Calificaciones de archivos adjuntos y devoluciones de calificaciones

Esta es la sexta explicación de la serie de explicaciones de complementos de Classroom.

En esta explicación, modificarás el ejemplo del paso de explicación anterior para producir un adjunto de tipo de actividad calificado. También puedes devolver una calificación a Google Classroom de manera programática, que aparece en el libro de calificaciones del profesor como una calificación preliminar.

Esta explicación difiere un poco de otras de la serie, ya que hay dos enfoques posibles para devolver las calificaciones a Classroom. Ambos tienen un impacto distinto en la experiencia del usuario y del desarrollador. Ten en cuenta ambos cuando diseñes tu complemento de Classroom. Lee nuestra página de la guía Interacción con archivos adjuntos para obtener más información sobre las opciones de implementación.

Ten en cuenta que las funciones de calificación en la API son opcionales. Se pueden usar con cualquier adjunto de tipo de actividad.

En esta explicación, completaste lo siguiente:

  • Modifica las solicitudes de creación de archivos adjuntos anteriores a la API de Classroom para establecer también el denominador de calificación de los archivos adjuntos.
  • Califica de manera programática la entrega del estudiante y configura el numerador de calificaciones del archivo adjunto.
  • Implementa dos enfoques para pasar la calificación de la entrega a Classroom con credenciales de profesor que se hayan accedido a su cuenta o que estén sin conexión.

Una vez finalizadas, las calificaciones aparecen en el libro de calificaciones de Classroom luego de que se activa el comportamiento de devolución. El momento exacto en el que esto sucede depende del enfoque de implementación.

A los fines de este ejemplo, vuelve a usar la actividad de la explicación anterior, en la que se muestra a un estudiante la imagen de un punto de referencia famoso y se le solicita que ingrese su nombre. Asigna marcas completas para el archivo adjunto si el estudiante ingresa el nombre correcto; de lo contrario, asigna cero.

Comprender la función de calificación de la API de complementos de Classroom

Tu complemento puede establecer el numerador de calificaciones y el denominador de las calificaciones de un adjunto. Estas se configuran respectivamente con los valores pointsEarned y maxPoints en la API. Una tarjeta de archivo adjunto en la IU de Classroom muestra el valor maxPoints cuando se configura.

Ejemplo de varios archivos adjuntos con maxPoints en una asignación

Figura 1: IU de creación de tareas con tres tarjetas adjuntas de complementos que tienen configurado maxPoints

La API de complementos de Classroom te permite establecer la configuración y la puntuación obtenida para las calificaciones de archivos adjuntos. Estas no son las mismas que las calificaciones de tareas. Sin embargo, la configuración de calificación de las tareas sigue la configuración de calificación de los archivos adjuntos del archivo adjunto que tiene la etiqueta Sincronización de calificaciones en la tarjeta del archivo adjunto. Cuando el archivo adjunto “Sincronización de calificaciones” establece pointsEarned para una entrega de un estudiante, también establece la calificación preliminar del estudiante para la tarea.

Por lo general, el primer archivo adjunto que se agrega a la tarea que configura maxPoints recibe la etiqueta “Sincronización de calificaciones”. Consulta el ejemplo de la IU de creación de tareas que se muestra en la Figura 1 para ver un ejemplo de la etiqueta “Sincronización de calificaciones”. Ten en cuenta que la tarjeta “Archivo adjunto 1” tiene la etiqueta “Sincronización de calificaciones” y que la calificación de la tarea en el cuadro rojo se actualizó a 50 puntos. Además, ten en cuenta que, aunque en la Figura 1 se muestran tres tarjetas adjuntas, solo una tiene la etiqueta “Sincronización de calificaciones”. Esta es una limitación clave de la implementación actual: solo un adjunto puede tener la etiqueta "Sincronización de calificaciones".

