגישה לנתונים ברמת הקמפיין ולשאילתות לגביהם. הנתונים האלה מגיעים מפלטפורמות במעלה הזרם, כמו YouTube ומלאי שטחי הפרסום של מודעות וידאו In-stream אצל שותפי הווידאו של Google שנרכש דרך Google Ads ו-Display & Video 360. הפלטפורמות האלה מוכרות על ידי המועצה לדירוג מדיה (MRC). האישור הזה הוא אסמכתה לכך שטכנולוגיית המדידה של Google פועלת בהתאם לתקנים המקובלים בתחום לספירת מדדים של פרסום אינטראקטיבי, ושהתהליכים שהחברה משתמשת בהם לתמיכה בטכנולוגיה מדויקים.
מה נכלל בתהליך הבדיקה?
הבדיקה מתמקדת בשאילתות של מערכי נתונים ברמת האירוע דרך ממשק המשתמש של Ads Data Hub ובשילוב של נתונים ממקורות שאינם של Google, במטרה לאחזר נתונים נצברים של חשיפות וניראות של קמפיינים של מודעות וידאו In-stream ב-YouTube. למשל:
- דיווח על חשיפות ומדדים שקשורים לניראות בסביבות של מחשבים, אינטרנט לנייד ואפליקציות לנייד, בניכוי תנועה פסולה כללית (GIVT)1 וטכניקות מתוחכמות של תנועה פסולה (SIVT) שמוצגות באמצעות Google Ads ו-Display & Video 360.
- תהליכים שמסייעים בהתאמה של מזהי מכשירים ייחודיים בין נתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) של Google לבין נתוני לקוחות של Google.
בטבלה הבאה מתוארת התנועה שנכללת בהיקף התמיכה והתנועה שלא נכללת בהיקף התמיכה.
| במסגרת | לא בטווח האחריות | |
|---|---|---|
| סביבה |
|
|
| תהליכי קנייה |
|
|
| פורמט מודעה |
|
|
בטבלה הבאה מפורטים המדדים שזמינים ב-Ads Data Hub.
| מדד | שיטת הדיווח | Google Ads | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| חשיפות | |||
| חשיפות ברוטו | API בלבד | ||
| מספר החשיפות נטו (לא כולל GIVT)1 | ניתן לגזירה | ||
| חשיפות (סה"כ בניכוי GIVT+SIVT) | ממשק משתמש וממשק API | ||
| סה"כ חשיפות לא חוקיות (GIVT+SIVT) | API בלבד | ||
| TrueView: צפיות | |||
| TrueView: צפיות (ברוטו) | API בלבד | ||
| TrueView נטו: צפיות (נטו של GIVT) | ניתן לגזירה | ||
| TrueView: צפיות (סה"כ בניכוי GIVT+SIVT) | API בלבד | ||
| סה"כ צפיות לא חוקיות ב-TrueView: צפיות (GIVT+SIVT) | ניתן לגזירה | ||
| ניראות (ערך הנטו הכולל בניכוי של תנועה פסולה כללית (GIVT) ותנועה פסולה מתוחכמת (SIVT), אלא אם צוין אחרת) | |||
| חשיפות שניתנות למדידה | ממשק משתמש וממשק API | ||
| חשיפות שאינן ניתנות למדידה | ממשק משתמש וממשק API | ||
| חשיפות נטו שלא ניתנות למדידה (נטו של GIVT) | ניתן לגזירה | ||
| חשיפות שניתנות לצפייה | ממשק משתמש וממשק API | ||
| חשיפות שלא ניתנות לצפייה | ממשק משתמש וממשק API | ||
| חשיפות נטו שניתנות לצפייה (לא כולל GIVT) | ניתן לגזירה | ||
| חשיפות נטו שלא ניתנות לצפייה (נטו של GIVT) | ניתן לגזירה | ||
| שיעור ניתן למדידה | ממשק משתמש וממשק API | ||
| שיעור הניראות והזמינות למדידה | ממשק משתמש וממשק API | ||
| התפלגות של חשיפות שאינן ניתנות למדידה | ממשק משתמש וממשק API | ||
| התפלגות של חשיפות שניתנות לצפייה | ממשק משתמש וממשק API | ||
| התפלגות של חשיפות שאינן ניתנות לצפייה | ממשק משתמש וממשק API | ||
הסמכת שותפים עסקיים
השותפים העסקיים של Ads Data Hub כוללים מפרסמים, סוכנויות, שותפים וספקים של צד שלישי למעקב אחר מודעות או להצגת מודעות2. Google בודקת את תרחישי השימוש של כל השותפים ואת הכישורים הראשוניים שלהם לגישה למוצר. לכל השותפים שמשתמשים ב-Ads Data Hub יש הרשאת קריאה בלבד, והם יכולים לשלוח שאילתות לגבי נתוני Google Ads או לשלב את הנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) שלהם עם נתוני קמפיינים פרסומיים ברמת האירוע. בנוסף, כל השותפים צריכים להסכים לתנאים ולהגבלות של Google לפני שהם מקבלים גישה לפלטפורמה. Google מסננת את התנועה באופן קבוע כדי לאתר תנועה פסולה.
