मेज़रमेंट के तरीके की जानकारी

इस दस्तावेज़ में, Ads Data Hub और इससे जुड़ी प्रोसेस की मेज़रमेंट और रिपोर्टिंग के बारे में खास जानकारी दी गई है.

परिचय

Ads Data Hub, कैंपेन लेवल के डेटा को ऐक्सेस करने और क्वेरी करने के लिए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करता है. यह डेटा, अपस्ट्रीम प्लैटफ़ॉर्म से लिया जाता है. जैसे, YouTube और Google Ads और Display & Video 360 के ज़रिए खरीदी गई Google वीडियो पार्टनर की इन-स्ट्रीम वीडियो इन्वेंट्री. इन प्लैटफ़ॉर्म को Media Rating Council (MRC) से मान्यता मिली है. इस मान्यता से यह प्रमाणित होता है कि Google की मेज़रमेंट टेक्नोलॉजी, इंटरैक्टिव विज्ञापन से मिलने वाली मेट्रिक की गिनती करने के लिए, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करती है. साथ ही, इस टेक्नोलॉजी से जुड़ी प्रक्रियाएं सटीक हैं.

ऑडिट की प्रोसेस में क्या शामिल है?

ऑडिट में, Ads Data Hub के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के ज़रिए इवेंट लेवल के डेटा सेट को क्वेरी करने पर फ़ोकस किया जाता है. साथ ही, Google से बाहर के डेटा को इंटिग्रेट करने पर फ़ोकस किया जाता है, ताकि YouTube के इन-स्ट्रीम वीडियो कैंपेन के कुल इंप्रेशन और व्यू किए जाने से जुड़े नतीजे पाए जा सकें. इसमें इस तरह का कॉन्टेंट शामिल है:

  • डेस्कटॉप, मोबाइल वेब, और मोबाइल ऐप्लिकेशन एनवायरमेंट में, इंप्रेशन और वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़ी मेट्रिक की रिपोर्टिंग. इसमें Google Ads और Display & Video 360 का इस्तेमाल करके, सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक1 और अमान्य ट्रैफ़िक का पता लगाने की बेहतर तकनीकों का इस्तेमाल किया जाता है.
  • Google के पहले पक्ष (ग्राहक) और Google क्लाइंट के डेटा में मौजूद यूनीक डिवाइस आइडेंटिफ़ायर को मैच करने की प्रोसेस.

यहां दी गई टेबल में, स्कोप में शामिल और स्कोप से बाहर के ट्रैफ़िक के बारे में बताया गया है.

इन-स्कोप आउट-ऑफ़-स्कोप
एनवायरमेंट
  • डेस्कटॉप वेब
  • मोबाइल वेब
  • मोबाइल ऐप्लिकेशन
  • सीटीवी / TVHTML5
  • YouTube TV का वेब वर्शन
  • YouTube TV ऐप्लिकेशन
खरीदारी के फ़्लो
  • Google Ads के ज़रिए YouTube पर विज्ञापन दिखाना
  • Display & Video 360 के ज़रिए बेचे गए YouTube विज्ञापन
  • Display & Video 360 और Google Ads के ज़रिए खरीदी गई Google Video Partners (GVP) इन्वेंट्री.
  • Display & Video 360, Google Ads, और YouTube Reserve के ज़रिए नहीं खरीदी गई कोई अन्य इन्वेंट्री. उदाहरण के लिए, YouTube Partner-sold Cross-sell इन्वेंट्री.
विज्ञापन फ़ॉर्मैट
  • ट्रू व्यू: इन-स्ट्रीम विज्ञापन देखें
  • स्टैंडर्ड इन-स्ट्रीम
  • बंपर विज्ञापन
  • इन-स्ट्रीम सिलेक्ट
  • स्किप न किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम वीडियो विज्ञापन
  • इन-फ़ीड वीडियो विज्ञापन
  • मास्टहेड वीडियो विज्ञापन
  • YouTube Shorts
  • स्पॉन्सरशिप कैंपेन
  • अलग-अलग फ़ॉर्मैट वाले वीडियो विज्ञापन, जैसे कि वीडियो व्यू कैंपेन (वीवीसी) और वीडियो रीच कैंपेन (वीआरसी)
  • कोई अन्य फ़ॉर्मैट जो स्कोप में शामिल नहीं है