Si hay varios archivos adjuntos que configuraron maxPoints, quitar el adjunto con “Sincronización de calificaciones” no habilita la “Sincronización de calificaciones” en ninguno de los archivos adjuntos restantes. Si agregas otro archivo adjunto que establezca maxPoints, se habilitará la sincronización de calificaciones en el nuevo archivo adjunto, y la calificación máxima de la tarea se ajustará para coincidir. No existe un mecanismo para ver de manera programática qué archivo adjunto tiene la etiqueta “Sincronización de calificaciones” ni para ver cuántos archivos adjuntos tiene una tarea en particular.

Cómo establecer la calificación máxima de un archivo adjunto

En esta sección, se describe cómo configurar el denominador de una calificación de archivo adjunto, es decir, la puntuación máxima posible que todos los estudiantes pueden obtener con sus entregas. Para hacerlo, configura el valor maxPoints del adjunto.

Solo se necesita una pequeña modificación de nuestra implementación existente para habilitar las funciones de calificación. Cuando crees un adjunto, agrega el valor maxPoints en el mismo objeto AddOnAttachment que contiene studentWorkReviewUri, teacherViewUri y otros campos de archivos adjuntos.

Ten en cuenta que la puntuación máxima predeterminada para una tarea nueva es 100. Te recomendamos que establezcas maxPoints en un valor distinto de 100 para que puedas verificar que las calificaciones se hayan configurado correctamente. Establece maxPoints en 50 como demostración:

Python

Agrega el campo maxPoints cuando construyas el objeto attachment, justo antes de emitir una solicitud CREATE al extremo courses.courseWork.addOnAttachments. Puedes encontrarlo en el archivo webapp/attachment_routes.py si sigues el ejemplo proporcionado.

attachment = {
    # Specifies the route for a teacher user.
    "teacherViewUri": {
        "uri":
            flask.url_for(
                "load_activity_attachment",
                _scheme='https',
                _external=True),
    },
    # Specifies the route for a student user.
    "studentViewUri": {
        "uri":
            flask.url_for(
                "load_activity_attachment",
                _scheme='https',
                _external=True)
    },
    # Specifies the route for a teacher user when the attachment is
    # loaded in the Classroom grading view.
    "studentWorkReviewUri": {
        "uri":
            flask.url_for(
                "view_submission", _scheme='https', _external=True)
    },
    # Sets the maximum points that a student can earn for this activity.
    # This is the denominator in a fractional representation of a grade.
    "maxPoints": 50,
    # The title of the attachment.
    "title": f"Attachment {attachment_count}",
}

Para los fines de esta demostración, también almacenarás el valor maxPoints en tu base de datos local de archivos adjuntos; esto evita tener que realizar una llamada a la API adicional más adelante cuando califiques las entregas de los estudiantes. Sin embargo, ten en cuenta que es posible que los profesores modifiquen la configuración de calificaciones de las tareas independientemente del complemento. Envía una solicitud GET al extremo courses.courseWork para ver el valor maxPoints a nivel de la asignación. Cuando lo hagas, pasa itemId en el campo CourseWork.id.

Ahora actualiza tu modelo de base de datos para que también contenga el valor maxPoints del adjunto. Recomendamos usar el valor maxPoints de la respuesta CREATE:

Python

Primero, agrega un campo max_points a la tabla Attachment. Encontrarás esto en el archivo webapp/models.py si sigues el ejemplo proporcionado.

# Database model to represent an attachment.
class Attachment(db.Model):
    # The attachmentId is the unique identifier for the attachment.
    attachment_id = db.Column(db.String(120), primary_key=True)

    # The image filename to store.
    image_filename = db.Column(db.String(120))

    # The image caption to store.
    image_caption = db.Column(db.String(120))

    # The maximum number of points for this activity.
    max_points = db.Column(db.Integer)

Vuelve a la solicitud courses.courseWork.addOnAttachments CREATE. Almacena el valor de maxPoints que se muestra en la respuesta.

new_attachment = Attachment(
    # The new attachment's unique ID, returned in the CREATE response.
    attachment_id=resp.get("id"),
    image_filename=key,
    image_caption=value,
    # Store the maxPoints value returned in the response.
    max_points=int(resp.get("maxPoints")))
db.session.add(new_attachment)
db.session.commit()

El archivo adjunto ahora tiene una calificación máxima. Deberías poder probar este comportamiento ahora. Agrega un archivo adjunto a una tarea nueva. Observa que la tarjeta del archivo adjunto muestra la etiqueta “Sincronización de calificaciones” y cambia el valor de “Puntos” de la tarea.

