तरीके के बारे में जानकारी

शुरुआती जानकारी

Ads Data Hub को MRC की मान्यता के लिए मंज़ूरी मिली है. यह मान्यता है कि Ads Data Hub, MRC के मान्यता वाले प्लैटफ़ॉर्म से मिले कैंपेन लेवल के डेटा को ऐक्सेस करने और क्वेरी करने के लिए, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करता है. यह YouTube और Google वीडियो पार्टनर की इन-स्ट्रीम वीडियो इन्वेंट्री पर लागू होता है. इसे Google Ads, Display & & Video 360, और YouTube Reserve सेवाओं के ज़रिए खरीदा जाता है. इस डेटा को Ads Data Hub के ज़रिए रिपोर्ट किया जाता है.

यह दस्तावेज़, Ads Data Hub और इससे जुड़ी प्रक्रियाओं के मेज़रमेंट और रिपोर्टिंग की खास जानकारी देता है.

ऑडिट की प्रक्रिया में क्या शामिल है?

यह ऑडिट, Ads Data Hub के यूज़र इंटरफ़ेस के ज़रिए इवेंट लेवल के डेटा सेट की क्वेरी करने पर फ़ोकस करता है. साथ ही, इसका मकसद YouTube के इन-स्ट्रीम वीडियो कैंपेन इंप्रेशन और विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों को फिर से हासिल करने के लिए, Google के अलावा दूसरे डेटा के इंटिग्रेशन का काम करना है. इसमें इस तरह का कॉन्टेंट शामिल है:

  • इंप्रेशन, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े, और YouTube व्यू (पहले इसे TrueView के नाम से जाना जाता था) की रिपोर्टिंग में डेस्कटॉप, मोबाइल वेब, और मोबाइल अमान्य ऐप्लिकेशन से जुड़े अमान्य अमान्य ट्रैफ़िक की जानकारी1 और Google Ads, Display &amp, Video 360, और YouTube Reserve प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करके, अमान्य ट्रैफ़िक तकनीकों को दिखाया गया है.
  • Google के पहले पक्ष और Google क्लाइंट के डेटा में, खास कुकी और मोबाइल आइडेंटिफ़ायर का मिलान करने की सुविधा देने की प्रोसेस.

नीचे दिए गए विज्ञापन के टाइप, ऑडिट के दायरे में हैं:

  • YouTube दृश्य इन-स्ट्रीम विज्ञापन
  • मानक इन-स्ट्रीम
  • बंपर विज्ञापन
  • इन-स्ट्रीम चुनें
  • स्किप न किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम वीडियो विज्ञापन

नीचे दिए गए विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े मेट्रिक को ऑडिट में शामिल किया गया है:

  • कुल इंप्रेशन
  • YouTube पर मिले कुल व्यू
  • YouTube व्यू व्यू (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक + अमान्य अमान्य ट्रैफ़िक)
  • दिखने वाले इंप्रेशन का वितरण
  • देखने–योग्य इंप्रेशन
  • विज्ञापन दिखने की दर

नीचे दिए गए अमान्य ट्रैफ़िक (स्पैम) मेट्रिक को ऑडिट में शामिल किया गया है:

मेट्रिक Google Ads YouTube Reserve Display & Video 360
इंप्रेशन (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक का कुल योग)
कुल मान्य इंप्रेशन
कुल अमान्य इंप्रेशन
मापन-योग्य इंप्रेशन
मेज़र नहीं किए जा सकने वाले इंप्रेशन (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक की कुल संख्या)
देखने-योग्य इंप्रेशन (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक का कुल)
अदर्शनीय इंप्रेशन (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक का कुल)
देखने-योग्य प्रतिशत (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक का कुल)
YouTube व्यू व्यू (सामान्य अमान्य ट्रैफ़िक + अमान्य अमान्य ट्रैफ़िक)
YouTube व्यू के अमान्य व्यू

ऑडिट में क्या शामिल नहीं है?

YouTube और Google वीडियो पार्टनर की सभी इन्वेंट्री, Display & Video 360, Google Ads, और YouTube Reserve से नहीं खरीदी गई हैं. ये ऑडिट के दायरे से बाहर हैं. इसके अलावा, कनेक्टेड टीवी (ऊपर दिए गए डिवाइस), YouTube TV, और स्पॉन्सरशिप कैंपेन ऑडिट में शामिल नहीं किए जाते हैं.