מזהים לצורכי פרסום במובייל
ב-Ads Data Hub, ההתאמה באמצעות מזהי מכשירים משמשת כמנגנון למיפוי פעילות של מודעות ב-YouTube שמוצגות דרך Google Ads ו-Display & Video 360 (למשל, חשיפות, קליקים, אינטראקציות עם מודעות) לרשימה של מזהי מכשירים שמנוהלת על ידי לקוחות מסוג סוכנות ולקוחות מסוג מפרסם.
מתודולוגיה למדידת נתונים
מערכת Ads Data Hub מאפשרת למפרסמים, לסוכנויות ולספקי מעקב אחר מודעות או הצגת מודעות של צד שלישי להזין את הנתונים שלהם ב-BigQuery ולצרף אותם לנתוני קמפיינים פרסומיים ברמת האירוע. שאילתה ב-Ads Data Hub היא נצברת על קבוצת משתמשים, מה שמאפשר ל-Google לספק נתונים מלאים יותר ועדיין לשמור על פרטיות משתמשי הקצה. Ads Data Hub מורכב משני פרויקטים ב-BigQuery שמקושרים באמצעות API. Google מעלה ומנהלת נתונים של Google Ads באחד הפרויקטים, והלקוח מעלה ומנהל את הנתונים שלו בפרויקט שלו.
Ads Data Hub מאפשר ללקוחות לבצע ניתוח ברמת המשתמש באופן שממוקד בפרטיות, אבל הגישה הזו רגישה מאוד, כפופה לשינויים במערכת האקולוגית, ולכן היא לא אופיינית למוצרי Google. ב-Ads Data Hub אפשר לוודא שספירת אירועים כמו חשיפות וקליקים תהיה זהה לנתונים בדוחות אחרים של Google, אבל ספירת מזהי משתמשים ייחודיים ב-Ads Data Hub עשויה להיות שונה מהנתונים של מדדי ספירה ייחודיים בפלטפורמות דיווח של Google במעלה הזרם. הסיבה לכך היא אמצעי זהירות ספציפיים שמוטמעים ב-Ads Data Hub מסיבות שקשורות לפרטיות, בהתחשב בכך שמתאפשרת מניפולציה של נתונים ברמת האירוע.
