실적 최대화 캠페인 시작하기

이 가이드에서는 캠페인을 만드는 데 도움이 되는 세 가지 실적 최대화 캠페인 비즈니스 목표의 개념 및 작업 체크리스트를 제공합니다. 시작하려면 비즈니스 목표를 선택하세요.

제품 피드를 사용하는 온라인 판매를 위한 실적 최대화 캠페인 (소매업)

실적 최대화 캠페인을 사용하면 광고주가 하나의 통합 캠페인에서 모든 Google Ads 채널과 인벤토리에 액세스할 수 있습니다. 소매업체를 위한 실적 최대화 캠페인을 만드는 단계는 다음과 같습니다. 자세한 내용을 보려면 각 섹션의 링크를 클릭하세요.

실적 최대화 캠페인 개념

제품 피드를 사용하는 온라인 판매를 위한 실적 최대화 캠페인을 사용하면 추가 인벤토리에 광고를 게재할 수 있는 기회를 제공하여 도달범위와 목표를 확대할 수 있습니다.

실적 최대화 캠페인을 만들 때 일괄 변경 요청을 사용하여 단일 요청으로 게재되는 유효한 캠페인을 만드는 데 필요한 리소스를 만들 수 있습니다. 모든 리소스를 하나의 일괄 변경 요청으로 만들어야 하는 것은 아닙니다. 유효한 실적 최대화 캠페인을 게재하려면 다음과 같은 리소스가 필요합니다 자세한 내용은 구조 요청 가이드를 참조하세요.

  • CampaignBudget
  • Campaign
  • AssetGroups
  • AssetGroupAssets (해당하는 경우)
  • AssetGroupListingGroupFilters


캠페인 및 캠페인 예산


실적 최대화 캠페인의 AdvertisingChannelType 값은 PERFORMANCE_MAX입니다. AdvertisingChannelSubType를 설정하면 안 됩니다.

다음은 유일하게 지원되는 입찰 전략입니다.


캠페인에 전환 목표가 명시적으로 설정되지 않은 경우 기본적으로 고객 수준 전환 목표를 사용합니다. 하지만 고객 전환 목표를 재정의하여 캠페인별 전환 목표를 설정할 수 있습니다(자세히 알아보기).


실적 최대화 캠페인은 다음과 같은 유형의 기준을 지원합니다.


애셋, 애셋 그룹, 제품 타겟팅

Google은 연결된 판매자 센터 계정에 포함된 제품 등록정보에서 애셋을 자동으로 생성하므로 소매업용 실적 최대화 캠페인에는 애셋이 필요하지 않습니다. 하지만 캠페인 실적을 높이려면 애셋을 추가하는 것이 좋습니다.


애셋 그룹은 테마를 중심으로 하거나 타겟 잠재고객과 관련된 애셋 모음입니다. 애셋 그룹은 모든 광고를 조합하고 광고 목표에 대해 적용 가능한 모든 광고 형식의 인벤토리를 구축하는 데 사용됩니다. 애셋 그룹에 대해 자세히 알아보기

애셋 그룹에 최종 URL이 1개 이상 포함되어 있습니다. 최종 URL이 1개 이상 필요합니다. 지정된 애셋 그룹 및 캠페인 목표의 전환 경로와 가장 관련성이 높은 URL을 사용하세요.

소매업체를 위한 실적 최대화 캠페인에서 애셋 그룹을 만드는 일반적인 방법은 제품 또는 제품 그룹별로 애셋 그룹을 구성하는 것입니다 (자세한 내용은 아래 참고).


AssetGroup는 새 AssetGroupAsset를 만들고 다음을 제공하여 Asset에 연결됩니다.

  • AssetGroup의 리소스 이름입니다.
  • Asset의 리소스 이름입니다.
  • AssetGroup에 있는 AssetAssetFieldType


소매업체를 위한 실적 최대화 캠페인에서 AssetGroupListingGroupFilter를 사용하면 제품을 그룹으로 나눌 수 있습니다. 이를 웹 인터페이스에서는 등록정보 그룹이라고 합니다. 여러 측정기준을 사용하여 그룹화하여 제품 파티션 트리를 형성할 수 있으며, 이를 통해 특정 애셋 그룹에서 제품을 포함하거나 제외할 수 있습니다.


AssetGroupSignal는 애셋 그룹 수준에서 광고 게재를 최적화하기 위해 Google에 제공할 수 있는 신호입니다. Google에 제공할 수 있는 힌트에는 두 가지 유형이 있습니다.

  • audience: 집중된 세그먼트, 인구통계학적 타겟팅, 제외의 재사용 가능한 컬렉션
  • search_theme: 고객이 검색하는 내용 및 비즈니스 전환으로 이어지는 주제에 대한 정보로서 Google AI에 제공할 수 있습니다.

실적 최대화 캠페인에서는 일부 ValueTrack 매개변수만 지원됩니다(자세히 알아보기).


추천을 통한 최적화

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