Deskripsi metodologi

Pengantar

Ads Data Hub disetujui untuk akreditasi MRC yang menyatakan bahwa Ads Data Hub mematuhi standar industri untuk mengakses dan membuat kueri data tingkat kampanye yang berasal dari platform terakreditasi MRC upstream. Hal ini berlaku untuk inventaris video in-stream YouTube dan Google Video Partner yang dibeli melalui layanan Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve; sebagaimana dilaporkan melalui Ads Data Hub.

Dokumen ini adalah ringkasan pengukuran dan pelaporan dari Ads Data Hub dan proses terkait.

Apa saja yang disertakan dalam proses audit?

Audit difokuskan pada membuat kueri pada set data level peristiwa melalui antarmuka pengguna Ads Data Hub dan integrasi data non-Google untuk tujuan pengambilan hasil gabungan dan tayangan visibilitas kampanye video in-stream YouTube. Hal ini mencakup:

  • Pelaporan tayangan, metrik terkait visibilitas, dan metrik penayangan YouTube (sebelumnya disebut TrueView) Penayangan di seluruh lingkungan desktop, web seluler, dan aplikasi seluler bersih dari traffic tidak valid umum1 dan teknik traffic tidak valid yang canggih menggunakan platform Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve.
  • Proses untuk memfasilitasi pencocokan cookie dan ID seluler yang unik di seluruh data klien Google dan pihak pertama Google.

Jenis iklan berikut berada dalam cakupan audit:

  • Iklan in-stream tampilan YouTube
  • Streaming standar
  • Iklan bumper
  • Pilihan in-stream
  • Iklan video in-stream yang tidak dapat dilewati

Metrik visibilitas berikut disertakan dalam audit:

  • Tayangan kotor
  • Penayangan kotor YouTube
  • Jumlah tontonan YouTube (traffic tidak valid umum + traffic tidak valid kompleks)
  • Distribusi tayangan terlihat
  • Tayangan terlihat
  • Rasio terlihat

Metrik traffic tidak valid (spam) berikut disertakan dalam audit:

Metrik Google Ads YouTube Reserve Display & Video 360
tayangan (setelah traffic tidak valid umum)
total tayangan valid
total tayangan tidak valid
tayangan terukur
tayangan tidak terukur (setelah traffic tidak valid umum)
tayangan terlihat (setelah traffic tidak valid umum)
tayangan tidak terlihat (setelah traffic tidak valid umum)
persentase terlihat (setelah traffic tidak valid umum)
Jumlah tontonan YouTube (traffic tidak valid umum + traffic tidak valid kompleks)
jumlah penayangan YouTube tidak valid

Apa yang dikecualikan dari audit?

Semua inventaris non-YouTube dan Google Video Partner yang tidak dibeli melalui Display & Video 360, Google Ads, dan YouTube Reserve berada di luar cakupan audit ini. Selain itu, TV yang terhubung (perangkat over-the-top), kampanye YouTube TV, dan Sponsor tidak disertakan dalam audit.

Jenis iklan berikut dikecualikan dari audit:

  • Lihat iklan video discovery YouTube
  • Iklan video masthead

Terakhir, vendor dapat mengintegrasikan pelaporan dari Ads Data Hub; namun, pelaporan oleh vendor data Ads Data Hub tidak disertakan dalam cakupan proses audit MRC yang dilakukan di Google.

Kualifikasi Partner Bisnis

Partner bisnis Ads Data Hub mencakup Pengiklan, Agensi, Partner, dan Vendor Pelacakan Iklan atau Vendor Penayangan Iklan Pihak Ketiga2. Google memeriksa kasus penggunaan dari semua Partner dan dokter spesialis kualifikasi awal untuk mengakses produk. Semua partner yang menggunakan Ads Data Hub memiliki akses hanya baca dan dapat mengkueri data Google Ads atau menggabungkan data pihak pertama mereka dengan data kampanye iklan tingkat peristiwa. Selain itu, semua partner harus menyetujui persyaratan dan ketentuan Google sebelum mengakses platform tersebut. Google memfilter traffic tidak valid berdasarkan dasar yang sedang berlangsung.