नीचे दिए गए विज्ञापन के टाइप ऑडिट में शामिल नहीं हैं:

  • YouTube दृश्य वीडियो खोज विज्ञापन
  • मास्टहेड वीडियो विज्ञापन

आखिर में, वेंडर Ads Data Hub से रिपोर्टिंग को इंटिग्रेट कर सकते हैं. हालांकि, Google Ads में, Data Data Hub डेटा के वेंडर के ज़रिए की गई रिपोर्टिंग को MRC's ऑडिट प्रोसेस के दायरे में शामिल नहीं किया जाता है.

कारोबार के पार्टनर की क्वालीफ़िकेशन

Ads Data Hub के कारोबार के पार्टनर में, विज्ञापन देने वाले, एजेंसियां, पार्टनर, और तीसरे पक्ष की विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन देने वाले वेंडर शामिल हैं2. Google सभी पार्टनर से उनके उपयोग के उदाहरणों की जांच करता है और प्रॉडक्ट को ऐक्सेस करने के लिए शुरुआती योग्यता की जांच करता है. Ads Data Hub का इस्तेमाल करने वाले सभी पार्टनर, Google Ads के डेटा को सिर्फ़ रीड ओनली ऐक्सेस और क्वेरी कर सकते हैं. इसके अलावा, वे इवेंट लेवल के विज्ञापन कैंपेन के डेटा की मदद से, अपने पहले पक्ष का डेटा जोड़ सकते हैं. इसके अलावा, प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करने से पहले सभी पार्टनर को Google के नियमों और शर्तों से सहमत होना होगा. Google अमान्य ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करता है.

Ads Data Hub के मामले में, ब्राउज़र कुकी या डिवाइस आईडी से मिलान करने की सुविधा का इस्तेमाल, Google Ads, Display &एएमपी, वीडियो 360, और YouTube Reserve (जैसे कि इंप्रेशन, क्लिक, विज्ञापन इंटरैक्शन) और Google की ओर से मैनेज किए जाने वाले User-ID के ज़रिए की गई YouTube विज्ञापन गतिविधि को मैप करने के लिए किया जाता है. इसके लिए, एजेंसी और विज्ञापन देने वाले के क्लाइंट की निगरानी की जाती है. ब्राउज़र कुकी, डोमेन के हिसाब से होती हैं, इसलिए Google की बनाई गई User-ID को तीसरे पक्ष, ऑर्गैनिक तरीके से नहीं पढ़ सकते. किसी यूनीक ब्राउज़र/डिवाइस के लेवल पर विज्ञापन कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस का मूल्यांकन करने के लिए, Ads Data Hub, Google और तीसरे पक्ष के क्लाइंट सिस्टम पर User-ID की मैपिंग की सुविधा देता है. जब User ID की सूची, Ads Data Hub में इनपुट की जाती है, तब सिस्टम को इवेंट लेवल की गतिविधि की क्वेरी करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है. साथ ही, इकट्ठा किए गए डेटा को Google के उपयोगकर्ता आईडी की सूची से मैच किया जाता है, जहां विज्ञापन देने वाले के यूज़र आईडी, सामान्य Google Ads नेटवर्क पर सामान्य विज्ञापन सेवा प्रोटोकॉल से इकट्ठा किए जाते हैं. विज्ञापन देने वाले का खास आईडी या Google आईडी के मिलते-जुलते नतीजे, सिस्टम के आउटपुट में उपयोगकर्ताओं को नहीं दिखते. संबंधित उपयोगकर्ता आईडी (जिसमें उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत पहचान से जुड़ी जानकारी भी शामिल है) से जुड़ी उपयोगकर्ता जानकारी को, विज्ञापन देने वाले और Google की निगरानी में रखा जाता है. साथ ही, इस तरह से डिज़ाइन की गई किसी जानकारी को दूसरे पक्ष से जोड़ा या दिखाया नहीं जाता.

विज्ञापन दिखाने वाला लेन-देन

Google और विज्ञापन देने वाले के डेटा के बीच कुकी मैच करने के तरीके, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करते हैं. ये विज्ञापन डेटा हब के लिए अलग नहीं हैं. डिज़ाइन के आधार पर, किसी और तरह के गणित के एल्गोरिदम या बेहतर प्रोसेसिंग का इस्तेमाल करके, किसी स्टैंडर्ड “जॉइन” प्रोसेस से अलग मैच होता है. इसी वजह से, Ads Data Hub कुकी मैच करने की प्रोसेस, इंडस्ट्री के अन्य स्टैंडर्ड प्रोसेस की तुलना में मैच करने के असर को बेहतर या कम नहीं करती.