ऑडिट में ये मेट्रिक शामिल होती हैं:

  • कुल इंप्रेशन
  • दिखने वाले इंप्रेशन का डिस्ट्रिब्यूशन
  • दिखने वाले इंप्रेशन
  • विज्ञापन दिखने की दर
मेट्रिक Google Ads Display & Video 360
इंप्रेशन (आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)
मान्य इंप्रेशन की कुल संख्या
कुल अमान्य इंप्रेशन
मापन-योग्य इंप्रेशन
दिखने वाले इंप्रेशन (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)
न दिखने वाले इंप्रेशन (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक को छोड़कर)
TrueView के कुल व्यू
जीआईवीटी को छोड़कर, TrueView व्यू
TrueView व्यू (जीआईवीटी और एसआईवीटी को छोड़कर कुल व्यू)
अमान्य TrueView व्यू की कुल संख्या (जीआईवीटी+एसआईवीटी)
गैर-मापन योग्य इंप्रेशन
मेज़र न किए जा सकने वाले इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर)
न दिखने वाले इंप्रेशन
मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन की दर
मेज़र नहीं किए जा सकने वाले इंप्रेशन का डिस्ट्रिब्यूशन
न दिखने वाले इंप्रेशन का डिस्ट्रिब्यूशन

कारोबार के पार्टनर के लिए ज़रूरी शर्तें

Ads Data Hub के कारोबार पार्टनर में विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, एजेंसियां, पार्टनर, और तीसरे पक्ष के विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन दिखाने वाले वेंडर शामिल हैं2. Google, सभी पार्टनर के इस्तेमाल के उदाहरणों की जांच करता है. साथ ही, प्रॉडक्ट को ऐक्सेस करने के लिए, शुरुआती ज़रूरी शर्तों की जांच करता है. Ads Data Hub का इस्तेमाल करने वाले सभी पार्टनर के पास, रीड-ओनली ऐक्सेस होता है. साथ ही, वे Google Ads के डेटा को क्वेरी कर सकते हैं या इवेंट लेवल पर विज्ञापन कैंपेन के डेटा के साथ, पहले पक्ष (ग्राहक) के अपने डेटा को जोड़ सकते हैं. इसके अलावा, सभी पार्टनर को प्लैटफ़ॉर्म ऐक्सेस करने से पहले, Google के नियमों और शर्तों से सहमत होना होगा. Google, अमान्य ट्रैफ़िक को लगातार फ़िल्टर करता रहता है.

मोबाइल आइडेंटिफ़ायर

Ads Data Hub के संदर्भ में, डिवाइस आईडी के ज़रिए मैचिंग का इस्तेमाल, Google Ads और Display & Video 360 के ज़रिए दिखाए गए YouTube विज्ञापन की गतिविधि (जैसे, इंप्रेशन, क्लिक, विज्ञापन इंटरैक्शन) को एजेंसी और विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी के क्लाइंट की ओर से मैनेज की गई डिवाइस आईडी की सूची से मैप करने के लिए किया जाता है.

मेज़रमेंट के काम करने का तरीका

Ads Data Hub की मदद से, विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, एजेंसियां, और तीसरे पक्ष की विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन दिखाने वाली कंपनियां, BigQuery में अपना डेटा डाल सकती हैं. साथ ही, इसे इवेंट लेवल के विज्ञापन कैंपेन के डेटा के साथ जोड़ सकती हैं. Ads Data Hub क्वेरी को उपयोगकर्ताओं के एक ग्रुप पर एग्रीगेट किया जाता है. इससे Google को ज़्यादा सटीक डेटा मिलता है. साथ ही, असली उपयोगकर्ता की निजता भी बनी रहती है. Ads Data Hub, दो BigQuery प्रोजेक्ट हैं. ये दोनों, एपीआई के ज़रिए कनेक्ट किए जाते हैं. Google, किसी एक प्रोजेक्ट में Google विज्ञापनों का डेटा अपलोड और मैनेज करता है. वहीं, ग्राहक अपने प्रोजेक्ट में अपना डेटा अपलोड और मैनेज करता है.