Dalam konteks Ads Data Hub, pencocokan melalui cookie browser atau ID perangkat digunakan sebagai mekanisme untuk memetakan aktivitas iklan YouTube yang ditayangkan melalui Google Ads, Display & Video 360, dan reservasi YouTube (misalnya, tayangan, klik, interaksi iklan) dan dikaitkan dengan ID pengguna yang dikelola oleh Google, ke daftar pengguna yang dikelola oleh klien Agensi dan Pengiklan. Karena cookie browser bersifat khusus domain, ID pengguna yang dibuat oleh Google tersebut tidak dapat dibaca secara organik oleh pihak ketiga lainnya. Untuk memudahkan evaluasi performa kampanye iklan di tingkat perangkat/browser yang unik, Ads Data Hub memungkinkan pemetaan ID pengguna di seluruh Google dan sistem klien pihak ketiga. Setelah daftar ID pengguna dimasukkan ke Ads Data Hub, sistem dirancang untuk membuat kueri aktivitas tingkat peristiwa dan menghasilkan data gabungan yang cocok dengan daftar ID pengguna Google yang memiliki ID pengguna Pengiklan yang sesuai yang sebelumnya dikumpulkan melalui protokol layanan iklan standar di seluruh Jaringan Iklan Google. Kecocokan ID Pengiklan atau ID Google tertentu tidak ditampilkan kepada pengguna dalam output sistem. Informasi pengguna yang terkait dengan masing-masing ID pengguna (termasuk informasi identitas pribadi) akan tetap berada di bawah pengawasan Pengiklan dan Google, dan secara desain tidak terikat atau diekspos ke pihak lain.

Transaksi penayangan iklan

Mekanika pencocokan cookie antara data Google dan Pengiklan mengikuti proses standar industri dan tidak bersifat unik untuk Ads Data Hub. Dari segi desain, tidak ada algoritme matematika tambahan atau pemrosesan lanjutan yang digunakan untuk menjalankan kecocokan di luar proses “bergabung” standar. Dengan demikian, proses pencocokan cookie Ads Data Hub tidak akan meningkatkan atau menurunkan efektivitas pencocokan, dibandingkan dengan proses standar industri lainnya.

Untuk mendaftar ke proses pencocokan cookie Google, Google mewajibkan Pengiklan mempertahankan akun Google Ads dan Ads Data Hub, serta menyediakan domain target bagi pengguna untuk memulai proses pencocokan cookie. Atau, Pengiklan dapat berpartner dengan domain penayang untuk memulai pencocokan cookie.

Metodologi pengukuran

Ads Data Hub memungkinkan Pengiklan, Agensi, dan Pelacakan Iklan Pihak Ketiga atau Vendor Penayangan Iklan untuk memasukkan data mereka ke BigQuery dan menggabungkannya dengan data kampanye iklan tingkat peristiwa. Kueri Ads Data Hub digabungkan ke dalam sekelompok pengguna, yang memungkinkan Google memberikan data yang lebih lengkap dan tetap menjaga privasi pengguna akhir. Ads Data Hub adalah dua project BigQuery, yang terhubung oleh API. Google mengupload dan mengelola data iklan Google di salah satu project, sementara pelanggan mengupload dan mengelola data mereka sendiri dalam project mereka.

Meskipun Ads Data Hub memungkinkan pelanggan untuk melakukan analisis tingkat pengguna dengan cara yang berfokus pada privasi, akses ini sangat sensitif, tunduk pada perubahan ekosistem, dan oleh karena itu tidak biasa di antara produk Google. Ads Data Hub dapat memastikan penghitungan peristiwa seperti tayangan dan klik cocok dengan pelaporan Google lainnya, tetapi penghitungan ID pengguna yang berbeda di Ads Data Hub mungkin tidak sama persis dengan metrik penghitungan unik di platform pelaporan Google upstream karena tindakan pencegahan tertentu yang diterapkan di Ads Data Hub untuk alasan terkait privasi, mengingat diizinkannya manipulasi data tingkat peristiwa.

