E-Mail-Zusammenführung

In dieser Anleitung wird erläutert, wie Sie mit der Google Docs API eine Zusammenstellung von E-Mail-Inhalten ausführen können.

Einleitung

Bei der Zusammenstellung von E-Mail-Inhalten werden Werte aus Zeilen einer Tabelle oder einer anderen Datenquelle verwendet und in ein Vorlagendokument eingefügt. Auf diese Weise können Sie ein einzelnes primäres Dokument (die Vorlage) erstellen, aus dem Sie viele ähnliche Dokumente generieren können, die jeweils an die Daten angepasst sind, die zusammengeführt werden. Das Ergebnis wird nicht unbedingt für Post- oder Formularschreiben verwendet, sondern kann für jeden Zweck verwendet werden, z. B. zum Erstellen eines Batches von Kundenrechnungen.

Die Zusammenstellung von E-Mail-Inhalten gibt es schon so lange, wie es Tabellen und Textverarbeitungsprogramme gibt, und ist heute Bestandteil vieler Geschäftsabläufe. Gemäß der Konvention werden die Daten in einem Datensatz pro Zeile organisiert, wobei die Spalten Felder in den Daten darstellen, wie in der folgenden Tabelle dargestellt:

Name Adresse Zone
1 UrbanPq Hauptstraße 123 West
2 Pagodea Hauptstraße 123 Süd

Die Beispiel-App auf dieser Seite zeigt, wie Sie die Google Docs, Google Tabellen und Google Drive APIs verwenden können, um die Details der Zusammenführung von E-Mail-Inhalten zu abstrahieren und Nutzer vor Problemen bei der Implementierung zu schützen. Weitere Informationen zu diesem Python-Beispiel finden Sie im GitHub-Repository des Beispiels.

Beispielanwendung

Diese Beispielanwendung kopiert die primäre Vorlage und führt dann Variablen aus der festgelegten Datenquelle in jede der Kopien zusammen. Um diese Beispiel-App auszuprobieren, müssen Sie zuerst Ihre Vorlage einrichten:

  1. Erstellen Sie eine Google Docs-Datei. Wählen Sie die gewünschte Vorlage aus.
  2. Notieren Sie sich die Dokument-ID der neuen Datei. Weitere Informationen finden Sie unter Dokument-ID.
  3. Legen Sie für die Variable DOCS_FILE_ID die Dokument-ID fest.
  4. Ersetzen Sie die Kontaktdaten durch Vorlagen-Platzhaltervariablen, die von der Anwendung mit den ausgewählten Daten zusammengeführt werden.

Hier finden Sie eine Beispiel-Buchstabenvorlage mit Platzhaltern, die mit echten Daten aus einer Quelle wie Nur-Text oder Google Tabellen zusammengeführt werden können. So sieht diese Vorlage aus:

Wählen Sie als Nächstes entweder Nur-Text oder Google Tabellen als Datenquelle aus. Verwenden Sie dazu die Variable SOURCE. Die Standardeinstellung im Beispiel ist Nur-Text, d. h. in den Beispieldaten wird die Variable TEXT_SOURCE_DATA verwendet. Wenn Sie Daten aus Google Tabellen verwenden möchten, ändern Sie die Variable SOURCE in 'sheets' und verweisen Sie auf unser Beispielblatt (oder Ihre eigene). Dazu legen Sie die Variable SHEETS_FILE_ID fest.

So sieht die Tabelle aus, damit Sie das Format sehen können:

Testen Sie die App mit unseren Beispieldaten und passen Sie sie dann an Ihre Daten und Ihren Anwendungsfall an. Die Befehlszeilenanwendung funktioniert so:

  • Einrichtung
  • Daten aus der Datenquelle abrufen
  • Jede Datenzeile durchgehen
    • Kopie der Vorlage erstellen
    • Kopie mit den Daten zusammenführen
    • Ausgabelink zum neu zusammengeführten Dokument

Alle neu zusammengeführten Buchstaben werden auch in „Meine Ablage“ des Nutzers angezeigt. Ein Beispiel für einen zusammengeführten Buchstaben sieht in etwa so aus:

Quellcode

Python

docs/mail-merge/docs_mail_merge.py
import time

import google.auth
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError

# Fill-in IDs of your Docs template & any Sheets data source
DOCS_FILE_ID = "195j9eDD3ccgjQRttHhJPymLJUCOUjs-jmwTrekvdjFE"
SHEETS_FILE_ID = "11pPEzi1vCMNbdpqaQx4N43rKmxvZlgEHE9GqpYoEsWw"