Google की कुकी मैचिंग प्रोसेस में अपना नाम दर्ज कराने के लिए, Google को विज्ञापन देने वालों के लिए Google Ads और Ads Data Hub खाता बनाए रखना ज़रूरी है. साथ ही, उपयोगकर्ताओं को कुकी मैच करने की प्रोसेस शुरू करने के लिए एक टारगेट डोमेन देना भी ज़रूरी है. इसके अलावा, विज्ञापन देने वाले, पब्लिशर से जुड़े डोमेन के साथ मिलकर, कुकी का इस्तेमाल शुरू कर सकते हैं.

मेज़रमेंट के काम करने का तरीका

Ads Data Hub, विज्ञापन देने वालों, एजेंसियों, और तीसरे पक्ष की विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन देने वाले वेंडर को BigQuery में अपना डेटा डालने और इवेंट लेवल के विज्ञापन कैंपेन के डेटा में शामिल करने की अनुमति देता है. Ads Data Hub क्वेरी को उपयोगकर्ताओं के एक ग्रुप में शामिल किया जाता है. इसकी मदद से, Google ज़्यादा पूरा डेटा दे पाता है और फिर भी असली उपयोगकर्ता की निजता को बनाए रखता है. Ads Data Hub, BigQuery के दो प्रोजेक्ट होते हैं. ये एपीआई से जुड़े होते हैं. Google किसी एक प्रोजेक्ट में Google Ads का डेटा अपलोड और मैनेज करता है, जबकि ग्राहक अपने प्रोजेक्ट में अपना डेटा अपलोड और मैनेज करता है.

Ads Data Hub, उपयोगकर्ताओं को निजता का ध्यान रखते हुए उपयोगकर्ता-लेवल का विश्लेषण करने की सुविधा देता है. हालांकि, यह ऐक्सेस बहुत संवेदनशील है, लेकिन नेटवर्क में बदलाव होता रहता है. इसलिए, Google के प्रॉडक्ट के लिए यह असामान्य है. Ads Data Hub, यह पक्का कर सकता है कि इंप्रेशन और क्लिक जैसे इवेंट की गिनती, Google की अन्य रिपोर्टिंग से मेल खाए. हालांकि, हो सकता है कि इवेंट-लेवल पर डेटा में हेर-फेर की वजह से, Ads Data Hub में लागू होने वाली खास सावधानियों की वजह से, Ads Data Hub में दिखने वाले अलग-अलग उपयोगकर्ता आइडेंटिफ़ायर की गिनती, Google के रिपोर्टिंग प्लैटफ़ॉर्म में सटीक तरीके से न हो.

विज्ञापन डेटा हब में उपयोगकर्ता मिलान के बारे में, विज्ञापन से ऑप्ट-आउट करने वाले उपयोगकर्ताओं के बारे में नहीं बताया जा सकता. ऐप्लिकेशन से भेजे गए मैच के अनुरोध मेल नहीं खाते, क्योंकि मोबाइल डिवाइस, ऐप्लिकेशन के ट्रैफ़िक और आइडेंटिफ़ायर की जानकारी को आइसोलेट करते हैं. iOS इवेंट के लिए, मैच डेटा iOS 14.5+ पर मौजूद ऐप्लिकेशन से जनरेट होना चाहिए. साथ ही, यह डेटा उन उपयोगकर्ताओं से लेना चाहिए जिन्होंने Apple के App Tracking Transparency फ़्रेमवर्क के तहत अनुमति दी है. अप्रैल 2021 के आखिर में iOS 14.5 के लॉन्च से, विज्ञापन डेटा हब कुकी या RDID मैच करने की सुविधा पर कोई खास असर नहीं पड़ा. हालांकि, Google उम्मीद करता है कि Safari या Firefox जैसे ब्राउज़र, पसंदीदा ब्राउज़र के हिसाब से सेगमेंट किए गए उपयोगकर्ताओं के हिसाब से मैच होने की दरें अलग-अलग होंगी. Ads Data Hub, Safari के साथ काम करता रहेगा. Firefox और Edge ने पहले ही तीसरे पक्ष की कुकी का इस्तेमाल बंद कर दिया है. हो सकता है कि Chrome, 2023 में तीसरे पक्ष की कुकी को बंद कर दे.

