Google মার্চেন্ডাইজ স্টোর হল একটি অনলাইন স্টোর যা Google-ব্র্যান্ডের পণ্যদ্রব্য বিক্রি করে। সাইটটি বর্ধিত পরিমাপের সাথে Google Analytics-এর মানক ওয়েব ইকমার্স বাস্তবায়ন ব্যবহার করে। BigQuery পাবলিক ডেটাসেট প্রোগ্রামের মাধ্যমে উপলব্ধ ga4_obfuscated_sample_ecommerce ডেটাসেটে 2020-11-01 থেকে 2021-01-31 পর্যন্ত তিন মাসের জন্য অস্পষ্ট BigQuery ইভেন্ট এক্সপোর্ট ডেটার নমুনা রয়েছে।
পূর্বশর্ত
আপনার BigQuery API সক্ষম সহ একটি Google ক্লাউড প্রকল্পে অ্যাক্সেস প্রয়োজন৷ একটি নতুন Google ক্লাউড প্রকল্প তৈরি করতে বা বিদ্যমান একটিতে BigQuery API সক্ষম করতে BigQuery Quickstart নির্দেশিকাতে আপনি শুরু করার আগে বিভাগটি সম্পূর্ণ করুন৷
আপনি নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার সাথে বিনামূল্যে BigQuery স্যান্ডবক্স মোড ব্যবহার করতে পারেন। এই ডেটাসেটটি অন্বেষণ করতে এবং নমুনা প্রশ্নগুলি চালানোর জন্য বিনামূল্যে ব্যবহারের স্তরটি যথেষ্ট হওয়া উচিত৷ আপনি ঐচ্ছিকভাবে বিনামূল্যে ব্যবহারের স্তর অতিক্রম করতে বিলিং সক্ষম করতে পারেন৷
সীমাবদ্ধতা
এই ডেটাসেটে অস্পষ্ট ডেটা রয়েছে যা একটি প্রকৃত Google Analytics বাস্তবায়ন থেকে বাস্তব বিশ্বের ডেটাসেট কেমন হবে তা অনুকরণ করে৷ কিছু ক্ষেত্রে <Other> , NULL , এবং '' সহ স্থানধারক মান থাকবে। অস্পষ্টতার কারণে, ডেটাসেটের অভ্যন্তরীণ ধারাবাহিকতা কিছুটা সীমিত হতে পারে।
ডেটাসেটটিকে Google Merchandise স্টোরের জন্য Google Analytics ডেমো অ্যাকাউন্টের সাথে তুলনা করা যাবে না কারণ ডেটা আলাদা।
ডেটাসেট ব্যবহার করে
ক্লাউড কনসোল ক্যোয়ারী টেবিলের জন্য একটি ইন্টারফেস প্রদান করে।
ga4_obfuscated_sample_ecommerceডেটাসেট অ্যাক্সেস করতে আপনি BigQuery UI ব্যবহার করতে পারেন।যদি এডিটর ট্যাবটি দৃশ্যমান না হয়, তাহলে নতুন ক্যোয়ারী রচনা করুন এ ক্লিক করুন।
কপি করে নিচের ক্যোয়ারীটি এডিটর ফিল্ডে পেস্ট করুন। এই ক্যোয়ারীটি ডেটাসেটে অনন্য ইভেন্ট, ব্যবহারকারী এবং দিনের সংখ্যা দেখাবে।
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`বৈধ প্রশ্নের জন্য, ক্যোয়ারীটি যে পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করবে তার সাথে একটি চেক মার্ক প্রদর্শিত হবে। এই মেট্রিক আপনাকে কোয়েরি চালানোর খরচ নির্ধারণ করতে সাহায্য করে।
রান এ ক্লিক করুন। ক্যোয়ারী ফলাফল পৃষ্ঠাটি ক্যোয়ারী উইন্ডোর নীচে প্রদর্শিত হবে।
কিছু নমুনা প্রশ্ন চালানোর চেষ্টা করুন.
পরবর্তী পদক্ষেপ
Google Analytics BigQuery ইভেন্ট এক্সপোর্ট স্কিমার স্কিমা সম্পর্কে আরও জানুন।
ডেটাসেটে কিছু উন্নত প্রশ্ন চালান।
আপনি যদি BigQuery এর সাথে পরিচিত না হন, তাহলে BigQuery কিভাবে করতে হয় নির্দেশিকাগুলি অন্বেষণ করুন।
Google পত্রক স্প্রেডশীট থেকে ডেটাসেট বিশ্লেষণ করতে সংযুক্ত পত্রক ব্যবহার করুন৷
লুকার স্টুডিও ব্যবহার করে ডেটাসেটটি কল্পনা করুন ।