Dans cet épisode, nous allons consigner des données personnalisées dans Google Cloud Logging. Nous allons voir un exemple Python utilisant un intercepteur gRPC personnalisé pour extraire les données de requête et de réponse, ainsi que des métadonnées telles que l'état de réussite et le temps écoulé, dans des journaux personnalisés. Nous envoyons ensuite ces journaux dans le cloud à l'aide de l'API Google Cloud Logging.
