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Esta página contém recomendações sobre como fornecer dados de voz à
API Google Assistente. Essas diretrizes foram criadas para aumentar a eficiência e a precisão,
bem como os tempos de resposta razoáveis do serviço.
Pré-processamento de áudio
É melhor fornecer áudio que seja o mais limpo possível, usando um microfone de boa qualidade e bem posicionado. No entanto, aplicar ao áudio um processamento de sinal de redução de ruídos antes de enviá-lo ao serviço geralmente reduz a precisão do reconhecimento. O serviço foi projetado para lidar com áudios com ruídos.
Para os melhores resultados:
Posicione o microfone o mais próximo possível do usuário, principalmente quando
houver ruído de fundo.
evite recortar o áudio;
não use controle de ganho automático (AGC);
todo o processamento de redução de ruído deve ser desativado.
Idealmente:
O nível de áudio precisa ser calibrado para que o sinal de entrada não seja cortado e os níveis de pico de áudio de fala atinjam aproximadamente -20 a -10 dBFS.
O dispositivo precisa exibir características de amplitude versus
frequência aproximadas (+- 3 dB 100 Hz a 8.000 Hz).
A distorção harmônica total precisa ser inferior a 1% de 100 Hz a 8.000
Hz com um nível de entrada de SPL de 90 dB.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe Google Assistant API is designed to handle noisy audio, so noise reduction processing should be disabled prior to sending audio.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor optimal performance, position the microphone near the user, avoid audio clipping and automatic gain control, and calibrate audio levels to peak between -20 to -10 dBFS.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevices used for audio input should ideally have a flat frequency response and minimal harmonic distortion.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWarning:\u003c/strong\u003e The Google Assistant Library for Python is deprecated; use the Google Assistant Service instead.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Google Assistant Library for Python is deprecated; use the Google Assistant Service instead. For optimal audio input, provide clean audio from a high-quality, well-positioned microphone. Disable noise reduction and automatic gain control. Position the microphone close to the user and avoid audio clipping. Calibrate audio levels to avoid clipping, with peak levels around -20 to -10 dBFS. Aim for a flat amplitude response (+- 3 dB from 100 Hz to 8000 Hz) and total harmonic distortion under 1%.\n"],null,["# Best Practices for Audio\n\n| **Warning:** The Google Assistant Library for Python is deprecated as of June 28th, 2019. Use the [Google Assistant Service](/assistant/sdk/guides/service/python) instead.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page contains recommendations on how to provide speech data to the\nGoogle Assistant API. These guidelines are designed for greater efficiency\nand accuracy as well as reasonable response times from the service.\n\nAudio pre-processing\n--------------------\n\nIt's best to provide audio that is as clean as possible by using a good quality\nand well-positioned microphone. However, applying noise-reduction signal\nprocessing to the audio before sending it to the service typically reduces\nrecognition accuracy. The service is designed to handle noisy audio.\n\nFor best results:\n\n- Position the microphone as close to the user as possible, particularly when background noise is present.\n- Avoid audio clipping.\n- Do not use automatic gain control (AGC).\n- All noise reduction processing should be disabled.\n\nIdeally:\n\n- The audio level should be calibrated so that the input signal does not clip, and peak speech audio levels reach approximately -20 to -10 dBFS.\n- The device should exhibit approximately \"flat\" amplitude versus frequency characteristics (+- 3 dB 100 Hz to 8000 Hz).\n- Total harmonic distortion should be less than 1% from 100 Hz to 8000 Hz at 90 dB SPL input level."]]