Ads Data Hub, ग्राहकों को निजता को ध्यान में रखते हुए उपयोगकर्ता-लेवल का विश्लेषण करने की सुविधा देता है. हालांकि, यह ऐक्सेस बहुत संवेदनशील होता है. यह इकोसिस्टम में होने वाले बदलावों के हिसाब से बदलता रहता है. इसलिए, Google के प्रॉडक्ट में यह सुविधा आम तौर पर उपलब्ध नहीं होती. Ads Data Hub यह पक्का कर सकता है कि इंप्रेशन और क्लिक जैसे इवेंट की गिनती, Google की अन्य रिपोर्टिंग से मेल खाती हो. हालांकि, Ads Data Hub में अलग-अलग उपयोगकर्ता आइडेंटिफ़ायर की गिनती, Google के अपस्ट्रीम रिपोर्टिंग प्लैटफ़ॉर्म में यूनीक काउंटिंग मेट्रिक से पूरी तरह मेल नहीं खा सकती. ऐसा इसलिए, क्योंकि Ads Data Hub में निजता से जुड़ी वजहों से कुछ खास सावधानियां बरती जाती हैं. साथ ही, इवेंट-लेवल के डेटा में बदलाव करने की अनुमति दी जाती है.

Ads Data Hub में उपयोगकर्ता मिलान के बारे में जानकारी: विज्ञापन दिखाने की सुविधा से ऑप्ट-आउट करने वाले उपयोगकर्ताओं का मिलान नहीं किया जा सकता. ऐप्लिकेशन से भेजे गए मैच अनुरोधों के मैच होने की संभावना कम होती है, क्योंकि मोबाइल डिवाइस ऐप्लिकेशन के ट्रैफ़िक और आइडेंटिफ़ायर को अलग रखते हैं. iOS इवेंट के लिए, मैच डेटा iOS 14.5 या इसके बाद वाले वर्शन पर काम करने वाले ऐप्लिकेशन से आना चाहिए. साथ ही, यह डेटा उन उपयोगकर्ताओं का होना चाहिए जिन्होंने Apple के App Tracking Transparency फ़्रेमवर्क के तहत अनुमति दी है. अप्रैल 2021 के आखिर में iOS 14.5 लॉन्च होने से, Ads Data Hub कुकी या आरडीआईडी मैचिंग पर कोई खास असर नहीं पड़ा है. हालांकि, Google का मानना है कि पसंदीदा ब्राउज़र के हिसाब से सेगमेंट किए गए उपयोगकर्ताओं के बीच, मैचिंग रेट अलग-अलग हो सकते हैं. जैसे, Safari या Firefox जैसे ब्राउज़र, कुकी को ऐक्टिव तौर पर मैनेज करते हैं. Ads Data Hub में बदलाव होते रहेंगे. इसकी वजह यह है कि Safari, Firefox, और Edge पहले ही तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल बंद कर चुके हैं. साथ ही, Chrome भी आने वाले समय में तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल बंद कर देगा.

Ads Data Hub के काम करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें

Ads Data Hub, Google के कई प्रॉडक्ट (Display & Video 360 और Google Ads) से मिले डेटा को ऐक्सेस करने की सुविधा देता है. ये सभी प्रॉडक्ट, क्लिक, दिखने की संभावना, और इंप्रेशन मेज़रमेंट के लिए, इंडस्ट्री के सही मानकों का पालन करते हैं. इसलिए, Ads Data Hub उन प्रॉडक्ट के साथ क्लिक, विज्ञापन दिखने की संभावना, और इंप्रेशन काउंटिंग के तरीके को शेयर करता है जिनका डेटा हम उपलब्ध कराते हैं. इस बारे में ज़्यादा जानकारी यहां दी गई है:

Google, विज्ञापन के लक्ष्यों और उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन / इस्तेमाल के पैटर्न को पूरा करने के लिए, विज्ञापन प्लेसमेंट की पोज़िशन को डाइनैमिक तरीके से ऑप्टिमाइज़ करता है.

