এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

Custom Data Sources: list

ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেস আছে এমন কাস্টম ডেটা উত্স তালিকা করুন৷ এখন এটি চেষ্টা করুন বা একটি উদাহরণ দেখুন ।

স্ট্যান্ডার্ড প্যারামিটারগুলি ছাড়াও, এই পদ্ধতিটি প্যারামিটার টেবিলে তালিকাভুক্ত পরামিতিগুলিকে সমর্থন করে।

অনুরোধ

HTTP অনুরোধ

GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/customDataSources

পরামিতি

পরামিতি নাম	মান	বর্ণনা
পাথ প্যারামিটার
`accountId`	`string`	কাস্টম ডেটা উৎস পুনরুদ্ধার করার জন্য অ্যাকাউন্ট আইডি।
`webPropertyId`	`string`	কাস্টম ডেটা উৎস পুনরুদ্ধার করার জন্য ওয়েব সম্পত্তি আইডি।
ঐচ্ছিক ক্যোয়ারী পরামিতি
`max-results`	`integer`	এই প্রতিক্রিয়াতে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সর্বাধিক সংখ্যক কাস্টম ডেটা উত্স৷
`start-index`	`integer`	পুনরুদ্ধার করার জন্য প্রথম কাস্টম ডেটা উৎসের একটি 1-ভিত্তিক সূচক। সর্বাধিক-ফলাফল পরামিতি সহ একটি পৃষ্ঠা সংখ্যা পদ্ধতি হিসাবে এই প্যারামিটারটি ব্যবহার করুন৷

অনুমোদন

এই অনুরোধের জন্য নিম্নলিখিত স্কোপের মধ্যে অন্তত একটির অনুমোদন প্রয়োজন (প্রমাণিকরণ এবং অনুমোদন সম্পর্কে আরও পড়ুন )।

ব্যাপ্তি
`https://www.googleapis.com/auth/analytics`
`https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit`
`https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly`

শরীরের অনুরোধ

এই পদ্ধতির সাথে একটি অনুরোধ সংস্থা সরবরাহ করবেন না।

প্রতিক্রিয়া

সফল হলে, এই পদ্ধতিটি নিম্নলিখিত কাঠামো সহ একটি প্রতিক্রিয়া বডি প্রদান করে:

{
  "kind": "analytics#customDataSources",
  "username": string,
  "totalResults": integer,
  "startIndex": integer,
  "itemsPerPage": integer,
  "previousLink": string,
  "nextLink": string,
  "items": [
    management.customDataSources Resource
  ]
}

সম্পত্তির নাম	মান	বর্ণনা
`kind`	`string`	সংগ্রহের ধরন।
`username`	`string`	প্রমাণীকৃত ব্যবহারকারীর ইমেল আইডি
`totalResults`	`integer`	উত্তরে ফলাফলের সংখ্যা নির্বিশেষে প্রশ্নের জন্য মোট ফলাফলের সংখ্যা।
`startIndex`	`integer`	রিসোর্সের প্রারম্ভিক সূচক, যা ডিফল্টরূপে 1 বা অন্যথায় স্টার্ট-ইনডেক্স ক্যোয়ারী প্যারামিটার দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয়।
`itemsPerPage`	`integer`	প্রত্যাবর্তনের প্রকৃত সংখ্যা নির্বিশেষে প্রতিক্রিয়াটিতে সর্বাধিক কতগুলি সংস্থান থাকতে পারে। এটির মান 1 থেকে 1000 পর্যন্ত ডিফল্টভাবে 1000 এর মান সহ, বা অন্যথায় সর্বোচ্চ-ফলাফল ক্যোয়ারী প্যারামিটার দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয়।
`previousLink`	`string`	এই কাস্টম ডেটা উৎস সংগ্রহের জন্য পূর্ববর্তী পৃষ্ঠার লিঙ্ক।
`nextLink`	`string`	এই কাস্টম ডেটা উৎস সংগ্রহের জন্য পরবর্তী পৃষ্ঠায় লিঙ্ক করুন।
`items[]`	`list`	কাস্টম ডেটা উত্স সংগ্রহ।

উদাহরণ

দ্রষ্টব্য: এই পদ্ধতির জন্য উপলব্ধ কোড উদাহরণগুলি সমস্ত সমর্থিত প্রোগ্রামিং ভাষার প্রতিনিধিত্ব করে না (সমর্থিত ভাষার তালিকার জন্য ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি পৃষ্ঠা দেখুন)।

জাভা

জাভা ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে।

/*
 * Note: this code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/*
 * Example #1:
 * Requests a list of all customDataSources for the authorized user.
 */
try {
  CustomDataSources sources = analytics.management().
      customDataSources().list("123456", "UA-123456-1").execute();
} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  System.err.println("There was a service error: "
      + e.getDetails().getCode() + " : "
      + e.getDetails().getMessage());
}

