คําอธิบายวิธีการ

บทนำ

Ads Data Hub ได้รับการรับรองจาก MRC ซึ่งระบุว่า Ads Data Hub ปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรมสําหรับการเข้าถึงและการค้นหาข้อมูลระดับแคมเปญซึ่งมาจากแพลตฟอร์มที่ได้รับการรับรองจาก MRC อัปสตรีม การรับรองนี้มีผลกับพื้นที่โฆษณาวิดีโอในสตรีมของ YouTube และพาร์ทเนอร์วิดีโอของ Google ที่ซื้อผ่านบริการ Google Ads, Display &AMP, Video 360 และ YouTube Reserve ตามที่ได้รายงานผ่านทาง Ads Data Hub

เอกสารนี้สรุปการวัดและการรายงาน Ads Data Hub และกระบวนการที่เกี่ยวข้อง

กระบวนการตรวจสอบนี้ประกอบด้วยอะไรบ้าง

การตรวจสอบนี้มุ่งเน้นไปที่การค้นหาชุดข้อมูลระดับเหตุการณ์ผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ Ads Data Hub และการผสานรวมข้อมูลที่ไม่ใช่ของ Google เพื่อเรียกข้อมูลการแสดงผลแคมเปญวิดีโอในสตรีมของ YouTube และผลลัพธ์การมองเห็นโฆษณา เนื้อหาดังกล่าว ได้แก่

  • การรายงานการแสดงผล เมตริกที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นโฆษณา และการดู YouTube (ก่อนหน้านี้เรียกว่า TrueView) เมตริกการดูในเดสก์ท็อป เว็บในอุปกรณ์เคลื่อนที่ และสภาพแวดล้อมของแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ สุทธิ มาจากการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป1และเทคนิคการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องขั้นสูงที่เกิดขึ้นโดยใช้แพลตฟอร์ม Google Ads, Display &AMP, Video 360 และ YouTube Reserve
  • กระบวนการอํานวยความสะดวกในการจับคู่คุกกี้และตัวระบุอุปกรณ์เคลื่อนที่ซึ่งไม่ซ้ํากันในข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งและไคลเอ็นต์ของ Google

โฆษณาประเภทต่อไปนี้อยู่ในขอบเขตของการตรวจสอบ

  • โฆษณาในสตรีมการดู YouTube
  • ในสตรีมมาตรฐาน
  • โฆษณาบัมเปอร์
  • ในสตรีมแบบพิเศษ
  • โฆษณาวิดีโอในสตรีมแบบข้ามไม่ได้

เมตริกการมองเห็นโฆษณาต่อไปนี้จะรวมอยู่ในการตรวจสอบ

  • จํานวนการแสดงผลรวม
  • ยอดดูรวมของ YouTube
  • การดู YouTube (การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป + การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องแบบซับซ้อน)
  • การกระจายการแสดงผลที่ได้แสดง
  • การแสดงผลที่มองเห็นได้
  • อัตราที่ได้แสดง

เมตริกการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง (สแปม) ต่อไปนี้จะรวมอยู่ในการตรวจสอบ

เมตริก Google Ads YouTube Reserve Display & Video 360
การแสดงผล (สุทธิของการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป)
การแสดงผลที่ถูกต้องทั้งหมด
การแสดงผลที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด
การแสดงผลที่วัดได้
การแสดงผลที่วัดไม่ได้ (สุทธิของการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป)
การแสดงผลที่ได้แสดง (สุทธิของการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป)
การแสดงผลที่ไม่ได้แสดง (สุทธิของการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป)
เปอร์เซ็นต์ที่ได้แสดง (สุทธิของการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป)
การดู YouTube (การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องทั่วไป + การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องแบบซับซ้อน)
การดู YouTube ที่ไม่ถูกต้อง

ยกเว้นรายการใดบ้างในการตรวจสอบ

พื้นที่โฆษณาทั้งหมดที่ไม่ใช่ของ YouTube และ พาร์ทเนอร์วิดีโอของ Google ที่ไม่ได้ซื้อผ่าน Display &AMP, Video 360, Google Ads และ YouTube Reserve อยู่นอกขอบเขตของการตรวจสอบนี้ นอกจากนี้ ทีวีที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต (อุปกรณ์การแพร่ภาพและเสียงผ่านโครงข่ายอินเทอร์เน็ต), YouTube TV และผู้สนับสนุนจะไม่รวมอยู่ในการตรวจสอบ