Ads Data Hub के काम करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें

Ads Data Hub, Google के कई प्रॉडक्ट (Display & Video 360, Google Ads, और YouTube Reserve) के डेटा को ऐक्सेस करने की सुविधा देता है. ये प्रॉडक्ट, क्लिक, विज्ञापन दिखने, और इंप्रेशन मेज़रमेंट के लिए, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करते हैं. इसी तरह, Ads Data Hub उन प्रॉडक्ट के साथ क्लिक, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े, और इंप्रेशन की गिनती के तरीके शेयर करता है जिनका डेटा हम देते हैं. इससे जुड़ी जानकारी यहां देखी जा सकती है:

Google, विज्ञापन के लक्ष्यों और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन / इस्तेमाल के पैटर्न को पूरा करने के लिए, विज्ञापन के प्लेसमेंट की जगह को डाइनैमिक तौर पर ऑप्टिमाइज़ करता है.

फ़िल्टर करने का तरीका

Ads Data Hub, विज्ञापन देने वालों और एजेंसियों को इवेंट के लेवल के डेटा की क्वेरी करने और एग्रीगेट किए गए नतीजे पाने के लिए, निजता पर आधारित तरीका उपलब्ध कराता है. Ads Data Hub, Adस्पैम लॉग के साथ-साथ, Google Ads, Display &Video 360, और YouTube Reserve जैसे अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करता है. कृपया ऊपर दिए गए हर प्रॉडक्ट के लिए, ऊपर बताए गए तरीके के बारे में जानकारी देने वाले "फ़िल्टरेशन और कोट" सेक्शन देखें.

फ़िल्ट्रेशन की प्रोसेस की रिपोर्टिंग दो अलग-अलग प्रोसेस से की जाती है. एक प्रोसेस, लॉग प्रोसेसिंग के समय होती है और एक प्रोसेस के बाद होती है.

  • शुरुआत में, विज्ञापन लॉग से विज्ञापन इवेंट प्रोसेस करते समय, रीयल टाइम में शामिल होने के साथ-साथ स्पैम लॉग के तौर पर इवेंट की व्याख्या की जाती है.
    • प्रायोगिक रूप से जांचे गए तरीकों की पुष्टि यह पुष्टि करती है कि रीयल-टाइम में शामिल होने वाली कार्रवाई 99% स्पैम इवेंट को कैप्चर करती है.
  • पोस्ट-प्रोसेसिंग पाइपलाइन, प्रोसेस किए गए विज्ञापन इवेंट डेटा में आगे सुधार करती है. यह पक्का करने के लिए कि स्पैम वाले ज़रूरी इवेंट कैप्चर किए जा रहे हैं या नहीं, पोस्ट प्रोसेसर पाइपलाइन में ज़रूरत के हिसाब से दिन होते हैं. इस पोस्ट प्रोसेसर में सुधार करने का पाइपलाइन रोज़ काम करता है. इसकी वजह यह हो सकती है कि स्थितियों में फ़र्क़ हो सकता है. इन वजहों से, Ads Data Hub में मौजूद Adस्पैम लेवल के लेवल में अंतर दिख सकता है. यह अंतर, दोनों प्लैटफ़ॉर्म के बीच होने वाले स्पैम की तुलना में अलग-अलग हो सकता है. हालांकि, आंतरिक विश्लेषण ने कैंपेन स्तर पर असमानता के औसत स्तर (<0.01%) का अनुमान लगाया.
    • प्रायोगिक रूप से जांचे गए तरीकों की पुष्टि होती है कि यह पोस्ट प्रोसेसर पाइपलाइन, सभी उपलब्ध स्पैम इवेंट सुधारों को वर्चुअल रूप से 7 दिनों के भीतर कैप्चर कर लेता है.
  • जब किसी इवेंट को स्पैम के तौर पर मार्क किया जाता है, तो उसे आधिकारिक रिपोर्टिंग से जुड़े क्वेरी के नतीजों में शामिल नहीं किया जाता.

इसके अलावा, ऊपर बताए गए सभी स्पैम प्रोसेसिंग को लेते समय, एमआरसी मेट्रिक में लगातार होने वाले स्पैम बदलावों का असर बहुत कम होगा. प्रायोगिक रूप से जांचे गए तरीकों में, विज्ञापन इवेंट के बदलने के एक दिन बाद, स्पैम हटाने वाले इंप्रेशन का विश्लेषण 1% से भी कम समय के लिए होता है. ऐसा उन ही दिनों में होता है, जब उसी रिपोर्टिंग दिन को नमूने के तौर पर दिखाया जाता है. इसके अलावा, आम तौर पर बदलाव कुछ दिनों में बंद हो जाता है और सात दिनों में वर्चुअल तौर पर 100% रुक जाता है.