फ़िल्टर करने का तरीका

Ads Data Hub, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों और एजेंसियों को निजता को ध्यान में रखते हुए, इवेंट लेवल के डेटा को क्वेरी करने और एग्रीगेट किए गए नतीजे पाने का तरीका उपलब्ध कराता है. Ads Data Hub, Google Ads और Display & Video 360 जैसे अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट के AdSpam लॉग का इस्तेमाल करता है. हर अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट के लिए, इस्तेमाल किए गए तरीके के ब्यौरे में मौजूद "फ़िल्टरेशन" सेक्शन देखें.

फ़िल्टर करने के तरीके की रिपोर्टिंग, दो अलग-अलग प्रोसेस से की जाती है. एक प्रोसेस, लॉग-प्रोसेसिंग के दौरान होती है और दूसरी प्रोसेस, पोस्ट-प्रोसेसिंग के दौरान होती है.

  • शुरुआत में, विज्ञापन लॉग से विज्ञापन इवेंट प्रोसेस करते समय, स्पैम लॉग के साथ रीयल टाइम जॉइनिंग की जाती है. इससे इवेंट को स्पैम के तौर पर एनोटेट किया जा सकता है.
    • अनुभव के आधार पर टेस्ट किए गए तरीकों से यह पुष्टि होती है कि रीयल टाइम में शामिल होने की इस सुविधा से, स्पैम वाले करीब 98% इवेंट का पता चलता है.
  • प्रोसेस होने के बाद की जाने वाली प्रोसेसिंग पाइपलाइन, प्रोसेस किए गए विज्ञापन इवेंट डेटा में और सुधार करती है. पोस्ट प्रोसेसर पाइपलाइन, स्पैम से जुड़े इवेंट को कैप्चर करने के लिए, पिछले कुछ दिनों के डेटा की जांच करती है. यह पोस्ट प्रोसेसर करेक्शन पाइपलाइन, हर दिन चलती है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि समय के अंतर की वजह से, कुछ ऐसी स्थितियां हो सकती हैं जिनमें Ads Data Hub में दिखने वाले विज्ञापन स्पैम के लेवल और अपस्ट्रीम प्लैटफ़ॉर्म में दिखने वाले विज्ञापन स्पैम के लेवल में अंतर हो सकता है. हालांकि, इंटरनल विश्लेषण के आधार पर यह अनुमान लगाया गया है कि इवेंट लेवल पर, अंतर का स्तर बहुत कम (<1%) होता है.
    • अनुभव के आधार पर जांच किए गए तरीकों से यह पुष्टि होती है कि पोस्ट प्रोसेसर पाइपलाइन, स्पैम इवेंट में किए गए सभी सुधारों को सात दिनों के अंदर लगभग 100% कैप्चर कर लेती है.
  • किसी इवेंट को स्पैम के तौर पर मार्क करने पर, उसे आधिकारिक रिपोर्टिंग के आंकड़ों की क्वेरी के नतीजों में शामिल नहीं किया जाता.

इसके अलावा, स्पैम से जुड़े सभी डेटा को प्रोसेस करने पर, एमआरसी मेट्रिक पर स्पैम से जुड़ी मौजूदा समस्या का असर कम पड़ता है. अनुभव के आधार पर किए गए टेस्ट से पता चला है कि विज्ञापन इवेंट में बदलाव होने के एक दिन बाद, स्पैम हटाए गए इंप्रेशन की सैंपलिंग करने पर, बाद के रिपोर्टिंग दिनों में उसी इवेंट के दिन की फिर से सैंपलिंग करने पर, इंप्रेशन में 1% से कम का बदलाव होता है. इसके अलावा, आम तौर पर कुछ दिनों में ही, इस तरह के बदलाव होने बंद हो जाते हैं. साथ ही, सात दिनों के अंदर, इस तरह के बदलाव पूरी तरह से बंद हो जाते हैं.

Google, स्पैम प्रोसेस करने की सटीकता और इसके असर को नियमित तौर पर मॉनिटर करता है.

