Der letzte Entwurfsschritt für Android Auto besteht darin, die Nutzerfreundlichkeit deiner App zu verbessern, indem zehn Medienelemente identifiziert werden, die als Empfehlungen präsentiert werden sollen.
Wenn ein Nutzer sich in Android Auto nichts anhört, kann im Dashboard eine Inhaltsempfehlung angezeigt werden. Wenn die Empfehlung ansprechend genug ist, tippt der Nutzer darauf, um zuzuhören.
Wenn die Anwendung keine Quelle für diese Empfehlungen bereitstellt, ist die Standardlogik, Empfehlungen von oben im Suchbaum abzurufen. Dadurch erhalten Sie möglicherweise nicht die attraktivsten Empfehlungen. Diese Standardlogik kann beispielsweise mehrere Folgen desselben Podcasts vorschlagen, wenn es besser wäre, Empfehlungen für verschiedene Podcasts zu geben.
Berücksichtigen Sie bei der Entscheidung, welche Medieninhalte im Auto vorgeschlagen werden sollen, den Fahrkontext. Du solltest deine Empfehlungen eher aus dem Hörverlauf des Nutzers im Auto und nicht aus dem, was der Nutzer im Wohnzimmer hört, abrufen.
Empfehlungsbeispiel
![Beispieldashboard mit Navigation und Empfehlungen](https://developers.google.cn/static/cars/design/create-apps/media-apps/images/recommendations-fig-1.png?authuser=8&hl=de)
Anforderungen an Empfehlungen
In der folgenden Tabelle SOLLTE SOLLTEN anforderungen empfohlen werden, sind aber nicht zwingend erforderlich.
Anforderungsstufe | Voraussetzungen |
---|---|
SOLLTEN | App-Entwickler sollten Folgendes beachten:
|
Grund:
- Relevante Empfehlungen helfen Autofahrern, schnell Musik auszuwählen und dann auf den Straßenverkehr zu blicken