مجموعه داده نمونه BigQuery برای پیاده سازی وب تجارت الکترونیک Google Analytics

Google Merchandise Store یک فروشگاه آنلاین است که کالاهای با برند گوگل را به فروش می رساند. این سایت از پیاده سازی استاندارد تجارت الکترونیک وب گوگل آنالیتیکس همراه با اندازه گیری پیشرفته استفاده می کند. مجموعه داده ga4_obfuscated_sample_ecommerce موجود از طریق برنامه BigQuery Public Datasets شامل نمونه ای از داده های مبهم صادرات رویداد BigQuery برای سه ماه از 01-11-2020 تا 2021-01-31 است.

پیش نیاز

محدودیت ها

این مجموعه داده حاوی داده های مبهم است که شبیه سازی یک مجموعه داده دنیای واقعی از پیاده سازی واقعی Google Analytics است. برخی از فیلدها حاوی مقادیر متغیری از جمله <Other> ، NULL و '' خواهند بود. به دلیل مبهم بودن، سازگاری داخلی مجموعه داده ممکن است تا حدودی محدود باشد.

مجموعه داده را نمی توان با حساب آزمایشی Google Analytics برای فروشگاه Google Merchandise مقایسه کرد زیرا داده ها متفاوت است.

با استفاده از مجموعه داده

  1. Cloud Console یک رابط برای درخواست جداول فراهم می کند. می توانید از رابط کاربری BigQuery برای دسترسی به مجموعه داده ga4_obfuscated_sample_ecommerce استفاده کنید.

  2. اگر برگه ویرایشگر قابل مشاهده نیست، روی Compose new query کلیک کنید.

  3. کوئری زیر را کپی کرده و در قسمت ویرایشگر قرار دهید. این پرس و جو به تعداد رویدادهای منحصر به فرد، کاربران و روزهای موجود در مجموعه داده نشان داده می شود.

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`

  4. برای پرس و جوهای معتبر، یک علامت بررسی همراه با مقدار داده ای که پرس و جو پردازش می کند ظاهر می شود. این معیار به شما کمک می کند تا هزینه اجرای پرس و جو را تعیین کنید.

    رابط کاربری BigQuery اعتبار پرس و جو و اندازه پرس و جو را نشان می دهد

  5. روی Run کلیک کنید. صفحه نتایج پرس و جو در زیر پنجره پرس و جو ظاهر می شود.

    رابط کاربری BigQuery نتایج پرس و جو را نشان می دهد

  6. سعی کنید چند نمونه پرس و جو را اجرا کنید.

مراحل بعدی