ประเภทโฆษณาต่อไปนี้จะไม่รวมอยู่ในการตรวจสอบ

  • โฆษณา Video Discovery ของ YouTube
  • โฆษณาวิดีโอ Masthead

สุดท้ายนี้ ผู้ให้บริการผสานรวมการรายงานจาก Ads Data Hub ได้ แต่การรายงานโดยผู้ให้บริการข้อมูลของ Ads Data Hub จะไม่รวมอยู่ในขอบเขตกระบวนการตรวจสอบของ MRC ที่ Google

คุณสมบัติของพาร์ทเนอร์ธุรกิจ

พาร์ทเนอร์ทางธุรกิจของ Ads Data Hub ได้แก่ ผู้ลงโฆษณา เอเจนซี พาร์ทเนอร์ และ การติดตามโฆษณาบุคคลที่สามหรือผู้ให้บริการการแสดงโฆษณา2 Google จะตรวจสอบ Use Case จาก Partners ทั้งหมดและได้รับการตรวจสอบคุณสมบัติเบื้องต้นเพื่อเข้าถึงผลิตภัณฑ์ พาร์ทเนอร์ทุกรายที่ใช้ Ads Data Hub มีสิทธิ์เข้าถึงระดับอ่านอย่างเดียว และสามารถค้นหาข้อมูล Google Ads หรือรวมข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของตนเองเข้ากับข้อมูลแคมเปญโฆษณาระดับเหตุการณ์ได้ นอกจากนี้ พาร์ทเนอร์ทุกรายต้องยอมรับข้อกําหนดและเงื่อนไขของ Google ก่อนที่จะเข้าถึงแพลตฟอร์มนี้ได้ Google กรองการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง เป็นประจํา

ในบริบทของ Ads Data Hub การจับคู่ผ่านคุกกี้ของเบราว์เซอร์หรือรหัสอุปกรณ์จะใช้เป็นกลไกในการแมปกิจกรรมโฆษณา YouTube ที่แสดงผ่าน Google Ads, Display &AMP, Video 360 และการจองใน YouTube (เช่น การแสดงผล การคลิก การโต้ตอบกับโฆษณา) และเชื่อมโยงกับ User-ID ที่ Google ดูแลจัดการกับรายชื่อผู้ใช้ที่ดูแลโดยเอเจนซีของเอเจนซีและลูกค้า เนื่องจากคุกกี้ของเบราว์เซอร์เป็นแบบเฉพาะโดเมน บุคคลที่สามซึ่งเป็น ID ที่ Google สร้างขึ้นจึงไม่สามารถอ่านได้ เพื่อช่วยให้ประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาในระดับเบราว์เซอร์/อุปกรณ์ที่ไม่ซ้ํากัน Ads Data Hub จึงสามารถจับคู่ User-ID ในระบบ Google และระบบไคลเอ็นต์ของบุคคลที่สาม เมื่อป้อนรายการ User-ID ลงใน Ads Data Hub แล้ว ระบบจะออกแบบมาเพื่อค้นหากิจกรรมระดับเหตุการณ์และเอาต์พุตข้อมูลรวมที่ตรงกับรายการ User-ID ของ Google ซึ่งมีรหัสผู้ใช้ของผู้ลงโฆษณาที่ตรงกันก่อนหน้านี้ซึ่งเก็บรวบรวมผ่านโปรโตคอลบริการโฆษณาทั่วไปในเครือข่าย Google Ads รหัสผู้ลงโฆษณาหรือรหัส Google ที่เฉพาะเจาะจงจะไม่ปรากฏต่อผู้ใช้ภายในเอาต์พุตของระบบ ข้อมูลผู้ใช้ที่เชื่อมโยงกับ User-ID ที่เกี่ยวข้อง (รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้) ยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ลงโฆษณาและ Google ตามลําดับ และการออกแบบไม่ได้ยุติหรือเปิดเผยให้กับอีกฝ่าย

ธุรกรรมการแสดงโฆษณา

กลไกการจับคู่คุกกี้ระหว่างข้อมูล Google กับผู้ลงโฆษณาเป็นไปตามกระบวนการมาตรฐานอุตสาหกรรม และไม่ได้ใช้ซ้ําใน Ads Data Hub เราออกแบบระบบไม่ใช้อัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์เพิ่มเติมหรือการประมวลผลขั้นสูงเพื่อจับคู่กับรายการที่ตรงกันนอกเหนือจากกระบวนการ "สมัคร" มาตรฐาน ด้วยเหตุนี้ กระบวนการจับคู่คุกกี้ของ Ads Data Hub ไม่ได้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพหรือลดประสิทธิภาพการทํางานนั้นๆ เมื่อเทียบกับกระบวนการอื่นๆ ตามมาตรฐานอุตสาหกรรม

