Flood-It!은 Android 및 iOS 플랫폼 모두에서
제공되는 퍼즐 게임입니다. 앱은 표준 Google
Firebase를 통한 애널리틱스 게임 앱 구현 firebase-public-project
BigQuery
프로젝트를 통해 사용 가능한 flood it
데이터 세트에는 114일간의 난독화된 BigQuery 이벤트 내보내기 데이터 샘플이 포함됩니다.
기본 요건
BigQuery API가 사용 설정된 Google Cloud 프로젝트에 액세스해야 합니다. 새 Google Cloud 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트의 BigQuery API를 사용 설정하려면 BigQuery 빠른 시작 가이드의 시작하기 전에 섹션을 완료하세요.
BigQuery 샌드박스 모드는 무료로 사용할 수 있으며 특정 제한사항이 있습니다. 무료 사용량 등급으로 충분히 데이터 세트를 살펴보고 샘플 쿼리를 실행할 수 있습니다. 원하는 경우 결제를 사용 설정하여 무료 사용량 등급을 넘어설 수도 있습니다.
제한사항
이 데이터 세트에는 실제 데이터 세트를 에뮬레이션하는 난독화된 데이터가 포함되어 있습니다.
은 실제 Google 애널리틱스 구현에서 비롯된 것처럼 보입니다. 특정 필드에는
<Other>
, NULL
, ''
등 자리표시자 값이 포함됩니다. 난독화로
인해 데이터 세트의 내부 일관성이 다소 제한될 수 있습니다.
데이터 세트 사용
Cloud Console은 테이블 쿼리를 위한 인터페이스를 제공합니다. BigQuery UI를 사용하여
flood it
데이터 세트에 액세스할 수 있습니다.편집기 탭이 표시되지 않으면
새 쿼리 작성을 클릭합니다.다음 쿼리를 복사하여 편집기 필드에 붙여넣습니다. 이 쿼리는 데이터 세트의 순 이벤트 수, 사용자 수, 일수를 표시합니다.
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_*`
유효한 쿼리의 경우 쿼리에서 처리할 데이터의 양과 함께 체크표시가 나타납니다. 이 측정항목을 통해 쿼리 실행 비용을 확인할 수 있습니다.
실행을 클릭합니다. 쿼리 결과 페이지가 쿼리 창 아래에 표시됩니다.
샘플 쿼리를 실행해 보세요.
다음 단계
데이터 세트에서 일부 고급 쿼리를 실행합니다.
BigQuery에 익숙하지 않은 경우 BigQuery 안내 가이드를 살펴봅니다.
연결된 시트를 사용하여 Google Sheets 스프레드시트의 데이터 세트를 분석합니다.
Looker Studio를 사용하여 데이터 세트를 시각화합니다.