Cómo configurar la calificación de entrega de un estudiante en Classroom

En esta sección, se describe cómo configurar el numerador para la calificación de un archivo adjunto; es decir, la puntuación individual de un estudiante para el archivo adjunto. Para hacerlo, configura el valor pointsEarned de la entrega de un estudiante.

Ahora tienes que tomar una decisión importante: ¿cómo debe tu complemento emitir una solicitud para configurar pointsEarned?

El problema es que la configuración de pointsEarned requiere el permiso de OAuth teacher. No debes otorgar el permiso teacher a los usuarios estudiantes, ya que esto podría provocar un comportamiento inesperado cuando los estudiantes interactúan con tu complemento, como cargar el iframe de la vista de profesores en lugar del iframe de la vista de estudiantes. Por lo tanto, tienes dos opciones para configurar pointsEarned:

  • Usar las credenciales del profesor que accedió
  • Usar credenciales de profesor almacenadas (sin conexión)

En las siguientes secciones, se analizan las compensaciones de cada enfoque antes de demostrar cada implementación. Ten en cuenta que los ejemplos que proporcionamos demuestran ambos enfoques para aprobar una calificación en Classroom. Consulta las instrucciones específicas para cada lenguaje a continuación para ver cómo seleccionar un enfoque cuando ejecutes los ejemplos proporcionados:

Python

Busca la declaración SET_GRADE_WITH_LOGGED_IN_USER_CREDENTIALS en la parte superior del archivo webapp/attachment_routes.py. Establece este valor en True para pasar las calificaciones con las credenciales del profesor que accedió. Establece este valor en False para pasar las calificaciones con las credenciales almacenadas cuando el estudiante envíe la actividad.

Establece calificaciones con las credenciales del profesor que accedió.

Usa las credenciales del usuario que accedió a fin de emitir la solicitud para configurar pointsEarned. Esto debería parecer bastante intuitivo, ya que refleja el resto de la implementación hasta ahora y requiere poco esfuerzo.

Sin embargo, ten en cuenta que el profesor solo interactúa con la entrega del alumno en el iframe de Revisión del trabajo de los alumnos. Esto tiene algunas implicaciones importantes:

  • No se propagarán calificaciones en Classroom hasta que el profesor realice una acción en la IU de Classroom.
  • Es posible que un profesor tenga que abrir cada entrega de un estudiante para propagar todas las calificaciones.
  • Hay una breve demora entre Classroom y su aparición en la IU de Classroom. El retraso es generalmente de cinco a diez segundos, pero puede ser de hasta 30 segundos.

La combinación de estos factores implica que los profesores podrían tener que realizar un trabajo manual considerable y lento para completar por completo las calificaciones de una clase.

Para implementar este enfoque, agrega una llamada a la API adicional a tu ruta existente de revisión del trabajo de los estudiantes.

Después de recuperar los registros de entregas y archivos adjuntos del estudiante, evalúa la entrega del estudiante y almacena la calificación resultante. Configura la calificación en el campo pointsEarned de un objeto AddOnAttachmentStudentSubmission. Por último, envía una solicitud PATCH al extremo courses.courseWork.addOnAttachments.studentSubmissions con la instancia AddOnAttachmentStudentSubmission en el cuerpo de la solicitud. Ten en cuenta que también debemos especificar pointsEarned en el updateMask de nuestra solicitud PATCH:

Python

# Look up the student's submission in our database.
student_submission = Submission.query.get(flask.session["submissionId"])