Google के अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट, जैसे कि Google Ads और Display & Video 360 के लिए, डिसिज़न रेट 100% है. यह रिव्यू किए गए सैंपल डेटा के आधार पर तय होता है. Ads Data Hub, अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट की तरह ही AdSpam लॉग का इस्तेमाल करता है. इसलिए, Ads Data Hub के Google के पहले पक्ष (ग्राहक) के ट्रैफ़िक के लिए, डिसिज़न रेट 100% है.

निजता जांच के नतीजों को फ़िल्टर करना

Ads Data Hub की निजता से जुड़ी जांच, MRC से मान्यता प्राप्त मेट्रिक के कलेक्शन पर लागू होती है. जिन लाइनों में असली उपयोगकर्ता की निजता बनाए रखने के लिए, एग्रीगेट किया गया डेटा काफ़ी नहीं है (उनमें 50 या इससे ज़्यादा उपयोगकर्ताओं का डेटा होना चाहिए) या जो Ads Data Hub की निजता से जुड़ी अन्य जांचों को पूरा नहीं करती हैं उन्हें हटा दिया जाएगा. यह क्वेरी और एपीआई के नतीजों में, फ़िल्टर की गई लाइन की खास जानकारी पर लागू होता है.

हालांकि, MRC से मान्यता पा चुकी मेट्रिक जनरेट करने वाली क्वेरी को कस्टम क्वेरी के मुकाबले कम फ़िल्टर किया जाता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि क्वेरी में सिर्फ़ कुछ मुख्य स्लाइसिंग डाइमेंशन का इस्तेमाल किया जाता है. जैसे, पूरे दिन या डिवाइस टाइप. इससे पैरामीटर में बदलाव करके क्वेरी को फिर से चलाने पर, उपयोगकर्ताओं के छोटे ग्रुप को गलती से अलग किए जाने की संभावना कम हो जाती है.

अगर:

  • जिन कैंपेन को मेज़र किया जा रहा है उनमें इवेंट की संख्या कम है. जैसे, कम बजट वाले कैंपेन या कम टारगेटिंग वाले कैंपेन के मामले में.
  • एक ही इवेंट पर एमआरसी क्वेरी चलाने से पहले, कस्टम क्वेरी चलाई जाती हैं और उन्हें फिर से चलाया जाता है.

मेज़रमेंट के तरीके में बदलाव

मेज़रमेंट के तरीके में बदलाव होने पर, Ads Data Hub अपने ग्राहकों को इसकी सूचना देगा. इसके लिए, वह रिलीज़ नोट का इस्तेमाल करेगा. साथ ही, खाता मैनेजर और सहायता टीम के ज़रिए भी सूचना दी जाएगी.

Ads Data Hub रिपोर्टिंग

Ads Data Hub, डेटा की रिपोर्ट कैसे करता है, इस बारे में सामान्य जानकारी के लिए खास जानकारी देखें.

अलग-अलग खरीदारी वाले फ़्रंटएंड के लिए, Ads Data Hub API या यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके, व्यूएबिलिटी और आईवीटी डेटा को वापस पाने के निर्देश गाइड में देखें.

  1. अमान्य ट्रैफ़िक फ़िल्टर (Google पर विज्ञापन ट्रैफ़िक की क्वालिटी) के हिस्से के तौर पर, सोर्स इवेंट में सात दिनों तक संशोधन किया जाएगा. Ads Data Hub और अपस्ट्रीम Google प्लैटफ़ॉर्म, दोनों ही कुछ दिनों के दौरान अमान्य ट्रैफ़िक में बदलाव करने के लिए, एक ही प्राइमरी सोर्स का इस्तेमाल करते हैं. हालांकि, बदलाव होने तक किसी भी समय पर दिखने वाले अमान्य ट्रैफ़िक की सटीक संख्या अलग-अलग हो सकती है. ↩

  2. विज्ञापन देने या ट्रैक करने वाले तीसरे पक्ष के वेंडर, इस ऑडिट के दायरे में आते हैं. हालांकि, ब्रैंड की परफ़ॉर्मेंस मेज़र करने वाले तीसरे पक्ष के वेंडर, इस ऑडिट के दायरे में नहीं आते. ↩