# authorization constants

SCOPES = (  # iterable or space-delimited string
    "https://www.googleapis.com/auth/drive",
    "https://www.googleapis.com/auth/documents",
    "https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly",
)

# application constants
SOURCES = ("text", "sheets")
SOURCE = "text"  # Choose one of the data SOURCES
COLUMNS = ["to_name", "to_title", "to_company", "to_address"]
TEXT_SOURCE_DATA = (
    (
        "Ms. Lara Brown",
        "Googler",
        "Google NYC",
        "111 8th Ave\nNew York, NY  10011-5201",
    ),
    (
        "Mr. Jeff Erson",
        "Googler",
        "Google NYC",
        "76 9th Ave\nNew York, NY  10011-4962",
    ),
)

# fill-in your data to merge into document template variables
merge = {
    # sender data
    "my_name": "Ayme A. Coder",
    "my_address": "1600 Amphitheatre Pkwy\nMountain View, CA  94043-1351",
    "my_email": "http://google.com",
    "my_phone": "+1-650-253-0000",
    # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # recipient data (supplied by 'text' or 'sheets' data source)
    "to_name": None,
    "to_title": None,
    "to_company": None,
    "to_address": None,
    # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    "date": time.strftime("%Y %B %d"),
    # - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    "body": (
        "Google, headquartered in Mountain View, unveiled the new "
        "Android phone at the Consumer Electronics Show. CEO Sundar "
        "Pichai said in his keynote that users love their new phones."
    ),
}

creds, _ = google.auth.default()
# pylint: disable=maybe-no-member

# service endpoints to Google APIs

DRIVE = build("drive", "v2", credentials=creds)
DOCS = build("docs", "v1", credentials=creds)
SHEETS = build("sheets", "v4", credentials=creds)


def get_data(source):
  """Gets mail merge data from chosen data source."""
  try:
    if source not in {"sheets", "text"}:
      raise ValueError(
          f"ERROR: unsupported source {source}; choose from {SOURCES}"
      )
    return SAFE_DISPATCH[source]()
  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")
    return error


def _get_text_data():
  """(private) Returns plain text data; can alter to read from CSV file."""
  return TEXT_SOURCE_DATA


def _get_sheets_data(service=SHEETS):
  """(private) Returns data from Google Sheets source. It gets all rows of
  'Sheet1' (the default Sheet in a new spreadsheet), but drops the first
  (header) row. Use any desired data range (in standard A1 notation).
  """
  return (
      service.spreadsheets()
      .values()
      .get(spreadsheetId=SHEETS_FILE_ID, range="Sheet1")
      .execute()
      .get("values")[1:]
  )
  # skip header row


# data source dispatch table [better alternative vs. eval()]
SAFE_DISPATCH = {k: globals().get(f"_get_{k}_data") for k in SOURCES}


def _copy_template(tmpl_id, source, service):
  """(private) Copies letter template document using Drive API then
  returns file ID of (new) copy.
  """
  try:
    body = {"name": f"Merged form letter ({source})"}
    return (
        service.files()
        .copy(body=body, fileId=tmpl_id, fields="id")
        .execute()
        .get("id")
    )
  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")
    return error


def merge_template(tmpl_id, source, service):
  """Copies template document and merges data into newly-minted copy then
  returns its file ID.
  """
  try:
    # copy template and set context data struct for merging template values
    copy_id = _copy_template(tmpl_id, source, service)
    context = merge.iteritems() if hasattr({}, "iteritems") else merge.items()

    # "search & replace" API requests for mail merge substitutions
    reqs = [
        {
            "replaceAllText": {
                "containsText": {
                    "text": "{{%s}}" % key.upper(),  # {{VARS}} are uppercase
                    "matchCase": True,
                },
                "replaceText": value,
            }
        }
        for key, value in context
    ]

    # send requests to Docs API to do actual merge
    DOCS.documents().batchUpdate(
        body={"requests": reqs}, documentId=copy_id, fields=""
    ).execute()
    return copy_id
  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")
    return error


if __name__ == "__main__":
  # get row data, then loop through & process each form letter
  data = get_data(SOURCE)  # get data from data source
  for i, row in enumerate(data):
    merge.update(dict(zip(COLUMNS, row)))
    print(
        "Merged letter %d: docs.google.com/document/d/%s/edit"
        % (i + 1, merge_template(DOCS_FILE_ID, SOURCE, DRIVE))
    )

Weitere Informationen finden Sie in der Datei README und im vollständigen Anwendungsquellcode im GitHub-Repository der Beispielanwendung.