# Look up the attachment in the database.
attachment = Attachment.query.get(student_submission.attachment_id)

grade = 0

# See if the student response matches the stored name.
if student_submission.student_response.lower(
) == attachment.image_caption.lower():
    grade = attachment.max_points

# Create an instance of the Classroom service.
classroom_service = ch._credential_handler.get_classroom_service()

# Build an AddOnAttachmentStudentSubmission instance.
add_on_attachment_student_submission = {
    # Specifies the student's score for this attachment.
    "pointsEarned": grade,
}

# Issue a PATCH request to set the grade numerator for this attachment.
patch_grade_response = classroom_service.courses().courseWork(
).addOnAttachments().studentSubmissions().patch(
    courseId=flask.session["courseId"],
    itemId=flask.session["itemId"],
    attachmentId=flask.session["attachmentId"],
    submissionId=flask.session["submissionId"],
    # updateMask is a list of fields being modified.
    updateMask="pointsEarned",
    body=add_on_attachment_student_submission).execute()

Establece calificaciones con credenciales de profesores sin conexión

El segundo enfoque para establecer calificaciones requiere el uso de credenciales almacenadas para el profesor que creó el adjunto. Esta implementación requiere que construyas credenciales con tokens de actualización y acceso de un profesor autorizado con anterioridad y, luego, uses estas credenciales para configurar pointsEarned.

Una ventaja fundamental de este enfoque es que las calificaciones se propagan sin requerir acción por parte de los profesores en la IU de Classroom, lo que evita los problemas mencionados anteriormente. El resultado es que los usuarios finales perciben la experiencia de calificación como fluida y eficiente. Además, este enfoque te permite elegir el momento en el que quieres pasar las calificaciones, por ejemplo, cuando los estudiantes completan la actividad o de forma asíncrona.

Para implementar este enfoque, completa las siguientes tareas:

  1. Modificar los registros de la base de datos de usuarios para almacenar un token de acceso
  2. Modifica los registros de la base de datos de archivos adjuntos para almacenar un ID de profesor.
  3. Recupera las credenciales del profesor y, de forma opcional, compila una nueva instancia del servicio de Classroom.
  4. Configura la calificación de una entrega.

A los efectos de esta demostración, debes establecer la calificación cuando el estudiante complete la actividad, es decir, cuando el estudiante envíe el formulario en la ruta de la vista de estudiantes.

Modificar los registros de la base de datos del usuario para almacenar el token de acceso

Se requieren dos tokens únicos para realizar llamadas a la API: el token de actualización y el token de acceso. Si seguiste la serie de explicaciones hasta ahora, el esquema de la tabla User ya debería almacenar un token de actualización. Almacenar el token de actualización es suficiente cuando solo realizas llamadas a la API con el usuario que accedió, ya que recibes un token de acceso como parte del flujo de autenticación.

Sin embargo, ahora debes hacer llamadas como otra persona que no sea el usuario que accedió, lo que significa que el flujo de autenticación no está disponible. Por lo tanto, debes almacenar el token de acceso junto con el token de actualización. Actualiza el esquema de tu tabla User para incluir un token de acceso:

Python

En el ejemplo que proporcionamos, se encuentra en el archivo webapp/models.py.

# Database model to represent a user.
class User(db.Model):
    # The user's identifying information:
    id = db.Column(db.String(120), primary_key=True)
    display_name = db.Column(db.String(80))
    email = db.Column(db.String(120), unique=True)
    portrait_url = db.Column(db.Text())

    # The user's refresh token, which will be used to obtain an access token.
    # Note that refresh tokens will become invalid if:
    # - The refresh token has not been used for six months.
    # - The user revokes your app's access permissions.
    # - The user changes passwords.
    # - The user belongs to a Google Cloud organization
    #   that has session control policies in effect.
    refresh_token = db.Column(db.Text())

    # An access token for this user.
    access_token = db.Column(db.Text())

Luego, actualiza cualquier código que cree o actualice un registro User para almacenar también el token de acceso:

Python

En el ejemplo que proporcionamos, se encuentra en el archivo webapp/credential_handler.py.

def save_credentials_to_storage(self, credentials):
    # Issue a request for the user's profile details.
    user_info_service = googleapiclient.discovery.build(
        serviceName="oauth2", version="v2", credentials=credentials)
    user_info = user_info_service.userinfo().get().execute()
    flask.session["username"] = user_info.get("name")
    flask.session["login_hint"] = user_info.get("id")

    # See if we have any stored credentials for this user. If they have used
    # the add-on before, we should have received login_hint in the query
    # parameters.
    existing_user = self.get_credentials_from_storage(user_info.get("id"))

    # If we do have stored credentials, update the database.
    if existing_user:
        if user_info:
            existing_user.id = user_info.get("id")
            existing_user.display_name = user_info.get("name")
            existing_user.email = user_info.get("email")
            existing_user.portrait_url = user_info.get("picture")

        if credentials and credentials.refresh_token is not None:
            existing_user.refresh_token = credentials.refresh_token
            # Update the access token.
            existing_user.access_token = credentials.token

    # If not, this must be a new user, so add a new entry to the database.
    else:
        new_user = User(
            id=user_info.get("id"),
            display_name=user_info.get("name"),
            email=user_info.get("email"),
            portrait_url=user_info.get("picture"),
            refresh_token=credentials.refresh_token,
            # Store the access token as well.
            access_token=credentials.token)

        db.session.add(new_user)

    db.session.commit()

Modifica los registros de la base de datos de archivos adjuntos para almacenar un ID de profesor

Si deseas establecer la calificación de una actividad, realiza una llamada para establecer a pointsEarned como profesor en el curso. Existen varias formas de hacerlo:

  • Almacenar una asignación local de credenciales de profesores a IDs de cursos Sin embargo, ten en cuenta que es posible que el mismo profesor no siempre se asocie con un curso en particular.
  • Emite solicitudes GET al extremo courses de la API de Classroom para obtener los profesores actuales. Luego, consulta los registros de usuarios locales para ubicar las credenciales de los profesores.
  • Cuando crees un archivo adjunto de complemento, almacena un ID de profesor en la base de datos local de adjuntos. Luego, recupera las credenciales de profesor desde el attachmentId que se pasó al iframe de Vista de estudiantes.

En este ejemplo, se muestra la última opción, ya que estableces calificaciones cuando el estudiante completa un archivo adjunto de actividad.

Agrega un campo de ID de profesor a la tabla Attachment de tu base de datos:

Python

En el ejemplo que proporcionamos, se encuentra en el archivo webapp/models.py.

# Database model to represent an attachment.
class Attachment(db.Model):
    # The attachmentId is the unique identifier for the attachment.
    attachment_id = db.Column(db.String(120), primary_key=True)

    # The image filename to store.
    image_filename = db.Column(db.String(120))

    # The image caption to store.
    image_caption = db.Column(db.String(120))

    # The maximum number of points for this activity.
    max_points = db.Column(db.Integer)

    # The ID of the teacher that created the attachment.
    teacher_id = db.Column(db.String(120))

Luego, actualiza cualquier código que cree o actualice un registro Attachment para almacenar también el ID del creador:

Python

En nuestro ejemplo proporcionado, se encuentra en el método create_attachments del archivo webapp/attachment_routes.py.

# Store the attachment by id.
new_attachment = Attachment(
    # The new attachment's unique ID, returned in the CREATE response.
    attachment_id=resp.get("id"),
    image_filename=key,
    image_caption=value,
    max_points=int(resp.get("maxPoints")),
    teacher_id=flask.session["login_hint"])
db.session.add(new_attachment)
db.session.commit()

Recuperar las credenciales de los profesores

Busca la ruta que entrega el iframe de la vista del alumno. Inmediatamente después de almacenar la respuesta del estudiante en tu base de datos local, recupera las credenciales del profesor desde tu almacenamiento local. Esto debería ser sencillo dada la preparación de los dos pasos anteriores. También puedes usar estas opciones para construir una nueva instancia del servicio de Classroom para el usuario profesor:

Python

En nuestro ejemplo proporcionado, se encuentra en el método load_activity_attachment del archivo webapp/attachment_routes.py.

