تخصيص سلوك ميزة Gemini Code Assist في GitHub

إذا كان لديك مجموعة مخصّصة من أفضل الممارسات أو الاصطلاحات التي تريد أن يتحقّق منها Gemini Code Assist، يمكنك إضافة ملف styleguide.md إلى مجلد .gemini/ الجذر في المستودع. يتم التعامل مع هذا الملف كملف نصي عادي، وهو يوسّع الطلب العادي الذي يستخدمه Gemini Code Assist.

أنماط مراجعة الرموز البرمجية العادية

في حال عدم تحديد أدلة أنماط مخصّصة، تكون هذه هي الفئات الرئيسية للمجالات التي يركّز فيها Gemini Code Assist على مراجعة الرموز البرمجية:

  • الصحة: التأكّد من أنّ الرمز البرمجي يعمل على النحو المنشود ويتعامل مع الحالات الحدّية، والتحقّق من أخطاء المنطق أو حالات التنافس أو الاستخدام غير الصحيح لواجهة برمجة التطبيقات

  • الكفاءة: تحدّد هذه الفئة المشاكل المحتملة في الأداء أو المجالات التي يمكن تحسينها، مثل الحلقات المفرطة، وتسرب الذاكرة، وبُنى البيانات غير الفعّالة، والحسابات المكرّرة، والتسجيل المفرط، ومعالجة السلاسل غير الفعّالة.

  • سهولة الصيانة: تقيِّم هذه السمة سهولة قراءة الرمز البرمجي، وتصميم الوحدات، والالتزام بالأساليب الشائعة وأفضل الممارسات في اللغة. يستهدف هذا النوع من المراجعات التسمية السيئة للمتغيرات والدوال والفئات، وعدم توفّر التعليقات أو المستندات، والرموز البرمجية المعقّدة، وتكرار الرموز البرمجية، والتنسيق غير المتسق، والأرقام السحرية.

  • الأمان: يحدّد الثغرات الأمنية المحتملة في معالجة البيانات أو التحقّق من صحة الإدخال، مثل التخزين غير الآمن للبيانات الحسّاسة، وهجمات الحقن، وعناصر التحكّم غير الكافية في الوصول، وطلبات التزوير على المواقع الإلكترونية المختلفة (CSRF)، ومراجع الكائنات المباشرة غير الآمنة (IDOR).

  • متفرّقات: يتم أخذ مواضيع أخرى في الاعتبار عند مراجعة طلب السحب، مثل الاختبار والأداء وقابلية التوسّع والوحدات النمطية وإعادة الاستخدام وتسجيل الأخطاء ومراقبتها.

إضافة ملفات الإعداد

يستضيف المجلد .gemini/ أي ملفات إعداد مرتبطة بـ Gemini Code Assist، مثل config.yaml وstyleguide.md.

يحتوي الملف config.yaml على ميزات مختلفة قابلة للضبط يمكنك تفعيلها أو إيقافها، بما في ذلك تحديد الملفات التي سيتم تجاهلها باستخدام أنماط glob. ملف styleguide.md النصي هو دليل الأسلوب الذي يقدّم تعليمات إلى Gemini Code Assist بشأن بعض القواعد المحدّدة التي تريد أن يتبعها عند إجراء مراجعة للرمز.

لإضافة ملفات الإعداد هذه، أنشئها في المجلد .gemini/ ضمن مستودعك واستخدِم الجدول التالي كمرجع:

الإعدادات التلقائية

مقتطف الرمز التالي هو مثال على ملف config.yaml يتضمّن الإعدادات التلقائية. إذا لم تتضمّن أي إعدادات معيّنة، سيستخدم Gemini Code Assist الإعدادات التلقائية. يمكنك استخدام هذا المقتطف كنموذج لإنشاء ملف config.yaml خاص بك:

have_fun: false
code_review:
  disable: false
  comment_severity_threshold: MEDIUM
  max_review_comments: -1
  pull_request_opened:
    help: false
    summary: true
    code_review: true
    include_drafts: true
ignore_patterns: []

مخطط الإعدادات

مقتطف الرمز التالي هو المخطط الخاص بملف config.yaml. ويحدّد جميع خيارات الضبط الممكنة والقيم المقبولة لها:

$schema: "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
title: RepoConfig
description: Configuration for Gemini Code Assist on a repository. All fields are optional and have default values.
type: object
properties:
  have_fun:
    type: boolean
    description: Enables fun features such as a poem in the initial pull request summary. Default: false.
  ignore_patterns:
    type: array
    items:
      type: string
    description: A list of glob patterns for files and directories that Gemini Code Assist should ignore. Files matching any pattern in this list will be skipped during interactions. Default: [].
  code_review:
    type: object
    description: Configuration for code reviews. All fields are optional and have default values.
    properties:
      disable:
        type: boolean
        description: Disables Gemini from acting on pull requests. Default: false.
      comment_severity_threshold:
        type: string
        enum:
          - LOW
          - MEDIUM
          - HIGH
          - CRITICAL
        description: The minimum severity of review comments to consider. Default: MEDIUM.
      max_review_comments:
        type: integer
        format: int64
        description: The maximum number of review comments to consider. Use -1 for unlimited. Default: -1.
      pull_request_opened:
        type: object
        description: Configuration for pull request opened events. All fields are optional and have default values.
        properties:
          help:
            type: boolean
            description: Posts a help message on pull request open. Default: false.
          summary:
            type: boolean
            description: Posts a pull request summary on the pull request open. Default: true.
          code_review:
            type: boolean
            description: Posts a code review on pull request open. Default: true.
          include_drafts:
            type: boolean
            description: Enables agent functionality on draft pull requests. Default: true.