Terkait pencocokan pengguna di Ads Data Hub, pengguna yang memilih tidak ikut iklan tidak dapat dicocokkan. Permintaan pencocokan yang dikirim dari aplikasi kemungkinan tidak cocok, karena perangkat seluler mengisolasi traffic aplikasi dan ID. Untuk peristiwa iOS, data pencocokan harus berasal dari aplikasi di iOS 14.5+ dari pengguna yang telah memberikan izin berdasarkan framework App Tracking Transparency Apple. Peluncuran iOS 14.5 pada akhir April 2021 sendiri tidak berdampak signifikan pada cookie Ads Data Hub atau pencocokan RDID secara keseluruhan, tetapi Google memperkirakan tingkat kecocokan akan bervariasi di antara pengguna yang disegmentasikan menurut browser pilihan, di mana browser seperti Safari atau Firefox secara aktif mengelola cookie. Ads Data Hub akan terus berkembang mengingat Safari, Firefox, dan Edge sudah tidak menggunakan lagi cookie pihak ketiga dan Chrome saat ini diperkirakan akan berhenti menggunakan cookie pihak ketiga pada tahun 2023.

Pelajari lebih lanjut cara kerja Ads Data Hub

Ads Data Hub menyediakan akses ke data dari beberapa produk Google (Display & Video 360, Google Ads, dan YouTube Reserve), yang semuanya mematuhi standar industri yang sesuai untuk klik, visibilitas, dan pengukuran tayangan. Oleh karena itu, Ads Data Hub membagikan metodologi klik, visibilitas, dan penghitungan tayangan dengan produk yang datanya kami berikan. Detailnya dapat ditemukan di sini:

Google mengoptimalkan posisi penempatan iklan secara dinamis untuk memenuhi sasaran iklan dan pola interaksi / konsumsi pengguna.

Metodologi pemfilteran

Ads Data Hub menyediakan cara yang berfokus pada privasi bagi Pengiklan dan Agensi untuk meminta data tingkat peristiwa dan mendapatkan hasil gabungan. Ads Data Hub menggunakan log AdSpam yang sama seperti produk upstream seperti Google Ads, Display & Video 360 dan YouTube Reserve. Lihat bagian “Filtrasi" dalam Deskripsi Metodologi di atas untuk setiap produk upstream.

Pelaporan metodologi pemfilteran dilakukan dengan dua proses terpisah, yang terjadi pada waktu pemrosesan log dan yang terjadi pada waktu pasca-pemrosesan.

  • Saat memproses peristiwa iklan dari log iklan pada awalnya, penggabungan real-time dilakukan dengan log spam yang digabungkan untuk menganotasi peristiwa sebagai spam.
    • Metode yang diuji secara empiris mengonfirmasi bahwa operasi real-time yang bergabung ini menangkap sekitar 98% peristiwa spam.
  • Pipeline pasca-pemrosesan selanjutnya melakukan koreksi pada data peristiwa iklan yang diproses. Pipeline pasca-pemroses melihat kembali jumlah hari yang memadai untuk memastikan bahwa peristiwa spam yang memadai ditangkap. Pipeline koreksi pasca-pemroses ini berjalan setiap hari. Ini mungkin karena ada situasi saat perbedaan dapat terjadi di tingkat AdSpam yang ditampilkan dalam Ads Data Hub dibandingkan dengan platform upstream karena perbedaan waktu. Namun, analisis internal melakukan estimasi pada tingkat rata-rata perbedaan immaterial (<0,01%) pada tingkat kampanye.
    • Metode yang diuji secara empiris mengonfirmasi bahwa pipeline pasca-pemroses ini menangkap hampir 100% dari semua koreksi peristiwa spam yang tersedia dalam waktu 7 hari.
  • Jika ditandai sebagai spam, peristiwa akan dikecualikan dari hasil kueri statistik pelaporan resmi.