Google กําหนดให้ผู้ลงโฆษณารักษาบัญชี Google Ads และ Ads Data Hub เอาไว้ด้วย รวมถึงลงทะเบียนโดเมนเป้าหมายเพื่อให้ผู้ใช้เริ่มกระบวนการจับคู่คุกกี้ เพื่อลงทะเบียนในกระบวนการจับคู่คุกกี้ของ Google หรือผู้ลงโฆษณาอาจเป็นพาร์ทเนอร์กับโดเมนผู้เผยแพร่โฆษณาเพื่อเริ่มจับคู่คุกกี้

วิธีการวัดผล

Ads Data Hub ให้ผู้ลงโฆษณา เอเจนซี และการติดตามโฆษณาบุคคลที่สามหรือผู้ให้บริการแสดงโฆษณาสามารถป้อนข้อมูลของตนใน BigQuery และนําไปรวมกับข้อมูลแคมเปญโฆษณาระดับเหตุการณ์ได้ คําค้นหา Ads Data Hub รวบรวมมาจากกลุ่มผู้ใช้ซึ่งช่วยให้ Google แสดงข้อมูลที่สมบูรณ์ขึ้นได้โดยที่ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทางอยู่ Ads Data Hub คือโครงการ BigQuery 2 โครงการที่เชื่อมต่อกันด้วย API Google จะอัปโหลดและจัดการข้อมูล Google Ads ในโปรเจ็กต์หนึ่งๆ แต่ลูกค้าอัปโหลดและจัดการข้อมูลของตัวเองในโปรเจ็กต์ของตน

แม้ว่า Ads Data Hub จะช่วยให้ลูกค้าทําการวิเคราะห์ระดับผู้ใช้ในลักษณะที่ยึดความเป็นส่วนตัวเป็นศูนย์กลาง แต่การเข้าถึงนี้เป็นเรื่องที่ละเอียดอ่อนมาก ไม่ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในระบบนิเวศหรือไม่ก็ตาม ดังนั้นจึงถือว่าเป็นเรื่องธรรมดาทั่วไปในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Google Ads Data Hub ดูแลให้เหตุการณ์ต่างๆ เช่น การแสดงผลและการคลิกตรงกับการรายงานอื่นๆ ของ Google แต่การนับผู้ใช้ที่ไม่ซ้ํากันใน Ads Data Hub อาจไม่ตรงกับเมตริกการนับที่ไม่ซ้ําในแพลตฟอร์มการรายงาน Google ของต้นทาง เนื่องจากข้อควรระวังด้านการใช้งานใน Ads Data Hub ด้วยเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัว เนื่องจากสิทธิ์ในการจัดการข้อมูลระดับเหตุการณ์

สําหรับการจับคู่ผู้ใช้ใน Ads Data Hub ผู้ใช้จะจับคู่โฆษณาที่เลือกไม่รับโฆษณาไม่ได้ คําขอที่ตรงกันที่ส่งจากแอปมีแนวโน้มที่จะไม่จับคู่ เนื่องจากอุปกรณ์เคลื่อนที่จะแยกการเข้าชมและตัวระบุของแอป สําหรับเหตุการณ์ iOS ข้อมูลการจับคู่ต้องมาจากแอปใน iOS 14.5 ขึ้นไปจากผู้ใช้ที่ได้รับสิทธิ์ภายใต้เฟรมเวิร์กความโปร่งใสในการติดตามแอปของ Apple การเปิดตัว iOS 14.5 ช่วงปลายเดือนเมษายน 2021 ไม่ได้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อคุกกี้ Ads Data Hub หรือ RDID ที่ตรงกัน แต่ Google คาดว่าอัตราการจับคู่จะแตกต่างกันไปตามผู้ใช้ที่แบ่งกลุ่มตามเบราว์เซอร์ที่ต้องการ ซึ่งเบราว์เซอร์อย่างเช่น Safari หรือ Firefox จะจัดการคุกกี้ในเชิงรุก Ads Data Hub จะพัฒนาอย่างต่อเนื่องจาก Safari, Firefox และ Edge ได้เลิกใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามแล้ว และปัจจุบัน Chrome คาดว่าจะเลิกใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สามในปี 2023

