GoogleAdsFieldService 是一项强大的资源，可用于发现字段元数据以构建 Google Ads 查询语言字符串。在本集中，我们将演示如何开始使用 GoogleAdsFieldService、确定要在 GAQL 查询的 FROM 子句中使用的资源，以及如何根据选择插入查询 FROM 子句的资源提取可在 GAQL 查询中使用的字段。在将来的剧集中，我们将进一步演示如何使用 GoogleAdsField 服务成为 GAQL 高级用户。

GoogleAdsFieldService - Google Ads 查询语言中的字段和子句

本视频接续了“GoogleAdsFieldService 和 Google Ads 查询语言 - 检索字段元数据”视频的内容，将演示如何使用 GoogleAdsFieldService 确定哪些可用字段、细分和指标可用于 GAQL 查询字符串的哪些子句。请跟随我们演示如何使用 SELECTABLE、SORTABLE 和 FILTERABLE 关键字以编程方式生成报告查询。

GAQL 查询验证：字段兼容性

在本集中，我们将探讨 Google Ads 查询语言中的字段兼容性，并说明为什么某些细分、指标和资源可以或不能出现在同一个 GAQL 查询中。本集以 GAQL 播放列表中的先前剧集为基础，演示如何使用 GoogleAdsFieldService 确定哪些字段可供选择。然后，我们将重点介绍 Google Ads 查询构建器，它是 Google Ads API 文档网站中基于浏览器的交互式工具，介绍了如何使用此工具轻松确定字段兼容性和构建 GAQL 查询。

GAQL 查询验证：SELECT 要求

在本集中，我们将介绍 GAQL 中的验证规则，以及如何将特定字段添加到 WHERE 和 ORDER BY 子句（必须先将这些字段添加到 SELECT 子句）。

GAQL 查询验证：日期范围验证

在本集中，我们将介绍与在查询中添加日期范围相关的 GAQL 验证规则。

GAQL 过滤条件

向 GAQL 查询的 WHERE 子句添加过滤条件是一种缩小结果集范围的有效方法。在本集中，我们将讨论过滤条件的组成部分，并通过 Google Ads 查询构建器演示几个示例。

验证 GAQL 查询

在本系列关于 GAQL 的最后一集中，我们将使用 Google Ads 查询验证器修复几个错误的查询，以便回顾我们在本系列中学习的内容。

REST API

简介

在本视频中，我们将简要介绍如何使用 Google Ads API 的 REST 接口。主题包括：REST 与 gRPC 的传输选项、必要的凭据、API 设计（包括资源命名层次结构），以及将 cURL 与 Google Ads API 搭配使用。

使用 REST 进行授权

在本视频中，我们将简要介绍使用 REST 进行授权。然后，我们将介绍如何使用 REST 生成访问令牌，以及如何使用该访问令牌对 Google Ads REST API 进行身份验证。

SearchStream 和搜索

在本视频中，我们将了解 SearchStream 和 Search 方法之间的区别，并演示如何通过 REST 使用这两种方法。

最佳做法

高效检索信息

如何使用 Google Ads API 高效检索信息。介绍了 SearchStream、Search 和 Get 之间的区别，包括有关何时使用每种方法的实用建议。该视频还介绍了 API 如何缓存结果以及如何按相反顺序检索行。

高效地转变信息

在 Google Ads API 最佳实践系列的第 2 集中，我们将讨论如何使用 Google Ads API 高效地更改信息。本视频对比了每项服务的转变与 GoogleAdsService、分组和取消分组操作，以及如何确保没有孤立实体。

高级信息检索

在 Google Ads API 最佳做法系列的第 3 集中，我们讨论了检索信息的高级技术，例如使用最优的 WHERE 子句和过滤会导致响应膨胀的不需要数据。我们还将这两种检索信息的方式进行了对比。

账号更改历史记录

基础知识

了解 Google Ads API 中更改历史记录功能的两个主要部分。了解在使用“更改状态”和“更改事件”之前需要考虑的事项。

更改状态

探索 Google Ads API 中的“更改状态”功能。了解如何翻阅状态变化以查看账号的历史记录。

优化得分和建议

概览

概要介绍了优化得分和建议的所有主要概念，以便您顺利使用 Google Ads API 进行集成。

深入探究：优化得分

介绍了使用 Google Ads API 与优化得分顺利集成的所有技术细节。

深入探究：建议

展示使用 Google Ads API 检索建议时实现顺畅集成的所有技术细节。

建议：采取行动

展示所有技术细节，帮助您在使用 Google Ads API 根据建议执行操作时顺利完成集成。

建议：应用参数

请观看以下演示，了解如何使用 Google Ads API 采纳建议。

建议：批量执行操作

我们将演示如何使用 Google Ads API 批量根据建议执行操作，并讨论常见误区和错误。

错误处理和测试

请继续关注，我们将讨论如何在使用 Google Ads API 开发应用时处理错误和测试建议。

最佳实践

我们总结了前几集中的许多最佳实践，并介绍了一些新的集成注意事项。

智能出价

概览和使用入门

智能出价简介，包括智能出价的定义和重要性概述，以及有关如何设置基本智能出价策略的简短示例。

“尽可能提高转化次数”和“尽可能提高转化价值”

简要介绍了两种主要的智能出价策略类型（“尽可能提高转化次数”和“尽可能提高转化价值”），以及将这两种类型应用于广告系列的不同方式。

日志记录和监控

简介

在此简介视频中，我们讨论了为 Google Ads API 集成实现日志记录和监控方面的一些好处和注意事项。

Google Cloud 中的 Logging 和 Monitoring

在本视频中，我们将对日志记录和监控的基础知识提升到新的高度，了解基于云的解决方案在 Google Ads API 集成方面的表现。

将客户端日志发送到 Google Cloud

在本集中，我们将一些自定义数据记录到 Google Cloud Logging。我们将介绍一个 Python 示例，该示例使用自定义 gRPC 拦截器将请求和响应数据以及成功状态和经过的时间等一些元数据提取到自定义日志中。然后，我们使用 Google Cloud Logging API 将这些日志发送到云端。

创建和监控自定义指标

在本集中，我们将在 Google Cloud Logging 中基于日志构建自定义指标，并设置一个信息中心来监控新指标。我们还介绍了如何使用 Google Cloud Monitoring 设置提醒，以便在指标不在您期望的位置时收到通知。

集成测试

测试简介

此视频简要介绍了 Google Ads 测试账号及其替代方案。

实践中的测试

此视频将介绍一些实际测试示例。具体而言，我们将创建一个测试经理账号和客户账号，配置 API 凭据以向测试客户账号发送请求，在测试账号中创建广告系列，最后查询测试账号以列出其广告系列。

测试最佳实践

此视频将介绍一些测试集成的最佳实践。