Google, स्पैम ट्रैक करने की प्रोसेस के सटीक होने और गड़बड़ी के असर पर नज़र रखता है.

Google Ads, Display & & Video 360, और YouTube Reserve जैसे Google के अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट में, 100% का फ़ैसला लेने की दर 100% है. यह रिव्यू किए गए सैंपल डेटा के आधार पर तय होता है. Ads Data Hub, AdSpam लॉग का इस्तेमाल अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट के तौर पर करता है. इसलिए, Google Ads के पहले पक्ष के ट्रैफ़िक के लिए, Ads Data Hub का 100% फ़ैसला लिया गया है.

फ़िल्टर करने से जुड़ी निजता जांच

Ads Data Hub और #39; की निजता की जांच, MRC से मान्यता वाली मेट्रिक के संग्रह पर लागू होती है. जिन लाइनों में असली उपयोगकर्ता की निजता की सुरक्षा को ध्यान में रखकर कोई डेटा इकट्ठा नहीं किया जाता उन्हें 50 या इससे ज़्यादा उपयोगकर्ताओं वाले डेटा को शामिल नहीं करना चाहिए. इसके अलावा, ऐसी पंक्तियां भी शामिल नहीं की जाएंगी जो Ads Data Hub की निजता से जुड़ी दूसरी जांचों के मुताबिक न हों. यह क्वेरी और एपीआई के नतीजों में, फ़िल्टर की गई लाइन की खास जानकारी पर लागू होता है.

हालांकि, MRC से प्रमाणित मेट्रिक बनाने वाली नहीं बदली जा सकने वाली क्वेरी, कस्टम क्वेरी की तुलना में फ़िल्टर किए जाने की संभावना कम होती है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि क्वेरी के दौरान, कुछ ही स्लाइस का इस्तेमाल किया जाता है, जैसे कि पूरे दिन या डिवाइस का टाइप, जैसे कि पैरामीटर में वैरिएशन वाली क्वेरी को दोबारा चलाने से गलती से उपयोगकर्ताओं के छोटे ग्रुप को आइसोलेट कर दिया जाता है.

आपके नतीजों से MRC से मान्यता पा चुकी मेट्रिक को फ़िल्टर करने की संभावना बढ़ सकती है, अगर:

  • आप जिन कैंपेन को मेज़र कर रहे हैं उनमें कम संख्या में इवेंट होते हैं, जैसे कि कम बजट वाले कैंपेन या सीमित टारगेटिंग वाले कैंपेन के मामले में.
  • एक ही इवेंट पर MRC क्वेरी चलाने से पहले, कस्टम क्वेरी चलाई जाती हैं और उन्हें फिर से चलाया जाता है.

तरीके में बदलाव

मेज़रमेंट के तरीके में बदलाव होने पर, Ads Data Hub, ग्राहकों को प्रॉडक्ट की जानकारी के ज़रिए सूचना देगा. साथ ही, खाता मैनेजर और सहायता टीम से बातचीत भी करेगा.

Ads Data Hub रिपोर्टिंग

Ads Data Hub डेटा को कैसे रिपोर्ट करता है, इस बारे में सामान्य जानकारी के लिए खास जानकारी देखें.

अलग-अलग खरीदारी फ़्रंटएंड के लिए, Ads Data Hub API या यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े और आईवीटी डेटा फिर से पाने के बारे में निर्देश यहां पाएं.

  1. सोर्स इवेंट में अमान्य ट्रैफ़िक फ़िल्ट्रेशन (Google विज्ञापन ट्रैफ़िक क्वालिटी) के हिस्से के तौर पर सात दिनों तक बदलाव किया जाएगा. हालांकि, Ads Data Hub और अपस्ट्रीम, दोनों Google प्लैटफ़ॉर्म, एक ही समय में अमान्य ट्रैफ़िक में बदलाव करने के लिए, एक ही मुख्य स्रोत का इस्तेमाल करते हैं. हालांकि, ऐसा तब तक होता है, जब तक बदलाव करके किसी खास समय पर अमान्य ट्रैफ़िक को सटीक तरीके से सेटल नहीं कर दिया जाता.↩

  2. तीसरे पक्ष की विज्ञापन ट्रैकिंग या विज्ञापन देने वाले वेंडर, इस ऑडिट के दायरे में शामिल हैं, जबकि तीसरे पक्ष के ब्रैंड मेज़रमेंट वेंडर.↩