Cómo usan tus datos Gemini Code Assist Standard y Enterprise

En este documento, se describe cómo las ediciones estándar y empresarial de Gemini Code Assist, que ofrecen asistencia potenciada por IA, se ajustan al compromiso de privacidad de Google con las tecnologías de IA generativa. Cuando usas Gemini Code Assist en las ediciones estándar o empresarial en un entorno de desarrollo, Google Cloud controla tus instrucciones de acuerdo con nuestras Condiciones del Servicio y el Anexo de Tratamiento de Datos de Cloud.

Para obtener más información sobre las ediciones Standard y Enterprise de Gemini Code Assist, consulta la descripción general de Gemini Code Assist.

Compromiso de Google con la privacidad

Google fue uno de los primeros en el sector en publicar un compromiso de privacidad con la IA y el AA, que describe nuestra creencia de que los clientes deben tener el nivel más alto de seguridad y control sobre sus datos que se almacenan en la nube. Ese compromiso se extiende a los productos de IA generativa de Gemini Code Assist Standard y Enterprise. Google ayuda a garantizar que sus equipos cumplan con estos compromisos mediante prácticas sólidas de administración de datos, que incluyen revisiones de los datos que Google Cloud usa para el desarrollo de sus productos. Puedes encontrar más detalles sobre cómo Google procesa los datos en el Anexo de Procesamiento de Datos del Cliente (CDPA) o en el acuerdo de procesamiento de datos aplicable a tu servicio de Google Cloud.

Datos que envías y recibes

Las preguntas que le haces a Gemini, incluida cualquier información de entrada o código que le envíes para que analice o complete, se denominan indicaciones. Las respuestas o las terminaciones de código que recibes de Gemini se denominan respuestas.

Las ediciones Standard y Enterprise de Gemini Code Assist no usan tus instrucciones ni sus respuestas como datos para entrenar sus modelos. Algunas funciones solo están disponibles a través del Programa de Verificador de confianza de Gemini para Google Cloud, que te permite compartir datos de forma opcional, pero los datos se usan para mejorar el producto, no para entrenar modelos de Gemini.

La personalización de código en Gemini Code Assist Enterprise te permite obtener sugerencias de código basadas en la base de código privada de tu organización directamente desde Gemini Code Assist. Cuando usas la personalización de código, accedemos a tu código privado y lo almacenamos de forma segura. Este acceso y almacenamiento es esencial para brindar el servicio de personalización de código que solicitaste. Para configurar y usar la personalización de código, consulta Cómo configurar y usar la personalización de código de Gemini Code Assist.

Debido a que Gemini es una tecnología en evolución, puede generar resultados que parecen posibles, pero que no son correctos. Te recomendamos validar todos los resultados de Gemini antes de usarlos. Para obtener más información, consulta Gemini Code Assist y la IA responsable.

Encriptación de instrucciones

Cuando envías instrucciones a Gemini, tus datos se encriptan en tránsito como entrada al modelo subyacente en Gemini. Para obtener más información sobre la encriptación de datos de Gemini, consulta Encriptación en reposo predeterminada y Encriptación en tránsito.

Datos de programas generados a partir de Gemini

Gemini se entrena con código propio de Google Cloud y con código de terceros seleccionado. Usted es responsable de la seguridad, las pruebas y la eficacia de su código, incluida cualquier finalización, generación o análisis de código que le ofrezca Gemini.

Gemini también proporciona citas de origen cuando las sugerencias citan directamente una fuente para ayudarte a cumplir con cualquier requisito de licencia.

Debido a que las respuestas en Gemini se generan a partir de un modelo que se entrena en muchas líneas de código, debes tener el mismo cuidado con el código que proporciona Gemini que con cualquier otro código. Asegúrate de probar el código correctamente y de verificar si hay vulnerabilidades de seguridad, incompatibilidades y otros problemas potenciales.

¿Qué sigue?