בנוגע להתאמת משתמשים ב-Ads Data Hub, לא ניתן להתאים משתמשים שהביעו התנגדות לפרסום. סביר להניח שבקשות להתאמה שנשלחות מאפליקציות לא יתאימו, כי במכשירים ניידים יש הפרדה בין התנועה והמזהים של האפליקציות. במקרה של אירועים ב-iOS, נתוני ההתאמה צריכים להגיע מאפליקציות ב-iOS מגרסה 14.5 ואילך, ממשתמשים שהעניקו הרשאה במסגרת השקיפות בנושא מעקב (ATT) של אפל. ההשקה של iOS 14.5 בסוף אפריל 2021 לא השפיעה באופן משמעותי על התאמת קובצי Cookie או מזהים של מכשירים שניתנים לאיפוס ב-Ads Data Hub באופן כללי, אבל Google צופה ששיעורי ההתאמה ישתנו בין משתמשים שפולחו לפי הדפדפן המועדף, במקרים שבהם דפדפנים כמו Safari או Firefox מנהלים באופן פעיל קובצי Cookie. מערכת Ads Data Hub תמשיך להתפתח בהתאם לשינויים בדפדפנים Safari, Firefox ו-Edge, שבהם כבר הוצאו משימוש קובצי Cookie של צד שלישי, ולשינויים בדפדפן Chrome, שבו צפויים להוציא משימוש קובצי Cookie של צד שלישי בעתיד.
מידע נוסף על אופן הפעולה של Ads Data Hub
ב-Ads Data Hub יש גישה לנתונים מכמה מוצרים של Google (Display & Video 360 ו-Google Ads), שכולם עומדים בתקנים המתאימים בתעשייה למדידת קליקים, נראות וחשיפות. לכן, ב-Ads Data Hub אנחנו משתפים את המתודולוגיה לספירת קליקים, ניראות וחשיפות עם המוצרים שאנחנו מספקים את הנתונים שלהם. הפרטים זמינים כאן:
- תיאור המתודולוגיה של Google Ads
- תיאור המתודולוגיה של Display & Video 360 (כולל המתודולוגיה של Active View)
Google מבצעת אופטימיזציה דינמית של מיקום המודעה כדי לעמוד ביעדי הפרסום ובדפוסי האינטראקציה והצריכה של המשתמשים.
מתודולוגיית הסינון
Ads Data Hub מספק למפרסמים ולסוכנויות דרך שממוקדת בפרטיות לשאילתת נתונים ברמת האירוע ולקבלת תוצאות מצטברות. ב-Ads Data Hub נעשה שימוש באותם יומני AdSpam כמו במוצרים במעלה הזרם, כמו Google Ads ו-Display & Video 360. אפשר לעיין בקטעים 'סינון' בתיאור המתודולוגיה של כל אחד מהמוצרים במעלה הזרם.
הדיווח על מתודולוגיית הסינון מתבצע בשני תהליכים נפרדים, אחד שמתרחש בזמן עיבוד היומן ואחד שמתרחש בזמן העיבוד שלאחר מכן.
- כשמעבדים אירועים שקשורים למודעות מיומני מודעות, מתבצעת הצטרפות בזמן אמת ליומני ספאם כדי להוסיף הערות לאירועים כספאם.
- שיטות שנבדקו באופן אמפירי מאשרות שפעולת ההצטרפות בזמן אמת הזו מתעדת כ-98% מאירועי הספאם.
- צינור העיבוד הבא מבצע תיקונים נוספים בנתוני אירועים של מודעות שעברו עיבוד. צינור העיבוד שלאחר העיבוד בודק אחורה מספיק ימים כדי לוודא שנתפסו מספיק אירועי ספאם. התיקונים האלה מתבצעים מדי יום באמצעות צינור עיבוד נתונים. הסיבה לכך היא שיכולים להיות מצבים שבהם יתגלו פערים ברמות של ספאם במודעות שמשתקפות ב-Ads Data Hub בהשוואה לפלטפורמות במעלה הזרם, בגלל הבדלים בתזמון. עם זאת, מניתוחים פנימיים עולה שבממוצע יש אי-התאמה ברמה לא משמעותית (<1%) ברמת האירוע.
- שיטות שנבדקו באופן אמפירי מאשרות שצינור העיבוד הזה לתיקון שגיאות לוכד כמעט 100% מכל התיקונים האפשריים של אירועי ספאם תוך 7 ימים.
- כשאירוע מסומן כספאם, הוא לא נכלל בתוצאות של שאילתות סטטיסטיות רשמיות של דיווח.
