Ten dokument opisuje, jak Gemini Code Assist w wersjach Standard i Enterprise, które oferują pomoc opartą na AI, są zgodne z zobowiązaniem Google do ochrony prywatności w przypadku technologii generatywnej AI. Gdy używasz Gemini Code Assist w wersji standardowej lub Enterprise w środowisku programistycznym, Google Cloud przetwarza Twoje prompty zgodnie z naszymi warunkami korzystania z usługi i Aneksem dotyczącym przetwarzania danych w chmurze.
Więcej informacji o wersjach Gemini Code Assist Standard i Enterprise znajdziesz w artykule Omówienie Gemini Code Assist.
Zobowiązanie Google do ochrony prywatności
Google jako jeden z pierwszych w branży opublikował zobowiązanie do ochrony prywatności w systemach AI/ML, w którym wyraziliśmy przekonanie, że klienci powinni mieć najwyższy poziom bezpieczeństwa i kontroli nad danymi przechowywanymi w chmurze. Zobowiązanie to obejmuje produkty generatywnej AI w wersjach Standard i Enterprise usługi Gemini Code Assist. Aby zapewnić, że zespoły Google przestrzegają tych zobowiązań, stosujemy solidne zasady zarządzania danymi, które obejmują przeglądanie danych używanych przez Google Cloud do tworzenia usług. Więcej informacji o tym, jak Google przetwarza dane, znajdziesz w Aneksie dotyczącym przetwarzania danych klienta (CDPA) lub umowie przetwarzania danych właściwej dla Twojej usługi Google Cloud.
Dane, które przesyłasz i odbierasz
Pytania, które zadajesz Gemini, w tym wszelkie informacje wejściowe lub kod, które przesyłasz do Gemini w celu analizy lub uzupełnienia, nazywamy promptami. Odpowiedzi lub dokończenia kodu, które otrzymujesz od Gemini, nazywane są odpowiedziami.
Edycje Gemini Code Assist Standard i Enterprise nie używają Twoich promptów ani swoich odpowiedzi jako danych do trenowania swoich modeli. Niektóre funkcje są dostępne tylko w ramach programu dla zaufanych testerów Gemini w Google Cloud, który umożliwia opcjonalne udostępnianie danych. Dane te są używane do ulepszania usług, a nie do trenowania modeli Gemini.
Dostosowywanie kodu w Gemini Code Assist Enterprise umożliwia uzyskiwanie sugestii dotyczących kodu na podstawie prywatnej bazy kodu organizacji bezpośrednio z Gemini Code Assist. Gdy korzystasz z personalizacji kodu, możemy bezpiecznie uzyskiwać dostęp do Twojego kodu prywatnego i go przechowywać. Ten dostęp i przechowywanie są niezbędne do świadczenia usługi dostosowywania kodu, o którą prosisz. Informacje o konfigurowaniu i używaniu funkcji dostosowania kodu znajdziesz w artykule Konfigurowanie i używanie dostosowania kodu Gemini Code Assist.
Gemini to rozwijająca się technologia, która może generować wyniki, które brzmią wiarygodnie, ale są nieprawdziwe. Zalecamy weryfikowanie wszystkich danych wyjściowych z Gemini przed ich użyciem. Więcej informacji znajdziesz w artykule Gemini Code Assist i odpowiedzialna AI.
Szyfrowanie promptów
Gdy przesyłasz prompty do Gemini, Twoje dane są szyfrowane podczas przesyłania i przesyłane do modelu podstawowego w Gemini. Więcej informacji o szyfrowaniu danych w Gemini znajdziesz w artykułach Domyślne szyfrowanie w spoczynku i Szyfrowanie w trakcie przesyłania.
Dane programu wygenerowane przez Gemini
Gemini jest trenowany na podstawie kodu Google Cloud i wybranego kodu zewnętrznego. Odpowiadasz za bezpieczeństwo, testowanie i skuteczność kodu, w tym za uzupełnianie, generowanie i analizowanie kodu przez Gemini.
Gemini podaje też źródła, gdy sugestie zawierają bezpośrednie cytaty z źródła, aby pomóc Ci spełnić wymagania dotyczące licencji.
Odpowiedzi w Gemini są generowane na podstawie modelu wytrenowanego na wielu wierszach kodu, dlatego należy zachować taką samą ostrożność w przypadku kodu udostępnionego przez Gemini, jak w przypadku każdego innego kodu. Upewnij się, że kod został odpowiednio przetestowany i sprawdzony pod kątem luk w zabezpieczeniach, niezgodności i innych potencjalnych problemów.
Co dalej?
- Dowiedz się więcej o bezpieczeństwie, ochronie prywatności i zgodności z przepisami Gemini Code Assist.