Guías de soluciones
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Usa estas guías de soluciones para resolver problemas empresariales usando los datos de tu propiedad de Google Analytics exportados a BigQuery.
Predecir el abandono de aplicaciones de videojuegos usando el aprendizaje automático de BigQuery
Descubre cómo usar BigQuery ML para ejecutar modelos de predisposición en datos de Google Analytics 4 desde tu aplicación de videojuegos para determinar la probabilidad de que usuarios específicos vuelvan a tu aplicación. Consulta la guía completa de predicción de abandono.
Medir y depurar el rendimiento
Aprende a enviar datos de Web Vitals a propiedades de Google Analytics 4 y a exportarlos para analizarlos en BigQuery y Data Studio. Consulta la guía completa de medición de métricas web.
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Última actualización: 2024-04-17 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2024-04-17 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eLeverage BigQuery solutions to address business challenges using exported data from your Google Analytics property.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePredict user churn in gaming apps by employing BigQuery ML to analyze Google Analytics data and identify potential churn risks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeasure and debug web performance by sending Web Vitals data to Google Analytics, and leverage BigQuery and Data Studio for in-depth analysis.\u003c/p\u003e\n"]]],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"],null,["# Solution Guides\n\nUse these solutions guides to solve business problems utilizing the BigQuery\nexport data from your Google Analtyics property.\n\nChurn prediction for gaming apps using BigQuery ML\n--------------------------------------------------\n\nLearn how you can use BigQuery ML to run propensity models on Google Analytics\ndata from your gaming app to determine the likelihood of specific users\nreturning to your app.[View the full guide for Churn Prediciton](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/churn-prediction-game-developers-using-google-analytics-4-ga4-and-bigquery-ml). \n\nMeasure and debug performance\n-----------------------------\n\nLearn how to send Web Vitals data to Google Analytics properties and export\nthe data for analysis in BigQuery and Data Studio. [View the full guide for web\nvitals measurement](https://web.dev/vitals-ga4/)."]]