בנוסף, כאשר לוקחים בחשבון את כל עיבוד הספאם כמכלול, ההשפעה של עדכון ספאם מתמשך על מדדי MRC היא מינימלית. בבדיקות אמפיריות, שיטות הדגימה של חשיפות שסומנו כספאם יום אחרי שהאירועים של המודעה השתנו, הראו שינוי של פחות מ-1% כשמדגמים מחדש את אותו יום אירועים בימים הבאים של הדיווח. שוב, בדרך כלל תהליך העדכון מסתיים תוך כמה ימים, וב-100% מהמקרים הוא מסתיים תוך 7 ימים.
Google עוקבת באופן קבוע אחרי הדיוק של עיבוד הספאם וההשפעה שלו.
למוצרי Google במעלה הזרם, כמו Google Ads ו-Display & Video 360, יש שיעור חשיפות לקביעת תוקף התנועה של 100% (על סמך נתוני הדגימה שנבדקו). מכיוון ש-Ads Data Hub משתמש באותם יומני AdSpam כמו מוצרים במעלה הזרם, שיעור החשיפות לקביעת תוקף התנועה ב-Ads Data Hub מנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) של Google הוא 100%.
סינון של בדיקת הגדרות הפרטיות
בדיקות הפרטיות של Ads Data Hub חלות על איסוף מדדים שאושרו על ידי MRC. שורות שלא עברו צבירה מספקת כדי להגן על הפרטיות של משתמשי הקצה (צריכות להכיל נתונים של 50 משתמשים או יותר), או שלא עברו את בדיקות הפרטיות האחרות של Ads Data Hub, יימחקו. הסינון הזה חל על סיכומי השורות שמוצגים בתוצאות השאילתה ובתוצאות ה-API.
עם זאת, יש סיכוי נמוך יותר שהמערכת תסנן שאילתות שלא ניתן לשנות שמפיקות מדדים שאושרו על ידי MRC, בהשוואה לשאילתות בהתאמה אישית. הסיבה לכך היא שהשאילתות משתמשות רק בכמה מאפייני פילוח מרכזיים, כמו ימים מלאים או סוג המכשיר, כך שסביר להניח שהרצת השאילתות מחדש עם שינויים בפרמטרים לא תבודד בטעות קבוצות קטנות של משתמשים.
הסבירות שהמדדים שאושרו על ידי MRC יסוננו מהתוצאות שלכם עשויה לגדול אם:
- בקמפיינים שאתם מודדים יש מספר נמוך של אירועים, למשל במקרה של קמפיינים עם תקציבים נמוכים או טירגוט מצומצם.
- שאילתות בהתאמה אישית מורצות שוב ושוב לפני הרצת שאילתת MRC על אותם אירועים.
שינויים במתודולוגיה
אם יחולו שינויים במתודולוגיית המדידה, נעדכן את הלקוחות באמצעות הערות על הגרסה, וגם באמצעות מנהל החשבון ותמיכה.
דיווח ב-Ads Data Hub
מידע כללי על אופן הדיווח של נתונים ב-Ads Data Hub זמין בסקירה הכללית.
במדריכים אפשר למצוא הוראות לאחזור נתונים של נראות ותנועה לא חוקית באמצעות ממשק המשתמש או ה-API של Ads Data Hub עבור פלטפורמות קנייה שונות.
-
אירועי מקור יעודכנו למשך עד 7 ימים כחלק מסינון תנועה לא חוקית (איכות התנועה ממודעות Google). גם ב-Ads Data Hub וגם בפלטפורמות של Google שמעבירות נתונים ל-Ads Data Hub נעשה שימוש באותם מקורות ראשוניים כדי לשנות את הנתונים של תנועה פסולה לאורך כמה ימים. עד שהשינוי יסתיים, יכול להיות שיהיה הבדל בין הכמות המדויקת של תנועה פסולה שנצפתה בנקודת זמן מסוימת. ↩
-
הביקורת הזו כוללת ספקים של שירותי מעקב אחרי מודעות או הצגת מודעות של צד שלישי, אבל לא ספקים של שירותי מדידת מותגים של צד שלישי. ↩