دليل الأسلوب

مقتطف الرمز البرمجي التالي هو مثال على ملف styleguide.md:

# Company X Python Style Guide

# Introduction
This style guide outlines the coding conventions for Python code developed at Company X.
It's based on PEP 8, but with some modifications to address specific needs and
preferences within our organization.

# Key Principles
* **Readability:** Code should be easy to understand for all team members.
* **Maintainability:** Code should be easy to modify and extend.
* **Consistency:** Adhering to a consistent style across all projects improves
  collaboration and reduces errors.
* **Performance:** While readability is paramount, code should be efficient.

# Deviations from PEP 8

## Line Length
* **Maximum line length:** 100 characters (instead of PEP 8's 79).
    * Modern screens allow for wider lines, improving code readability in many cases.
    * Many common patterns in our codebase, like long strings or URLs, often exceed 79 characters.

## Indentation
* **Use 4 spaces per indentation level.** (PEP 8 recommendation)

## Imports
* **Group imports:**
    * Standard library imports
    * Related third party imports
    * Local application/library specific imports
* **Absolute imports:** Always use absolute imports for clarity.
* **Import order within groups:**  Sort alphabetically.

## Naming Conventions

* **Variables:** Use lowercase with underscores (snake_case): `user_name`, `total_count`
* **Constants:**  Use uppercase with underscores: `MAX_VALUE`, `DATABASE_NAME`
* **Functions:** Use lowercase with underscores (snake_case): `calculate_total()`, `process_data()`
* **Classes:** Use CapWords (CamelCase): `UserManager`, `PaymentProcessor`
* **Modules:** Use lowercase with underscores (snake_case): `user_utils`, `payment_gateway`

## Docstrings
* **Use triple double quotes (`"""Docstring goes here."""`) for all docstrings.**
* **First line:** Concise summary of the object's purpose.
* **For complex functions/classes:** Include detailed descriptions of parameters, return values,
  attributes, and exceptions.
* **Use Google style docstrings:** This helps with automated documentation generation.
    ```python
    def my_function(param1, param2):
        """Single-line summary.

        More detailed description, if necessary.

        Args:
            param1 (int): The first parameter.
            param2 (str): The second parameter.

        Returns:
            bool: The return value. True for success, False otherwise.

        Raises:
            ValueError: If `param2` is invalid.
        """
        # function body here
    ```

## Type Hints
* **Use type hints:**  Type hints improve code readability and help catch errors early.
* **Follow PEP 484:**  Use the standard type hinting syntax.

## Comments
* **Write clear and concise comments:** Explain the "why" behind the code, not just the "what".
* **Comment sparingly:** Well-written code should be self-documenting where possible.
* **Use complete sentences:** Start comments with a capital letter and use proper punctuation.

## Logging
* **Use a standard logging framework:**  Company X uses the built-in `logging` module.
* **Log at appropriate levels:** DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
* **Provide context:** Include relevant information in log messages to aid debugging.

## Error Handling
* **Use specific exceptions:** Avoid using broad exceptions like `Exception`.
* **Handle exceptions gracefully:** Provide informative error messages and avoid crashing the program.
* **Use `try...except` blocks:**  Isolate code that might raise exceptions.

# Tooling
* **Code formatter:**  [Specify formatter, e.g., Black] - Enforces consistent formatting automatically.
* **Linter:**  [Specify linter, e.g., Flake8, Pylint] - Identifies potential issues and style violations.

# Example
```python
"""Module for user authentication."""

import hashlib
import logging
import os

from companyx.db import user_database

LOGGER = logging.getLogger(__name__)

def hash_password(password: str) -> str:
  """Hashes a password using SHA-256.

  Args:
      password (str): The password to hash.

  Returns:
      str: The hashed password.
  """
  salt = os.urandom(16)
  salted_password = salt + password.encode('utf-8')
  hashed_password = hashlib.sha256(salted_password).hexdigest()
  return f"{salt.hex()}:{hashed_password}"

def authenticate_user(username: str, password: str) -> bool:
  """Authenticates a user against the database.

  Args:
      username (str): The user's username.
      password (str): The user's password.

  Returns:
      bool: True if the user is authenticated, False otherwise.
  """
  try:
      user = user_database.get_user(username)
      if user is None:
          LOGGER.warning("Authentication failed: User not found - %s", username)
          return False

      stored_hash = user.password_hash
      salt, hashed_password = stored_hash.split(':')
      salted_password = bytes.fromhex(salt) + password.encode('utf-8')
      calculated_hash = hashlib.sha256(salted_password).hexdigest()

      if calculated_hash == hashed_password:
          LOGGER.info("User authenticated successfully - %s", username)
          return True
      else:
          LOGGER.warning("Authentication failed: Incorrect password - %s", username)
          return False
  except Exception as e:
      LOGGER.error("An error occurred during authentication: %s", e)
      return False