/*
 * Example 2:
 * The results of the list method are stored in the sources object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
for (CustomDataSource source : sources.getItems()) {

  System.out.println("Account Id              = " + source.getAccountId());
  System.out.println("Property Id             = " + source.getWebPropertyId());
  System.out.println("Custom Data Source Id   = " + source.getId());
  System.out.println("Custom Data Source Kind = " + source.getKind());
  System.out.println("Custom Data Source Type = " + source.getType());
  System.out.println("Custom Data Source Name = " + source.getName());
  System.out.println("Custom Data Source Description = "
      + source.getDescription());
  System.out.println("Custom Data Source Upload Type = "
      + source.getUploadType());
  System.out.println("\n");
}

পিএইচপি

পিএইচপি ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে।

/**
 * Note: this code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/**
 * Example #1:
 * Requests a list of all data sets for the authorized user.
 */
try {
  $dataSets = $analytics->management_customDataSources
      ->listManagementCustomDataSources('123456', 'UA-123456-1');

} catch (apiServiceException $e) {
  print 'There was an Analytics API service error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();

} catch (apiException $e) {
  print 'There was a general API error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();
}


/**
 * Example 2:
 * The results of the list method are stored in the dataSets object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
foreach ($dataSets->getItems() as $dataSet) {

  $html = <<<HTML
<pre>
Account id           = {$dataSet->getAccountId()}
Property id          = {$dataSet->getWebPropertyId()}
Data set id          = {$dataSet->getId()}
Data set kind        = {$dataSet->getKind()}
Data set type        = {$dataSet->getType()}
Data set name        = {$dataSet->getName()}
Data set description = {$dataSet->getDescription()}
Data set upload type = {$dataSet->getUploadType()}
</pre>

HTML;
  print $html;
}

পাইথন

পাইথন ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে।

# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.
# See the Custom Data Source Developer Guide for details.

# Example #1:
# Requests a list of all customDataSources for the authorized user.
try:
  custom_data_sources = analytics.management().customDataSources().list(
      accountId='123456',
      webPropertyId='UA-123456-1',
  ).execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print 'There was an error in constructing your query : %s' % error

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('There was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error.resp.reason))


# Example #2:
# The results of the list method are stored in the custom_data_sources object.
# The following code shows how to iterate through them.
for custom_data_source in custom_data_sources.get('items', []):
  print 'Account ID = %s' % custom_data_source.get('accountId')
  print 'Property ID = %s' % custom_data_source.get('webPropertyId')
  print 'Custom Data Source ID = %s' % custom_data_source.get('id')
  print 'Custom Data Source Kind = %s' % custom_data_source.get('kind')
  print 'Custom Data Source Type = %s' % custom_data_source.get('type')
  print 'Custom Data Source Name = %s' % custom_data_source.get('name')
  print 'Custom Data Source Description = %s' % custom_data_source.get('description')
  print 'Custom Data Source uploadType = %s' % custom_data_source.get('uploadType')

  print 'Linked Views (Profiles):'
  for profile in custom_data_source.get('profilesLinked', []):
    print '  View (Profile) ID = %s' % profile

  print 'Created = %s' % custom_data_source.get('created')
  print 'Updated = %s\n' % custom_data_source.get('updated')

জাভাস্ক্রিপ্ট

জাভাস্ক্রিপ্ট ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে।

/*
 * Note: This code assumes you have an authorized Analytics client object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/*
 * Example 1:
 * Requests a list of all data sets for the authorized user.
 */
function listCustomDataSources() {
  var request = gapi.client.analytics.management.customDataSources.list({
    'accountId': '123456',
    'webPropertyId': 'UA-123456-1'
  });
  request.execute(printCustomDataSources);
}

/*
 * Example 2:
 * The results of the list method are passed as the results object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
function printCustomDataSources(results) {
  if (results && !results.error) {
    var datasets = results.items;
    for (var i = 0, dataset; dataset = datasets[i]; i++) {
      console.log('Account Id: ' + dataset.accountId);
      console.log('Property Id: ' + dataset.webPropertyId);
      console.log('Dataset Id: ' + dataset.id);
      console.log('Dataset Kind: ' + dataset.kind);
      console.log('Dataset Name: ' + dataset.name);
      console.log('Dataset Description: ' + dataset.description);
      console.log('Dataset uploadType: ' + dataset.uploadType);

      // Iterate through the linked views (profiles).
      var profiles = dataset.profilesLinked;
      if (profiles) {
        for (var j = 0, profile; profile = profiles[j]; j++) {
          console.log('Linked view (profile) Id: ' + profile);
        }
      }
    }
  }
}

এটা চেষ্টা করুন!

লাইভ ডেটাতে এই পদ্ধতিতে কল করতে এবং প্রতিক্রিয়া দেখতে নীচের APIs এক্সপ্লোরার ব্যবহার করুন। বিকল্পভাবে, স্বতন্ত্র এক্সপ্লোরার ব্যবহার করে দেখুন।