# Create an instance of the Classroom service using the tokens for the
# teacher that created the attachment.

# We're assuming that there are already credentials in the session, which
# should be true given that we are adding this within the Student View
# route; we must have had valid credentials for the student to reach this
# point. The student credentials will be valid to construct a Classroom
# service for another user except for the tokens.
if not flask.session.get("credentials"):
    raise ValueError(
        "No credentials found in session for the requested user.")

# Make a copy of the student credentials so we don't modify the original.
teacher_credentials_dict = deepcopy(flask.session.get("credentials"))

# Retrieve the requested user's stored record.
teacher_record = User.query.get(attachment.teacher_id)

# Apply the user's tokens to the copied credentials.
teacher_credentials_dict["refresh_token"] = teacher_record.refresh_token
teacher_credentials_dict["token"] = teacher_record.access_token

# Construct a temporary credentials object.
teacher_credentials = google.oauth2.credentials.Credentials(
    **teacher_credentials_dict)

# Refresh the credentials if necessary; we don't know when this teacher last
# made a call.
if teacher_credentials.expired:
    teacher_credentials.refresh(Request())

# Request the Classroom service for the specified user.
teacher_classroom_service = googleapiclient.discovery.build(
    serviceName=CLASSROOM_API_SERVICE_NAME,
    version=CLASSROOM_API_VERSION,
    discoveryServiceUrl=f"https://classroom.googleapis.com/$discovery/rest?labels=ADD_ONS_ALPHA&key={GOOGLE_API_KEY}",
    credentials=teacher_credentials)

Cómo configurar la calificación de una entrega

El procedimiento a partir de aquí es idéntico al de usar las credenciales del profesor que accedió. Sin embargo, ten en cuenta que debes realizar la llamada con las credenciales de profesor recuperadas en el paso anterior:

Python

# Issue a PATCH request as the teacher to set the grade numerator for this
# attachment.
patch_grade_response = teacher_classroom_service.courses().courseWork(
).addOnAttachments().studentSubmissions().patch(
    courseId=flask.session["courseId"],
    itemId=flask.session["itemId"],
    attachmentId=flask.session["attachmentId"],
    submissionId=flask.session["submissionId"],
    # updateMask is a list of fields being modified.
    updateMask="pointsEarned",
    body=add_on_attachment_student_submission).execute()

Prueba el complemento

Al igual que en la explicación anterior, crea una tarea con un archivo adjunto de tipo de actividad como profesor, envía una respuesta como estudiante y, luego, abre su entrega en el iframe de Revisión del trabajo de los estudiantes. Deberías poder ver la calificación en momentos diferentes según el enfoque de implementación:

  • Si decides pasar una calificación cuando el estudiante completó la actividad, deberías ver su calificación preliminar en la IU antes de abrir el iframe de Revisión del trabajo del estudiante. También puedes verla en la lista de estudiantes cuando abres la tarea y en la casilla "Calificación" junto al iframe de Revisión de trabajo de los estudiantes.
  • Si eliges pasar una calificación cuando el profesor abre el iframe de Revisión de trabajo de los alumnos, la calificación debería aparecer en el cuadro "Calificación" poco después de que se cargue el iframe. Como se mencionó anteriormente, este proceso puede tardar hasta 30 segundos. Luego, la calificación del estudiante específico también debería aparecer en las otras vistas del libro de calificaciones de Classroom.

Confirma que se muestre la puntuación correcta para el estudiante.

¡Felicitaciones! Ya puedes continuar con el siguiente paso: crear archivos adjuntos fuera de Google Classroom.