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทํางานของ Ads Data Hub

Ads Data Hub ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลจากผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Google (Display & Video 360, Google Ads และ YouTube Reserve) ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรมที่เหมาะสมสําหรับการวัดคลิก การมองเห็นโฆษณา และการวัดการแสดงผล ด้วยเหตุนี้ Ads Data Hub จะแชร์วิธีการนับคลิก ความสามารถในการแสดงตัวโฆษณา และการนับการแสดงผลกับผลิตภัณฑ์ที่เราให้ข้อมูลไว้ ดูรายละเอียดได้ที่

Google เพิ่มประสิทธิภาพตําแหน่งโฆษณาแบบไดนามิกเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการโฆษณา และรูปแบบการโต้ตอบของผู้ใช้ / การบริโภค

วิธีการกรอง

Ads Data Hub เสนอความช่วยเหลือที่มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัวให้ผู้ลงโฆษณาและเอเจนซีใช้ค้นหาข้อมูลระดับเหตุการณ์และรับผลลัพธ์แบบรวม Ads Data Hub ใช้บันทึก AdSpam เดียวกันกับผลิตภัณฑ์ต้นทาง เช่น Google Ads, Display &AMP, Video 360 และ YouTube Reserve โปรดดูส่วน "การกรองและคําพูด" ภายในคําอธิบายข้างต้นของวิธีการสําหรับผลิตภัณฑ์อัปสตรีมแต่ละรายการ

การรายงานวิธีการกรองจะดําเนินการด้วย 2 กระบวนการแยกกัน คือ กระบวนการที่เกิดขึ้นในเวลาที่มีการประมวลผลบันทึก และการประมวลผลที่เกิดขึ้นในเวลาหลังการประมวลผล

  • เมื่อประมวลผลเหตุการณ์โฆษณาจากบันทึกโฆษณาตั้งแต่แรก การเข้าร่วมแบบเรียลไทม์จะทํางานกับบันทึกที่มีสแปมเพื่อใส่คําอธิบายประกอบเหตุการณ์ว่าเป็นสแปม
    • วิธีการทดสอบแบบยืนยันเป็นรายแรกเพื่อยืนยันว่าการดําเนินการเข้าร่วมแบบเรียลไทม์นี้ครอบคลุมสแปมประมาณ 98%
  • ไปป์ไลน์หลังการประมวลผลยังแก้ไขข้อมูลเหตุการณ์โฆษณาที่ประมวลผลแล้วเพิ่มเติม ไปป์ไลน์ของผู้ประมวลผลข้อมูลจะย้อนกลับไปดูจํานวนวันที่เพียงพอเพื่อให้มั่นใจว่าระบบบันทึกเหตุการณ์ที่เป็นสแปมได้เพียงพอ ไปป์ไลน์การแก้ไขตัวประมวลผลโพสต์นี้ทํางานทุกวัน เนื่องจากอาจมีความคลาดเคลื่อนเกิดขึ้นในระดับของ AdSpam ที่แสดงให้เห็นภายใน Ads Data Hub เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มระดับบนเนื่องจากความแตกต่างด้านการกําหนดเวลา อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ภายในจะประเมินหาความคลาดเคลื่อนโดยเฉลี่ยในระดับต่างๆ (<0.01%) ในระดับแคมเปญ
    • วิธีการที่ใช้ทดสอบแบบยืนยันเป็นนัยว่าไปป์ไลน์ของผู้ประมวลผลข้อมูลโพสต์นี้จะได้รับการแก้ไขของเหตุการณ์สแปมที่มีอยู่ทั้งหมด 100% ภายใน 7 วัน
  • เมื่อมีการทําเครื่องหมายเหตุการณ์ว่าเป็นสแปม เหตุการณ์นั้นจะไม่รวมอยู่ในผลการรายงานอย่างเป็นทางการ

นอกจากนี้ เมื่อประมวลผลสแปมทั้งหมดที่อธิบายไว้ข้างต้นทั้งหมดแล้ว ผลกระทบจากการแก้ไขสแปมต่อเมตริก MRC ที่ดําเนินอยู่มีน้อยมาก วิธีการที่ใช้การทดสอบแบบตามตัวอย่างแสดงการสุ่มตัวอย่างสแปมที่มีสแปมใน 1 วันหลังจากที่เหตุการณ์โฆษณามีการเปลี่ยนแปลงน้อยกว่า 1% เมื่อสุ่มตัวอย่างวันที่เกิดเหตุการณ์เดียวกันในวันที่รายงานในภายหลัง และเช่นเคย การแก้ไขต่างๆ จะหยุดทํางานภายใน 2-3 วัน และมักจะหยุดนิ่ง 100% ภายใน 7 วัน

