AI
Áp dụng sức mạnh của máy học vào các ứng dụng và quy trình công việc.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực
Tìm giải pháp tăng tốc công việc máy học ở mọi giai đoạn trong quy trình làm việc.
Lộ trình
Tìm hiểu cách sử dụng công nghệ máy học
Chọn lộ trình học tập của riêng bạn bằng cách khám phá chương trình giảng dạy được tuyển chọn và thư viện tài nguyên phong phú của TensorFlow.
Giải pháp
Xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo sinh học
Dùng các công cụ và API để tạo ra các ứng dụng AI dễ dàng, an toàn và có thể mở rộng thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn của Google.
Bộ công cụ
LLM trên Android với Keras và TensorFlow Lite
Đào tạo và triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của riêng bạn trên Android bằng bộ công cụ này.
Khoá học
Giới thiệu về TensorFlow dành cho công nghệ học sâu
Tìm hiểu cách xây dựng và cải thiện mạng nơron có thể nhận dạng hình ảnh của quần áo.
Giải pháp
Dễ dàng tạo ra các giải pháp máy học cải tiến trên thiết bị
Giải pháp học máy đa nền tảng nguồn mở có thể được tuỳ chỉnh và triển khai chỉ bằng vài dòng mã.
Giải pháp
Tìm các mô hình đã qua huấn luyện
Tìm kiếm và khám phá hàng trăm mô hình học máy đã qua đào tạo và sẵn sàng triển khai ở một nơi.
Giải pháp
Khung máy có tính linh hoạt cao
Các API đơn giản và dễ học chạy trên nền tảng máy học TensorFlow.
Giải pháp
Triển khai các mô hình máy học trên thiết bị di động và thiết bị biên
Các công cụ máy học được tối ưu hóa để đạt hiệu suất cao, công nghệ máy học trên thiết bị Android và iOS, Linux được nhúng và bộ vi điều khiển.
Giải pháp
Chạy các mô hình máy học trên web
Đào tạo và triển khai các mô hình máy học trong trình duyệt web và trong Node.js.
Giải pháp
Công cụ cấp độ sản xuất cho công cụ học máy
Quản lý quy trình sản xuất bằng các phương pháp hay nhất để tự động hoá dữ liệu, theo dõi mô hình, giám sát hiệu suất và đào tạo lại mô hình.
Trí tuệ nhân tạo mới
Khám phá cách xây dựng trí tuệ nhân tạo
Các công cụ và tài nguyên để tạo, đào tạo, triển khai và quản lý công nghệ máy học trên quy mô lớn, trên thiết bị, tại chỗ và trên đám mây.
Xem cách các nhà phát triển giải quyết những thách thức về trí tuệ nhân tạo và học máy
Khám phá các nghiên cứu điển hình, bài viết, bài phỏng vấn và nhiều nội dung khác.
Nghiên cứu điển hình
Học ngôn ngữ ký hiệu Mỹ bằng PopSign
Nghiên cứu điển hình
Hành trình bảo vệ Rạn san hô Great Barrier bằng công nghệ Máy học
Nghiên cứu điển hình
Project Gameface: chơi trò chơi với chứng loạn dưỡng cơ
Nghiên cứu điển hình
Công nghệ máy học giúp nâng cao khả năng tiếp cận thông tin nhân quyền như thế nào
Giải quyết các trường hợp sử dụng khác
Khám phá nhiều tài nguyên hơn trên bộ công nghệ dành cho nhà phát triển của Google.
Thiết bị di động
Phát triển cho nhiều đối tượng và hệ số hình dạng.
Web
Tạo các ứng dụng và trang web nhanh, an toàn cho web mở.
Mây
Đơn giản hóa và mở rộng quy mô phát triển từ đầu đến cuối.