Selain itu, saat mengambil semua pemrosesan spam yang dijelaskan di atas secara keseluruhan, dampak revisi spam yang sedang berlangsung terhadap metrik MRC sangat kecil. Metode yang diuji secara empiris menampilkan pengambilan sampel tayangan yang tidak di-spam satu hari setelah peristiwa iklan berubah kurang dari 1% saat melakukan resampling pada hari yang sama pada hari pelaporan berikutnya. Sekali lagi, revisi biasanya berhenti dalam beberapa hari dan hampir 100% berhenti dalam 7 hari.

Google memantau akurasi pemrosesan dan dampak spam secara berkala.

Produk upstream Google seperti Google Ads, Display & Video 360, dan YouTube Reserve memiliki rasio keputusan 100% (berdasarkan sampel data yang ditinjau). Karena Ads Data Hub menggunakan log AdSpam yang sama seperti produk upstream, rasio keputusan untuk traffic pihak pertama Google Ads Data Hub adalah 100%.

Pemfilteran pemeriksaan privasi

Pemeriksaan privasi Ads Data Hub berlaku untuk kumpulan metrik yang diakreditasi MRC. Baris yang tidak digabungkan cukup untuk melindungi privasi pengguna akhir (harus berisi data tentang 50 pengguna atau lebih), atau tidak memenuhi pemeriksaan privasi Ads Data Hub lainnya, akan dihapus. Ini berlaku untuk ringkasan baris yang difilter dalam hasil kueri dan API.

Namun, kueri yang tidak dapat diubah yang menghasilkan metrik terakreditasi MRC kemungkinan tidak akan difilter daripada kueri kustom. Hal ini disebabkan oleh kueri yang hanya menggunakan beberapa dimensi potongan utama, seperti hari penuh atau jenis perangkat, sehingga menjalankan ulang kueri dengan variasi dalam parameter cenderung tidak akan mengisolasi sekelompok kecil pengguna secara tidak sengaja.

Kemungkinan metrik yang diakreditasi MRC difilter dari hasil Anda dapat meningkat jika:

  • Kampanye yang Anda ukur memiliki jumlah peristiwa yang rendah, seperti dalam kasus kampanye dengan anggaran rendah atau penargetan yang sempit.
  • Kueri kustom dijalankan dan dijalankan kembali sebelum menjalankan kueri MRC selama peristiwa yang sama.

Perubahan pada metodologi

Jika ada perubahan pada metodologi pengukuran, Ads Data Hub akan memberi tahu pelanggan melalui catatan rilis, selain komunikasi Account Manager dan Dukungan.

Pelaporan Ads Data Hub

Untuk informasi umum terkait cara Ads Data Hub melaporkan data, lihat ringkasan.

Temukan petunjuk pengambilan data IVT dan visibilitas melalui Ads Data Hub API atau UI untuk berbagai frontend pembelian di sini.

  1. Peristiwa sumber akan direvisi hingga 7 hari sebagai bagian dari pemfilteran traffic tidak valid (Kualitas Traffic Iklan Google). Meskipun Ads Data Hub dan platform Google upstream menggunakan sumber utama yang sama untuk merevisi traffic tidak valid selama beberapa hari, hingga revisi ditetapkan jumlah persis traffic tidak valid yang diamati pada waktu tertentu dapat berbeda. ↩

  2. Pelacakan Iklan Pihak Ketiga atau Vendor Penayangan Iklan disertakan dalam cakupan audit ini, sedangkan vendor Pengukuran Merek Pihak Ketiga tidak disertakan. ↩