データカード ハンドブック: 責任ある AI のための透明性の高いドキュメント
AI データセットで透明性の課題に取り組む際に役立つツールキットである、データカード ハンドブックについて学習します。
戻る
データカード ハンドブックの概要
AI データセットのドキュメントの透明性に関するツールキットである、データカード ハンドブックについて学習します。
モジュール 1: 質問
組織や関係者にとっての透明性の意味を理解し、データセットを形成する人間の決定と目に見えない説明を取り込むスキーマを共同で作成する方法を学習します。
モジュール 2: 検査
メタデータ スキーマを絞り込んで検証する方法、実際のデータセットでテストしてフィードバックを含める方法、自動化する質問の決定と自動化方法、回答を人間中心に保つ方法について学びます。
モジュール 3: 回答
データカード ハンドブックのガイダンスを使用して、さまざまなバックグラウンドの読者が簡単に理解でき、意思決定に活用できるデータカードを作成する方法を学習します。
モジュール 4: 監査
体系的な評価とユーザー調査によってデータカードを監査する方法と、透明性の実現に向けた組織の目標に基づいてデータカードの効果を把握する方法をご確認ください。
すべてをまとめる
手順ごとのワークフローを使用し、コンテキストとチームのプラクティスに適応させる方法を学びます。