Google ตรวจสอบความถูกต้องในการประมวลผลสแปมและผลกระทบในจังหวะปกติ

ผลิตภัณฑ์อัปสตรีมของ Google เช่น Google Ads, Display &AMP, Video 360 และ YouTube จองมีอัตราการตัดสินใจเป็น 100% (อิงตามข้อมูลที่สุ่มตัวอย่างจากการตรวจสอบ) เนื่องจาก Ads Data Hub ใช้บันทึก AdSpam เดียวกันกับผลิตภัณฑ์ต้นทาง การตัดสินใจสําหรับการเข้าชมจากบุคคลที่หนึ่งของ Google Ads Data Hub จึงเท่ากับ 100%

การกรองการตรวจสอบความเป็นส่วนตัว

การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวของ Ads Data Hub' จะมีผลกับการรวบรวมเมตริกที่ MRC รับรอง แถวที่ไม่รวมข้อมูลได้เพียงพอที่จะปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทาง (ต้องมีข้อมูลของผู้ใช้ตั้งแต่ 50 คนขึ้นไป) หรือไม่เป็นไปตามการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวอื่นๆ ของ Ads Data Hub ซึ่งจะมีผลกับข้อมูลสรุปของแถวที่กรองภายในผลการค้นหาและ API

อย่างไรก็ตาม คําค้นหาที่เปลี่ยนแปลงไม่ได้ซึ่งสร้างเมตริกที่ MRC รับรองนั้นมีแนวโน้มที่จะถูกกรองออกน้อยกว่าคําค้นหาที่กําหนดเอง ปัญหานี้เกิดจากคําค้นหาที่ใช้มิติข้อมูลการแบ่งส่วนคีย์เพียงไม่กี่รายการ เช่น เต็มวันหรือประเภทอุปกรณ์ เช่น การเรียกใช้การค้นหาซ้ําด้วยพารามิเตอร์รูปแบบต่างๆ นั้นไม่มีแนวโน้มที่จะแยกผู้ใช้กลุ่มเล็กๆ โดยไม่ตั้งใจ

โอกาสที่เมตริกที่ MRC รับรองจะถูกกรองออกจากผลลัพธ์ของคุณอาจเพิ่มขึ้นเมื่อ

  • แคมเปญที่คุณกําลังวัดมีจํานวนเหตุการณ์น้อย เช่น ในกรณีของแคมเปญที่มีงบประมาณต่ําหรือการกําหนดเป้าหมายแคบ
  • การค้นหาที่กําหนดเองจะทํางานและเรียกใช้อีกครั้งก่อนเรียกใช้การค้นหา MRC ในเหตุการณ์เดียวกัน

การเปลี่ยนแปลงวิธีการ

ในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงวิธีการวัด Ads Data Hub จะแจ้งเตือนลูกค้าผ่านบันทึกประจํารุ่น นอกเหนือจากการสื่อสารของผู้จัดการฝ่ายดูแลลูกค้าและฝ่ายสนับสนุน

การรายงาน Ads Data Hub

ดูข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับวิธีที่ Ads Data Hub รายงานข้อมูลได้ที่ภาพรวม

ค้นหาวิธีเรียกข้อมูลความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาและข้อมูล IVT ผ่าน API ของ Ads Data Hub หรือ UI สําหรับฟรอนท์เอนด์ของการซื้อต่างๆที่นี่

  1. เหตุการณ์แหล่งที่มาจะได้รับการแก้ไขเป็นเวลานานถึง 7 วันโดยเป็นส่วนหนึ่งของการกรองการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง (คุณภาพการเข้าชมโฆษณาของ Google) แม้ว่าทั้ง Ads Data Hub และแพลตฟอร์มอัปสตรีมของ Google จะใช้แหล่งที่มาหลักเดียวกันเพื่อแก้ไขการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องในช่วงเวลาหนึ่งๆ จนกว่าการแก้ไขดังกล่าวจะระบุปริมาณการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องตรงตามที่สังเกตได้ในช่วงเวลาหนึ่งๆ อาจแตกต่างกัน↩

  2. การติดตามโฆษณาของบุคคลที่สามหรือผู้ให้บริการการแสดงโฆษณาจะรวมอยู่ในขอบเขตของการตรวจสอบนี้ แต่ไม่รวมผู้ให้บริการวัดผลแบรนด์ของบุคคลที่สาม↩