تجزیه و تحلیل برای متخصصان بازاریابی و تحلیلگران دیجیتال

این راهنما برای بازاریابان و تحلیلگران داده است که از قبل با بازاریابی دیجیتال آشنا هستند و می‌خواهند نحوه راه‌اندازی و استفاده از Google Analytics، از جمله ویژگی‌ها و قابلیت‌های پیشرفته در تخصص‌های مختلف را بررسی کنند.

مرحله 1: شروع به جمع آوری داده ها کنید

در این بخش، نحوه راه‌اندازی یک ویژگی در وب‌سایت یا برنامه خود، استفاده از رویدادها برای جمع‌آوری داده‌های بیشتر، تنظیم تبدیل برای اقداماتی که برای کسب‌وکارتان ارزشمند هستند، و نشان‌گذاری URL‌های خود را برای نسبت دادن به تبدیل‌ها به درستی یاد خواهید گرفت.

قسمت 1
با ایجاد ویژگی Google Analytics 4، افزودن جریان داده و افزودن کد Google Analytics خود، نحوه تنظیم Google Analytics را برای وب سایت یا برنامه خود بیابید.
قسمت 2
درباره رویدادهای Google Analytics از جمله انواع مختلف رویدادها، نحوه گروه بندی آنها و مراحل پیاده سازی اطلاعات کسب کنید.
قسمت 3
با علامت‌گذاری اقدامات مهم به‌عنوان تبدیل و سپس استفاده از آن داده‌ها برای بهبود تلاش‌های بازاریابی خود، بینش‌هایی را در مورد اقداماتی که برای کسب‌وکارتان مهم هستند، به دست آورید.
قسمت 4
سیگنال‌های Google را فعال کنید تا داده‌های جلسه را از سایت‌ها و برنامه‌هایی دریافت کنید که Google با کاربرانی که وارد حساب‌های Google خود شده‌اند و شخصی‌سازی تبلیغات را فعال کرده‌اند مرتبط می‌کند.
موضوع پیشرفته
شناسه های کاربری ایجاد شده توسط کسب و کار شما را به دارایی Analytics خود ارسال کنید. ویژگی User-ID به شما امکان می دهد شناسه های خود را با کاربران فردی مرتبط کنید تا بتوانید رفتار آنها را در جلسات مختلف و در دستگاه ها و پلتفرم های مختلف مرتبط کنید.
موضوع پیشرفته
داده‌ها را از منابع خارجی آپلود کنید و به داده‌های Analytics خود بپیوندید. می‌توانید آن فایل‌های CSV را از یک ابزار تجاری آفلاین مانند سیستم CRM یا CMS خود صادر کنید، یا برای مقادیر کمتری از داده‌ها، می‌توانید فایل‌ها را به صورت دستی در یک ویرایشگر متن یا صفحه‌گسترده ایجاد کنید.
موضوع پیشرفته
با ارسال رویدادها به طور مستقیم به سرورهای Google Analytics از طریق درخواست های HTTP، داده ها را در جریان های وب و برنامه خود افزایش دهید. قابل ذکر است، این کار اندازه گیری تعاملاتی را که بین سرور به سرور و آفلاین اتفاق می افتد آسان می کند.

مرحله 2: تبلیغات خود را افزایش دهید

در این بخش، یاد خواهید گرفت که چگونه حساب Google Ads خود را به دارایی Analytics خود پیوند دهید تا کل چرخه مشتری را مشاهده کنید، از نحوه تعامل کاربران با بازاریابی شما تا نحوه تکمیل اهدافی که برای آنها در سایت یا برنامه خود تعیین کرده اید. .

قسمت 1
نحوه پیوند حساب Google Ad خود را به یک ویژگی Google Analytics برای مشاهده چرخه کامل مشتری، از اولین تعامل تا تکمیل هدف، کشف کنید.
قسمت 2
نحوه استفاده از سازنده URL در Google Analytics برای افزودن پارامترهای UTM به منظور شناسایی کمپین هایی که ترافیک را ارجاع می دهند، بیابید.
قسمت 3
کاوش کنید که چگونه می توانید از مخاطبان برای تقسیم بندی کاربران خود به روش هایی که برای کسب و کار شما مهم هستند استفاده کنید. می‌توانید با محصولات تبلیغاتی که استفاده می‌کنید، مانند Google Ads، مخاطبان را به اشتراک بگذارید تا بتوانید برای گروه‌های خاصی از کاربران بازاریابی کنید.

مرحله 3: داده های خود را تجسم کنید

Google Analytics داده‌ها را از وب‌سایت‌ها و برنامه‌های شما جمع‌آوری می‌کند تا گزارش‌هایی ایجاد کند که بینش‌هایی درباره کسب‌وکار شما ارائه می‌کند. در این بخش، یاد خواهید گرفت که داده‌هایی را که در گزارش‌های موجود جمع‌آوری کرده‌اید، نحوه سفارشی‌سازی گزارش‌ها و نحوه استفاده از ابزارهای پیشرفته‌تر برای دسترسی به داده‌ها را ببینید.

قسمت 1
برای درک اصول اولیه گزارش‌ها و مشاهده نمونه‌هایی از انواع داده‌های جمع‌آوری‌شده، راهنمای گزارش‌دهی ما را کاوش کنید. می توانید از گزارش ها برای نظارت بر ترافیک، بررسی داده ها و درک بهتر فعالیت کاربر استفاده کنید.
قسمت 2
نقاط تماس را در مسیر تبدیل کاربر و عملکرد هر یک از کانال‌هایتان بررسی کنید.
قسمت 3
داده های Google Analytics خود را از طریق نمودارها و جداول بسیار قابل تنظیم، با استفاده از زیرمجموعه ای از فیلدهای موجود در Google Analytics Data API، از جمله هر فیلد سفارشی تعریف شده برای ویژگی، تجسم کنید.
موضوع پیشرفته
ابعاد و معیارهایی را از پارامترهای رویداد و ویژگی‌های کاربر ایجاد کنید تا بتوانید به راحتی به داده‌ها در گزارش‌ها و کاوش‌ها دسترسی داشته باشید.
موضوع پیشرفته
به Google Analytics دسترسی برنامه‌ریزی کنید تا بتوانید گزارش‌هایی ایجاد کنید، داشبوردهای سفارشی بسازید، وظایف گزارش‌دهی پیچیده را خودکار کنید و داده‌های خود را با سایر برنامه‌های تجاری ادغام کنید.
موضوع پیشرفته
همه رویدادهای خام خود را از Google Analytics (شامل ویژگی‌های فرعی و ویژگی‌های جمع‌آوری) به BigQuery صادر کنید و سپس از یک دستور SQL مانند برای جستجو در آن داده استفاده کنید/