इस दस्तावेज़ में बताया गया है कि एआई की मदद से काम करने वाले Gemini Code Assist के स्टैंडर्ड और एंटरप्राइज़ वर्शन, जनरेटिव एआई टेक्नोलॉजी की मदद से Google की निजता से जुड़ी प्रतिबद्धता के मुताबिक कैसे काम करते हैं. डेवलपमेंट एनवायरमेंट में Gemini Code Assist के स्टैंडर्ड या एंटरप्राइज़ वर्शन का इस्तेमाल करने पर, Google Cloud हमारी सेवा की शर्तों और Cloud डेटा प्रोसेसिंग अडेंडम के मुताबिक, आपके प्रॉम्प्ट मैनेज करता है.
Gemini Code Assist के स्टैंडर्ड और एंटरप्राइज़ वर्शन के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, Gemini Code Assist की खास जानकारी देखें.
निजता को लेकर Google की प्रतिबद्धता
Google, इंडस्ट्री में उन कंपनियों में से एक है जिन्होंने एआई/एमएल की मदद से निजता बनाए रखने के लिए बनी अपनी प्रतिबद्धता को पब्लिश किया है. इससे यह पता चलता है कि हम इस बात पर भरोसा करते हैं कि क्लाउड में सेव किए गए ग्राहकों के डेटा को सबसे सुरक्षित रखा जाना चाहिए और उस पर उनका पूरा कंट्रोल होना चाहिए. यह प्रतिबद्धता, Gemini Code Assist के स्टैंडर्ड और एंटरप्राइज़ वर्शन के जनरेटिव एआई प्रॉडक्ट पर भी लागू होती है. Google, डेटा को मैनेज करने के बेहतर तरीकों की मदद से यह पक्का करता है कि उसकी टीमें इन दायित्वों का पालन कर रही हैं. इन तरीकों में, उस डेटा की समीक्षा करना शामिल है जिसका इस्तेमाल Google Cloud अपने प्रॉडक्ट डेवलप करने के लिए करता है. Google, डेटा को कैसे प्रोसेस करता है, इस बारे में ज़्यादा जानकारी पाने के लिए, ग्राहक के डेटा को प्रोसेस करने के लिए कानूनी समझौते के अतिरिक्त समझौते (सीडीपीए) या Google Cloud की सेवा पर लागू होने वाले डेटा प्रोसेसिंग कानूनी समझौते को पढ़ें.
आपका सबमिट किया गया और पाया गया डेटा
Gemini से पूछे गए सवालों को प्रॉम्प्ट कहा जाता है. इनमें, विश्लेषण या पूरा करने के लिए Gemini को सबमिट की गई कोई भी इनपुट जानकारी या कोड भी शामिल है. Gemini से मिलने वाले जवाबों या कोड के पूरे होने की जानकारी को जवाब कहा जाता है.
Gemini Code Assist के स्टैंडर्ड और एंटरप्राइज़ वर्शन, अपने मॉडल को ट्रेन करने के लिए, आपके प्रॉम्प्ट या उनके जवाबों का इस्तेमाल नहीं करते. कुछ सुविधाएं सिर्फ़ Gemini for Google Cloud Trusted Tester Program के ज़रिए उपलब्ध हैं. इस प्रोग्राम में, डेटा शेयर करने का विकल्प होता है. हालांकि, इस डेटा का इस्तेमाल प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है, न कि Gemini मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए.
Gemini Code Assist Enterprise में कोड को पसंद के मुताबिक बनाने की सुविधा की मदद से, सीधे Gemini Code Assist से अपने संगठन के निजी कोडबेस के आधार पर, कोड के सुझाव पाएं. कोड में पसंद के मुताबिक बदलाव करने की सुविधा का इस्तेमाल करने पर, हम आपके निजी कोड को सुरक्षित तरीके से ऐक्सेस और सेव करते हैं. आपने कोड को पसंद के मुताबिक बनाने की जो सेवा का अनुरोध किया है उसे डिलीवर करने के लिए, यह ऐक्सेस और स्टोरेज ज़रूरी है. कोड को पसंद के मुताबिक बनाने की सुविधा को कॉन्फ़िगर और इस्तेमाल करने के लिए, Gemini Code Assist की मदद से कोड को पसंद के मुताबिक बनाने की सुविधा को कॉन्फ़िगर और इस्तेमाल करना लेख पढ़ें.
Gemini एक नई टेक्नोलॉजी है. इस वजह से, हो सकता है कि यह कभी-कभी ऐसा आउटपुट जनरेट करे जो आपको सही लगे, लेकिन उसमें मौजूद जानकारी गलत हो. हमारा सुझाव है कि Gemini से मिलने वाले किसी भी तरह के आउटपुट का इस्तेमाल करने से पहले, आप उसकी पुष्टि कर लें. ज़्यादा जानकारी के लिए, Gemini Code Assist और ज़िम्मेदारी से एआई का इस्तेमाल लेख पढ़ें.
प्रॉम्प्ट को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करना
Gemini में प्रॉम्प्ट सबमिट करने पर, आपका डेटा ट्रांज़िट के दौरान एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) हो जाता है. ऐसा, Gemini में मौजूद मॉडल के इनपुट के तौर पर किया जाता है. Gemini के डेटा को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, डिफ़ॉल्ट रूप से, सेव किए गए डेटा को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करने की सुविधा और ट्रांसफ़र किए जा रहे डेटा को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करने की सुविधा देखें.
Gemini से जनरेट किया गया प्रोग्राम डेटा
Gemini को पहले पक्ष के Google Cloud कोड के साथ-साथ, तीसरे पक्ष के चुने गए कोड पर ट्रेनिंग दी गई है. आपके कोड की सुरक्षा, जांच, और असरदार होने की ज़िम्मेदारी आपकी है. इसमें, Gemini की मदद से कोड पूरा करना, जनरेट करना या विश्लेषण करना भी शामिल है.
Gemini, सोर्स के बारे में जानकारी भी देता है. ऐसा तब होता है, जब सुझावों में किसी सोर्स के पूरे कॉन्टेंट को हूबहू दिखाया गया हो. इससे आपको लाइसेंस की ज़रूरी शर्तों का पालन करने में मदद मिलती है.
Gemini में जवाब, ऐसे मॉडल से जनरेट किए जाते हैं जिसे कोड की कई लाइनों पर ट्रेन किया गया है. इसलिए, आपको Gemini के दिए गए कोड के साथ उतनी ही सावधानी बरतनी चाहिए जितनी किसी दूसरे कोड के साथ बरतनी चाहिए. पक्का करें कि आपने कोड की सही तरीके से जांच की हो. साथ ही, सुरक्षा से जुड़ी कमजोरियों, काम न करने, और अन्य संभावित समस्याओं की जांच की हो.