Neste episódio, registramos alguns dados personalizados no Google Cloud Logging. Percorremos um exemplo em Python que usa um interceptador gRPC personalizado para extrair dados de solicitação e resposta, além de alguns metadados, como status de sucesso e tempo decorrido, em registros personalizados. Em seguida, enviamos esses registros para a nuvem usando a API Google Cloud Logging.
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2022-09-29 UTC.
[null,null,["Última atualização 2022-09-29 UTC."],[[["This episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python."],["The example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging."],["Custom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API."]]],[]]